检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第1期37卷 45-49页

作者：张静欣廖擎玮王丽坤北京信息科技大学传感器重点实验室北京100101

针对导电银胶应用于压电材料时,存在固化温度高、固化时间长、剪切强度弱的问题,通过有机溶液对导电填料预处理,选用性能稳定、毒性小、无挥发性的双氰胺作为固化剂,制备出具备高剪切强度和优良电性能的低温固化导电银胶。实验结果表明... 详细信息

针对导电银胶应用于压电材料时,存在固化温度高、固化时间长、剪切强度弱的问题,通过有机溶液对导电填料预处理,选用性能稳定、毒性小、无挥发性的双氰胺作为固化剂,制备出具备高剪切强度和优良电性能的低温固化导电银胶。实验结果表明:选用双氰胺作为固化剂,由Nano-Ag、Cu、ZnO混合而成的导电填料,经环己酮和乙醇混合液处理,配制的导电银胶对人体无刺激,微观结构更致密,固化温度为100℃,固化时间为30 min,体积电阻率和剪切强度可达到0.421×10^(-4)Ω·cm和14.03 MPa。

关键词：表面导电处理粘合剂预处理纳米银粉

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基于深层个性信息的个性化对话生成技术

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软件导刊 2025年第5期24卷 53-61页

作者：陈杰蒋玉茹区可明佘泽鹏张志华秦晓博王若凡张仰森北京信息科技大学计算机学院北京100101 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044 拓尔思信息技术股份有限公司北京100089

在日常交流中,人们常在对话过程中不自觉地透露出自己的个性信息。个性化对话系统模拟了这一过程,通过为模型引入个性信息生成个性化回复。个性化对话涉及个性表达、个性感知与个性理解3个核心动作。个性表达即在对话中表达自己的个性信... 详细信息

在日常交流中,人们常在对话过程中不自觉地透露出自己的个性信息。个性化对话系统模拟了这一过程,通过为模型引入个性信息生成个性化回复。个性化对话涉及个性表达、个性感知与个性理解3个核心动作。个性表达即在对话中表达自己的个性信息;个性感知即从对方的话语中推理其蕴含的个性信息;个性理解即对个性信息进行分类总结。具备了这些能力的对话模型能够更具吸引力地与人类进行对话。然而,现有研究仅关注于实现模型个性表达的能力,而忽略了对个性感知与个性理解的研究。为此,提出一个个性化对话数据集PPU,包含个性感知与个性理解的标注信息。同时设计一个可以利用深层个性信息的个性化对话模型PUT,包括个性感知、个性理解和个性表达的相关模块。在PersonaChat数据集的实验中,PUT相较基线模型在困惑度指标上平均减小了5.39,在F1指标上平均提升了1.86。同时,在人工评估的流畅性与个性一致性指标中,PUT相较基线模型分别平均提升了15.55%和6.27%。实验结果表明,个性感知与个性理解可有效增强模型的个性化对话性能。

关键词：个性化对话个性表达个性感知个性理解

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融合语言模型的化验单文字识别矫正研究

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计算机应用与软件 2023年第10期40卷 179-184,221页

作者：张煜楠吕学强黄庆浩游新冬何健董志安黄跃北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京洛奇智慧医疗科技有限公司北京100015 清华大学互联网产业研究院北京100084 首都医科大学宣武医院北京100053

针对自然场景下化验单文字识别容易出现混淆的问题,提出一种融合语言模型的自然场景下的化验单文字识别后处理矫正方法。该方法通过引入统计语言模型,对识别区域矩阵进行条件概率统计,预测符合医学词库的最佳识别结果,使用基于融合的编... 详细信息

针对自然场景下化验单文字识别容易出现混淆的问题,提出一种融合语言模型的自然场景下的化验单文字识别后处理矫正方法。该方法通过引入统计语言模型,对识别区域矩阵进行条件概率统计,预测符合医学词库的最佳识别结果,使用基于融合的编辑距离和最长公共子序列方法进行检验项名称矫正,根据检验项对应关系对其他指标进行矫正。引入该方法的后处理结果与不加后处理的识别结果相比,在医疗化验单的识别任务上,获得了准确率、召回率、F1值不同程度的提高。对比实验表明,该方法能够进一步提高文本框文字的识别精度,为后期化验单解读奠定了基础。

关键词：化验单文字识别语言模型编辑距离最长公共子序列

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暗场共焦布里渊光谱探测系统

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光谱学与光谱分析 2021年第6期41卷 1966-1970页

作者：宁莹吴寒旭徐孟邱丽荣赵维谦倪赫北京理工大学光电学院精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室北京100081 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192

共焦布里渊光谱技术因其具有无创、无标记、高空间分辨等优点,被广泛应用在物理化学、材料科学、矿物学等领域。但自发布里渊散射强度弱,在探测系统消光比不足的情况下,布里渊信号光谱容易与弹性背景光发生交叠甚至是被湮没,因而无法实... 详细信息

共焦布里渊光谱技术因其具有无创、无标记、高空间分辨等优点,被广泛应用在物理化学、材料科学、矿物学等领域。但自发布里渊散射强度弱,在探测系统消光比不足的情况下,布里渊信号光谱容易与弹性背景光发生交叠甚至是被湮没,因而无法实现对布里渊频移的精确测量。尤其在生物医学等前沿领域,浑浊介质粘弹性探测需求的日益增加对布里渊光谱探测系统的抗弹性背景光性能提出了更高的要求,解决共焦布里渊光谱探测系统消光比不足这一问题刻不容缓。为了提高共焦布里渊光谱探测系统的消光比,本文构建了一种暗场共焦布里渊光谱探测系统,将暗场照明应用于共焦布里渊探测中,利用光阑实现了中心遮挡的环形照明、中心通光的圆形收集的光路配置。照明光路与收集光路非交叉的特殊配置,保证了激发光强的同时避免了系统对镜面反射光的收集,因而使得弹性背景光被削弱,布里渊信号光谱显露,提高了系统的消光比。实验表明:相较于传统明场照明配置,暗场共焦布里渊探测系统的抗弹性背景光性能提升,消光比提高了20 dB;0.001%浓度的脂肪乳溶液在暗场配置下背景光得到明显压制,布里渊信号光谱显露,实现了对浑浊介质的布里渊频移数据的精确测量;选取蒸馏水、聚甲基丙烯酸甲酯、二氧化硅玻璃三个标准样品验证暗场配置下的非严格背向散射角,理论分析与实验相吻合,保证了后续轴向声速、纵向弹性模量等参数的计算结果的准确有效。暗场共焦布里渊光谱探测系统综合暗场照明与共焦探测的优点,既拥有共焦探测的高空间分辨率,又借助暗场光路配置提升了系统的抗弹性背景光性能,实现了高消光比、高空间分辨的布里渊光谱探测,为生物医学、材料科学等前沿领域实现对物质机械性能的实时无损探测提供了新的思路。

关键词：共焦布里渊暗场照明消光比

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基于聚类和双向门控循环单元-条件随机场的多类型流式文档结构识别

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科学技术与工程 2021年第17期21卷 7208-7216页

作者：王娟李宁姜雨彤田英爱北京信息科技大学网络文化与数字文化传播重点实验室北京100101

流式文档结构识别对于文档自动排版和优化、信息检索等领域有着重要作用。以往针对流式文档结构识别主要集中于学术论文领域,对于其他诸如公文、报告等多类型的文档结构识别研究较少。针对此现状,使用聚类的方法对文档进行分类,在此基... 详细信息

流式文档结构识别对于文档自动排版和优化、信息检索等领域有着重要作用。以往针对流式文档结构识别主要集中于学术论文领域,对于其他诸如公文、报告等多类型的文档结构识别研究较少。针对此现状,使用聚类的方法对文档进行分类,在此基础上提出了针对不同文档分类的、基于双向门控循环单元-条件随机场(bidirectional gated recurrent unit-conditional random field,BIGRU-CRF)的文档结构识别方法,以此来解决多类型文档结构识别的问题。实验结果表明,该方法不仅能够提高学术论文结构识别的效果,对其他类型的文档结构也能够进行较好地识别。

关键词：流式文档结构识别聚类多类型文档

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基于BPSO-M1DCNN的行星齿轮箱故障诊断方法研究

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机电工程 2021年第10期38卷 1277-1283页

作者：郭永伦吴国新刘秀丽徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

采用卷积神经网络对旋转部件进行故障诊断时,其对多尺度的故障特征利用有限,且网络层结构和超参数调试费时费力,针对上述问题,提出了一种基于离散二进制粒子群优化多尺度一维卷积神经网络的BPSO-M1DCNN算法。首先,对M1DCNN网络进行了初... 详细信息

采用卷积神经网络对旋转部件进行故障诊断时,其对多尺度的故障特征利用有限,且网络层结构和超参数调试费时费力,针对上述问题,提出了一种基于离散二进制粒子群优化多尺度一维卷积神经网络的BPSO-M1DCNN算法。首先,对M1DCNN网络进行了初始化设计,采用了BPSO算法自适应调整超参数和网络结构构建BPSO-M1DCNN网络;然后,将原始振动数据输入BPSO-M1DCNN网络,进行了特征学习和提取,将学习到的故障特征进行了分类输出;最后,将该算法应用于行星齿轮箱的故障诊断试验,并将其结果与用BPSO-BP神经网络、一维卷积神经网络、M1DCNN网络的结果进行了对比分析,利用变化曲线表示M1DCNN网络、BPSO-M1DCNN网络的正确率和损失率,采用混淆矩阵显示各类故障诊断精度,并利用T-SNE算法对其特征学习过程进行了可视化。研究结果表明:相比BPSO-BP神经网络、1DCNN网络、M1DCNN网络,基于BPSO-M1DCNN网络的行星齿轮箱测试集的平均准确率均有一定提升,应用于行星齿轮箱故障的诊断效果较好。

关键词：行星齿轮箱故障诊断多尺度一维卷积神经网络二进制粒子群优化

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基于1.5维谱活跃频率的行星齿轮箱磨损故障诊断研究

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机电工程 2021年第10期38卷 1305-1310页

作者：毕浩程蒋章雷李宇恒吴国新王红军北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

行星齿轮箱中多种频率成分相互耦合导致无法提取故障特征,针对这一问题,提出了基于1.5维谱(三阶累积量一维对角切片谱)活跃频率的行星齿轮箱磨损故障诊断的方法。该方法先将1.5维谱能够识别的二次相位耦合推广到符合实际意义的二次频率... 详细信息

行星齿轮箱中多种频率成分相互耦合导致无法提取故障特征,针对这一问题,提出了基于1.5维谱(三阶累积量一维对角切片谱)活跃频率的行星齿轮箱磨损故障诊断的方法。该方法先将1.5维谱能够识别的二次相位耦合推广到符合实际意义的二次频率耦合,再将解耦出的参与耦合频率与耦合产生频率逐点相乘,以得到其活跃频率;然后通过观察活跃频率与故障频率之间的关系,判断行星齿轮箱是否发生故障;实验部分首先运用该方法从仿真信号中提取出了活跃频率,然后通过搭建行星齿轮箱齿面磨损故障实验台采集振动信号,最后运用该方法提取出了其磨损故障特征频率。研究结果表明:传统的傅里叶变换方法不能提取出故障特征频率,基于1.5维谱活跃频率的磨损故障诊断方法能够从行星齿轮箱振动信号中提取出故障特征频率,实现了对行星齿轮箱磨损故障的诊断,对行星齿轮箱磨损故障诊断具有重要意义。

关键词：行星齿轮箱故障诊断 1.5维谱活跃频率频率耦合

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基于互信息的缺陷定位方法

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计算机工程与设计 2021年第7期42卷 1926-1932页

作者：李倩倩牟永敏崔展齐北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

为充分挖掘执行结果与程序频谱的潜在关系,提出基于互信息的可疑度计算公式MIStar(mutual information star)。通过分析程序在不同测试用例下的执行信息,引用互信息对传统的怀疑度公式进行优化,给每条语句赋予权重值,不断修正不确定性参... 详细信息

为充分挖掘执行结果与程序频谱的潜在关系,提出基于互信息的可疑度计算公式MIStar(mutual information star)。通过分析程序在不同测试用例下的执行信息,引用互信息对传统的怀疑度公式进行优化,给每条语句赋予权重值,不断修正不确定性参数Star,获得良好的定位效果。实验结果表明,该方法较其它可疑度算法在准确度上有了明显提高,具备良好的实用价值。

关键词：软件调试错误定位程序频谱互信息不确定参数

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锂无机固态电解质研究进展

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微纳电子技术 2021年第2期58卷 93-101页

作者：任赞廖擎玮秦雷仲超王丽坤北京信息科技大学理学院传感器重点实验室北京100192

对商业化的传统液态电池存在的问题及无机固态电解质相较于传统液态电解质在安全性和能量密度等方面的优势进行了简单阐述。介绍了目前研究较多的硫化物型、钠超离子导体(NASICON)型、钙钛矿型、石榴石型和锂超离子导体(LISICON)型五种... 详细信息

对商业化的传统液态电池存在的问题及无机固态电解质相较于传统液态电解质在安全性和能量密度等方面的优势进行了简单阐述。介绍了目前研究较多的硫化物型、钠超离子导体(NASICON)型、钙钛矿型、石榴石型和锂超离子导体(LISICON)型五种无机固态电解质的化学组成和晶体结构及锂离子导电机制,并对其离子电导率、电化学窗口、电子电导率、成本及其在各方面的稳定性等与实际应用相关的性能进行了综合介绍,重点阐述了每种无机固态电解质的离子电导率及离子掺杂取代、制备工艺改良等提高离子电导率的调控方法。最后,对影响无机固态电解质离子电导率的因素进行了总结,并对固态电解质未来的研究方向进行了展望。

关键词：锂离子电池锂无机固态电解质离子导电率锂离子导电机理钙钛矿型

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基于深度学习的车牌智能识别方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2021年第3期35卷 119-127页

作者：饶文军谷玉海朱腾腾黄艳庭北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对传统的车牌识别算法对于复杂环境车牌定位效果不理想、车牌识别准确率低、实时性差等问题,提出了一种基于深度学习的车牌智能识别方法。首先使用Yolov3网络对图片中的车牌进行定位,然后采用空间变换网络对倾斜的车牌进行校正,并将... 详细信息

针对传统的车牌识别算法对于复杂环境车牌定位效果不理想、车牌识别准确率低、实时性差等问题,提出了一种基于深度学习的车牌智能识别方法。首先使用Yolov3网络对图片中的车牌进行定位,然后采用空间变换网络对倾斜的车牌进行校正,并将校正后的车牌送入设计的改进卷积神经网络中提取车牌序列特征,最后通过双向递归神经网络和时序分类网络识别出车牌字符。与传统车牌识别方法相比,提出的方法能够有效克服天气等不良状况的影响,从Yolov3定位到识别完成的平均时间可以缩短至33ms左右,平均识别准确率能够达到96.1%。

关键词：复杂环境神经网络车牌识别

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