检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2022年第6期43卷 1557-1564页

作者：段昌盛孙浩魏翔华中科技大学电子信息与通信学院湖北武汉430074 恩施职业技术学院信息工程学院湖北恩施445000 广西大学商学院广西南宁530004 云南国土资源职业学院计算机系云南昆明652501

为解决基于能量收集的D2D(设备到设备)异构网络的资源分配问题,提升D2D链路的平均能量效率,提出一种高效的资源分配方法。基于系统模型分析,提出非凸的混合整数非线性约束优化问题;将非凸优化问题等效转化为凸优化问题,运用Karush-Kuhn-... 详细信息

为解决基于能量收集的D2D(设备到设备)异构网络的资源分配问题,提升D2D链路的平均能量效率,提出一种高效的资源分配方法。基于系统模型分析,提出非凸的混合整数非线性约束优化问题;将非凸优化问题等效转化为凸优化问题,运用Karush-Kuhn-Tucker条件进行最优求解;提出一种结合能量收集时隙分配、资源块和功率分配的迭代算法,通过仿真分析验证所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法能够在保证能量收集约束和蜂窝用户设备服务质量的情况下,最大限度地提高所有D2D链路的平均能量效率,与其它几种方法相比,所提方法在不同的网络参数设置下均能实现更高的能量效率。

关键词：异构网络设备到设备能量效率能量收集资源分配

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基于NURBS算法的抗倾覆系统设计与开发

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舰船科学技术 2020年第14期42卷 220-222页

作者：章早立朱重龙淮安信息职业技术学院计算机与通信工程学院江苏淮安223001

我国船舶抗倾覆系统设计发展较快,能够保证船舶在复杂环境中灵活应对外界干扰,增强船体的机动性和自主控制性,快速做出响应,保证船体平衡,避免出现沉船危机。传统的抗倾覆系统设计忽视了对曲面设计加工的考量,使得设计误差较大。采用NU... 详细信息

我国船舶抗倾覆系统设计发展较快,能够保证船舶在复杂环境中灵活应对外界干扰,增强船体的机动性和自主控制性,快速做出响应,保证船体平衡,避免出现沉船危机。传统的抗倾覆系统设计忽视了对曲面设计加工的考量,使得设计误差较大。采用NURBS算法能够精确计算自由曲面,将其应用到抗倾覆系统设计,可提高设计质量,缩小设计误差。本文从概述NURBS算法的定义与性质入手,分析抗倾覆系统设计要点,并提出基于NURBS算法在抗倾覆系统设计与开发中的具体应用。

关键词： NURBS算法抗倾覆系统船舶

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基于Proteus的Arduino单片机虚拟仿真实训案例设计

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科技与创新 2024年第13期 178-180,184页

作者：钱平卜捷捷罗文煜苏州市职业大学计算机工程学院江苏苏州215104 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心江苏苏州215104 苏州信息职业技术学院通信与信息工程系江苏苏州215200

实验实训是高职院校教学过程中重要的一项实践环节,针对此过程中遇到实际硬件条件的限制,提出了在实训环节中引入Proteus软件仿真与Arduino单片机结合,并且在此基础上以实际工程项目案例为驱动,设计了蔬菜大棚温室监控系统实训案例。使... 详细信息

实验实训是高职院校教学过程中重要的一项实践环节,针对此过程中遇到实际硬件条件的限制,提出了在实训环节中引入Proteus软件仿真与Arduino单片机结合,并且在此基础上以实际工程项目案例为驱动,设计了蔬菜大棚温室监控系统实训案例。使用Proteus软件仿真进行综合实训,加深了学生对电子电路、单片机、实际应用的理解,实践表明,该方法在实训课程过程中取得了良好的教学效果。

关键词： Proteus 单片机虚拟仿真实验实训

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抗相机运动干扰的欧拉视频振动检测

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计算机工程与应用 2022年第17期58卷 277-284页

作者：辛宜曈曹文霞陈鲸杨学志吴克伟沈晶合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230009 安徽水利水电职业技术学院合肥231603 合肥工业大学软件学院合肥230009 合肥师范学院电子信息与电气工程学院合肥230061 安徽微波与通信工程技术研究中心合肥230061

相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性。通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动... 详细信息

相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性。通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动与相机运动的互抑制测度,对候选的特征点进行分离,以获得相机运动的特征点。根据相机运动特征点对视频图像进行配准,以获得去除相机运动干扰的视频序列。对稳定相机的视频序列,采用欧拉视频振动检测方法获得振动频率。自行采集了不同相机运动下的视频,并针对互抑制测度的参数进行估计。通过对测试集数据进行验证,得到的振动频率准确率优于现有的非接触振动检测方法。

关键词：视觉测量频率检测互抑制一致采样算法图像配准

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有偏随机游走改进吸收中心性识别关键节点

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智能计算机与应用 2022年第3期12卷 189-199页

作者：宁阳宁晴武志峰天津电子信息职业技术学院计算机与软件技术系天津300350 北京联合大学信息服务重点实验室北京100101 天津职业技术师范大学信息技术工程学院天津300222

针对无向网络吸收中心性算法中未考虑信息传递的有偏问题,提出一种基于节点的度信息有偏随机游走,改进吸收中心性识别关键节点的算法。首先在无向网络中利用节点的度信息,构建信息传递的转移概率矩阵并定义吸收节点,通过到达吸收节点的... 详细信息

针对无向网络吸收中心性算法中未考虑信息传递的有偏问题,提出一种基于节点的度信息有偏随机游走,改进吸收中心性识别关键节点的算法。首先在无向网络中利用节点的度信息,构建信息传递的转移概率矩阵并定义吸收节点,通过到达吸收节点的平均首次可达时间,衡量节点的重要性;将该算法向有向网络进行扩展研究,结合有向网络节点的出度、入度信息,重新构建信息转移概率矩阵,识别关键节点。基于SIR传播模型和Kendall tau相似性,在真实的无向、有向网络中设计了3组对比实验,与度中心性、介数中心性、接近中心性、改进前吸收中心性算法、PageRank、LeaderRank、Pro_PageRank、DPRank等算法对比,无向网络中的改进算法与其它中心性算法识别结果平均相似性达0.869,有向网络中基于节点度、入度、出度信息的识别结果,平均相似性达0.893、0.867、0.854。实验证明,在识别关键点中改进后的算法能够起到有效的作用。

关键词：复杂网络关键节点无向网络有向网络吸收中心性有偏随机游走

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基于Python爬虫的旅游网站数据分析与可视化设计分析

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电脑知识与技术 2022年第33期18卷 58-60,70页

作者：李轩宇赵颖肖忠良李轩东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 娄底职业技术学院湖南娄底417000 云南民族大学云南昆明650031

网站与搜索引擎中爬虫属于核心元素,网络爬虫可以在网络中快速抓取海量有用信息。为了对旅游网站中信息数据展开爬取,对网站中热门景点与热门地区进行分析,研究一种以SCRAPY框架为基础的网络爬虫,分析爬取的数据,借助第三方库对数据信... 详细信息

网站与搜索引擎中爬虫属于核心元素,网络爬虫可以在网络中快速抓取海量有用信息。为了对旅游网站中信息数据展开爬取,对网站中热门景点与热门地区进行分析,研究一种以SCRAPY框架为基础的网络爬虫,分析爬取的数据,借助第三方库对数据信息进行可视化处理。最终试运行结果显示,该程序可以对微博、马蜂窝与其他数据量密集网站进行有效爬取。

关键词： Python爬虫旅游网站数据分析可视化设计

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面向机械臂轨迹规划的强化学习奖励函数设计

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计算机工程与应用 2022年第19期58卷 302-308页

作者：靳栋银李跃邵振洲施智平关永首都师范大学信息工程学院北京100048 首都师范大学轻型工业机械臂与安全验证北京市重点实验室北京100048 河北工业职业技术学院计算机技术系石家庄050000 首都师范大学成像技术北京市高精尖创新中心北京100048

针对基于深度强化学习的机械臂轨迹规划方法学习效率较低,规划策略鲁棒性差的问题,提出了一种基于语音奖励函数的机械臂轨迹规划方法,利用语音定义规划任务的不同状态,并采用马尔科夫链对状态进行建模,为轨迹规划提供全局指导,降低深度... 详细信息

针对基于深度强化学习的机械臂轨迹规划方法学习效率较低,规划策略鲁棒性差的问题,提出了一种基于语音奖励函数的机械臂轨迹规划方法,利用语音定义规划任务的不同状态,并采用马尔科夫链对状态进行建模,为轨迹规划提供全局指导,降低深度强化学习优化的盲目性。提出的方法结合了基于语音的全局信息和基于相对距离的局部信息来设计奖励函数,在每个状态根据相对距离与语音指导的契合程度对机械臂进行奖励或惩罚。实验证明,设计的奖励函数能够有效地提升基于深度强化学习的机械臂轨迹规划的鲁棒性和收敛速度。

关键词：深度强化学习机械臂轨迹规划语音奖励函数

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改善硅基功率晶体管电流放大倍数高低温变化率的工艺研究

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人工晶体学报 2020年第5期49卷 815-823页

作者：马飞贵向泉李立无锡工艺职业技术学院机电与信息工程学院宜兴214206 兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

依据功率晶体管电流放大倍数高低温变化率的实际电参数指标要求,利用TCAD半导体器件仿真软件和晶体管原理对其进行深入的分析。结果表明,针对较大测试电流、较高电流放大倍数的功率晶体管,在一定程度上降低发射区掺杂浓度、提高基区掺... 详细信息

依据功率晶体管电流放大倍数高低温变化率的实际电参数指标要求,利用TCAD半导体器件仿真软件和晶体管原理对其进行深入的分析。结果表明,针对较大测试电流、较高电流放大倍数的功率晶体管,在一定程度上降低发射区掺杂浓度、提高基区掺杂浓度可有效改善电流放大倍数的高低温变化率。并在一定的发射区表面浓度和基区表面浓度下,通过优化发射区结深和基区宽度可满足常温电流放大倍数的指标要求。结合仿真研究结果,通过实际流片,对关键的工艺进行工艺攻关。流片结果表明,采用降低发射区掺杂浓度并提高基区掺杂浓度的工艺方法,电流放大倍数高低温变化率得到有效改善,并能控制其他参数实测值满足设计要求。

关键词：晶体管电流放大倍数高低温变化率仿真

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基于动态矩阵分解模型的电影推荐系统研究

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电子器件 2022年第2期45卷 483-489页

作者：王璇杜宇超杜军邹军南京信息职业技术学院电子信息工程学院江苏南京210023 加州大学圣地亚哥分校电子与计算机工程系圣地亚哥CA92093 中兴通讯股份有限公司广东深圳518057 清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084

推荐系统已成为电子商务企业吸引客户、实现盈利的有效技术支持,它能够根据用户的网络点击数据预测其偏好,做出个性化推荐。研究了一个基于动态矩阵分解模型的NETFLIX电影推荐系统。该系统通过训练一个来自NETFLIX平台、包含9000部电影... 详细信息

推荐系统已成为电子商务企业吸引客户、实现盈利的有效技术支持,它能够根据用户的网络点击数据预测其偏好,做出个性化推荐。研究了一个基于动态矩阵分解模型的NETFLIX电影推荐系统。该系统通过训练一个来自NETFLIX平台、包含9000部电影历史评分的数据集进行预测评分。核心算法包括运用矩阵分解(Matrix Factorization,MF)建立有效的数据处理模型,以及使用随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)训练该模型。数据集采用稀疏矩阵存储,以节省空间。在训练过程中,对预测评分增加了特定的偏向值。该系统与市场同类产品相比拥有更高的预测准确度,并向电影观众推荐符合他们喜好的电影,能极大地提高电影观看票房值。

关键词：电影推荐系统动态矩阵分解模型随机梯度下降算法稀疏矩阵预测评分

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良性蠕虫在工控耦合网络中的应用研究

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控制工程 2020年第9期27卷 1603-1607页

作者：李妍张宏宇辽宁装备制造职业技术学院信息与通信工程学院沈阳110161 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169

随着恶意软件已经是互联网所面对的最为严重的威胁之一。同时,随着工业控制系统的发展,工控网络与互联网的界限正在逐渐被打破。因此,工控网络也面临着日益严重的安全问题。在面对工控系统的各种跨网络攻击时,以往在互联网中的对抗策略... 详细信息

随着恶意软件已经是互联网所面对的最为严重的威胁之一。同时,随着工业控制系统的发展,工控网络与互联网的界限正在逐渐被打破。因此,工控网络也面临着日益严重的安全问题。在面对工控系统的各种跨网络攻击时,以往在互联网中的对抗策略效果往往并不明显。而良性蠕虫则为我们提供了一种新的恶意软件对抗策略。基于良性蠕虫的功能,文中在工控耦合网络(工控网络—互联网)中建立恶意软件传播模型。复杂网络的结构特点会影响恶意软件的传播。因此在传染病动力学基础上,文中分析了传播模型的稳定性。此外,数值实验的结果验证了模型的可靠性。仿真模拟的结果与数值实验结果高度拟合,这也证明了文中理论分析的正确性。

关键词：良性蠕虫工控耦合网络非线性动力学模拟仿真

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