检索结果-内蒙古大学图书馆

大自然到处都蕴涵着奇妙和灵巧,生物经过亿万年的进化获得了对自然的适应能力,其组织结构几近完美,对生物和生命现象的研究可以为现实的许多复杂问题的解决提供灵感和启迪.仿生学是研究生物体的结构、性质和原理,并将其应用于工程实践,最终实现系统结构、性能、布局等的最优化.机械故障诊断从产生起就与生命科学息息相关,对于机械故障诊断这个复杂的过程,生命现象给人们提供了一套先进和完善的系统组织结构和运行模式的样板,值得人们去研究与模仿.机械故障诊断仿生学就是通过对生物系统的结构、性质和工作原理的不断研究并将这些原理移植于机械故障诊断工程技术中,为机械故障诊断工程技术提供新的设计思想和理论.

关键词：机械设备故障诊断仿生学生物系统

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机械振动信号处理方法介绍

机械振动信号处理方法介绍

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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

作者：宋玉标许宝杰吴国新左云波北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室北京 100192 北京信息科技大学机电工程学院北京 100192

机械故障诊断对于机械设备的安全运行意义重大,并且故障诊断理论与技术己成为国内外专家与学者研究的热点.然而对于机械来说,主要通过振动信号来监测和诊断机械的运行状况.近年来,振动信号的处理方法得到了较快的发展,但是仍有不足之处... 详细信息

机械故障诊断对于机械设备的安全运行意义重大,并且故障诊断理论与技术己成为国内外专家与学者研究的热点.然而对于机械来说,主要通过振动信号来监测和诊断机械的运行状况.近年来,振动信号的处理方法得到了较快的发展,但是仍有不足之处,需要不断地完善和改进.振动信号的处理方法主要包括两类:传统的信号处理方法和现代信号处理方法.本文对经典传统方法中的的幅值域分析法、傅里叶变换方法、相关分析方法进行分析总结,对现代信号处理方法中的小波变换、Wigner-Ville分布、Hilbert-Huang变换、盲源分离方法的原理、特点、发展以及应用进行了概述和对比分析,最后作出了相关的总结.

关键词：机械设备故障诊断振动信号处理法安全监测

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掺杂量子点敏化太阳电池

掺杂量子点敏化太阳电池

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第一届新型太阳能电池暨钙钛矿太阳能电池学术研讨会

作者：邹小平高彦艳何胜赵川刘岩黄宗波周洪全孙哲魏翠柳吕学明杨刚强北京信息科技大学北京市传感器重点实验室

量子点中电子与空穴能否有效分离是影响其光电转换效率的最主要原因。众所周知,往半导体材料里面掺杂金属离子是改变费米能级、带隙或电导特性的常见方法。通过掺杂金属离子,可以改变量子点的电子和光物理性质。掺杂物在量子点的中间带... 详细信息

量子点中电子与空穴能否有效分离是影响其光电转换效率的最主要原因。众所周知,往半导体材料里面掺杂金属离子是改变费米能级、带隙或电导特性的常见方法。通过掺杂金属离子,可以改变量子点的电子和光物理性质。掺杂物在量子点的中间带隙区域产生电子态,因此改变了电荷分离和复合动力学。此外,也可以通过控制掺杂物的类型和浓度来调整半导体纳米晶的光学和电子特性。(1)分别就Bi-掺杂-PbS/CdS量子点敏化太阳电池、Ag-掺杂-PbS/CdS量子点敏

关键词：量子点敏化太阳电池量子点敏化太阳能电池阴离子掺杂

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风力发电机组多通道振动数据采集系统

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设备管理与维修 2014年第10期 52-53页

作者：谷玉海韩秋实徐小力机械科学研究总院北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室

针对大型风力发电机组运行状态监测对传动主轴、轴承以及齿轮箱等的多路振动信号采集要求,设计基于以太网的多通道振动数据采集系统。系统采用AT91SAM9G20嵌入式主板实现以太网接口,并通过PC104总线接口连接多个同步振动数据采集模块,... 详细信息

针对大型风力发电机组运行状态监测对传动主轴、轴承以及齿轮箱等的多路振动信号采集要求,设计基于以太网的多通道振动数据采集系统。系统采用AT91SAM9G20嵌入式主板实现以太网接口,并通过PC104总线接口连接多个同步振动数据采集模块,实现采集通道的柔性扩展。振动数据采集模块实现了ICP振动传感器的信号调理以及抗混叠滤波器,并由FPGA控制AD7656实现了6通道16位振动数据同步采集。通过实验验证,系统实现了高速的多通道数据采集。

关键词：风力发电机振动数据采集电路

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基于倒频谱风力发电机齿轮箱故障特征提取

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设备管理与维修 2014年第S1期 7-8页

作者：谷玉海吴存洁徐小力许宝杰北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室机械科学研究总院

风力发电机齿轮箱振动信号中蕴含大量的运行状况信息,针对故障信号中调制边频带复杂这一特点,利用倒频谱方法在复杂混叠信号中提取边带调制频率的优势,识别风机齿轮箱振动信号频谱中的复杂周期成分,有效地提取故障特征,事实证明倒频谱... 详细信息

风力发电机齿轮箱振动信号中蕴含大量的运行状况信息,针对故障信号中调制边频带复杂这一特点,利用倒频谱方法在复杂混叠信号中提取边带调制频率的优势,识别风机齿轮箱振动信号频谱中的复杂周期成分,有效地提取故障特征,事实证明倒频谱分析可作为风力发电机组设备运行与故障诊断有效方法之一。

关键词：倒频谱风机齿轮箱振动信号故障特征

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基于示功图分形盒维数的无杆抽油机故障诊断方法研究

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机床与液压 2014年第17期42卷 187-189,111页

作者：谭笑陕梅辰徐小力马超智玉杰北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京海淀100192 中国石油集团工程设计有限责任公司北京分公司北京100085

以水基动力无杆抽油机为研究对象,基于分形盒维数理论,针对其正常、油管漏失、供液不足以及游动凡尔关闭迟缓4种不同工作状态的示功图特性进行分析,并在此基础上进行系统的故障诊断研究。研究了不同工作状态下压力-流量示功图的信噪比在... 详细信息

以水基动力无杆抽油机为研究对象,基于分形盒维数理论,针对其正常、油管漏失、供液不足以及游动凡尔关闭迟缓4种不同工作状态的示功图特性进行分析,并在此基础上进行系统的故障诊断研究。研究了不同工作状态下压力-流量示功图的信噪比在0.1~0.2%范围内变化时其盒维数的变化特性。结果表明：系统压力流量信号的信噪比在0.1~0.2%范围内变化时对压力-流量示功图分形盒维数影响较小,因此压力-流量示功图分形盒维数能够用于进行水基动力无杆抽油机的故障诊断;同时该方法有利于实现基于示功图故障诊断的自动智能化分析。研究结果有利于在现场快速准确地对无杆抽油机的运行状态进行诊断,具有理论研究意义和实际应用价值。

关键词：无杆抽油机分形盒维数示功图故障诊断

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基于MOOC?理念的《网上支付与结算》微课资源网站设计

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东方教育 2015年第7期 141-141页

作者：卢益清吕继祥北京工业大学城市交通学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京 100124 北京信息科技大学信息管理学院北京 100192 北京信息科技大学信息管理学院北京 100192

为了顺应时代眼下快速发展的信息时代，提高学习者的学习效率，微课程网站作为一种新型的教学方式应运而生。本文提出基于MOOC 平台的《网上支付与结算》课程设计与实现方法，新颖活泼的授课形式能使学生充分利用课余生活中的零碎时间... 详细信息

为了顺应时代眼下快速发展的信息时代，提高学习者的学习效率，微课程网站作为一种新型的教学方式应运而生。本文提出基于MOOC 平台的《网上支付与结算》课程设计与实现方法，新颖活泼的授课形式能使学生充分利用课余生活中的零碎时间，随时随地的进行学习和思考，有利于构建自主探究、相互协作的网络学习共同体。

关键词： MOOC 在线教学个性化学习

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信息化环境下大学生学习主动性调查与研究

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青年时代 2015年第21期 154-154页

作者：卢益清吕继祥北京工业大学城市交通学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京信息科技大学信息管理学院北京100192 北京信息科技大学信息管理学院北京100192

本文关注信息化环境下大学生的学习需求认知、学习自主性、学习灵活性、学习策略运用及学习效率追求等问题，调查分析的结果有利于引导学生充分利用网络上的学习资源，尽早确立自己的职业目标和学习目标，最终充分调动学生学习的自主性... 详细信息

本文关注信息化环境下大学生的学习需求认知、学习自主性、学习灵活性、学习策略运用及学习效率追求等问题，调查分析的结果有利于引导学生充分利用网络上的学习资源，尽早确立自己的职业目标和学习目标，最终充分调动学生学习的自主性和目的性。

关键词：学习主动性信息化环境学习策略

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基于多信息融合的往复压缩机气阀故障诊断

基于多信息融合的往复压缩机气阀故障诊断

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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

作者：陈涛徐小力王立勇北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京 100192 北京信息科技大学机电工程学院北京 100192

往复压缩机广泛应用于石油化工行业，在生产线上往往属于关键设备。往复压缩机结构和运动比较复杂、工作条件比较恶劣,发生故障的可能性大.气阀作为往复压缩机中的一个关键组件,易于损坏且故障率较高,它的工作状况直接影响到压缩机的工... 详细信息

往复压缩机广泛应用于石油化工行业，在生产线上往往属于关键设备。往复压缩机结构和运动比较复杂、工作条件比较恶劣,发生故障的可能性大.气阀作为往复压缩机中的一个关键组件,易于损坏且故障率较高,它的工作状况直接影响到压缩机的工作性能.为提高气阀故障诊断的可靠性,将压力、振动和温度数据信息进行融合,从示功图、相域的振动波形、温度中提取出表征气阀故障的故障敏感特征,并应用模糊神经网络进行故障诊断,工程应用验证了该方法的有效性.

关键词：石油化工工业往复压缩机气阀部件故障诊断多信息融合

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