检索结果-内蒙古大学图书馆

地球信息科学学报 2024年第4期26卷 799-830页

作者：吴田军骆剑承李曼嘉张静赵馨胡晓东左进闵帆王玲玉黄启厅长安大学土地工程学院西安710064 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 贵州师范大学地理与环境科学学院/喀斯特研究院贵阳550001 浙江科技学院信息与电子工程学院杭州310023 天津大学建筑学院天津300072 西南石油大学计算机科学学院成都610500 贵州轻工职业技术学院信息工程系贵阳550025 广西农业科学院农业科技信息研究所南宁530007

随着高质量发展成为全面建设社会主义现代化国家的首要任务,地理时空信息支撑国家和地方社会经济发展的重要性被提到新的高度。本文面向高质量发展对地理时空信息赋能提出的迫切需求,先从复杂地表系统表达、时空不确定性分析、地理空间... 详细信息

随着高质量发展成为全面建设社会主义现代化国家的首要任务,地理时空信息支撑国家和地方社会经济发展的重要性被提到新的高度。本文面向高质量发展对地理时空信息赋能提出的迫切需求,先从复杂地表系统表达、时空不确定性分析、地理空间智能计算等视角出发,全面综述地理时空表达计算理论方法的研究现状,进而以解构复杂地表、解析精准参数为问题驱动,提出“地理时空数字化底座”的相关理论思考与研究思路,概述了其中的基本概念与技术要点,重点分析了复杂地表系统的多重表达与知识关联、空间形态约束谱序特征重建的不确定性分析、“星-地-人”协同的信号传递与优化控制3个关键科学问题,从“全域空间可解构”、“局部空间可解析”、“空间之间可传递”3个目标切入串联“空间表达”与“参数计算”前后两阶段,阐释了可靠表达、可信分析、可控计算的难点所在及可行求解路径。在此基础上,重点以农业生产空间的监测监管为需求导向,介绍了数字化底座的农业应用案例,通过展示其搭建过程与综合智能计算实施效果,说明底座之上承载并组合发挥时空数据要素的保障优势和基础性支撑作用,彰显了为复杂山地现代农业发展提供高品质时空信息服务的潜能。

关键词：高质量发展时空信息复杂地表系统地理时空数字化底座可靠表达可信分析可控计算数字农业应用

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基于深度学习的智能学习资源推荐算法

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南京理工大学学报 2022年第2期46卷 185-191页

作者：宋菲菲隋栋周湘贞内蒙古电子信息职业技术学院计算机与网络安全学院内蒙古呼和浩特010011 北京建筑大学电气与信息工程学院北京102406 北京航空航天大学计算机学院北京100191

为了提高资源推荐性能,采用广义回归神经网络完成资源推荐。首先,提取推荐系统的用户和资源特征,选择两者的特征差异值之和作为推荐系统目标函数,然后构建广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)资源推荐模型。... 详细信息

为了提高资源推荐性能,采用广义回归神经网络完成资源推荐。首先,提取推荐系统的用户和资源特征,选择两者的特征差异值之和作为推荐系统目标函数,然后构建广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)资源推荐模型。考虑到GRNN训练效果对平滑因子和核函数中心的依赖性强的特点,引入差分进化(Differential evolution,DE)算法对GRNN的平滑因子和核函数中心偏移因子进行优化求解:选择最小特征差异值求解函数作为DE算法适应度函数,通过DE算法的多次交叉、变异和选择操作,获得最优平滑因子和偏移因子。最后采用优化后的平滑因子和偏移因子进行GRNN资源推荐,生成特征差异较小的候选资源序列作为资源推荐序列。试验证明,选择合理的DE算法交叉速率和差分缩放因子,能够获得较好的平滑因子和偏移因子,GRNN也能够获得更好的推荐效果。和常用资源推荐算法比较,对于3种不同的训练样本,该文算法能够获得更优的资源推荐准确率,且RMSE值较低。

关键词：深度学习智能学习在线环境资源推荐广义回归神经网络差分进化

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新型双层外延水平沟道恒流二极管结构的优化研究

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固体电子学研究与进展 2021年第4期41卷 258-263,273页

作者：马飞贵向泉无锡工艺职业技术学院机电与信息工程学院江苏宜兴214206 兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

利用Silvaco-TCAD半导体器件仿真软件研究了恒流二极管水平沟道结构对器件恒流值(IH)、夹断电压(VP)、阻断电压(VR)及恒流值温度稳定性的影响。提出了一种新型双层外延水平沟道恒流二极管器件结构,降低了沟道两侧峰值电场强度。研制出... 详细信息

利用Silvaco-TCAD半导体器件仿真软件研究了恒流二极管水平沟道结构对器件恒流值(IH)、夹断电压(VP)、阻断电压(VR)及恒流值温度稳定性的影响。提出了一种新型双层外延水平沟道恒流二极管器件结构,降低了沟道两侧峰值电场强度。研制出的样品的电参数和温度稳定性得到了改善。

关键词：恒流二极管沟道结构双层外延结构设计工艺优化

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基于非规则格网的北极海冰三维可视化研究

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遥感技术与应用 2025年第1期40卷 122-131页

作者：叶萍萍吴阿丹朱小文张明虎甘肃省基础地理信息中心中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学与冻土工程全国重点实验室甘肃省遥感重点实验室中国科学院黑河遥感试验研究站甘肃林业职业技术学院测绘工程学院兰州理工大学计算机与通信学院

北极作为地球“三极”之一，蕴藏丰富资源，是全球变化研究的热点区域，其海冰变化对航道开通和生态保护具有重要意义。然而，现有三维虚拟地球（3D GIS）系统无法直接支持非规则格网的数据可视化，限制了北极航道信息服务能力。针对这... 详细信息

北极作为地球“三极”之一，蕴藏丰富资源，是全球变化研究的热点区域，其海冰变化对航道开通和生态保护具有重要意义。然而，现有三维虚拟地球（3D GIS）系统无法直接支持非规则格网的数据可视化，限制了北极航道信息服务能力。针对这一技术瓶颈，本研究提出了一种将非规则格网数据自动转换为规则格网数据的方法。同时，研发了基于Cesium的海冰数据三维可视化系统，实现了长时间序列非规则格网海冰数据在三维虚拟地球系统中的自动加载和可视化。性能评估结果表明：该方法具有较高的精度和效率，研发系统能够高效和直观展现北极冰情变化，可为船舶航行规划提供重要冰情信息。

关键词：数据可视化数据转换非规则格网数据规则格网数据虚拟三维地球

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粒子群优化算法在电力控制系统中的应用

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舰船科学技术 2020年第4期 88-90页

作者：章早立淮安信息职业技术学院计算机与通信工程学院

粒子群优化算法在电力控制系统中的应用,能够在复杂搜索空间中寻求最佳优化区域,提高整体系统控制反应速率。利用粒子群优化算法控制系统变量参数,优化系统无功函数目标后,在满足系统运行需求条件下,实现调度结构。最后通过计算得到压... 详细信息

粒子群优化算法在电力控制系统中的应用,能够在复杂搜索空间中寻求最佳优化区域,提高整体系统控制反应速率。利用粒子群优化算法控制系统变量参数,优化系统无功函数目标后,在满足系统运行需求条件下,实现调度结构。最后通过计算得到压协调控制最优值,从而完成整体电力控制系统优化。通过仿真实验,对比改进电力控制系统与常用混沌优化电力控制系统的控制反应速率,证明优化有效性。

关键词：粒子群优化电力控制系统

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软件定义网络中饱和攻击的探测与预防机制

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常州大学学报（自然科学版） 2022年第6期34卷 63-74页

作者：陈永李致远江苏海事职业技术学院信息工程学院江苏南京211112 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

SDN(软件定义网络:Software defined networking)是一种具有网络可编程、数据平面与控制平面分离功能的网络架构技术。SDN中的安全问题伴随着SDN网络的产生备受业界关注,基于SDN网络架构的特点,饱和攻击在众多安全问题中尤为突出。为解... 详细信息

SDN(软件定义网络:Software defined networking)是一种具有网络可编程、数据平面与控制平面分离功能的网络架构技术。SDN中的安全问题伴随着SDN网络的产生备受业界关注,基于SDN网络架构的特点,饱和攻击在众多安全问题中尤为突出。为解决①传统网络下的饱和攻击检测在SDN环境下难以适应、检出率低,②需要大量的历史数据、系统计算与硬件资源不足等问题,文章提出一种基于子网温度的SDN网络环境下的饱和攻击检测方法。首先通过子网概念进行网络划分,将检测细粒度缩小,提高检测效率,减少检测所需资源;之后,使用子网温度作为衡量饱和攻击发生的判读标准,结和子网温度的检测方法给出一种饱和攻击的防御方案;最后,在Mininet,Ryu,sFlow相结合的实验平台上进行仿真对比。实验结果表明:与其他传统检测技术相比,文章提出的饱和攻击检测算法在使用较少系统资源的同时能够保证较高检测准确率,可靠性更高,检测数据完整,具有高检出率、低误警率特点。

关键词：软件定义网络网络安全拒绝服务攻击检测子网温度饱和攻击

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基于ECC和AES的区块链云存储框架设计

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计算机工程与设计 2022年第6期43卷 1534-1540页

作者：蓝永胜冯文健黄力桂林航天工业学院网络与信息化管理中心广西桂林541004 柳州铁道职业技术学院基础教育学院广西柳州545616 广西科技大学计算机与通信工程学院广西柳州545002

为增强云存储数据的完整性和可靠性,提高用户隐私安全性,设计一种区块链混合算法,基于该混合算法提出一种云存储框架。在加密过程中使用AES算法进行字节替换、混合列和行移位操作,将椭圆曲线加密(ECC)生成的密钥与高级加密标准(AES)的... 详细信息

为增强云存储数据的完整性和可靠性,提高用户隐私安全性,设计一种区块链混合算法,基于该混合算法提出一种云存储框架。在加密过程中使用AES算法进行字节替换、混合列和行移位操作,将椭圆曲线加密(ECC)生成的密钥与高级加密标准(AES)的密钥合并,实现更高的安全等级;在客户端生成唯一性数字签名,将其存储在去中心化的区块链集合上;数据中心通过事务ID与公共区块链的通信,验证区块,确保加密数据完整性,并在解密前进行授权。仿真构建了与实际云服务基础设施相似的虚拟云,将仿真结果与其它方法进行比较,验证了所提框架可以确保数据完整性和隐私性,具有更高的效率和灵活性。

关键词：云存储数据区块链去中心化椭圆曲线加密高级加密标准数字签名

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基于词嵌入的科研主题排序研究

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北方工业大学学报 2024年第1期36卷 136-149页

作者：何东彬陶莎任延昭朱艳红石家庄学院未来信息技术学院石家庄050035 中国农业大学农业农村部农业信息化标准化重点实验室北京100083 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 石家庄邮电职业技术学院计算机系石家庄050021

为准确把握科研领域内文献主题的发展变化,常利用隐式语义特征提取科研主题分布。但由于主题挖掘技术本身的限制,并非所有主题都具有同等重要性或意义。有些主题可能包含太多背景词,信息空泛,或者主题词之间缺乏连贯性,导致主题缺乏实... 详细信息

为准确把握科研领域内文献主题的发展变化,常利用隐式语义特征提取科研主题分布。但由于主题挖掘技术本身的限制,并非所有主题都具有同等重要性或意义。有些主题可能包含太多背景词,信息空泛,或者主题词之间缺乏连贯性,导致主题缺乏实际意义。针对上述问题,在已有研究基础上,基于词嵌入,提出一种新的多维度评估主题质量算法;针对科研文档的特点,利用语料库的统计特征对无意义主题距离评估方法进行优化,并最终将二者融合到一个统一的主题排序框架中。实验结果表明,本文提出的方法可以有效提高主题排序整体效果,能够识别出非重要和质量差的主题,主题排序的整体效果优于现有方法。

关键词：主题模型潜在狄利克雷分配(LDA) 主题排序科研主题词嵌入

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主题模型自动标记方法研究综述

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计算机科学与探索 2023年第12期17卷 2861-2879页

作者：何东彬陶莎朱艳红任延昭褚云霞石家庄学院河北省物联网安全与传感器检测工程研究中心石家庄050035 中国农业大学农业农村部农业信息化标准化重点实验室北京100083 石家庄邮电职业技术学院河北省物联网智能感知与应用技术创新中心石家庄050021 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

主题模型常用于非结构化语料库和离散数据建模,抽取隐含主题分布。由于主题发现结果采用词列表形式,理解其含义较为困难。尽管通过人工标记可生成更具解释性和易理解的主题标签,但成本巨大缺乏可行性,而自动主题标记的研究为解决该问题... 详细信息

主题模型常用于非结构化语料库和离散数据建模,抽取隐含主题分布。由于主题发现结果采用词列表形式,理解其含义较为困难。尽管通过人工标记可生成更具解释性和易理解的主题标签,但成本巨大缺乏可行性,而自动主题标记的研究为解决该问题提供了方法和思路。首先对当前最为流行的狄利克雷分配主题模型进行阐述与分析,并根据主题标签三种不同表现形式,基于短语、摘要和图片,将主题标记方法分为三种类型;之后围绕提高主题的可解释性,以生成的不同类型主题标签为线索,对近年来的相关研究成果进行梳理、分析和总结,并对不同标签的适用情境和可用性进行探讨;同时根据不同方法的特点进一步分类,重点对基于词法、子模优化和图排序方法生成摘要主题标签进行定量和定性分析,从学习类型、使用技术和数据来源出发,对比不同方法的差异;最后对主题自动标记研究存在的问题和趋势发展进行讨论,基于深度学习、与情感分析结合并不断拓展主题标记应用的场景,将是未来发展的重点和方向。

关键词：主题模型潜在狄利克雷分配(LDA) 主题标记主题标签

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相关衰落MIMO信道下的联合天线子集选择

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电子器件 2021年第1期44卷 97-102页

作者：杜文龙黄余江苏电子信息职业技术学院计算机与通信工程学院江苏淮安223003 圣路易斯大学研究生院菲律宾碧瑶2600

针对相关衰落MIMO信道下的联合天线子集选择,提出了2种选择算法。首先,在已知精确信道知识的情况下,选择算法选择以使接收数据流的SNR最大化和瞬时误差概率即误符号率最小化的天线子集,从而得到平均SNR增益改善的解析表达式;其次,当信... 详细信息

针对相关衰落MIMO信道下的联合天线子集选择,提出了2种选择算法。首先,在已知精确信道知识的情况下,选择算法选择以使接收数据流的SNR最大化和瞬时误差概率即误符号率最小化的天线子集,从而得到平均SNR增益改善的解析表达式;其次,当信道迅速变化时,在已知信道统计知识的情况下,选择算法选择以使全部可能信道实现的平均误差概率最小化的天线子集,从而得到编码增益,在极端相关信道条件下,也可以得到分集增益;基于2种选择算法的性能分析和仿真结果验证了本文提出算法的有效性。

关键词：相关衰落信道信道矩阵多输入多输出天线子集选择误差概率编码增益

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