检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2019年第3期34卷 548-557页

作者：王丽娟丁世飞贾洪杰中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院徐州221400 江苏大学计算机与通信工程学院镇江212013

谱聚类将数据聚类问题转化成图划分问题,通过寻找最优的子图,对数据点进行聚类。谱聚类的关键是构造合适的相似矩阵,将数据集的内在结构真实地描述出来。针对传统的谱聚类算法采用高斯核函数来构造相似矩阵时对尺度参数的选择很敏感,而... 详细信息

谱聚类将数据聚类问题转化成图划分问题,通过寻找最优的子图,对数据点进行聚类。谱聚类的关键是构造合适的相似矩阵,将数据集的内在结构真实地描述出来。针对传统的谱聚类算法采用高斯核函数来构造相似矩阵时对尺度参数的选择很敏感,而且在聚类阶段需要随机确定初始的聚类中心,聚类性能也不稳定等问题,本文提出了基于消息传递的谱聚类算法。该算法采用密度自适应的相似性度量方法,可以更好地描述数据点之间的关系,然后利用近邻传播(Affinity propagation,AP)聚类中“消息传递”机制获得高质量的聚类中心,提高了谱聚类算法的性能。实验表明,新算法可以有效地处理多尺度数据集的聚类问题,其聚类性能非常稳定,聚类质量也优于传统的谱聚类算法和k means算法。

关键词：谱聚类相似矩阵消息传递聚类稳定性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种非干扰的动态防御网络机器人方法

引用

火力与指挥控制 2019年第9期44卷 60-65页

作者：黄晔华朱倩无锡工艺职业技术学院信息中心江苏无锡214200 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212001

XRumer、Magic Submitter和SENuke等外链软件已经广泛地被用来进行恶意行为,如大量注册帐户、发送垃圾邮件和制作网页游戏自动化脚本。尽管验证码技术在一定程度上可以抵御网络机器人,但它要求用户与之交互,导致体验性降低。针对上述问... 详细信息

XRumer、Magic Submitter和SENuke等外链软件已经广泛地被用来进行恶意行为,如大量注册帐户、发送垃圾邮件和制作网页游戏自动化脚本。尽管验证码技术在一定程度上可以抵御网络机器人,但它要求用户与之交互,导致体验性降低。针对上述问题,设计了一种非干扰的动态防御系统(Non-Intrusive Dynamic Defense System,NIDDS),在不影响普通用户的前提下,通过随机化HTML元素来阻止网络机器人自动访问网络资源。在几个常见的开源网络平台上,挑选了3个功能强大的网络机器人对NIDDS方法进行有效性评估。评估结果显示,NIDDS可以相对较低的开销来有效阻止这些网络机器人。

关键词：动态防御 HTML元素随机化网络机器人验证码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于加权近红外图像融合的单幅图像除雾方法

引用

计算机科学 2020年第8期47卷 241-244页

作者：朱珍黄锐臧铁钢卢世军广东工程职业技术学院信息工程学院广州510520 北京理工大学计算机学院北京100081 南京航空航天大学机电学院南京210016 中山大学地理科学与规划学院广州510275

传统图像除雾方法存在无雾区域中图像对比度过高的问题,导致在某些情况下生成的图像视觉效果不够自然。为了得到自然清晰的除雾图像,提出了一种基于加权近红外(Near-InFrared,NIR)图像融合的新型单幅图像除雾方法,通过将NIR图像的细节... 详细信息

传统图像除雾方法存在无雾区域中图像对比度过高的问题,导致在某些情况下生成的图像视觉效果不够自然。为了得到自然清晰的除雾图像,提出了一种基于加权近红外(Near-InFrared,NIR)图像融合的新型单幅图像除雾方法,通过将NIR图像的细节成分融合到同一场景的可见光图像中来恢复图像对比度,并使用透射图对NIR图像进行加权,从而防止无雾区域出现过度增强。实验结果表明,相比传统的单幅图像除雾方法,所提方法可以有效地恢复图像对比度,并且不会过分强化无雾区域,具有更高的PSNR值和SSIM值。

关键词：图像去雾近红外图像加权图像融合 PSNR SSIM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多特征稀疏重构与湿纸码联合的隐写图像分析方法

引用

内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2019年第6期40卷 77-81页

作者：唐西西韦艳玲广西科技大学计算机与通信工程学院柳州545006 柳州职业技术学院电子信息工程学院柳州545006

如何提升不同方法隐写图像检测分析精度是当前图像隐写领域研究的难点。针对不同容量的隐写图像,提出了1种多特征稀疏重构与湿纸码联合的隐写图像检测分析方法。在分析不同特征互补特性与冗余性的基础上,通过稀疏重构,实现了多特征的自... 详细信息

如何提升不同方法隐写图像检测分析精度是当前图像隐写领域研究的难点。针对不同容量的隐写图像,提出了1种多特征稀疏重构与湿纸码联合的隐写图像检测分析方法。在分析不同特征互补特性与冗余性的基础上,通过稀疏重构,实现了多特征的自适应融合分析。通过采用湿纸码的编解码形式实现隐写图像特征集合的稀疏求解。BOWS2(standard steganographic image data set,标准隐写图像数据集合)实验分析表明,本文方法有效提升了不同隐写速率和隐写实现的分析精度。

关键词：图像隐写多特征融合稀疏重构主成分分析湿纸码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

UWSNs中基于线性规划的节点部署算法

引用

控制工程 2019年第11期36卷 2130-2135页

作者：徐义晗淮安信息职业技术学院计算机与通信工程学院江苏省软件测试工程技术研究开发中心

针对水域的固体污染物检测,提出基于混合整数线性规划的水下传感网络节点部署算法(Mixed Integer Linear Program-based 3D Underwater Wireless Sensor Networks Deployment, MILP-UWSNs),其目的在于最小化水下传感节点数,并保证网络... 详细信息

针对水域的固体污染物检测,提出基于混合整数线性规划的水下传感网络节点部署算法(Mixed Integer Linear Program-based 3D Underwater Wireless Sensor Networks Deployment, MILP-UWSNs),其目的在于最小化水下传感节点数,并保证网络覆盖率。首先,将部署区域划分为多个子立方体Sub-Cubes,然后再利用混合整数线性规划计算Sub-Cubes的最小尺寸,并确保部署所有Sub-Cubes的收敛时间在可接受范围内。最后,分析MILP-UWSNs算法的有效性,并将MILP-UWSNs算法与常见的同类算法进行比较。实验数据表明,提出的MILP-UWSNs算法具有可扩展性,并且在部署成本,监控质量方面均具有良好的性能。

关键词：水下传感网水域监控三维部署整数线性规划覆盖率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于社交关系与无监督学习的大数据推荐算法

引用

计算机应用与软件 2019年第5期36卷 304-310,321页

作者：李淑霞杨俊成蔡增玉河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院河南郑州450002

针对大数据推荐系统中推荐准确率与效率较低的问题,设计一种基于社交关系与多上下文因素的大数据推荐系统。基于活动用户的社交网络,构建一个社交关系的张量模型;通过张量分解获得用户的上下文因素;基于候选集的相似性产生一个推荐列表... 详细信息

针对大数据推荐系统中推荐准确率与效率较低的问题,设计一种基于社交关系与多上下文因素的大数据推荐系统。基于活动用户的社交网络,构建一个社交关系的张量模型;通过张量分解获得用户的上下文因素;基于候选集的相似性产生一个推荐列表。基于用户的反馈预测社交关系的范围,有效地减少推荐系统的计算量。真实数据集的实验结果证明,该算法提高了推荐系统的推荐精度,有效地缓解了稀疏性问题与冷启动问题,并且实现了较快的响应时间。

关键词：社交网络大数据推荐系统稀疏性问题冷启动问题灰羊问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新颖的高低阻抗带状线低通滤波器分析方法

引用

兰州理工大学学报 2019年第3期45卷 90-94页

作者：于正永唐万春淮安信息职业技术学院计算机与通信工程学院江苏淮安223003 南京师范大学物理科学与技术学院江苏南京210023

为克服传统分析法由于未考虑不连续性结构的影响导致分析结果不准确的不足,提出了一种新颖的高低阻抗(HLI)带状线低通滤波器分析方法.首先在现有微带开路线不连续性等效电路模型及理论的基础上,提出了高低阻抗带状线的等效电路模型;其... 详细信息

为克服传统分析法由于未考虑不连续性结构的影响导致分析结果不准确的不足,提出了一种新颖的高低阻抗(HLI)带状线低通滤波器分析方法.首先在现有微带开路线不连续性等效电路模型及理论的基础上,提出了高低阻抗带状线的等效电路模型;其次运用传输线理论推导出了对应的 ABCD 传输矩阵,结合实例分析了三种不同情况下的散射参数,有效验证了所提出的等效电路模型的正确性;最后,将所得的等效电路模型应用于分析高低阻抗带状线低通滤波器,本文等效电路分析法所得结果与仿真软件HFSS仿真结果吻合良好,其散射参数的平均误差小于2%,而传统的传输线理论法由于未考虑该滤波器中高低阻抗带状线的宽度跳变所带来的不连续性传输损耗,其计算结果产生了较大的偏差.

关键词：高低阻抗(HLI) 带状线低通滤波器不连续性等效电路模型散射参数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非对称带状分支线耦合器的等效电路分析方法

引用

兰州理工大学学报 2019年第4期45卷 93-96页

作者：于正永徐彤丁胜高淮安信息职业技术学院计算机与通信工程学院江苏淮安223003 南京师范大学物理科学与技术学院江苏南京210023

提出一种新颖的非对称带状分支线耦合器等效电路分析方法.运用奇偶模分析法对分支线耦合器进行理论分析,引入已有的T型接头不连续性等效电路模型及基本理论,在此基础上提出了分支线耦合器1/4分支结构的等效电路模型,并推导出四种模式下... 详细信息

提出一种新颖的非对称带状分支线耦合器等效电路分析方法.运用奇偶模分析法对分支线耦合器进行理论分析,引入已有的T型接头不连续性等效电路模型及基本理论,在此基础上提出了分支线耦合器1/4分支结构的等效电路模型,并推导出四种模式下分支端口的反射系数的计算公式,最后得到分支线耦合器的S参量.经实例验证和分析,等效电路分析法计算结果与IE3D软件仿真结果一致性较好,分支线耦合器S参量的平均误差小于2%,而传输线理论法由于未考虑1/4分支中不连续性结构带来的传输损耗影响,导致分支线耦合器的相位发生了一定的偏移.

关键词：分支线耦合器等效电路模型不连续性奇偶模分析 S参量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云计算环境中面向DAG任务的多目标调度算法

引用

计算机应用研究 2019年第1期36卷 31-36页

作者：徐健锐朱会娟江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 江苏联合职业技术学院镇江分院江苏镇江212016 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049

为了实现任务执行效率与执行代价的同步优化,提出了一种云计算环境中的DAG任务多目标调度优化算法。算法将多目标最优化问题以满足Pareto最优的均衡最优解集合的形式进行建模,以启发式方式对模型进行求解。为了衡量多目标均衡解的质量,... 详细信息

为了实现任务执行效率与执行代价的同步优化,提出了一种云计算环境中的DAG任务多目标调度优化算法。算法将多目标最优化问题以满足Pareto最优的均衡最优解集合的形式进行建模,以启发式方式对模型进行求解。为了衡量多目标均衡解的质量,设计了基于hypervolume方法的评估机制,从而可以得到相互冲突目标间的均衡调度解。通过配置云环境与三种人工合成工作流和两种现实科学工作流的仿真实验测试,结果表明,比较同类单目标算法和多目标启发式算法,算法不仅求解质量更高,而且解的均衡度更好,更加符合现实云的资源使用特征与工作流调度模式。

关键词：云计算工作流调度多目标优化 Pareto边界亚马逊弹性计算云

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于智慧职教平台和微信群的在线教学实践——以"虚拟化技术"课程为例

引用

现代信息科技 2020年第9期4卷 110-112,116页

作者：刘海燕刘晓民郭丽北京信息职业技术学院计算机与通信学院北京100018 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018

在线教学已经成为一种重要的学习方式,为提高学生的学习兴趣,达到教学目标,设计了一种智慧职教平台和微信群相结合的在线教学方式.该方式在课前阶段设置探索性学习任务,在课中阶段形成合作性的在线环境,在课后阶段对学生的学习过程评价... 详细信息

在线教学已经成为一种重要的学习方式,为提高学生的学习兴趣,达到教学目标,设计了一种智慧职教平台和微信群相结合的在线教学方式.该方式在课前阶段设置探索性学习任务,在课中阶段形成合作性的在线环境,在课后阶段对学生的学习过程评价.该方式应用到"虚拟化技术"课程中,实践结果证明,该方式能够促进学习效果由浅入深,培养了学生的自主学习能力,为从事在线教学的教师提供了参考借鉴.

关键词：在线教学教学设计虚拟化技术教学实践

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：