检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化技术与应用 2010年第9期29卷 50-52,56页

作者：何金灿王慧斌徐立中江苏海事职业技术学院信息工程系江苏南京211170 河海大学计算机及信息工程学院江苏南京210098 河海大学通信与信息系统工程研究所江苏南京210098

传感器管理是信息融合技术中的一个重要方面。面向矿井通风安全监测,本文提出了基于传感器管理技术的危险源监测与分析方法。分析了系统中的多监测目标优先级,确定目标的威胁程度,由此确定传感器资源对危险源的分配。实例表明,采用合理... 详细信息

传感器管理是信息融合技术中的一个重要方面。面向矿井通风安全监测,本文提出了基于传感器管理技术的危险源监测与分析方法。分析了系统中的多监测目标优先级,确定目标的威胁程度,由此确定传感器资源对危险源的分配。实例表明,采用合理的目标威胁程度评估算法能确定目标优先级,能为多传感器资源的合理分配提供决策支持。

关键词：矿井通风安全监测信息融合多传感器管理多目标排序

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隐私保护的快速聚类算法

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系统工程与电子技术 2009年第10期31卷 2521-2526页

作者：薛安荣姜冬洁鞠时光陈伟鹤马汉达江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 炎黄职业技术学院江苏淮安223400

针对基于安全多方计算聚类算法的低效问题,提出了基于聚类特征树结构的隐私保护的层次k-means聚类算法。算法基于半诚信模型,在第三方内存中保留对各记录的索引信息及聚类特征树的当前层信息,减少了I/O次数和通信量,克服了难以适应多数... 详细信息

针对基于安全多方计算聚类算法的低效问题,提出了基于聚类特征树结构的隐私保护的层次k-means聚类算法。算法基于半诚信模型,在第三方内存中保留对各记录的索引信息及聚类特征树的当前层信息,减少了I/O次数和通信量,克服了难以适应多数据方和因过于信赖第三方导致隐私泄漏等缺陷。算法通过基于安全多方计算的标准化协议、距离计算协议和聚类中心计算协议,实现了数据的有效保护,综合层次和k-means聚类算法的优点,提高了计算精度和算法的可伸缩性。理论证明了算法的安全性和高效性,实验结果表明所提算法优于同类算法。

关键词：隐私保护数据挖掘安全多方计算聚类特征树相异矩阵

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一种新型的基于RFID的智能光缆巡检系统

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光通信技术 2009年第3期33卷 40-42页

作者：张治元雷超阳长沙通信职业技术学院计算机信息工程系长沙410015 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

针对当前的基于RFID的智能光缆巡检系统缺乏实时性和双向性问题,设计和实现了一个由巡检点、巡线终端、GSM/GPRS网络和巡检管理平台组成的智能光缆巡检系统。该系统集RFID技术、ARM技术、GPS定位技术、GIS地图管理、GSM/GPRS技术、数据... 详细信息

针对当前的基于RFID的智能光缆巡检系统缺乏实时性和双向性问题,设计和实现了一个由巡检点、巡线终端、GSM/GPRS网络和巡检管理平台组成的智能光缆巡检系统。该系统集RFID技术、ARM技术、GPS定位技术、GIS地图管理、GSM/GPRS技术、数据库编程和管理等多项技术于一体,开创了GPS应用的新领域,实现了光缆线路巡检的智能化。

关键词：智能巡检系统 RFID GPS GIS GPRS

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基于击键韵律的身份认证模型设计与实现

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计算机应用 2009年第10期29卷 2799-2801页

作者：张治元田国忠长沙通信职业技术学院计算机信息工程系长沙410015 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

击键韵律是以人的行为特征为基础的身份认证技术。对PR-RP算法模型进行分析,参照PR-RP模型中四个关键的数据集,重新构建P-P时延数据集和R-R时延数据集,并且只选取密码的击键特征进行处理。然后建立特征模板,并在此模型的基础上对特征模... 详细信息

击键韵律是以人的行为特征为基础的身份认证技术。对PR-RP算法模型进行分析,参照PR-RP模型中四个关键的数据集,重新构建P-P时延数据集和R-R时延数据集,并且只选取密码的击键特征进行处理。然后建立特征模板,并在此模型的基础上对特征模板进行实时更新,保证特征模板中数据为用户的最新特征,来达到提高认证的识别率。实验结果表明,该方法能取得较好的认证效果。

关键词：击键韵律 PR—RP模型特征模板生物认证

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基于网络演算的有损分形整形器及其性能模型

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华南理工大学学报（自然科学版） 2009年第5期37卷 90-93,105页

作者：张连明刘孙东华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006 深圳信息职业技术学院电子通信技术系广东深圳518029

为改善Internet流量自相似等突发特征给网络性能带来的影响,提出了一种适合自相似突发流量的有损分形整形器的数学模型,分析了有损分形整形器的队列长度与延迟等性能,讨论了有损分形整形器的引入对端到端延迟、数据丢失总数以及平均包... 详细信息

为改善Internet流量自相似等突发特征给网络性能带来的影响,提出了一种适合自相似突发流量的有损分形整形器的数学模型,分析了有损分形整形器的队列长度与延迟等性能,讨论了有损分形整形器的引入对端到端延迟、数据丢失总数以及平均包丢失率等的影响,得到了各性能指标上界与流量自相似参数的关系,给出了允许最大平均包丢失率下的最小缓存容量.这对基于分形整形器的拥塞和流量控制策略的评价、分形整形器自身参数的设计具有参考作用.

关键词：自相似流量有损分形整形器确定性网络演算模型上界

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基于UML的生成场景测试用例研究

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计算机工程 2009年第2期35卷 76-78页

作者：郑广成连云港职业技术学院信息工程学院连云港222006 江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013

使用UML生成场景测试用例,有利于测试者设计测试用例。使用UML的类图、状态图和顺序图来说明DHCP实例的场景测试用例的生成方法,讨论基于UML顺序图生成场景测试用例的方法,从找出场景到生成测试用例,分析与每一个场景相关的环境条件并... 详细信息

使用UML生成场景测试用例,有利于测试者设计测试用例。使用UML的类图、状态图和顺序图来说明DHCP实例的场景测试用例的生成方法,讨论基于UML顺序图生成场景测试用例的方法,从找出场景到生成测试用例,分析与每一个场景相关的环境条件并将它与方法序列、输入、输出合理组合作为覆盖该场景的测试用例。结果表明,该方法生成的测试用例数量少,减少了测试工作量和测试用例的重复生成。

关键词： UML顺序图场景测试测试用例用例场景测试用例生成

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利用二叉排序树改进结构化P2P模型

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计算机工程与应用 2009年第36期45卷 101-104页

作者：徐翠霞崔玲玲张家明潍坊学院计算机与通信工程学院山东潍坊261041 山东科技职业技术学院信息网络系山东潍坊261041

P2P覆盖网络是一种对等网之间的逻辑连接构成的应用层网络,由于其易于构建、管理灵活、可扩展性强,在实现互联网上的多种应用中发挥着重要的作用。在研究Chord算法的基础上提出了一个BBSTC网络拓扑模型,介绍了网络节点的加入和退出的路... 详细信息

P2P覆盖网络是一种对等网之间的逻辑连接构成的应用层网络,由于其易于构建、管理灵活、可扩展性强,在实现互联网上的多种应用中发挥着重要的作用。在研究Chord算法的基础上提出了一个BBSTC网络拓扑模型,介绍了网络节点的加入和退出的路由算法以及资源定位的步骤,通过仿真实验和分析表明此方案可以显著改善搜索结果的成功率和大大减少搜索所需的路由跳数,在目前结构化P2P环境中,该策略有一定的推广利用和研究价值。

关键词： P2P Chord 资源定位

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基于粒子滤波和GVF-Snake的目标跟踪算法

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仪器仪表学报 2009年第4期30卷 828-833页

作者：董春利董育宁刘杰南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京交通职业技术学院信息工程系南京211188 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出了一种基于粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法。该算法首先采用背景差分法获取目标初始轮廓,利用改进的GVF-Snake的强大搜索能力,使Snake收敛至运动目标的真实轮廓;然后根据控制点的距离增删控制点,达到自适应地跟踪运动和... 详细信息

提出了一种基于粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法。该算法首先采用背景差分法获取目标初始轮廓,利用改进的GVF-Snake的强大搜索能力,使Snake收敛至运动目标的真实轮廓;然后根据控制点的距离增删控制点,达到自适应地跟踪运动和变形目标的目的;最后通过结合粒子滤波和改进的GVF-Snake,得到一种能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法,并利用提出的的跟踪策略,改进其抗遮挡能力。实验结果表明,被跟踪目标在遮挡情况下也能够保持良好的跟踪效果。

关键词：粒子滤波 GVF-Snake 变形目标轮廓跟踪

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高职院校数据结构课程教学研究

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河北师范大学学报（教育科学版） 2009年第4期11卷 127-129页

作者：唐玉媛中国科学院研究生院计算与通信工程学院北京100049 北京工业职业技术学院信息工程系北京100042

根据数据结构课程的特点以及学生学习的状况,分析这门课程在教学实践中存在的种种问题,提出一系列的改革设想,探索构建教学模式、实施教学过程、提高教学质量的方法。

关键词：数据结构教学实践教学模式教学过程

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一种新的关联规则挖掘方法

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计算机工程与应用 2009年第27期45卷 127-129,132页

作者：彭珍裴丽丽杨炳儒北京科技大学信息工程学院知识工程研究所北京100083 华北科技学院计算机系北京101601 唐山工业职业技术学院河北唐山063020

关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果,提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进行知识表示,对每个... 详细信息

关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果,提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进行知识表示,对每个挖掘到的关联规则进行可达模糊推理,从而减少了与数据库交互的次数。实验证明该方法与Apriori的关联规则算法相比,提高了关联规则挖掘的效率,增强了智能化程度。

关键词：数据挖掘频繁项集关联规则规则模糊认知图可达推理

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