社交商务作为数字经济的重要组成,拥有巨大的市场潜力,但也面临着平台发展模式同质化等问题,导致形成固化用户的自我认识和网络信息行为的信息茧房。由于社交媒体的多样性、群体关系复杂性,茧房效应与社交商务结合的研究有待进一步挖掘。通过中国知网和Web of Science核心集,截至2023年3月31日,检索并筛选获取606篇相关文献,运用社会网络分析方法进行分析。其中300篇中文文献重点探讨个性化推荐算法对信息茧房形成的影响,306篇英文文献更多关注信息茧房与平台和用户行为之间的关系。基于信息茧房相关概念的研究明确其内涵和特征,根据平台、算法和用户3个维度的作用机制分析构建信息同质化视角下信息茧房形成机制框架,即社交平台内外部信息趋同导致了用户选择同质化、平台内容同质化以及用户群体同质化问题,并以正反馈的形式不断加强,最终形成信息茧房。由此,基于同质化视角,分别从政府、平台和用户3个主体层面提出社交商务平台应对信息茧房的策略。
针对现有跟驰模型的不足,提出一种5G环境下车联网实时稳定(current time stabilization,CTS)模型。该跟驰模型首先考虑了网络时延的时变性对跟驰模型的影响,其次考虑了由网络时延带来的对车辆实时速度、加速度、驾驶员反应时间的影响,...
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针对现有跟驰模型的不足,提出一种5G环境下车联网实时稳定(current time stabilization,CTS)模型。该跟驰模型首先考虑了网络时延的时变性对跟驰模型的影响,其次考虑了由网络时延带来的对车辆实时速度、加速度、驾驶员反应时间的影响,从而保证CTS模型更符合实际驾驶情况。从理论上推导出跟驰模型的临界稳定性条件。仿真结果表明,当网络时延不同时,随着网络时延的降低,CTS模型的稳定性不断升高;在相同扰动下,CTS模型比传统优化速度(optimal velocity,OV)跟驰模型的稳定性提高了32.5%。
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