检索结果-内蒙古大学图书馆

机械设计与制造 2024年第1期395卷 180-185页

作者：谢立刚陈勇郭晓光北京信息科技大学机电工程学院北京100192 新能源汽车北京实验室北京100192 北京电动车协同创新中心北京100192

以线控转向系统汽车为研究对象,为提高车辆在低附着路面以及高速行驶时的行驶稳定性,提出了一种基于指数趋近律的滑模控制算法。基于Simulink与Carsim平台,建立整车模型,并对转向执行总成部分进行频率响应特性分析,验证其工作稳定性。... 详细信息

以线控转向系统汽车为研究对象,为提高车辆在低附着路面以及高速行驶时的行驶稳定性,提出了一种基于指数趋近律的滑模控制算法。基于Simulink与Carsim平台,建立整车模型,并对转向执行总成部分进行频率响应特性分析,验证其工作稳定性。根据固定转向增益,设计理想角传动比曲线,并设计滑模控制器实现车辆的主动转向功能。仿真结果表明,与PI控制器的结果相比,这里所提出的控制策略可以更有效地实现主动转向功能。

关键词：线控转向理想传动比滑模控制主动转向

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合关键词指导与大语言模型近端策略优化的专利关键句抽取

引用

北京信息科技大学学报(自然科学版) 2025年第1期40卷 20-29页

作者：万甜吕学强马登豪北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192

针对现有专利关键句抽取方法对标注数据依赖性强以及大语言模型训练成本高的问题,提出了一种结合关键词指导(keyword guidance,KG)与大语言模型近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)的关键句抽取方法KG-PPO。首先,构建关键词... 详细信息

针对现有专利关键句抽取方法对标注数据依赖性强以及大语言模型训练成本高的问题,提出了一种结合关键词指导(keyword guidance,KG)与大语言模型近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)的关键句抽取方法KG-PPO。首先,构建关键词-关键句对,并利用联合匹配模型评估其相关度,进而加权生成奖励值;其次,引入库尔贝克-莱布勒(Kullback-Leibler)散度衡量训练模型与参考模型之间的差异,同时结合状态价值网络对当前状态的价值分数进行估计;最后,通过近端策略优化指导模型,实现关键句的精准抽取。实验结果表明,该方法在关键句抽取任务中的表现优于对比模型,其中在专利数据集上,ROUGE-L指标较DiffuSum方法提升了1.92百分点,BLEU-4指标提升了1.20百分点,关键句抽取效果显著增强,验证了方法的有效性。

关键词：关键句抽取大语言模型联合匹配模型近端策略优化中文专利

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于烟花优化粒子群的室内定位算法研究

引用

电子测量技术 2022年第14期45卷 59-64页

作者：洪鑫磊崔英花北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101

针对测距式射频识别室内定位算法定位误差较大的问题,提出了一种基于烟花优化粒子群的室内定位算法。该算法分为测距和定位两个阶段,在测距阶段使用到达相位差进行测距并构建待优化的目标函数。在定位阶段对粒子群优化算法进行改进。为... 详细信息

针对测距式射频识别室内定位算法定位误差较大的问题,提出了一种基于烟花优化粒子群的室内定位算法。该算法分为测距和定位两个阶段,在测距阶段使用到达相位差进行测距并构建待优化的目标函数。在定位阶段对粒子群优化算法进行改进。为了改进粒子群优化算法在迭代过程中容易落入局部极值的问题,引入了烟花优化算法的爆炸、变异、选择操作,并对选择规则进行改进;算法还根据烟花爆炸算子和变异算子对粒子群算法的速度更新公式进行改进。实验结果表明,该算法能够有效实现对目标的定位,定位平均误差为0.277 3 m,与基于标准粒子群优化算法的室内定位算法相比具有39.61%的性能提升。

关键词：室内定位射频识别粒子群优化算法烟花算法到达相位差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向能源电力区块链的跨域身份控制模型

引用

中国电力 2023年第5期56卷 209-216页

作者：杨珂王栋李达钱晓雨李军国网数字科技控股有限公司北京100053 国网区块链科技(北京)有限公司北京100053 国家电网有限公司区块链技术实验室北京100053 北京信息科技大学北京100192

针对各类场景业务终端访问不同信任域节点时的跨域身份认证问题,结合区块链与身份认证技术,提出一种面向能源电力场景支持终端灵活跨域认证的区块链可监管可信身份管理模型。首先,建立基于区块链的新型可信身份认证基础架构,电力场景下... 详细信息

针对各类场景业务终端访问不同信任域节点时的跨域身份认证问题,结合区块链与身份认证技术,提出一种面向能源电力场景支持终端灵活跨域认证的区块链可监管可信身份管理模型。首先,建立基于区块链的新型可信身份认证基础架构,电力场景下首次采用哈希值校验的方式完成认证,解决外域终端的可信高效接入问题。其次,为避免恶意终端接入同步节点数据,基于对证书体系的分级分类和能源电力区块链网络,设计终端的认证机制与交易策略,实现终端的可信动态接入与读写交易的权限分离管理。最后,在保证安全性与证书有效性的同时,与已有区块链跨域认证方案相比的结果表明,所提模型能够提升能源电力场景下的终端跨域认证效率。

关键词：区块链技术身份标识技术可控匿名认证可信接入权限管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

工业相机自热引起像点漂移模型与补偿方法

引用

红外与激光工程 2021年第6期50卷 232-242页

作者：柴家贺董明利孙鹏燕必希北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192

为减小视觉测量中温度对工业相机像点坐标的影响,对相机自热引起的像点漂移进行研究,提出一种针对工业相机热致像点漂移补偿方法。通过Ansys Workbench对工业相机模型进行有限元仿真分析,得出工业相机自热会引起成像光路变化和传感器膨... 详细信息

为减小视觉测量中温度对工业相机像点坐标的影响,对相机自热引起的像点漂移进行研究,提出一种针对工业相机热致像点漂移补偿方法。通过Ansys Workbench对工业相机模型进行有限元仿真分析,得出工业相机自热会引起成像光路变化和传感器膨胀变化,定量分析光路变化与传感器膨胀对像点坐标的影响,建立图像像点漂移补偿模型。大量实验表明,利用模型补偿后的像点漂移误差pixel降低到0.1~0.2于热控装置,使用模型进行补偿的方法具有结构简单、成本低的明显优势。该研究提出的温度补偿模型为减小视觉测量中相机自热导致的像点漂移误差提供了理论依据。

关键词：视觉测量像点漂移补偿模型有限元工业相机自热

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据平台的网络日志机器行为分析

引用

计算机工程与设计 2023年第7期44卷 2232-2241页

作者：陈涵张仰森何梓源祁浩家黄改娟北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100192 北京交通大学国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

为从海量日志中分析并提取可能存在的机器行为日志,应用概率统计和K-means算法对网络日志进行分析,提出基于多阶段层次化判别的ChenRF模型,共包含两部分内容,分别为基于特征规则和阈值匹配的机器行为判定模型与基于Bi-LSTMAttention的... 详细信息

为从海量日志中分析并提取可能存在的机器行为日志,应用概率统计和K-means算法对网络日志进行分析,提出基于多阶段层次化判别的ChenRF模型,共包含两部分内容,分别为基于特征规则和阈值匹配的机器行为判定模型与基于Bi-LSTMAttention的机器行为识别模型。应用Spark批处理框架,对所提模型进行算法实现,构建以一小时为单位的分布式网络日志批处理分析平台。在1万和千万级别规模的数据上,对构建的大数据日志分析处理平台进行测试,验证了所提模型的有效性。

关键词：网络日志超文本传输协议机器行为识别数据分析与挖掘深度学习分布式存储技术大数据计算技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于转换生成网络的素描人脸识别

引用

计算机工程与设计 2022年第1期43卷 269-276页

作者：霍西宝曹林郭亚男杜康宁北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

针对素描图像和可见光图像存在较大模态差异这一问题,提出一种基于转换生成网络的素描人脸识别方法,该网络同时实现跨模态图像生成和素描人脸识别。转换生成网络由生成器、判别器和特征转换网络(S网络)组成。生成器生成图像,判别器使得... 详细信息

针对素描图像和可见光图像存在较大模态差异这一问题,提出一种基于转换生成网络的素描人脸识别方法,该网络同时实现跨模态图像生成和素描人脸识别。转换生成网络由生成器、判别器和特征转换网络(S网络)组成。生成器生成图像,判别器使得生成图像具备两种模态信息,S网络提取高级语义特征来辅助生成图像和识别。使用端对端训练来更新模型参数,通过引入识别损失约束项指导生成更好的跨模态图像,通过生成的跨模态图像减少模态差异带来的识别精度损失。在UoM-SGFSv2、e-PRIP等素描人脸数据集上验证该方法识别性能,实验结果表明,该方法识别效果优于其它对比算法。

关键词：素描人脸识别模态差异转换生成网络图像生成特征转换网络跨模态图像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进鸽群算法与领航跟随法的无人车编队方法

引用

机床与液压 2022年第17期50卷 25-31页

作者：支奕琛谷玉海龙伊娜徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192

针对无人车编队方法的不足,提出一种基于改进鸽群算法与领航跟随法的无人车编队方法。采用传统鸽群算法编队时有一定的局限性,故在算法初期提供一个初始解以提高计算效率,并在算法的地磁算子中加入相应的权重指标,提高算法在整体路径中... 详细信息

针对无人车编队方法的不足,提出一种基于改进鸽群算法与领航跟随法的无人车编队方法。采用传统鸽群算法编队时有一定的局限性,故在算法初期提供一个初始解以提高计算效率,并在算法的地磁算子中加入相应的权重指标,提高算法在整体路径中的规划效率。在编队过程中,先利用改进鸽群算法为领航者规划出一条最优的路径,再运用领航跟随法控制每一辆跟随者以一定的距离和角度跟随领航者,从而实现以设定的队形运动。通过建立栅格地图进行仿真并在真实无人车上进行实际应用,验证该编队方法的可行性。结果表明:与量子粒子群优化算法与粒子群优化算法相比,改进的鸽群算法主要优势是最优路径短、运行时间短、收敛速率高。

关键词：多无人车编队控制改进鸽群算法领航跟随法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BAS-BP-Bagging模型的光纤陀螺温度补偿

引用

半导体光电 2023年第4期44卷 519-524页

作者：王开仇海涛石海洋北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101 北京航天时代光电科技有限公司北京100094

为提高光纤陀螺的输出精度,以天牛须搜索算法(BAS)优化后的BP神经网络模型为基学习器,采用Bagging并行集成学习算法建立了BAS-BP-Bagging温度补偿模型,并对某型号光纤陀螺进行了温度补偿实验。实验结果表明,在-40~+60℃温度变化环境下,... 详细信息

为提高光纤陀螺的输出精度,以天牛须搜索算法(BAS)优化后的BP神经网络模型为基学习器,采用Bagging并行集成学习算法建立了BAS-BP-Bagging温度补偿模型,并对某型号光纤陀螺进行了温度补偿实验。实验结果表明,在-40~+60℃温度变化环境下,该方法补偿后的光纤陀螺温度漂移相较于补偿前减小了近80%,相较于多项式补偿算法减小了55%,相较于BP神经网络补偿算法减小了30%左右。同时该模型在对新鲜样本的补偿过程中表现出了较为优越的泛化性能。

关键词：光纤陀螺温度补偿 BP神经网络天牛须搜索算法集成学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无监督与有监督相结合的粤语分词方法

引用

计算机工程与设计 2023年第8期44卷 2482-2488页

作者：苏振江张仰森胡昌秀黄改娟北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100192 北京交通大学国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

为能在缺乏粤语分词语料的情况下进行粤语研究,提出一种基于无监督与有监督结合的粤语分词方法。利用多源语料完成粤语词库的构建;利用二元字典与粤语词库对初步结果进行初筛分词和二次分词;利用DAG对粤语通用句式切分错误进行分析并修... 详细信息

为能在缺乏粤语分词语料的情况下进行粤语研究,提出一种基于无监督与有监督结合的粤语分词方法。利用多源语料完成粤语词库的构建;利用二元字典与粤语词库对初步结果进行初筛分词和二次分词;利用DAG对粤语通用句式切分错误进行分析并修正;将修正后的粤语分词语料利用深度学习模型固化分词效果,得到基于Bert-BiLSTM-CRF三层架构的分词模型。实验结果表明,该方法能有效克服预分词语料的缺失问题,在无需大量分词语料的情况下,F值达到74.3%。

关键词：粤语分词研究词库互信息端到端模型有监督模型无监督模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：