检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期39卷 77-83页

作者：黄冉耀贾然北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对齿轮箱智能运维技术中面临的旋转元件动态运行状态难以直接实时测量的难题,构建了一种基于无线携能通信(simultaneous wireless power and information transfer, SWPIT)的旋转元件状态传感系统。设计了系统电路拓扑结构,通过理论... 详细信息

针对齿轮箱智能运维技术中面临的旋转元件动态运行状态难以直接实时测量的难题,构建了一种基于无线携能通信(simultaneous wireless power and information transfer, SWPIT)的旋转元件状态传感系统。设计了系统电路拓扑结构,通过理论计算分析了齿轮箱内部金属元件对传感系统电路参数的影响规律,并使用有限元方法探究了金属齿轮对传感系统中线圈参数的影响,获得了各线圈在系统中的最佳安装位置;此外,设计了传感系统的电能传输、全双工通信电路的实现方案,并开展了齿轮箱内部元件状态采集实验。本系统为旋转设备内部元件运行状态的监测奠定了技术基础。

关键词：齿轮箱状态监测无线传感全双工通信

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基于EfficientDet的风机叶片缺陷检测方法

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电子测量技术 2022年第5期45卷 124-131页

作者：辛彦吴国新左云波北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

受工作环境恶劣等原因影响,风机叶片常会出现裂纹、凹坑等缺陷。针对当前常用目标检测算法对风机叶片小尺寸缺陷检测准确率低的问题,提出一种基于EfficientDet算法的风机叶片缺陷检测方法。首先采集图像数据并建立Pascal VOC格式的风机... 详细信息

受工作环境恶劣等原因影响,风机叶片常会出现裂纹、凹坑等缺陷。针对当前常用目标检测算法对风机叶片小尺寸缺陷检测准确率低的问题,提出一种基于EfficientDet算法的风机叶片缺陷检测方法。首先采集图像数据并建立Pascal VOC格式的风机叶片缺陷图像数据集,然后对EfficientDet算法中的主干特征提取网络进行改进,减少向下采样次数并调整有效特征层从而增强主干特征提取网络对小尺寸缺陷的检测能力,同时为特征融合网络增加融合路径提升算法的多尺度特征融合能力,选用FReLU作为激活函数实现像素级空间信息建模,并通过Mosaic数据增强和Focal Loss损失函数增加小尺寸缺陷样本对于检测器的贡献。在建立的风机叶片缺陷图像数据集上的测试结果表明改进后的算法模型平均类别精度达到了96.15%,相较于原版的EfficientDet提升了3.77%,对小目标的检测性能有明显提升。

关键词：深度学习目标检测 EfficientDet 图像处理风机叶片

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地下空间单兵定位零速修正算法仿真研究

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系统仿真学报 2021年第11期33卷 2545-2551页

作者：王一静苏中李擎李磊北京信息科技大学高动态导航技术北京重点实验室北京100192

针对隧道复杂而危险的坍塌环境,对隧道救援人员定位系统的相关安全隐患进行深入分析,对于惯性器件佩戴在胸前、腰上、小腿、脚面等进行仿真研究,发现在脚面的修正效果更好。由于惯性器件装置的误差积累问题,根据人行走过程中脚底完全接... 详细信息

针对隧道复杂而危险的坍塌环境,对隧道救援人员定位系统的相关安全隐患进行深入分析,对于惯性器件佩戴在胸前、腰上、小腿、脚面等进行仿真研究,发现在脚面的修正效果更好。由于惯性器件装置的误差积累问题,根据人行走过程中脚底完全接触到地面时速度基本为零这一特点,对比了加速度和角速度零速修正的算法,提出组合零速检测和卡尔曼滤波融合的零速修正,实现自主式适用于地下空间环境下的单兵导航技术。通过封闭室内环境测试数据及计算结果,验证了算法的有效性,误差比不超过1%。

关键词：灾害环境惯性器件卡尔曼滤波零速修正行人导航

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一种低输入要求的高精度随机计算乘法器

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期39卷 48-52页

作者：潘仁昊赵凯赵钰迪北京信息科技大学信息与通信系统信息产业部重点实验室北京100101 北京信息科技大学光电测量技术及仪器教育部重点实验室北京100101

针对传统随机计算乘法输出精度受输入比特流之间相关性影响的问题,提出一种对相关性不敏感的高精度乘法器。首先,通过编码权重的转换和输入的组合,建立了乘法计算模型;其次,针对随机计算乘法电路的缩放输出问题,设计了非缩放优化电路并... 详细信息

针对传统随机计算乘法输出精度受输入比特流之间相关性影响的问题,提出一种对相关性不敏感的高精度乘法器。首先,通过编码权重的转换和输入的组合,建立了乘法计算模型;其次,针对随机计算乘法电路的缩放输出问题,设计了非缩放优化电路并提高了计算精度;最后,分别使用多种分布比特流作为输入,验证了乘法器对比特流的适应情况。通过引入比特翻转并进行高斯滤波实验,验证了乘法器的有效性和容错性。仿真结果表明:与传统随机计算乘法器相比,该乘法器提高了54.8%的精度,节省了47.49%的面积;与二进制乘法器相比,节省了82.50%的面积。

关键词：随机计算乘法器比特流相关性

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基于改进YOLOv4算法的玻璃杯缺陷识别方法研究

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电子测量技术 2023年第2期46卷 46-51页

作者：张涛谢探阳李玉梅白俊华北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101 沧州格锐特钻头有限公司沧州062450

当前,玻璃杯表面缺陷检测主要依赖人力劳动来完成,存在耗时长且准确率不高等问题。提出了一种将YOLOv4与MobileNetV3结合的改进算法模型YOLO-M来解决该问题。首先,利用MobileNetv3网络替换YOLOv4原本的主干网络CSPDarknet53,并修改激活... 详细信息

当前,玻璃杯表面缺陷检测主要依赖人力劳动来完成,存在耗时长且准确率不高等问题。提出了一种将YOLOv4与MobileNetV3结合的改进算法模型YOLO-M来解决该问题。首先,利用MobileNetv3网络替换YOLOv4原本的主干网络CSPDarknet53,并修改激活函数,在减少模型大小和参数量的基础上提升运行速度。然后,对玻璃杯缺陷样本进行拍照采样,将缺陷分为磨损、气泡、划痕三种,建立玻璃杯缺陷数据集。最后利用YOLO-M、YOLOv4以及YOLOv4-tiny三种算法对玻璃杯缺陷数据集进行训练,将不同算法下的平均精度均值、帧率等评价指标进行对比。实验结果表明,YOLO-M算法在玻璃杯缺陷检测上的帧率达到57.72 f/s,平均精度均值达到91.95%,均为最高。YOLO-M算法在玻璃杯缺陷识别的速度和精度上有明显效果,可做为后续分拣研究,以及其他玻璃制品缺陷识别的重要参考。

关键词：深度学习目标检测深度可分离卷积瓶颈残差结构

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基于Resnet的雷电电场波形识别与分类

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计算机仿真 2023年第7期40卷 244-248页

作者：张潇艺王彩霞田杨萌杨辉北京信息科技大学北京100192 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 广东广州511458 南方科技大学广东深圳518055

雷电更多时候会给人们的生产生活带来灾难性的打击,因此雷电的观测与预警作为防雷减灾工作的基础和前提就显得格外重要。在人工智能技术不断发展的背景下,图像识别作为人工智能的一个重要分支,已在各个领域得到了广泛应用。基于雷电发... 详细信息

雷电更多时候会给人们的生产生活带来灾难性的打击,因此雷电的观测与预警作为防雷减灾工作的基础和前提就显得格外重要。在人工智能技术不断发展的背景下,图像识别作为人工智能的一个重要分支,已在各个领域得到了广泛应用。基于雷电发生时所收集的电场波形图像数据,利用卷积神经网络构建了图像识别模型,根据不同类型雷电电场波形的特征作为数据集分类的判定标准且保证数据量充足,对网络模型进行逐步优化以提高图像的识别率,最终实现雷电波形的快速分类,获取雷电定位信息达到实时定位的目的。

关键词：人工智能雷电电场波形图像分类识别卷积神经网络数据集分类

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KBLCC:融合实体关键字特征的医疗领域实体分类方法

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小型微型计算机系统 2022年第1期43卷 27-34页

作者：王星予吕学强游新冬北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

实体抽取是自然语言处理中的一项基础任务,基于实体抽取的医疗领域实体分类是医疗知识图谱构建的基础,现有的实体抽取方法鲜有基于字符级的特征.文中提出了KBLCC方法,一种融合实体关键字特征的医疗领域实体分类方法.通过对医疗领域文本... 详细信息

实体抽取是自然语言处理中的一项基础任务,基于实体抽取的医疗领域实体分类是医疗知识图谱构建的基础,现有的实体抽取方法鲜有基于字符级的特征.文中提出了KBLCC方法,一种融合实体关键字特征的医疗领域实体分类方法.通过对医疗领域文本的语言特点进行分析与总结,发现医疗领域实体通常包含一些明显的关键字特征,能够辅助实体分类任务.融合实体关键字特征构建了BERT-BILSTM-CNN-CRF混合模型对医疗领域实体进行抽取,并将医疗实体分为检验指标、疾病、症状这三大类.实验结果表明,使用KBLCC模型进行医疗领域实体分类能够提高实验效果,准确率、召回率和F1值分别达到89.38%、92.46%和90.89%.

关键词：实体抽取实体分类 KBLCC 关键字混合模型

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竞技二打一中玩家叫牌风格划分方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2022年第12期36卷 155-161页

作者：赵煜霖沈强望李淑琴孟坤北京信息科技大学计算机学院北京100101 感知与计算智能联合实验室北京100101

由于玩家在对局中会有不同的博弈风格,针对竞技二打一中玩家叫牌风格划分的问题,提出了通过计算玩家叫牌和基准叫牌之间差异的统计学方法,设计了融合叫牌情况和玩家手牌及强力牌特征的基准叫牌模型来给出基准叫牌。实验结果表明:该方法... 详细信息

由于玩家在对局中会有不同的博弈风格,针对竞技二打一中玩家叫牌风格划分的问题,提出了通过计算玩家叫牌和基准叫牌之间差异的统计学方法,设计了融合叫牌情况和玩家手牌及强力牌特征的基准叫牌模型来给出基准叫牌。实验结果表明:该方法中的基准叫牌模型能够在测试集上准确率达到94%以上,在玩家的叫牌风格实验中达到了预期的划分效果,在一定程度上验证了玩家博弈风格划分的可行性。

关键词：博弈算法竞技二打一叫牌风格卷积神经网络

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卫星遥感数据反演土壤湿度方法研究

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安徽师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期47卷 1-10页

作者：何善宝庞晶晶程星谢珩李帅帅蔡敏北京信息科技大学信息与通信系统信息产业部重点实验室北京100101

土壤水分是全球水循环中不可或缺的部分,探测土壤湿度对于生态规划、水文模型构建、农业生产、干旱监测等具有重要意义。传统土壤湿度监测方法主要包括重量法、电阻法、时域反射计法等,存在监测区域小人力成本高等缺点,而卫星遥感能大... 详细信息

土壤水分是全球水循环中不可或缺的部分,探测土壤湿度对于生态规划、水文模型构建、农业生产、干旱监测等具有重要意义。传统土壤湿度监测方法主要包括重量法、电阻法、时域反射计法等,存在监测区域小人力成本高等缺点,而卫星遥感能大范围探测土壤湿度变化趋势且时空分辨率高,是目前土壤湿度监测的主要方法。本文首先归纳了卫星遥感监测土壤湿度的方法类别,对卫星遥感中光学遥感和微波遥感两大类土壤湿度反演技术进行了总结分析;其次分别概述了两类遥感技术的基本原理,并对其反演方法进行了全面总结,包括对优缺点、适用区域、反演精度的分析;最后讨论了每类方法在土壤湿度反演发展中面临的挑战,并对土壤湿度反演的未来方向进行了展望。

关键词：土壤湿度探测反演方法卫星遥感

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特定舆情的意见领袖挖掘和关键传播路径预测

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数据分析与知识发现 2021年第2期5卷 32-42页

作者：徐雅斌孙秋天北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

【目的】对社交网络进行有效的监管,在一定程度上把控和干预舆情的传播和发展变化。【方法】提出一种综合拓扑势网红度、传播力和关注度的意见领袖挖掘模型OLMT,由此可以从更多的角度、更加客观地进行意见领袖挖掘。此外,对Transformer... 详细信息

【目的】对社交网络进行有效的监管,在一定程度上把控和干预舆情的传播和发展变化。【方法】提出一种综合拓扑势网红度、传播力和关注度的意见领袖挖掘模型OLMT,由此可以从更多的角度、更加客观地进行意见领袖挖掘。此外,对Transformer模型进行改造,构建社交网络传播行为预测模型MF-Transformer,利用其高度并行性和注意力机制,可以更加高效、准确地预测意见领袖的转发行为。【结果】结合意见领袖挖掘结果以及传播行为预测结果,有效预测舆情传播过程中由意见领袖构成的关键传播路径。预测结果的查全率和查准率分别达92.17%和99.07%,明显高于其他方法。【局限】实验主要面向特定舆情事件的新浪微博数据集,没有面向推特等数据集。【结论】本文提出的意见领袖挖掘模型和传播行为预测模型不仅可以更加准确地挖掘出意见领袖,而且可以有效预测舆情传播过程中的关键路径。

关键词：舆情意见领袖传播行为预测关键路径识别

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