检索结果-内蒙古大学图书馆

计量学报 2023年第4期44卷 549-554页

作者：刘海燕孙潇莹李劲劲王雪深陈建高鹤周哲海徐骁龙北京信息科技大学机械行业现代光电测试技术重点实验室北京100192 中国计量科学研究院北京100029 沈阳化工大学辽宁沈阳110142

设计良好的光学谐振腔是提高超导转变边沿传感器(TES)光学效率的有效手段,光学谐振腔结构厚度的变化,不仅对TES的光学效率有影响,而且会产生不同的残余应力进而影响TES的超导特性。研究了以超导Ti膜为TES功能层材料,同时选用SiO_(2)-SiN... 详细信息

设计良好的光学谐振腔是提高超导转变边沿传感器(TES)光学效率的有效手段,光学谐振腔结构厚度的变化,不仅对TES的光学效率有影响,而且会产生不同的残余应力进而影响TES的超导特性。研究了以超导Ti膜为TES功能层材料,同时选用SiO_(2)-SiN_(x)体系作为光学谐振腔薄膜。通过对数值仿真,确定了SiO_(2)-SiN_(x)体系光学谐振腔薄膜厚度变化对Ti-TES光学吸收效率的影响。分析了SiO_(2)-SiN_(x)体系光学谐振腔不同薄膜厚度的变化自身应力随之变化的趋势,最后制备了不同厚度SiO_(2)-SiN_(x)光学谐振腔的TES,并进行光学吸收效率的测试,验证了SiO_(2)-SiN_(x)体系光学谐振腔薄膜厚度对Ti-TES光学吸收效率变化的规律。

关键词：计量学 TES 超导薄膜光学谐振腔 SiO_(2)-SiN_(x)体系 Ti膜

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基于元生成内在奖励的机器人操作技能学习方法

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计量学报 2023年第6期44卷 923-930页

作者：吴培良渠有源李瑶陈雯柏高国伟燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 北京信息科技大学自动化学院北京100192

针对稀疏奖励下,复杂任务学习效率低的问题,在离线策略(off-policy)强化学习思想基础上,提出了元生成内在奖励算法(meta generative intrinsic reward, MGIR),并将其应用在机器人操作技能学习问题求解方面。具体步骤为先使用一个可将复... 详细信息

针对稀疏奖励下,复杂任务学习效率低的问题,在离线策略(off-policy)强化学习思想基础上,提出了元生成内在奖励算法(meta generative intrinsic reward, MGIR),并将其应用在机器人操作技能学习问题求解方面。具体步骤为先使用一个可将复杂任务分解为多个子任务的元生成内在奖励框架,对子任务进行能力评价;再引入生成内在奖励模块,将智能体探索得到状态的新颖性作为内在奖励,并联合环境奖励共同指导智能体完成对环境的探索和特定任务的学习;最后,在MuJoCo仿真环境Fetch中对离线策略强化学习进行对比实验。实验结果表明,无论是在训练效率还是在成功率方面,提出的元生成内在奖励算法均表现较好。

关键词：计量学机器人操作技能学习稀疏奖励强化学习元学习生成内在奖励

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分类任务中标签噪声的研究综述

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科学技术与工程 2022年第31期22卷 13626-13635页

作者：佟强刁恩虎李丹谌彤童刘旭红刘秀磊北京材料基因工程高精尖创新中心(北京信息科技大学) 北京100101 北京信息科技大学数据与科学情报分析研究所北京100101 北京跟踪与通信技术研究所北京100094 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192

近年来,随着机器学习的发展,分类系统的性能有了很大的飞跃。模型需要大量带标签数据才能使训练结果达到要求,而获取高质量的标注数据费时费力。为了降低成本,出现了众包、自动化系统等方法标注训练数据。但是,这些标注方法往往会产生... 详细信息

近年来,随着机器学习的发展,分类系统的性能有了很大的飞跃。模型需要大量带标签数据才能使训练结果达到要求,而获取高质量的标注数据费时费力。为了降低成本,出现了众包、自动化系统等方法标注训练数据。但是,这些标注方法往往会产生大量错误标注,即标签噪声。另外,信息不足、专家错误和编码错误等因素,也可能使标签受到污染。训练过程中对标签噪声的处理不当,可能会使预测精度和准确性降低,或者使模型复杂度增加。因此,研究标签噪声对推广机器学习在各领域的应用和降低机器学习算法的部署成本等方面具有重要意义。通过综述产生标签噪声的原因、影响以及近几年来应对标签噪声的一些技术方法,对标签噪声的研究现状和发展前景进行分析。

关键词：机器学习分类系统数据标注模型复杂度标签噪声

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基于可验证秘密共享的区块链分片存储模型

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计算机工程与设计 2023年第12期44卷 3536-3544页

作者：浮宇丽任亚唯北京信息科技大学信息管理学院北京100192 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

针对区块链链上协作分片存储方法易遭受恶意节点欺骗攻击的问题,提出一种基于可验证秘密共享的区块链分片存储模型。根据区块的稳定性,对高稳定性区块直接分片存储,其余区块与存储节点身份绑定后再分片存储;节点收到分片时对其合法性进... 详细信息

针对区块链链上协作分片存储方法易遭受恶意节点欺骗攻击的问题,提出一种基于可验证秘密共享的区块链分片存储模型。根据区块的稳定性,对高稳定性区块直接分片存储,其余区块与存储节点身份绑定后再分片存储;节点收到分片时对其合法性进行验证,若分片未通过验证,则节点可鉴别出其它节点的恶意行为,可抵御恶意节点的攻击。理论分析和实验结果表明,该模型在保证存储可扩展性的条件下,提高了区块链存储系统的安全性。

关键词：协作式存储区块链存储可扩展性区块链稳定性分片存储秘密共享可验证性欺骗攻击

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面向多用户语义知识库高效可信联邦遗忘方案

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中国科学:信息科学 2025年

作者：林怡静任金科王嘉诚马楠张晔崔曙光北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室深圳市未来智联网络研究院香港中文大学(深圳)理工学院与广东省未来智联网络重点实验室 College of Computing and Data Science Nanyang Technological University 鹏城实验室宽带通信部北京信息科技大学计算机学院

语义通信通过发送方和接收方共享语义知识库,从原始数据中提取核心语义信息,并传输编码后的语义信息,从而减少传输数据量,提高传输效率.在多用户语义通信中,语义知识库依赖多用户数据训练以实现精准的语义理解和传输.为保护用户隐私,联... 详细信息

语义通信通过发送方和接收方共享语义知识库,从原始数据中提取核心语义信息,并传输编码后的语义信息,从而减少传输数据量,提高传输效率.在多用户语义通信中,语义知识库依赖多用户数据训练以实现精准的语义理解和传输.为保护用户隐私,联邦学习允许多用户在不共享原始数据的前提下协作训练语义知识库.然而,在协同训练过程中可能引入过时、不相关、有害等无效数据,影响多用户语义知识库的可靠性和整体通信性能.为消除无效数据的影响并维持语义知识库的可用性,需要消耗大量通信和计算资源重新协同训练语义知识库.为解决该问题,本文创新地提出一种面向多用户语义知识库的高效可信联邦遗忘方案,考虑单层多用户语义通信和多层多用户语义通信的不同层次需求,设计基于梯度上升和可信执行环境的联邦遗忘方法,在有效移除无效数据影响的同时确保语义知识库的可靠性.实验结果表明,在单层和多层的语义通信场景下,提出方案大幅减少计算开销,且在遗忘数据的识别准确率和遗忘后语义知识库的准确率上与重训练方法相当.

关键词：多用户语义通信语义知识库联邦遗忘

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一种基于标签注意力的武器装备领域多模态命名实体识别方法

一种基于标签注意力的武器装备领域多模态命名实体识别方法

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作者：吕学强肖刚游新冬韩君妹 100192 北京市海淀区清河小营东路12号

本发明解决武器装备领域文本数据因其稀缺性，存在噪声大、句子短、质量差、不具备丰富的上下文语义等现象，利用多模态方法可有效提高实体识别的效果，包括以下步骤：由ResNet提取视觉特征，同时对图像进行分类；将分类标签在字典中的... 详细信息

标准号: CN116029297A

本发明解决武器装备领域文本数据因其稀缺性，存在噪声大、句子短、质量差、不具备丰富的上下文语义等现象，利用多模态方法可有效提高实体识别的效果，包括以下步骤：由ResNet提取视觉特征，同时对图像进行分类；将分类标签在字典中的解释通过BERT得到向量信息，取到包含全部分类信息的[CLS]；由BERT提取整个文本特征，将含有分类信息的[CLS]替换文本向量的[CLS]部分，然后进行自注意力得到关注实体的特征向量；将两种模态处理好的特征向量进行跨模态注意，通过互注意力模块对两种特征向量进行交互感知；最后通过CRF层提取出实体。在武器装备多模态数据集上进行实验，表明本发明优于单文本模态和主流多模态模型，可实现对武器装备领域实体的有效识别。

关键词：特征向量武器装备模态分类信息多模态注意力多模态数据集上下文语义分类标签领域实体领域文本实体识别视觉特征文本特征文本向量向量信息有效识别稀缺性质量差感知句子噪声替换字典文本图像分类主流

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基于双轴地磁信息的高速自旋飞行体转速状态识别方法研究

基于双轴地磁信息的高速自旋飞行体转速状态识别方法研究

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第三十五届中国仿真大会

作者：赵文江刘宁韦任北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京信息科技大学

针对目前制导炮弹这类高速自旋飞行体难以实现全程转速状态有效识别,且地磁信号过零点法解算转速频率较低的问题,提出了一种基于双轴地磁信息的高速自旋飞行体转速状态识别方法。首先,对获取的初始时间窗内的地磁时域标量数据进行初始... 详细信息

针对目前制导炮弹这类高速自旋飞行体难以实现全程转速状态有效识别,且地磁信号过零点法解算转速频率较低的问题,提出了一种基于双轴地磁信息的高速自旋飞行体转速状态识别方法。首先,对获取的初始时间窗内的地磁时域标量数据进行初始归一化,并对数据进行移相预处理以获得多条周期相同、相位不同的曲线;其次,使用过零点法并行解算多条曲线的转速,并以时间窗内的最后转速状态确定下一个时间窗长度;最后,按上述流程处理新时间窗内获取的数据,并不断对时间窗进行更新。以此类推,最终实现实时运动转速状态识别。仿真试验结果表明,本方法能够在不添加额外硬件的情况下提高生成转速的频率,最大误差不超过4.78%,可应用于实时转速获取频率要求较高的场合中,能够稳定的实现对高速自旋飞行体全程转速状态的有效识别。

关键词：高速自旋飞行体地磁信息转速测量地磁标量移相预处理

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基于深度学习的舌鳞癌拉曼光谱分割方法

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激光与光电子学进展 2023年第2期60卷 424-431页

作者：刘金阳于明鑫冀胜楠祝连庆张韬丁静雅夏嘉斌北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 中国北方化学研究院集团有限公司北京100089

拉曼光谱能够反映生物组织的分子结构变化,可用于舌鳞癌组织检测。然而,现有方法仅能够鉴别舌鳞癌组织属性,判断组织是否发生癌变,无法定位舌鳞癌组织拉曼光谱的重要谱带区域。因此,提出一种基于深度学习的舌鳞癌组织拉曼光谱重要谱带... 详细信息

拉曼光谱能够反映生物组织的分子结构变化,可用于舌鳞癌组织检测。然而,现有方法仅能够鉴别舌鳞癌组织属性,判断组织是否发生癌变,无法定位舌鳞癌组织拉曼光谱的重要谱带区域。因此,提出一种基于深度学习的舌鳞癌组织拉曼光谱重要谱带区域分割方法。首先,利用光纤拉曼光谱采集设备采集22位病人44块肿瘤组织的拉曼光谱数据,对数据进行预处理、标注,并分为训练集和测试集;然后,建立谱带区域深度卷积神经网络模型,该模型包括三个基本模块,即拉曼光谱特征提取网络、重要谱带推荐网络以及重要谱带回归网络。其中拉曼光谱特征提取网络用于提取舌鳞癌组织光谱特征,重要谱带推荐网络和重要谱带回归网络用于分割舌鳞癌组织光谱的重要谱带区域。实验结果显示,在交并比为0.7的判断标准下,所提方法对舌鳞癌组织重要谱带分割的平均精度为99%。

关键词：拉曼光谱舌鳞癌卷积神经网络光谱分割

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基于改进Mask R-CNN的饮料分拣系统实例分割算法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2023年第4期38卷 26-31页

作者：刘重阳左云波吴国新王慧炳北京信息科技大学机电工程学院北京1000192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京1000192

针对饮料瓶摆放过程中的遮挡、光线干扰等因素影响实例分割精度问题,提出了改进掩膜区域卷积神经网络(mask region convolutional neural network,Mask R-CNN)的饮料瓶实例分割算法(drink Mask R-CNN,DRK-Mask R-CNN)。在原Mask R-CNN... 详细信息

针对饮料瓶摆放过程中的遮挡、光线干扰等因素影响实例分割精度问题,提出了改进掩膜区域卷积神经网络(mask region convolutional neural network,Mask R-CNN)的饮料瓶实例分割算法(drink Mask R-CNN,DRK-Mask R-CNN)。在原Mask R-CNN的网络结构上,使用ResNet101作为网络的特征提取主干网络,通过引入Transformer中的自注意力模块获取全局与局部的联系;通过引入通道注意力模块以及空间注意力模块增加表现力,关注重要特征,并抑制不必要特征;并引入空洞卷积网络模块以扩大感受野,获取多尺度上下文信息,降低计算量。在此基础上完成对自建饮料瓶数据集的数据训练,完成对不同饮料瓶的识别与图像分割。实验结果表明,DRK-Mask R-CNN算法的实例分割平均精度为95.8%,相较于原算法提高4.7百分点。

关键词：实例分割自注意力空洞卷积

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集成式石英谐振加速度计倍频电路设计

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压电与声光 2021年第5期43卷 636-639页

作者：刘迪田文杰金鑫陈福彬北京信息科技大学传感器重点实验室北京100101

谐振式加速度计可以将加速度转换为频率信号,在导航、姿态控制等加速度计的应用领域,采集信号需要限定在较短时间内,为了满足应用的要求,基于一种单基片集成式石英谐振器,通过现场可编程门阵列(FPGA)实现了一种针对集成式石英谐振加速... 详细信息

谐振式加速度计可以将加速度转换为频率信号,在导航、姿态控制等加速度计的应用领域,采集信号需要限定在较短时间内,为了满足应用的要求,基于一种单基片集成式石英谐振器,通过现场可编程门阵列(FPGA)实现了一种针对集成式石英谐振加速度计的倍频电路设计方案,包括时钟自适应模块和锁相环。时钟自适应模块根据当前输入信号产生锁相环基准时钟并将输入信号进行倍频。离心机加速度测试结果表明,当测量时间由1 s缩短为0.125 s时,传感器标度因数为3173 Hz/g(g=9.8 m/s2),线性相关系数R2=0.99932,与未倍频时相比,标度因数与线性度基本保持不变,所设计的倍频电路可应用于石英谐振加速度计的信号处理及数据采集系统中。

关键词：加速度计集成式石英谐振器倍频电路现场可编程门阵列(FPGA) 实时性

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