检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量与仪器学报 2023年第5期37卷 180-188页

作者：张壮壮王红军王楠王增新王星河北京信息科技大学机电工程学院北京100192 高端装备制造智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京1100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 超同步股份有限公司北京101500 北京机械工业自动化研究所有限公司北京100120

在铣削加工工程中,产生颤振,严重影响产品的加工精度和表面质量。为了有效避免铣削过程中发生颤振,提出了基于自适应调频模态追踪(adaptive chirp mode pursuit,ACMP)的铣削颤振监测和识别方法。该方法综合考虑了振动信号的带宽和微弱特... 详细信息

在铣削加工工程中,产生颤振,严重影响产品的加工精度和表面质量。为了有效避免铣削过程中发生颤振,提出了基于自适应调频模态追踪(adaptive chirp mode pursuit,ACMP)的铣削颤振监测和识别方法。该方法综合考虑了振动信号的带宽和微弱特性,ACMP在递归框架中逐个捕获信号模式,在该算法中,不需要输入信号模式的个数,而是可以通过评估残差信号的能量来学习,这样就可以避免由于分解层数不确定带来的模态混叠或者过度分解的问题。首先使用仿真信号验证了该算法对颤振信号具有很高的识别精度;然后基于现场的铣削实验数据证明该方法及时有效地对颤振进行识别;最后从ACMP处理后的信号中提取功率谱熵值作为颤振识别特征。该方法解决了经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法的模态混合和伪分量问题,又降低了变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的精度不稳定的影响,可以准确快速地识别到颤振,对提高加工质量具有重要意义。

关键词： ACMP 颤振功率谱熵铣削

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基于NGG-YOLOv5的空对地UXO目标检测方法

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电光与控制 2024年第3期31卷 70-74页

作者：刘子玉赵旭李连鹏代牮北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100000 北京宏大和创防务技术研究院有限公司北京100000

为提高无人机在复杂环境下对地面未爆弹(UXO)目标的辨识精度,提出了一种改进YOLOv5的UXO目标检测方法。该方法在YOLOv5的基础上,改进原YOLOv5网络的损失函数以提高对UXO目标的识别精度,同时,通过添加注意力机制、改进马赛克数据增强、... 详细信息

为提高无人机在复杂环境下对地面未爆弹(UXO)目标的辨识精度,提出了一种改进YOLOv5的UXO目标检测方法。该方法在YOLOv5的基础上,改进原YOLOv5网络的损失函数以提高对UXO目标的识别精度,同时,通过添加注意力机制、改进马赛克数据增强、改进预测框筛选机制提高对UXO目标的识别效率,实现了空对地场景下对UXO目标的检测,并具有较好的精度和速度。实验选取多组不同复杂背景的UXO数据集进行标注并训练,得到UXO目标模型,然后从模型训练结果和目标检测结果的角度评估方法和模型的正确性。实验结果表明:NGG-YOLOv5所得模型检测准确性和检测速度对比原YOLOv5有明显的提升,准确率从78%提高至91%,平均精度均值(mAP)从50%提高至56%,在所用4种复杂背景下均可有效检测出UXO目标,且漏警率低。

关键词：空对地探测 YOLOv5 未爆弹目标深度学习复杂环境

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基于改进RANSAC的本质矩阵求解方法

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电子测量技术 2024年第7期47卷 114-120页

作者：范帅鑫谷玉海邹志崔悦北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 航空工业北京长城计量测试技术研究所北京100095

针对在单目系统大尺寸测量场景下使用RANSAC算法求解本质矩阵时稳定性和求解精度不高的问题,提出了一种改进RANSAC的本质矩阵求解方法,首先在所有匹配特征点中,通过当前内点求得的本质矩阵对剩余匹配特征点进行重投影误差,并采用相对判... 详细信息

针对在单目系统大尺寸测量场景下使用RANSAC算法求解本质矩阵时稳定性和求解精度不高的问题,提出了一种改进RANSAC的本质矩阵求解方法,首先在所有匹配特征点中,通过当前内点求得的本质矩阵对剩余匹配特征点进行重投影误差,并采用相对判别法通过这些误差的值大小来确定当前内点是否为高质量内点,之后在此基础上采用二分法动态调整阈值从若干本质矩阵中寻找最优值。最后,设计了多组视角不同误匹配率下的仿真实验和实际拍摄的实验,实验证明,相较于传统与其他改进的RANSAC算法及LMedS算法,本文改进的算法能够快速确定初始内点并自适应调整阈值,同时求出较好的本质矩阵,满足求解稳定性与精度的要求。

关键词： RANSAC 内点重投影误差自适应阈值本质矩阵

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面向武器装备领域的复杂实体识别

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北京大学学报（自然科学版） 2022年第3期58卷 391-404页

作者：游新冬葛昊杰韩君妹李育贤吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 军事科学院系统工程研究院复杂系统仿真总体重点实验室北京100101

针对武器装备领域复杂实体的特点,提出一种融合多特征后挂载武器装备领域知识的复杂命名实体识别方法。首先,使用BERT模型对武器装备领域数据进行预训练,得到数据向量,使用Word2Vec模型学习郑码、五笔、拼音和笔画的上下位特征,获取特... 详细信息

针对武器装备领域复杂实体的特点,提出一种融合多特征后挂载武器装备领域知识的复杂命名实体识别方法。首先,使用BERT模型对武器装备领域数据进行预训练,得到数据向量,使用Word2Vec模型学习郑码、五笔、拼音和笔画的上下位特征,获取特征向量。然后,将数据向量与特征向量融合,利用Bi-LSTM模型进行编码,使用CRF解码得到标签序列。最后,基于武器装备领域知识,对标签序列进行复杂实体的触发检测,完成复杂命名实体识别。使用环球军事网数据作为语料进行实验,分析不同的特征组合、不同神经网络模型下的识别效果,并提出适用于评价复杂命名实体识别结果的计算方法。实验结果表明,提出的挂载领域知识且融合多特征的武器装备复杂命名实体识别方法的F1值达到95.37%,优于现有方法。

关键词：武器装备复杂命名实体识别郑码领域规则 BERT 评价方法

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面向空间细胞培养用多路切换陶瓷阀仿真优化研究

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载人航天 2024年第4期30卷 526-535页

作者：郭淼谭映军陈博博施镠佳李芳王春艳李越聂捷琳刘仲馨李莹辉北京信息科技大学自动化学院北京100192 中国航天员科研训练中心航天医学全国重点实验室北京100094 北京来普惠康医学技术有限公司北京101300

为了满足空间站环境细胞长期自动培养的需求,研制一款新型细胞自动培养装置,装置由微量泵、多路切换阀等组成。通过设计一款多路切换陶瓷阀,实现仅由一组泵阀自由切换多条液路。通过有限元仿真分析培养液、消化液和裂解液3种液体在多路... 详细信息

为了满足空间站环境细胞长期自动培养的需求,研制一款新型细胞自动培养装置,装置由微量泵、多路切换阀等组成。通过设计一款多路切换陶瓷阀,实现仅由一组泵阀自由切换多条液路。通过有限元仿真分析培养液、消化液和裂解液3种液体在多路切换阀内的压力、温度、流速等物理参数分布情况,确定最佳阀位布局,并优化阀体结构,以改善不同液体流入阀腔后分布均匀性。优化后多路切换阀内细胞培养液和消化液的压力和温度分布波动率均小于1%,流速稳定。裂解液温度分布变化在优化前为2℃,优化后小于0.01℃。液体流动更加顺畅,滞留现象减少。仿真结果表明:优化后的陶瓷阀有助于提升空间细胞培养的稳定性和经济性。

关键词：空间细胞培养多路切换阀计算流体力学有限元分析陶瓷阀

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基于DDPG的传统服饰多目标动态定价研究

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北京服装学院学报（自然科学版） 2024年第4期44卷 115-122页

作者：毛光辉赵庆聪马凯北京信息科技大学信息管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 北京服装学院服装艺术与工程学院北京100029

对传统服饰动态定价的研究有助于商家和管理者更好地平衡销售利润与文化传承的双重目标。本文针对传统服饰需求分布未知的情况,采用深度强化学习方法,构建了基于马尔可夫决策过程(MDP)的传统服饰多目标动态定价模型,提出了一种基于深度... 详细信息

对传统服饰动态定价的研究有助于商家和管理者更好地平衡销售利润与文化传承的双重目标。本文针对传统服饰需求分布未知的情况,采用深度强化学习方法,构建了基于马尔可夫决策过程(MDP)的传统服饰多目标动态定价模型,提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的多目标粒子群算法,用于解决传统服饰多目标动态定价问题。通过对比多目标粒子群算法(MOPSO)、多目标混合粒子群算法(MOHPSO)和基于DDPG的多目标粒子群算法(MOPS O-DDPG)迭代得到的Pareto最优解,验证了MOPS O-DDPG在广泛性和收敛效果上具有更强的优势。

关键词：传统服饰 DDPG 多目标粒子群算法 Pareto

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硅基调制器的最新研究进展(特邀)

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光学学报 2024年第15期44卷 273-294页

作者：韩昌灏王皓玉舒浩文秦军王兴军北京大学电子学院区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室北京100871 美国加利福尼亚大学圣芭芭拉分校电子与计算机工程系加利福尼亚圣芭芭拉931063 北京大学集成电路学院北京100871 北京大学长三角光电科学研究院江苏南通226010 北京大学纳光电子前沿科学中心北京100871 北京信息科技大学信息与通信系统实验室北京100101 鹏城实验室广东深圳518055

随着新一代信息技术的大规模应用,全球数据总量呈现指数式增长趋势,光通信凭借其大带宽、大容量、低损耗、低串扰等优势成为信息通信网络的重要组成部分。硅基光电子技术作为光电子集成技术的重要分支,是实现光通信小型化、多功能化的... 详细信息

随着新一代信息技术的大规模应用,全球数据总量呈现指数式增长趋势,光通信凭借其大带宽、大容量、低损耗、低串扰等优势成为信息通信网络的重要组成部分。硅基光电子技术作为光电子集成技术的重要分支,是实现光通信小型化、多功能化的重要方法。在硅基光电子系统中,硅基调制器是完成信息传输与处理的核心功能单元。本文从硅基调制器的理论基础出发,综述硅基调制器的最新研究进展,按照材料体系的不同,分别对纯硅调制器与硅基异质材料调制器进行系统介绍,最后对该领域的未来发展进行详细讨论。

关键词：集成光学硅基调制器光电子学光通信光互连

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基于双重信息检索的Bash代码注释生成方法

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软件学报 2023年第3期34卷 1310-1329页

作者：陈翔于池杨光濮雪莲崔展齐南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 南通大学经济与管理学院江苏南通226019 北京信息科技大学计算机学院北京100101

Bash是Linux默认的shell命令语言.它在Linux系统的开发和维护中起到重要作用.对不熟悉Bash语言的开发人员来说,理解Bash代码的目的和功能具有一定的挑战性.针对Bash代码注释自动生成问题提出了一种基于双重信息检索的方法 ExplainBash.... 详细信息

Bash是Linux默认的shell命令语言.它在Linux系统的开发和维护中起到重要作用.对不熟悉Bash语言的开发人员来说,理解Bash代码的目的和功能具有一定的挑战性.针对Bash代码注释自动生成问题提出了一种基于双重信息检索的方法 ExplainBash.该方法基于语义相似度和词法相似度进行双重检索,从而生成高质量代码注释.其中,语义相似度基于CodeBERT和BERT-whitening操作训练出代码语义表示,并基于欧式距离来实现;词法相似度基于代码词元构成的集合,并基于编辑距离来实现.以NL2Bash研究中共享的语料库为基础,进一步合并NLC2CMD竞赛共享的数据以构造高质量语料库.随后,选择了来自代码注释自动生成领域的9种基准方法,这些基准方法覆盖了基于信息检索的方法和基于深度学习的方法.实证研究和人本研究的结果验证了ExplainBash方法的有效性.然后设计了消融实验,对ExplainBash方法内设定(例如检索策略、BERT-whitening操作等)的合理性进行了分析.最后,基于所提方法开发出一个浏览器插件,以方便用户对Bash代码的理解.

关键词：程序理解 Bash代码代码注释生成信息检索代码语义代码词法

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不同分布下红外主动目标特征点配准方法研究

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电子测量技术 2024年第6期47卷 71-78页

作者：范帅鑫谷玉海邹志崔悦北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 航空工业北京长城计量测试技术研究所北京100095

视觉测量中经常需要用到特征匹配来计算位姿信息,但尚无针对红外主动目标设计特征匹配可用的算法,为实现对不同分布红外主动目标的匹配,本文提出了一种通用的两阶段特征点匹配方法。第一阶段为粗配准,首先检测图像特征点集的凸包,获取... 详细信息

视觉测量中经常需要用到特征匹配来计算位姿信息,但尚无针对红外主动目标设计特征匹配可用的算法,为实现对不同分布红外主动目标的匹配,本文提出了一种通用的两阶段特征点匹配方法。第一阶段为粗配准,首先检测图像特征点集的凸包,获取最外围点;通过构建三角形特征集,并使用马氏距离进行相似三角形计算搜索实现快速粗配准。第二阶段为精匹配,首先通过粗匹配特征计算欧拉角避免匹配结果的180°旋转对称;针对粗配准后的可能存在的特征点缺失问题,采用极线约束精匹配策略,充分利用已匹配特征点的几何信息,有效实现对剩余点的精确匹配。理论分析与实验表明,在13个红外发光点组成的旋转对称点集及非旋转对称点集下,该方法在绝对大小0°~40°的旋转范围内能高效匹配,实验测试极限性能能够达到50°,并对实际场景下特征点的遮挡等情况具有较好的鲁棒性,实验结果验证其适应性与稳定性,具有较高的实用价值。

关键词：红外主动目标点集匹配仿射变换旋转对称对极约束遮挡点

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基于纹理特征的深度学习云和云阴影检测

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计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1580-1587页

作者：张昊焦瑞莉乔聪聪霍娟宗雪梅北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 中国科学院大气物理研究所中层大气和全球环境探测重点实验室北京100029

针对云和云阴影检测过程中存在边界不准确以及易与地表混淆等问题,构建一种融合纹理特征模块的卷积神经网络模型对Landsat 8遥感图像进行云和云阴影检测。引入基于统计特性的纹理特征模块进行纹理特征的提取和学习,在训练过程采用焦点... 详细信息

针对云和云阴影检测过程中存在边界不准确以及易与地表混淆等问题,构建一种融合纹理特征模块的卷积神经网络模型对Landsat 8遥感图像进行云和云阴影检测。引入基于统计特性的纹理特征模块进行纹理特征的提取和学习,在训练过程采用焦点损失函数削弱样本不均衡带来的影响。实验结果表明,该模型细化了云和云阴影的边界等纹理细节,减少了云和云阴影的误检和漏检现象,提高了云和云阴影的检测精度。

关键词：云检测云阴影检测统计特性纹理特征卷积神经网络遥感图像焦点损失函数

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