检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2268-2272页

作者：胡彩平傅兆民许鸿嘉武斌孙俊金陵科技学院计算机工程学院江苏南京211169 江苏大学京江学院江苏镇江212028 滁州职业技术学院信息工程系安徽滁州239000 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生... 详细信息

生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生菜储藏时间。但是生菜的NIR数据中存在噪声信号和冗余信号,为了消除光谱的噪声信号并提取特征信息,提出了一种基于模糊非相关QR分析(FUQRA)的近红外光谱生菜储藏时间鉴别新方法。首先,需要降低原始NIR数据的维数,通过使用主成分分析(PCA)将包含1557个维度的光谱数据降至包含22个维度。然后通过模糊非相关判别转换(FUDT)计算出特征向量,利用特征向量建立鉴别向量矩阵,并进行QR分解,得到最终的鉴别向量矩阵。最后以60个新鲜生菜样本为研究样本,使用K近邻(KNN)方法进行分类,用AntarisⅡ型NIR光谱仪对生菜样品进行近红外光谱检测和数据收集。实验过程中每隔12小时对每个样本进行3次重复检测,将这些数据取平均值作为实验数据。随后利用多元散射校正(MSC)减少近红外光谱中的噪声信号。为了验证所提出方法的有效性,分别将主成分分析(PCA)结合KNN、主成分分析和模糊线性判别分析(FLDA)结合KNN、主成分分析和模糊非相关判别转换(FUDT)结合KNN以及主成分分析和模糊非相关QR分析(FUQRA)结合KNN四种算法分析结果进行比较。将权重指数m的不同取值产生的分类准确率进行比较,选出最合适的权重指数和KNN的参数K:m=2,K=3。最终得到的分类准确率分别为43.33%、96.67%、96.67%和98.33%。可以看出,相比其他三个算法,模糊非相关QR分析可以更好地实现对生菜储藏时间的鉴别。

关键词：近红外光谱模糊线性判别分析模糊非相关判别转换模糊非相关QR分析生菜

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基于彩色-深度传感器的电容层析成像图像重建方法

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传感技术学报 2023年第11期36卷 1788-1793页

作者：张剑高云何栋山西职业技术学院计算机工程系山西太原030006 山西大同大学计算机与网络工程学院山西大同037009 山西铁道职业技术学院智能控制系山西太原030013

工业过程层析成像使用非干扰传感器获取过程容器、反应器等内部状态的二维或三维图像,因在工业应用中获取的电容层析成像资料和信息量有限,难以对影像进行精准、稳定的重构。为此,设计基于彩色-深度(Red Green Blue-Depth,RGB-D)传感器... 详细信息

工业过程层析成像使用非干扰传感器获取过程容器、反应器等内部状态的二维或三维图像,因在工业应用中获取的电容层析成像资料和信息量有限,难以对影像进行精准、稳定的重构。为此,设计基于彩色-深度(Red Green Blue-Depth,RGB-D)传感器的电容层析成像图像重建方法。利用RGB-D传感器采集电容层析成像图像,采用非局部均值-权重法剔除图像中的噪声后,将图像输入到随机森林分类器中,提取图像的轮廓特征。通过快速投影Landweber算法对轮廓特征求解后,利用电容物质分布的重组完成电容层析成像图像的重建。实验结果显示:所提方法的峰值信噪比数值在35 dB附近波动,结构相似性数值在0.89~1.03之间,重建耗时在4.1 s以下,具有较好的重建效果、质量和结构相似性,能够有效提高重建效率。

关键词：电容层析成像图像重建彩色-深度传感器非局部均值权重轮廓提取随机森林决策树物质分布快速投影

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基于双重路径规划的密度峰值聚类三维牙齿分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：李洪安聂晓慧杜卓明张婧赵志华惠巧娟西安科技大学计算机科学与技术学院北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室江苏理工学院计算机工程学院山西水利职业技术学院信息工程系银川科技学院信息工程学院

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计... 详细信息

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计基于双重路径规划算法，为后续步骤提供稳定的牙齿-牙龈轮廓线; 然后在牙齿-牙龈轮廓线中检测凹点，根据人类牙齿形态将检测出的凹点分为磨牙附近区域的凹点和切牙附近区域的凹点，并结合该凹点所处路径上的位置提出分段式的密度峰值聚类对其进行匹配; 对于已配对的凹点执行分裂操作，按照特定的顺序将分裂后的点重新组合，生成单颗牙齿的分割线; 最后通过单颗牙齿分割线的最长直径和最短直径的比值，筛选出不符合条件的单颗牙齿分割线，利用3DSnake修正牙齿分割线完成牙齿分割. 实验采用400套自采数据进行评估， mIoU达到92.03%. 同时，在随机抽取的100套Teeth3DS数据集样本中进行测试，总体失败率为4%. 结果表明，所提方法在各类牙齿模型上的分割效果优异，有效减少了用户交互操作的复杂性，能够在平均20.10秒内完成牙齿分割，并表现出较强的鲁棒性.

关键词：牙齿分割路径规划密度峰值聚类凹点匹配 3DSnake 活动轮廓模型

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基于用户层次聚类的联邦学习优化方法

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南京理工大学学报 2024年第4期48卷 469-478,488页

作者：谭玉玲欧国成曹灿明柴争议罗定职业技术学院信息工程系广东罗定527200 北京师范大学教育技术学院北京100082 天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387

联邦学习通过分布式机器学习训练出一种全局模型,该模型能够泛化所有的本地用户数据,以达到保护用户数据隐私的目的。由于用户间的行为、环境等不同,造成了数据异构问题,进而使得用户局部模型的性能往往远高于全局模型。针对上述问题,... 详细信息

联邦学习通过分布式机器学习训练出一种全局模型,该模型能够泛化所有的本地用户数据,以达到保护用户数据隐私的目的。由于用户间的行为、环境等不同,造成了数据异构问题,进而使得用户局部模型的性能往往远高于全局模型。针对上述问题,该文提出了一种基于用户层次聚类的联邦学习方法。设计了一种联邦学习收敛评估的方法,用于判断全局模型收敛程度;当全局模型收敛时进行聚类用户操作,能够更加准确地找出相似程度较高的用户;通过余弦相似性的层次聚类方法,将具有相似性的用户进行聚类操作,从而减少因数据异构带来的影响。此外该文还采用较大深度的模型WideResNet提高用户本地训练精度。该文采用数据集EMNIST、CIFAR10,调整用户数据之间的角度,分别进行了两类用户和三类用户的聚类联邦学习实验。实验结果显示,与相关经典联邦学习算法FedAvg相比,采用聚类策略后,其训练准确度提高约10%。

关键词：联邦学习数据异构层次聚类余弦相似性 WideResNet

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基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法

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金属矿山 2023年第9期 193-198页

作者：韩继英李芳丽朱元凯山西职业技术学院计算机工程系山西太原030006 马来西亚林肯大学工程学院雪兰莪州八打灵再也47301 泰山职业技术学院信息技术工程系山东泰安271001

针对现有矿井指纹定位算法定位精度不高、实时性不强的问题,结合Hadoop云平台技术,提出了一种基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法。该算法首先在指纹特征提取前对矿井中的多基站信号源进行数据预处理,提高指纹特征的可靠性和鲁棒性;其... 详细信息

针对现有矿井指纹定位算法定位精度不高、实时性不强的问题,结合Hadoop云平台技术,提出了一种基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法。该算法首先在指纹特征提取前对矿井中的多基站信号源进行数据预处理,提高指纹特征的可靠性和鲁棒性;其次,利用小波基函数对源指纹信号进行线性变换,并将多个基站信号分解成不同尺度的频带,得到具有代表性的指纹特征向量;再次,将每个待定位的矿工或移动设备信号分解为若干个子信号区域,并逐区域计算待测信号源与特征集之间的相关系数矩阵,根据相关系数矩阵实现指纹信息匹配;最后,利用多普勒效应和信号衰减原理,对每个节点的位置进行估计,获得每个节点的具体位置信息。在国内某矿井进行了定位试验,结果表明:相对于主流的指纹定位算法,所提出的矿井指纹定位算法能够快速、准确地定位矿井中的人或移动设备,具有较高的定位精度和实时性。该算法可以应用于实际的矿井安全监测和管理中,为矿井安全和高效生产提供支持。

关键词：矿井指纹定位 Hadoop 云平台 MapReduce 指纹匹配

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一种紧凑的双频混合圆柱形介质谐振器天线研究

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电子器件 2022年第1期45卷 73-78页

作者：张艳华张芳石俊涛张志刚廊坊燕京职业技术学院计算机工程系河北廊坊065200 焦作大学信息工程学院河南焦作454003

为实现天线的小型化和多频段频率特性,提出了一种双频混合圆柱形介质谐振器天线。该天线将圆形铜带加载到介质谐振器天线的顶部,可以在4.4 GHz和6.1 GHz处谐振,并且-10 dB带宽分别为600 MHz和500 MHz。使用了矩形槽激励圆柱介质谐振器的... 详细信息

为实现天线的小型化和多频段频率特性,提出了一种双频混合圆柱形介质谐振器天线。该天线将圆形铜带加载到介质谐振器天线的顶部,可以在4.4 GHz和6.1 GHz处谐振,并且-10 dB带宽分别为600 MHz和500 MHz。使用了矩形槽激励圆柱介质谐振器的HEM_(11)模,并通过调整寄生条带宽度和间隙来控制多个较高频段。实验结果表明,该天线具有良好的增益(4.4 GHz时为4.9 dBi,6.1 GHz时为5.6 dBi)、效率高(所有工作频段均大于88%)和良好的天线前后比(两个主平面上均大于10.08 dB),可有效适用于5G和WiFi融合组网。

关键词：介质谐振器天线双频宽带 S参数频段可调

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面向层面部署的云存储网络信息安全保障系统设计

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山西电子技术 2025年第2期 4-6,9页

作者：陈贵兰江苏联合职业技术学院淮安生物工程分院计算机工程系江苏淮安223200

为了提高学术信息资源存储效率,设计了一种面向层面部署的云存储网络信息安全保障系统。从各个层面部署云存储网络信息安全架构,安全保障系统能满足云存储网络信息的安全性。研究结果表明:访问控制可有效避免非授权使用数据资源类似,数... 详细信息

为了提高学术信息资源存储效率,设计了一种面向层面部署的云存储网络信息安全保障系统。从各个层面部署云存储网络信息安全架构,安全保障系统能满足云存储网络信息的安全性。研究结果表明:访问控制可有效避免非授权使用数据资源类似,数据资源从应用程序授权采集并进行存储。采取多租户模式隔离时云存储过程安全问题可通过多租户管理得到有效解决。在云存储系统中安全移植学术信息资源并按照标准化格式导出。对不同类别的学术信息资源精确检测,对某些涉密信息或知识版权采取加入水印标记或者禁止复制方法进行保护。基于此,从安全保障设计角度对云存储网络信息相关内容展开全面且深入分析和研究,有利于长效保障云存储网络信息安全。

关键词：学术信息资源云存储安全保障系统安全保障设计

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新媒体时代下思想政治教育技术创新研究——评《新媒体环境下大学生思想政治教育接受机制研究》

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科技管理研究 2021年第9期41卷 I0017-I0018页

作者：刘伊东莞职业技术学院计算机工程系

随着网络的快速发展,人们在生活中更加广泛地应用新媒体,广泛地接收各种信息,这对高校思政教育提出了更大的挑战。由李书华、石丽萍编著,知识产权出版社2020年5月1日出版的《新媒体环境下大学生思想政治教育接受机制研究》一书探究了新... 详细信息

随着网络的快速发展,人们在生活中更加广泛地应用新媒体,广泛地接收各种信息,这对高校思政教育提出了更大的挑战。由李书华、石丽萍编著,知识产权出版社2020年5月1日出版的《新媒体环境下大学生思想政治教育接受机制研究》一书探究了新媒体环境下高校学生思政教育的接受机制,结合开展实践活动、积极满足需要、培养情感意志、加强网上引导等层面提出如何改善高校学生思政教育接受机制的对策,提升高校学生思政教育接受效果的理论支持,指出进一步研究方向。大学生是我国未来发展中的中流砥柱,为了创新新媒体背景下的高校思政教育,需要不断更新教学内容与模式,借助新媒体优化教学效果,提升教学质量。

关键词：高校思政教育新媒体环境下大学生思想政治教育新媒体时代接受机制提升教学质量接受效果李书华

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基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别

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传感技术学报 2021年第4期34卷 522-530页

作者：王妤陈秀新袁和金保定职业技术学院计算机信息工程系河北保定071051 华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

为解决变电站红外图像中多种高压电气设备识别问题,文中提出一种基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别方法。该方法通过VGG16提取红外图像中的多种电气设备图像特征,通过区域建议网络生成区域建议并通过边框回归调整区域建议,... 详细信息

为解决变电站红外图像中多种高压电气设备识别问题,文中提出一种基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别方法。该方法通过VGG16提取红外图像中的多种电气设备图像特征,通过区域建议网络生成区域建议并通过边框回归调整区域建议,ROI Pooling将不同尺度的区域建议映射到尺寸固定的输出向量后送入Softmax进行分类,并按照区域建议包含关系对识别错误的部位类别进行修正。实验选取27586张红外图像制作成VOC2007格式红外数据集,并对测试集中5517张红外图像的识别结果进行统计,实验结果表明改进Faster RCNN识别准确率达到92.8%,较改进前提高了9.7%,具有较高的工程实用价值。

关键词：电气设备多目标识别卷积神经网络 Faster RCNN 类别修正

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基于AIS平台的舰船安全网络系统分析

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舰船科学技术 2021年第4期43卷 172-174页

作者：袁源山西职业技术学院计算机工程系山西太原030012

AIS平台是国际海事组织等机构共同研发成立的一种海上助航信息平台,对于船舶导航、通信等有重要的意义。本文介绍AIS平台的基本原理,利用AIS平台的通信协议及通信链路,设计一种舰船安全网络系统的无线网关。最终,设计一种基于AIS平台的... 详细信息

AIS平台是国际海事组织等机构共同研发成立的一种海上助航信息平台,对于船舶导航、通信等有重要的意义。本文介绍AIS平台的基本原理,利用AIS平台的通信协议及通信链路,设计一种舰船安全网络系统的无线网关。最终,设计一种基于AIS平台的舰船安全网络系统,提升了舰船通信安全性。

关键词： AIS平台安全网络系统无线网关

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