检索结果-内蒙古大学图书馆

数字技术与应用 2024年第8期42卷 104-107页

作者：张明亮齐林北京信息科技大学计算机学院北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室

为了解决中小微企业在推荐服务时,因为企业节点表征使用One-hot编码维度过高导致服务推荐不准确的问题,提出了一种基于随机游走嵌入的图注意力变分自编码器网络模型(DeepWalk-GATVAE)的中小微企业服务推荐算法。首先是为解决数据的稀疏... 详细信息

为了解决中小微企业在推荐服务时,因为企业节点表征使用One-hot编码维度过高导致服务推荐不准确的问题,提出了一种基于随机游走嵌入的图注意力变分自编码器网络模型(DeepWalk-GATVAE)的中小微企业服务推荐算法。首先是为解决数据的稀疏性,使用DeepWalk进行分布特征表示,并将特征转化为低维的表征;其次输入GATVAE网络模型挖掘企业和服务之间的关联;最后对使用的超参数进行调整,找到最优的参数选择。测试结果表明,本研究提出的算法ROC_AUC和AP值分别为0.8475和0.8626,与常见的推荐算法相比,提高了服务推荐的准确性,有效解决了中小微企业服务数据稀疏的问题。

关键词：服务推荐推荐算法中小微企业数据稀疏网络模型随机游走超参数 Walk

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基于Transformer的汉语歌声识别方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2023年第3期38卷 35-42,51页

作者：吴影徐雅斌孟晶晶北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学大数据安全技术研究所北京100101

为提高歌声识别准确率,提出一种基于Transformer并带有纠正模型的歌声识别方法TSC(transformer with spelling correction)。利用注意力机制,使网络学习对应的歌词发音。在模型输入模块,增加由卷积神经网络组成的特征提取层,提取歌声特... 详细信息

为提高歌声识别准确率,提出一种基于Transformer并带有纠正模型的歌声识别方法TSC(transformer with spelling correction)。利用注意力机制,使网络学习对应的歌词发音。在模型输入模块,增加由卷积神经网络组成的特征提取层,提取歌声特征。在输出模块后面,增加由卷积神经网络和双向循环神经网络组成的纠正模型,修正模型的输出结果。针对歌声样本量较少,模型训练困难的问题,提出了使用汉语语音数据集AISHELL-1进行预训练,并自制一组数据进行数据增强,对歌声识别模型参数进行微调。在增强的Opencpop歌声数据集上进行实验的结果表明,提出的歌声识别系统的字错率降低到了31.92%。

关键词： Transformer 迁移学习汉语歌声识别拼写纠正

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基于跑道型微环谐振腔的Fano共振器件设计及传感特性研究

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电子测量与仪器学报 2021年第5期35卷 24-30页

作者：高洁张东亮鹿利单任光辉北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016

与传统洛伦兹线形相比,具有不对称线形的Fano共振光谱有更高的光谱分辨率,尤其适合传感应用。通过在硅基总线波导与跑道微环谐振腔耦合区域引入两个空气孔使得连续光谱产生突变相移,并与跑道微环谐振腔耦合形成Fano共振,且在较宽谱段范... 详细信息

与传统洛伦兹线形相比,具有不对称线形的Fano共振光谱有更高的光谱分辨率,尤其适合传感应用。通过在硅基总线波导与跑道微环谐振腔耦合区域引入两个空气孔使得连续光谱产生突变相移,并与跑道微环谐振腔耦合形成Fano共振,且在较宽谱段范围内的每个共振峰都表现为非对称线形。通过仿真优化耦合间距以及空气孔与耦合区域中心的偏移量,获得最大光谱分辨率为312.05 dB/nm,消光比为53.09 dB的硅基Fano共振器件。在模仿被液体的折射率变化范围为1.33~1.332的条件下,仿真得到折射率传感灵敏度为125 nm/RIU。仿真结果表明本论文提出的器件结构简单,尺寸紧凑且制造误差小,为硅光子器件应用到高灵度敏度的集成生化传感提供新思路。

关键词： Fano共振跑道结构洛伦兹线形折射率灵敏度

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γ-Fe_(2)O_(3) 量子点/Bi_(2)Te_(2.7)Se_(0.3)纳米复合材料的制备及热电性能研究

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2023年第1期38卷 1-7页

作者：苏梦然秦雷张志伟北京信息科技大学北京市传感器重点实验室北京100192 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192

采用溶剂热法合成出γ-Fe_(2)O_(3) 量子点,并利用室温闪烧法合成了Bi_(2)Te_(2.7)Se_(0.3)化合物。将γ-Fe_(2)O_(3) 量子点添加到Bi_(2)Te_(2.7)Se_(0.3)粉料中,通过放电等离子烧结法制备出γ-Fe_(2)O_(3) 量子点/Bi_(2)Te_(2.7)Se_(0.3)纳米复合块体材料,研究了γ-Fe_(2)O_(3) 量子点添加对Bi_(2)Te_(2.7)Se_(0.3)物相、微观结构及热电性能的影响。结果表明:添加质量分数为5%以内γ-Fe_(2)O_(3) 量子点未对Bi_(2)Te_(2.7)Se_(0.3)的物相产生明显影响,γ-Fe_(2)O_(3) 量子点分散在Bi_(2)Te_(2.7)Se_(0.3)层状晶粒间,且降低了Bi_(2)Te_(2.7)Se_(0.3)的晶粒尺寸。随着γ-Fe_(2)O_(3) 添加量的增加,材料的载流子浓度和迁移率均下降,使得电导率和塞贝克(Seebeck)系数同时降低,导致功率因子下降,而热导率也获得了显著降低,使得ZT值略有增加,纯样和添加质量分数为5%γ-Fe_(2)O_(3) 量子点样品的最大ZT值分别为0.407和0.418。

关键词： γ-Fe_(2)O_(3)量子点 Bi_(2)Te_(2.7)Se_(0.3) 纳米复合材料热电性能

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基板再分布层通孔及跨层传输结构的优化设计与仿真分析

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2023年第4期38卷 79-85页

作者：孙亮缪旻北京信息科技大学信息与通信系统信息产业部重点实验室北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学智能芯片与网络研究中心北京100101

针对系统封装基板表面再分布层多层互连问题,进行了跨层传输结构优化设计,并采用三维电磁场全波仿真工具ANSYS HFSS进行了建模和仿真。首先,提出了一种采用金属-空气-绝缘介质(metal-air-insulator,MAI)结构的新型再分布层通孔。仿真结... 详细信息

针对系统封装基板表面再分布层多层互连问题,进行了跨层传输结构优化设计,并采用三维电磁场全波仿真工具ANSYS HFSS进行了建模和仿真。首先,提出了一种采用金属-空气-绝缘介质(metal-air-insulator,MAI)结构的新型再分布层通孔。仿真结果表明,基于该通孔的跨层传输结构插入损耗在0.1~20 GHz频率范围内优于-0.18 dB,相较常规通孔结构提升了0.01 dB。其次,提出了基于MAI及基板通孔(through substrate via,TSV)接地共面波导的再分布层跨层传输结构及其改进结构。仿真结果表明,改进后传输结构的回波损耗提升了1~3 dB,插入损耗提升了0.01~0.03 dB,相对常规结构有更好的传输性能。最后,为进一步提升传输性能,提出在介质层间引入水平空气介质层的方法,仿真结果验证了该方法的有效性。

关键词：系统封装再分布层通孔结构优化接地共面波导

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城市大数据认知计算研究与应用进展

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计算机科学 2024年第7期51卷 49-58页

作者：刘伟孙佳王鹏陈亚繁北京信息科技大学自动化学院北京100192 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

城市大数据为城市运行状态估计与综合决策提供理论与行动支撑,而其多源异构、耦合度低及动态变化等特点给传统的集成分析带来极大挑战。认知计算适用于时变多维、复杂多样数据的分析与挖掘,并可对问题进行自适应学习与进化,是解决城市... 详细信息

城市大数据为城市运行状态估计与综合决策提供理论与行动支撑,而其多源异构、耦合度低及动态变化等特点给传统的集成分析带来极大挑战。认知计算适用于时变多维、复杂多样数据的分析与挖掘,并可对问题进行自适应学习与进化,是解决城市大数据问题的重要途径。文中以城市大数据为背景,根据城市大数据的不同类型结构等特点,针对性地按照认知流程的4个环节对相应处理方法进行归纳,并进一步从知识驱动、数据驱动以及知识与数据协同驱动的角度,对上述具体方法进行概念级分类。最终形成城市大数据认知流程中不同驱动方式的方法间有机协同,从感知理解到决策行为的城市大数据认知闭环。同时从应用领域多角度综述了城市大数据认知计算的研究与发展现状。最后讨论了认知计算在城市大数据建设领域面临的挑战,并对未来发展趋势和研究方向进行了思考和展望。

关键词：智慧城市大数据认知计算知识驱动数据驱动

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一种稀疏样本下武器装备领域长术语的抽取方法

一种稀疏样本下武器装备领域长术语的抽取方法

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作者：吕学强肖刚游新冬韩君妹 100192 北京市海淀区清河小营东路12号

本发明涉及自然语言处理领域的文本处理方法，针对术语自动抽取任务，为了解决武器装备领域样本稀疏和长术语难以识别的问题，本文提出头尾指针和主动学习相结合的方法。在术语抽取模型方面，提出了融合五笔特征的头尾指针网络的术语抽... 详细信息

标准号: CN117034915A

本发明涉及自然语言处理领域的文本处理方法，针对术语自动抽取任务，为了解决武器装备领域样本稀疏和长术语难以识别的问题，本文提出头尾指针和主动学习相结合的方法。在术语抽取模型方面，提出了融合五笔特征的头尾指针网络的术语抽取模型，使用BERT预训练语言模型得到词向量表示，利用头尾指针网络对长术语进行抽取；然后提出新的主动学习采样策略，在未标注样本上筛选高质量样本不断迭代训练模型，降低模型对数据规模的依赖。

关键词：头尾指针样本抽取主动学习自然语言处理采样策略迭代训练数据规模文本处理武器装备语言模型自动抽取词向量稀疏标注网络筛选融合

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多特征融合的抗遮挡相关滤波目标跟踪算法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2023年第6期38卷 48-55页

作者：王慧炳左云波刘重阳北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

针对传统相关滤波目标跟踪算法由于背景杂乱、目标尺度变化、目标遮挡等导致鲁棒性较差的问题,提出一种多特征融合抗遮挡的相关滤波目标跟踪算法。该算法对核相关滤波(kernel correlation filter,KCF)算法进行改进,通过将方向梯度直方图... 详细信息

针对传统相关滤波目标跟踪算法由于背景杂乱、目标尺度变化、目标遮挡等导致鲁棒性较差的问题,提出一种多特征融合抗遮挡的相关滤波目标跟踪算法。该算法对核相关滤波(kernel correlation filter,KCF)算法进行改进,通过将方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征和多尺度块局部二值模式(multiscale block local binary pattern,MB-LBP)特征加权融合,并将所得特征再次与颜色(color name,CN)特征进行二次加权融合的方式来增强特征表达能力;增加尺度滤波器用于目标尺度估计;利用峰值旁瓣比(peak sidelobe ratio,PSR)和目标重定位算法对被遮挡目标进行判定和检测。选取OTB100数据集,将改进算法与几种主流算法进行了跟踪效果对比。实验结果表明,改进算法在背景杂乱、目标尺度变化、目标遮挡等情况下具有较好的鲁棒性。

关键词：相关滤波目标跟踪多特征融合尺度滤波器目标重定位

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基于非支配排序遗传算法的多农机协同任务规划

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中国农机化学报 2025年第6期46卷 113-119,149页

作者：邓瑞郭旺陈雯柏赵春江北京信息科技大学自动化学院北京市100192 国家农业信息化工程技术研究中心北京市100097 北京市农林科学院信息技术研究中心北京市100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室北京市100097

针对农田环境中多农机协同作业存在效率低、作业时间长等问题,提出一种基于非支配排序遗传算法(NSGA)的多农机协同作业任务规划方法。根据农机的实际工作模式,在考虑机群的作业能力、工作时间以及其他成本的情况下建立多机协同的成本函... 详细信息

针对农田环境中多农机协同作业存在效率低、作业时间长等问题,提出一种基于非支配排序遗传算法(NSGA)的多农机协同作业任务规划方法。根据农机的实际工作模式,在考虑机群的作业能力、工作时间以及其他成本的情况下建立多机协同的成本函数。为避免优化算法陷入局部最优,构建非支配排序遗传算法,设计均匀交叉算子和反转变异算子。该方法综合农机作业任务中时间约束和资源限制之间的相互关系,建立一个多机型单任务协同优化调度模型,并引入非支配排序遗传算法来优化目标函数,在任务规划中追求全局最佳解决方案。仿真试验结果表明,在任务数量为11、22、33、44时,基于非支配排序遗传算法比传统遗传算法的任务总路径长度分别减少19.7%、11.4%、17.5%、18.9%。

关键词：多机协同作业任务分配非支配排序遗传算法农业机械

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大宗商品现货交易平台牟利维权“监管破困”策略演化博弈研究

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运筹与管理 2023年第11期32卷 147-154,I0062-I0066页

作者：张健张倩语廖梦洁万振龙北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 全国海关信息中心北京100005

“非法牟利维权”问题严重制约了大宗商品现货交易平台的有序经营与良性发展,数字经济时代智能监管技术为平台提供了有力武器,但智能化监管技术门槛高、转型难度大,如何通过政府规制与引导促进我国大宗商品现货交易平台履行监管义务并... 详细信息

“非法牟利维权”问题严重制约了大宗商品现货交易平台的有序经营与良性发展,数字经济时代智能监管技术为平台提供了有力武器,但智能化监管技术门槛高、转型难度大,如何通过政府规制与引导促进我国大宗商品现货交易平台履行监管义务并提升监管水平至关重要。本文基于回应性监管理论,构建以有限理性“投资型用户-平台”为博弈主体的动态演化博弈模型,最后采用多主体仿真实验动态刻画博弈系统演化过程,揭示了投资型用户的有限理性对平台治理策略的动态影响。研究发现:大宗商品现货交易平台智能监管水平的提升对维持市场良性发展具有一定积极意义,但当市场投资者牟利维权高发、交易环境较为恶劣时,单纯依靠平台自身提升智能监管技术,无法使市场的经营状态向好发展。此时,政府扶持力度对于大宗商品现货交易平台的监管智能化转型尤为重要。最后,本文为破解大宗商品现货交易平台“牟利维权”困境提供了政策与管理建议。

关键词：大宗商品现货交易平台牟利维权智能监管演化博弈多主体仿真

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