检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆理工大学学报（自然科学） 2022年第12期36卷 162-169页

作者：李淑琴李奕北京信息科技大学计算机学院北京100101 感知与计算智能联合实验室北京100101

针对大众麻将AI训练时经验回放机制中样本均匀采样导致训练缓慢的问题,提出了一种多重优先经验回放算法,即从时序差分误差、局面复杂程度、动作即时奖励3个维度对经验样本进行优先级标记,每次采样时优先级高的样本高概率被抽取来更新神... 详细信息

针对大众麻将AI训练时经验回放机制中样本均匀采样导致训练缓慢的问题,提出了一种多重优先经验回放算法,即从时序差分误差、局面复杂程度、动作即时奖励3个维度对经验样本进行优先级标记,每次采样时优先级高的样本高概率被抽取来更新神经网络。为了验证算法的有效性,构建了大众麻将自博弈平台进行相应的实验验证。实验结果表明:相比随机经验回放方法,新方法将麻将AI的训练速度提升了22.5%。

关键词：大众麻将多重优先经验回放时序差分误差自博弈

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引入曲率与角度校正的柔性机构三维形状多芯光纤重构方法

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红外与激光工程 2021年第5期50卷 112-118页

作者：吕佳豪董明利何彦霖孙广开周康鹏北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

为提高柔性机构三维位形参数光纤测量精度,提出了基于曲率与角度校正的多芯光纤三维形状重构方法。通过引入方向角和曲率校正系数,改进了柔性三维形变多芯光纤重构算法;利用准分子激光器和相位掩膜法制备了多芯光纤光栅传感阵列,建立了... 详细信息

为提高柔性机构三维位形参数光纤测量精度,提出了基于曲率与角度校正的多芯光纤三维形状重构方法。通过引入方向角和曲率校正系数,改进了柔性三维形变多芯光纤重构算法;利用准分子激光器和相位掩膜法制备了多芯光纤光栅传感阵列,建立了多芯光纤三维形状重构实验系统;实验测量了不同曲率比例因子下的形状重构误差,分析了曲率与角度校正前后形状重构误差;通过对应变进行了三次样条插值,并对方向角和曲率进行了校正,得到了形状重构误差平均值为0.74 mm、最大值为1.64 mm;利用校正后的多芯光纤传感系统进行三维螺旋形变重构实验,得出重构精度提高了10.2%。研究结果表明,基于曲率与角度校正的多芯光纤三维形状重构方法具有更高精度,在柔性机构三维位形实时监测中具有应用前景。

关键词：形状重构柔性机构光纤布拉格光栅多芯光纤

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一种用于高压电气设备局放超声检测的新型EFPI传感器

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电测与仪表 2024年第2期61卷 204-209页

作者：张宇帅隋浩冉韩世杰王赞高超飞王伟华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室新能源电力系统国家重点实验室北京102206 国网经济技术研究院有限公司北京102209 北京信息科技大学自动化学院北京100192

文章介绍了一种新型结构的光纤EFPI超声传感器,可内置于变压器、GIS等高压电气设备,这种新型结构的光纤EFPI超声传感器可在不同温度、不同压强条件下,进行局部放电超声信号的检测。新型传感器采用全石英焊接工艺,在F-P腔上开孔,使绝缘... 详细信息

文章介绍了一种新型结构的光纤EFPI超声传感器,可内置于变压器、GIS等高压电气设备,这种新型结构的光纤EFPI超声传感器可在不同温度、不同压强条件下,进行局部放电超声信号的检测。新型传感器采用全石英焊接工艺,在F-P腔上开孔,使绝缘介质进入F-P腔,平衡了石英膜片两侧由于温度和绝缘介质密度不同产生的压强差,并在石英膜片内表面上局部镀铝膜,提高膜片内表面的光反射率,提升了传感器的灵敏度。通过用新型传感器在不同温度、不同距离下进行测试,验证了传感器的温度、频率、灵敏度等性能。新型光纤EFPI超声传感器为检测高压电气设备内部局部放电提供了一种新的检测方法。实际应用中也取得了非常好的效果。

关键词：光纤EFPI超声传感器高压电气设备局部放电超声检测

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牌型预测与蒙特卡洛模拟结合的麻将博弈策略

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重庆理工大学学报（自然科学） 2022年第12期36卷 148-154页

作者：李淑琴冯浩东北京信息科技大学计算机学院北京100101 感知与计算智能联合实验室北京100101

针对麻将博弈中状态空间巨大和隐藏信息过多等难点,提出利用局面信息缩减未知状态空间,并通过动态划分游戏状态提升牌型预测准确率的方法。根据麻将领域知识将对手玩家的弃牌信息转换为可利用信息,预测对手玩家持有某一牌型的概率,使用... 详细信息

针对麻将博弈中状态空间巨大和隐藏信息过多等难点,提出利用局面信息缩减未知状态空间,并通过动态划分游戏状态提升牌型预测准确率的方法。根据麻将领域知识将对手玩家的弃牌信息转换为可利用信息,预测对手玩家持有某一牌型的概率,使用这一概率约束蒙特卡洛模拟的范围,得到对手手牌及需求牌的概率分布。通过对比试验表明:局面信息利用方法和动态游戏划分方法是有效的,不仅可以降低出牌的点炮风险,还可以获得更高的得分,实现了通过缩减未知状态空间提升麻将博弈水平的目的。

关键词：麻将计算机博弈非完全信息博弈领域知识蒙特卡洛模拟

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基于鸿蒙系统的无人方程式赛车远程监控与数据管理系统开发

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2024年第1期39卷 61-68页

作者：王绅同苏清华王立勇张鹏博王弘轩姜海燕北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为了提高无人方程式赛车运行的安全性,设计了一种基于鸿蒙系统的无人方程式赛车远程监控与数据管理系统。该系统主要包括数据采集软件、远程监控平台、云数据库。数据采集软件使用鸿蒙系统开发,通过使用控制器局域网(controller area ne... 详细信息

为了提高无人方程式赛车运行的安全性,设计了一种基于鸿蒙系统的无人方程式赛车远程监控与数据管理系统。该系统主要包括数据采集软件、远程监控平台、云数据库。数据采集软件使用鸿蒙系统开发,通过使用控制器局域网(controller area network,CAN)总线传输、蓝牙传输、WebSocket协议、HTTP协议,实现对CAN数据的解析、显示、转发。监控系统使用Spring Boot框架开发,实现对无人方程式赛车的远程监控。云数据库使用MySQL数据库开发,实现无人方程式赛车数据的快速存储。测试结果表明,该套系统可以实现对无人方程式赛车的远程监控,实现十万级以上数据量低延迟储存,数据丢失率平均为0.0424%。目前,该套系统已经应用到无人方程式赛车的调试中。

关键词：鸿蒙系统控制器局域网总线无人驾驶远程监控

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脉冲激光飞行时间测距误差补偿技术研究进展

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激光与光电子学进展 2021年第23期58卷 1-10页

作者：赵旭苏中李连鹏刘福朝刘宁余浩北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

近年来,脉冲激光飞行时间测距(TOFR)是激光测距领域的研究热点,在工业精密测量、机器人自主运动、无人飞行器控制等领域应用广泛。由于背景噪声、测量电路电学环境、回波脉冲上升时间等因素的影响,脉冲激光飞行时间测量通常存在一定的误... 详细信息

近年来,脉冲激光飞行时间测距(TOFR)是激光测距领域的研究热点,在工业精密测量、机器人自主运动、无人飞行器控制等领域应用广泛。由于背景噪声、测量电路电学环境、回波脉冲上升时间等因素的影响,脉冲激光飞行时间测量通常存在一定的误差,从而引起测距精度降低的问题。首先介绍了脉冲激光TOFR技术的基本原理,分析了脉冲激光TOFR过程中飞行时间测量误差的形成原因并对误差进行分类。梳理了飞行时间测量误差的各类误差补偿方法及相关最新研究成果,最后总结了现阶段脉冲激光TOFR误差补偿面临的挑战。

关键词：激光光学脉冲激光测距原理误差分类误差补偿

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基于深度学习与文本计量的技术趋势分析

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计算机科学 2022年第S02期49卷 37-42页

作者：韦入铭陈若愚李晗刘旭红北京信息科技大学数据科学与情报分析研究所北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

传统的技术趋势分析工作需要由经验丰富的从业者完成,涉及到大量的文献调研和分析,工作耗时耗力。针对上述问题,提出一种基于深度学习与文本计量的技术趋势分析模型,设计基于BERT_BiLSTM_CRF模型的领域文献命名实体识别算法,优化BERT的... 详细信息

传统的技术趋势分析工作需要由经验丰富的从业者完成,涉及到大量的文献调研和分析,工作耗时耗力。针对上述问题,提出一种基于深度学习与文本计量的技术趋势分析模型,设计基于BERT_BiLSTM_CRF模型的领域文献命名实体识别算法,优化BERT的掩码机制。以集成电路领域的新闻和论文为数据集,开展BiLSTM_CRF、BERT_BiGRU_CRF等模型以及文中所提BERT_BiLSTM_CRF*模型的对比研究,研究命名实体识别技术在集成电路等领域的数据识别效果。相比于其他算法,文章所提的领域文献命名实体识别算法在F1值上达到了88.6%,奠定了技术趋势分析的基础。基于知识图谱易表达关联关系的特点,创新性提出知识图谱与文本计量技术结合的方法,并从不同角度以可视化的形式展示技术趋势分析效果,最终辅助从业者开展技术趋势智能分析工作。

关键词：命名实体识别知识图谱 BERT_BiLSTM_CRF 文本计量技术趋势分析

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基于自注意力机制的中文金融事件元素抽取

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期39卷 57-61,76页

作者：付安娜刘旭红齐林崔展齐于俊洋刘秀磊北京信息科技大学数据科学与情报分析研究所北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京信息科技大学计算机学院北京100101 河南大学软件学院开封475001

针对中文金融事件元素抽取任务中多个代词指代同一个元素的问题,提出了基于自注意力机制的事件元素抽取模型。该模型在预处理阶段融入金融事件领域知识与事件类型知识,使得预训练模型可以根据事件类型信息获得更可靠的事件元素表示;然后... 详细信息

针对中文金融事件元素抽取任务中多个代词指代同一个元素的问题,提出了基于自注意力机制的事件元素抽取模型。该模型在预处理阶段融入金融事件领域知识与事件类型知识,使得预训练模型可以根据事件类型信息获得更可靠的事件元素表示;然后,使用多头注意力机制挖掘新闻上下文不同元素指代词的指代含义,做到重叠元素间的指代消解;最后,使用双向长短期记忆网络与条件随机场挖掘新闻长文本的上下文特征表示,实现事件元素抽取。构建了中文金融事件语料库,通过与主流模型的对比实验验证了该模型的有效性。

关键词：深度学习金融事件抽取语料库构建事件元素抽取

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RLCPAR:一种基于强化学习的中文专利摘要改写模型

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数据分析与知识发现 2021年第7期5卷 59-69页

作者：张乐冷基栋吕学强崔卓王磊游新冬北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

【目的】提出一种基于强化学习的中文专利摘要改写模型(RLCPAR),以解决现有的自动摘要方法在处理多句子摘要改写时存在的句子冗余和准确率低的问题。【方法】引入专利术语词典,运用基于强化学习的句子抽取方法,对专利说明书文本的关键... 详细信息

【目的】提出一种基于强化学习的中文专利摘要改写模型(RLCPAR),以解决现有的自动摘要方法在处理多句子摘要改写时存在的句子冗余和准确率低的问题。【方法】引入专利术语词典,运用基于强化学习的句子抽取方法,对专利说明书文本的关键句进行抽取,利用Transformer深度神经网络文本生成方法生成候选摘要,最终融合专利原始摘要信息,经过语义去重和排序得到改写的摘要。【结果】RLCPAR模型实现端到端的专利摘要改写,并且在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L评价标准上分别达到56.95%、37.21%和51.24%。【局限】数据主要来源于中药材领域,在其他领域中的效果有待验证。【结论】RLCPAR模型明显优于其他序列生成方法,改善了中文专利摘要改写的效果。

关键词：专利摘要自动改写强化学习神经网络文本生成

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基于预训练模型的单帧航拍图像无监督语义分割

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期39卷 21-28页

作者：任月冬游新冬滕尚志吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

针对航拍图像语义分割成本高、通用性差和精度低等问题,提出了一种两阶段无监督语义分割网络(two-stage unsupervised semantic segmentation net, TUSSNet),针对单帧航拍图像训练进而生成最终的语义分割结果。算法分为2个阶段。首先,... 详细信息

针对航拍图像语义分割成本高、通用性差和精度低等问题,提出了一种两阶段无监督语义分割网络(two-stage unsupervised semantic segmentation net, TUSSNet),针对单帧航拍图像训练进而生成最终的语义分割结果。算法分为2个阶段。首先,使用对比语言-图像预训练(contrastive language-image pretraining, CLIP)模型生成航拍图像的粗粒度语义标签,然后进行网络的预热训练。其次,在第一阶段的基础上,采用分割一切模型(segment anything model, SAM)对航拍图像进行细粒度类别预测,生成精细化类别掩码伪标签;然后迭代优化网络,得到最终语义分割结果。实验结果显示,相较于现有无监督语义分割方法,算法显著提高了航拍图像的分割精度,同时提供了准确的语义信息。

关键词：预训练模型航拍图像语义分割无监督算法聚类效果估计深度学习

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