检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2023年第5期63卷 725-732页

作者：段中钰李玉涛田澍郭亚男杜康宁张帆北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

针对素描图像和光学图像之间存在较大的模态差异这一问题,提出了一种基于身份感知模型的素描人脸识别方法,实现跨模态图像生成和素描人脸识别。该方法应用新的感知损失来监督图像生成网络,生成更好的跨模态图像,减少模态差异带来的识别... 详细信息

针对素描图像和光学图像之间存在较大的模态差异这一问题,提出了一种基于身份感知模型的素描人脸识别方法,实现跨模态图像生成和素描人脸识别。该方法应用新的感知损失来监督图像生成网络,生成更好的跨模态图像,减少模态差异带来的识别精度损失,并通过三元组损失来正则化类内和类间距离,增强识别模型的性能,用联合训练策略提升素描人脸识别能力。在UoM-SGFSv2、e-PRIP等素描人脸数据集上的实验结果表明,该方法识别效果优于其他对比算法。

关键词：素描人脸识别模态差异图像生成感知损失人脸合成

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辽河油田热采井套管瞬时安全系数计算及优选

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石油机械 2024年第7期52卷 129-136页

作者：任振琨姜海龙席岩王海涛李擎北京信息科技大学自动化学院北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京工业大学城建学部昆仑数智科技有限责任公司

辽河油田稠油热采井套管损坏现象频发,注汽过程中套管热应力过高是套管损坏的主要原因,考虑稠油热采工程地质参数对套管规格进行优选是解决该问题的关键。针对此,考虑高温条件下套管屈服强度以及弹性模量变化规律,采用有限元方法建立了... 详细信息

辽河油田稠油热采井套管损坏现象频发,注汽过程中套管热应力过高是套管损坏的主要原因,考虑稠油热采工程地质参数对套管规格进行优选是解决该问题的关键。针对此,考虑高温条件下套管屈服强度以及弹性模量变化规律,采用有限元方法建立了温度-压力耦合作用下套管应力计算及分析数值模型,分析了热采过程中套管-水泥环-地层温度场变化规律,并且对该模型进行了验证,计算了温压耦合作用下套管应力动态变化规律,研究了套管规格参数(钢级、壁厚)和工程地质参数(注汽压力、地层力学特性)对套管应力的影响,得到了不同条件下套管安全系数变化规律。研究结果表明:当注汽温度升高时,套管的热应力会显著增加,导致安全系数降低。为了满足更高温度的热采环境,可以采用更高级别和厚度的套管钢材,并根据不同工程场景选择不同的套管钢级和壁厚。在热采井地层弹性模量下降时,套管内壁所受的热应力会减小。为了减小套管所受的热应力,可以调整注汽压力以降低其与地应力之间的压差。研究结果可为辽河油田热采井的套管优选和高温状态下套管的安全性评估提供依据。

关键词：稠油热采套管损坏安全系数温度场井筒完整性辽河油田

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多元视觉-语义联合嵌入的人-物交互检测网络

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：吕学强王晓英韩晶陈玉忠北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室

人-物交互检测对理解以人为中心的场景任务十分重要，但其存在因动词的一词多义带来的视觉偏差问题以及图像的层次信息和语义关系难以合理利用的挑战. 为此，提出多元视觉特征和语言先验联合嵌入的网络，设计了视觉-语义双分支结构.... 详细信息

人-物交互检测对理解以人为中心的场景任务十分重要，但其存在因动词的一词多义带来的视觉偏差问题以及图像的层次信息和语义关系难以合理利用的挑战. 为此，提出多元视觉特征和语言先验联合嵌入的网络，设计了视觉-语义双分支结构. 在视觉分支上，将人-物对中人、对象和交互的多元层次关系在层次视觉融合模块中进行丰富的上下文交换，增加用于关系推理的细粒度的上下文信息; 在语义分支上，将交互三元组标签中的名词、交互动词和三元组短语联合编码成一个语义汇聚一致性图注意网络，进行信息传递和多义感知; 最后通过视觉-语义联合嵌入模块计算视觉和语义之间的拟合程度，得到交互三元组的检测结果. 实验结果表明，在V-COCO数据集上，代理平均精度达到70.7%，角色平均精度达到72.4%; 在HICO-DET数据集上，默认场景下，完整类、罕见类和非罕见类的平均精度分别达到35.91%， 33.65%和36.28%; 所提网络优于对比的网络，在少样本和零样本情况下同样表现出色.

关键词：人-物交互语言先验层次视觉图注意力机制

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一种线结构光平面的标定方法

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激光技术 2023年第6期47卷 795-802页

作者：李忠祥周哲海陈丽赵爽李勇北京信息科技大学机械工业现代光电测试技术重点实验室北京100192 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192

为了线结构光平面标定的准确性和高效性,以及提高线结构光平面标定方法的普适性,提出了一种基于2维圆形标靶的线结构光平面标定方法。采用光条提取算法得到照射在2维圆形标定靶任意位置处光条中心点的亚像素坐标值,将光条上所有点拟合... 详细信息

为了线结构光平面标定的准确性和高效性,以及提高线结构光平面标定方法的普适性,提出了一种基于2维圆形标靶的线结构光平面标定方法。采用光条提取算法得到照射在2维圆形标定靶任意位置处光条中心点的亚像素坐标值,将光条上所有点拟合成直线,交圆形标定靶每列靶标连线于一点;得到每列靶标连线与拟合出的光条中心线交点后,连接交点与相机光学中心形成一条直线;联立该连线的直线方程与像素坐标系下两条交线的直线方程,以及2维圆形标定靶所在平面的方程,求解出每个交点在相机坐标系下的坐标;最后采用最小二乘拟合算法进行平面拟合,得到了所求光平面方程;介绍了该标定方法的基本原理和实现过程,搭建实验系统对其有效性进行了验证。结果表明,用该方法求取光平面的平均测量误差可以达到2.36737 mm,鲁棒性高,且标定流程十分简便,适用于一般的工程应用和机械加工过程。该研究为线结构光传感器的光平面标定提供了参考。

关键词：图像处理线结构光平面标定光电视觉检测机器视觉

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智能合约安全漏洞检测研究进展

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软件学报 2024年第5期35卷 2235-2267页

作者：崔展齐杨慧文陈翔王林章北京信息科技大学计算机学院北京100101 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术全国重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

智能合约是运行在区块链合约层的计算机程序,能够管理区块链上的加密数字货币和数据,实现多样化的业务逻辑,扩展了区块链的应用.由于智能合约中通常涉及大量资产,吸引了大量攻击者试图利用其中的安全漏洞获得经济利益.近年来,随着多起... 详细信息

智能合约是运行在区块链合约层的计算机程序,能够管理区块链上的加密数字货币和数据,实现多样化的业务逻辑,扩展了区块链的应用.由于智能合约中通常涉及大量资产,吸引了大量攻击者试图利用其中的安全漏洞获得经济利益.近年来,随着多起智能合约安全事件的发生(例如TheDAO、Parity安全事件等),针对智能合约的安全漏洞检测技术成为国内外研究热点.提出智能合约安全漏洞检测的研究框架,分别从漏洞发现与识别、漏洞分析与检测、数据集与评价指标这3个方面分析现有检测方法研究进展.首先,梳理安全漏洞信息收集的基本流程,将已知漏洞根据基础特征归纳为13种漏洞类型并提出智能合约安全漏洞分类框架;然后,按照符号执行、模糊测试、机器学习、形式化验证和静态分析5类检测技术对现有研究进行分析,并讨论各类技术的优势及局限性;第三,整理常用的数据集和评价指标;最后,对智能合约安全漏洞检测的未来研究方向提出展望.

关键词：区块链智能合约安全漏洞漏洞检测

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基于AEKF的高速自旋飞行体组合导航方法

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系统工程与电子技术 2022年第6期44卷 1977-1983页

作者：董一平刘宁苏中王靖骁白宏阳北京信息科技大学自动化学院北京100192 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100192 南京理工大学能源与动力工程学院南京210094

针对高速自旋飞行体运行过程中噪声特性无法准确获取的问题,提出了基于改进自适应扩展卡尔曼滤波(adaptive extended Kalman filter,AEKF)算法对量测噪声进行自适应调节,并在扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的基础上提出了... 详细信息

针对高速自旋飞行体运行过程中噪声特性无法准确获取的问题,提出了基于改进自适应扩展卡尔曼滤波(adaptive extended Kalman filter,AEKF)算法对量测噪声进行自适应调节,并在扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的基础上提出了一种基于对状态变量新的建模方式的EKF算法,提高算法的实时性。采用北斗/捷联惯性导航系统(strapdown inertial navigation system,SINS)组合导航方案,在EKF的基础上,引入带遗忘因子的噪声估计器,通过AEKF对组合导航数据进行融合,对量测噪声进行估计。仿真结果表明,所提出的组合导航方法对高速自旋飞行体的姿态和位置定位误差较小,与无改进的AEKF相比,具有更好的收敛性。

关键词：高速自旋扩展卡尔曼滤波组合导航自适应扩展卡尔曼滤波遗忘因子

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一种微小型弹药的气动特性仿真研究

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系统仿真学报 2022年第10期34卷 2272-2278页

作者：王海森范军芳北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100192

针对微小型弹药布局设计的现有约束问题,提出了一种新的微小型弹药布局优化方案,基于正常式布局的结构,建立弹药的三维气动模型,对微小型弹药进行流体力学仿真,研究了弹翼尺寸对弹体静稳定性的影响。为验证设计方案的可行性,利用不同的... 详细信息

针对微小型弹药布局设计的现有约束问题,提出了一种新的微小型弹药布局优化方案,基于正常式布局的结构,建立弹药的三维气动模型,对微小型弹药进行流体力学仿真,研究了弹翼尺寸对弹体静稳定性的影响。为验证设计方案的可行性,利用不同的飞行条件进行模拟气动计算,得到微小型弹药的升力、阻力及俯仰力矩参数,计算了升阻比与可用过载。仿真结果表明:所提微小型弹药气动布局方案满足设计要求,且具有良好气动特性和飞行稳定性,为后续设计提供一定的参考依据。

关键词：微小型弹药正常式布局弹翼尺寸气动特性飞行稳定性

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基于改进LRCN的人体运动识别方法

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电子测量技术 2023年第18期46卷 186-192页

作者：李嘉智刘宁北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100192

针对人体运动识别中数据特征提取不充分和识别准确率不高的问题,提出了一种改进长期循环卷积网络的人体运动识别模型。首先构建出一种由多层卷积神经网络和门控循环单元组成的LRCN模型。在此基础上构建内部和外部循环层,内部循环层作用... 详细信息

针对人体运动识别中数据特征提取不充分和识别准确率不高的问题,提出了一种改进长期循环卷积网络的人体运动识别模型。首先构建出一种由多层卷积神经网络和门控循环单元组成的LRCN模型。在此基础上构建内部和外部循环层,内部循环层作用是得到所选取时间窗内部时间特征和空间特征,外部循环层作用是从子序列数据中获取其所表征状态信息之间的特征相关性和时间相关性。提出的模型在3种公开数据集上验证,准确率均高于传统的LRCN模型,然后在自建数据集上进行测试验证,识别准确率为99.7%。实验结果表明该模型在识别准确率上高于原始模型,验证了该模型的可行性。

关键词：人体运动识别传感器门控循环单元长期循环卷积网络

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深度学习下MEMS陀螺温度误差补偿方法

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传感技术学报 2022年第1期35卷 92-98页

作者：宋一平刘宁刘福朝雷明戚文昊北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100192

针对MEMS陀螺仪因材质特性,制造工艺等差异导致输出数据受温度影响的问题。本文在传统温度误差补偿的基础上,提出将深度学习与神经网络相结合,通过LSTM神经网络进行温度误差补偿,从而减小温度变化引起的陀螺的温度漂移。分析了MEMS陀螺... 详细信息

针对MEMS陀螺仪因材质特性,制造工艺等差异导致输出数据受温度影响的问题。本文在传统温度误差补偿的基础上,提出将深度学习与神经网络相结合,通过LSTM神经网络进行温度误差补偿,从而减小温度变化引起的陀螺的温度漂移。分析了MEMS陀螺仪的温度特性,并在RNN神经网络模型的基础上,建立多层LSTM神经网络模型,利用基于ADAM的优化算法和时间反向传播BPTT算法对LSTM网络进行训练。将训练好的网络模型植入到STM32硬件中,进而实现对MEMS陀螺仪输出的实时温度补偿。实验表明,LSTM模型与RBF温度补偿模型相比,陀螺仪补偿后的零偏稳定性、零偏不稳定性和角度随机游走等性能指标,以及MAE、MSE、RMSE三个模型评价指标提高了90%以上。

关键词：温度补偿深度学习 LSTM神经网络 MEMS陀螺仪

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基于EEMD-IGWO-SVM的电机轴承故障诊断

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机床与液压 2024年第10期52卷 174-181页

作者：张涛杨旭李玉梅郭鹤石广远陈学勇北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101 中国石油华北油田公司第三采油厂河北河间062550

针对电机轴承易发生损坏、传统诊断方法耗时长且准确度低等问题,提出一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)优化支持向量机(SVM)的电机轴承故障诊断方法。对电机振动数据进行集成经验模态分解(EEMD),提取出IMF能量矩作为特征向量,并结合IGWO-... 详细信息

针对电机轴承易发生损坏、传统诊断方法耗时长且准确度低等问题,提出一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)优化支持向量机(SVM)的电机轴承故障诊断方法。对电机振动数据进行集成经验模态分解(EEMD),提取出IMF能量矩作为特征向量,并结合IGWO-SVM分类器,构造电机轴承故障检测模型。在模型引入改进Tent混沌映射、非线性收敛因子、动态权重策略,得到改进的分类算法,该算法可以快速精准地寻找SVM的最优惩罚参数C和核参数γ。对电机轴承振动数据进行仿真实验,诊断结果表明该轴承故障方法平均准确率高达99.4%。最后通过实验验证提出的诊断方法具有良好的算法稳定性和抗噪性能,可有效提高故障诊断精度。

关键词：电机故障诊断支持向量机改进灰狼优化算法

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