检索结果-内蒙古大学图书馆

汽车实用技术 2020年第15期45卷 29-32页

作者：万能罗雅婷西南林业大学机械与交通学院云南昆明650224 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 云南交通职业技术学院云南昆明650500

车联网作为物联网时代的重要应用,正在随着计算和通信技术的进步而飞速发展,车联网带来了巨大的研究价值和商业前景,是实现汽车完全自动驾驶的重要途径。文章简要介绍了车联网的演进发展历程,讨论了创建车联网所需的技术,介绍了一些车... 详细信息

车联网作为物联网时代的重要应用,正在随着计算和通信技术的进步而飞速发展,车联网带来了巨大的研究价值和商业前景,是实现汽车完全自动驾驶的重要途径。文章简要介绍了车联网的演进发展历程,讨论了创建车联网所需的技术,介绍了一些车联网环境下的主要应用,结合5G描述了车联网领域中的主要研究方向,最后阐述了车联网未来和发展趋势。

关键词：车联网自动驾驶车载网络通信

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嵌入式技术教学改革与实践研究——以“MCU控制小灯闪烁”实验为例

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工业和信息化教育 2019年第5期 80-84页

作者：邢海霞索明何淮安信息职业技术学院计算机与通信工程学院江苏淮安223003

针对嵌入式技术发展现状和高校嵌入式技术教学现状之间的矛盾,笔者进行了教学改革,提出构件化设计和嵌入式软件分层设计的思想及实现方法,旨在降低教学难度,为嵌入式技术分层教学、因材施教提供有效可行的途径,突出学生的学习主体地位,... 详细信息

针对嵌入式技术发展现状和高校嵌入式技术教学现状之间的矛盾,笔者进行了教学改革,提出构件化设计和嵌入式软件分层设计的思想及实现方法,旨在降低教学难度,为嵌入式技术分层教学、因材施教提供有效可行的途径,突出学生的学习主体地位,调动学生的学习积极性,培养学生的创新意识和创新能力。

关键词：嵌入式技术构件化设计软件分层设计

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应用超分辨率重建算法的图像匹配算法

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计算机工程与设计 2019年第12期40卷 3569-3574页

作者：武玉坤陈沅涛浙江邮电职业技术学院管理与信息学院浙江绍兴312016 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410114

图像场景中提取特征数量较少,难以满足三维重建对特征匹配的要求,为此提出基于超分辨率重建的特征提取算法。采用回归学习对低分辨率图像进行重建,对重建结果采用图像先验知识优化,获取较高分辨率图像,对高分辨率图像进行特征提取。实... 详细信息

图像场景中提取特征数量较少,难以满足三维重建对特征匹配的要求,为此提出基于超分辨率重建的特征提取算法。采用回归学习对低分辨率图像进行重建,对重建结果采用图像先验知识优化,获取较高分辨率图像,对高分辨率图像进行特征提取。实验结果表明,相较重建前图像平均提高6倍以上特征点数量,提高5倍以上匹配点数量,该算法能够提高提取特征点的数目,满足三维重建等需要较多特征点的情况。

关键词：图像匹配超分辨率重建回归学习特征点数量图像先验知识

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高等职业教育促进大学生就业创业的路径分析

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中国青年社会科学 2018年第4期37卷 92-99页

作者：谭敏北京信息职业技术学院计算机与通信工程学院北京100018

高等职业教育的本质是就业教育,充分发挥了促进大学生就业创业的基本职责。高职高专毕业生的高就业率已经成为公认的社会事实。高等职业教育全面替代高等专科教育并实现与本科教育的差异化发展,通过完善就业政策和人才政策助推学生就业... 详细信息

高等职业教育的本质是就业教育,充分发挥了促进大学生就业创业的基本职责。高职高专毕业生的高就业率已经成为公认的社会事实。高等职业教育全面替代高等专科教育并实现与本科教育的差异化发展,通过完善就业政策和人才政策助推学生就业,通过优化青年人才的就业结构促进学生就业,通过鼓励自主创业带动大学生就业,是高等职业教育促进大学生就业创业的四种主要路径。

关键词：高等职业教育大学生就业创业

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基于I^2C总线实验设计

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实验技术与管理 2020年第1期37卷 52-55页

作者：宣慧孙佳昊程实蔡艳婧胡传志通富微电子股份有限公司江苏南通226000 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南通大学江苏省专用集成电路设计重点实验室江苏南通226000 南通大学信息科学与技术学院江苏南通226000 江苏商贸职业技术学院电子与信息学院江苏南通226000

鉴于I^2C总线在嵌入式系统中的重要性,设计I^2C总线实验已成为嵌入式系统实验教学中一个极重要的教学环节。在详细分析I^2C总线工作原理的基础上,以TM4C123GH6PM微控制器和LM75A温度传感器为例,研究I^2C总线的实验设计方法,包括硬件电... 详细信息

鉴于I^2C总线在嵌入式系统中的重要性,设计I^2C总线实验已成为嵌入式系统实验教学中一个极重要的教学环节。在详细分析I^2C总线工作原理的基础上,以TM4C123GH6PM微控制器和LM75A温度传感器为例,研究I^2C总线的实验设计方法,包括硬件电路设计和软件程序设计。该实验设计在实验教学中取得了良好的效果,提高了嵌入式系统实验教学的水平。

关键词： I^2C总线实验设计嵌入式系统微控制器

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鸡常见疾病知识图谱构建及应用

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安徽农业科学 2024年第23期52卷 220-225页

作者：张小敏朱逸航俞深饶秀勤浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058 浙江省农业智能装备与机器人重点实验室浙江杭州310058 浙江交通职业技术学院浙江杭州311112 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

鸡疫病问题一直是养殖业面临的重大挑战之一,传统的疾病防治方法往往局限于单一病种、单一领域,难以对不同疾病之间的关联和交叉感染进行全面有效地监控和防治,知识管理技术有待提高。针对以上问题,该研究利用知识图谱构建技术,对鸡常... 详细信息

鸡疫病问题一直是养殖业面临的重大挑战之一,传统的疾病防治方法往往局限于单一病种、单一领域,难以对不同疾病之间的关联和交叉感染进行全面有效地监控和防治,知识管理技术有待提高。针对以上问题,该研究利用知识图谱构建技术,对鸡常见疾病知识进行系统整合和建模,利用大语言模型进行知识抽取与消歧,实现了15类常见疾病的高效管理,并通过Neo4j图数据库实现了知识图谱的存储与可视化。最后,展示了鸡常见疾病知识图谱在鸡疾病信息查询、智能辅助诊断等方面的应用,为养殖业的可持续发展提供了有力的技术支持和决策参考。

关键词：鸡常见疾病知识图谱大语言模型 Neo4j

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基于二分查找算法的弱电网电压稳定性动态控制系统

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电子设计工程 2020年第6期28卷 140-143,148页

作者：张肖如张福泉刘梦台州职业技术学院信息技术工程学院浙江台州318000 北京理工大学计算机学院北京100081 中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院湖北武汉430074

针对传统弱电网电压稳定性动态控制系统控制稳定度较差的问题,提出设计一种基于二分查找算法的弱电网电压稳定性动态控制系统,在系统硬件中增设主站模块与子站模块。对系统软件进行优化,采用二分查找算法设计电压稳定性动态控制模块,同... 详细信息

针对传统弱电网电压稳定性动态控制系统控制稳定度较差的问题,提出设计一种基于二分查找算法的弱电网电压稳定性动态控制系统,在系统硬件中增设主站模块与子站模块。对系统软件进行优化,采用二分查找算法设计电压稳定性动态控制模块,同时设计PWM中断模块。由此实现弱电网电压稳定性的动态控制,为了验证所设计控制系统的性能,进行了一次进行对比实验。实验结果证明,该系统的相对控制度最高,说明该系统的动态控制性能较好。

关键词：二分查找算法弱电网电压稳定性动态控制中断相对控制度

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结合Beltrami流和递归滤波的高光谱图像分类方法

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农业机械学报 2018年第1期49卷 42-50页

作者：廖建尚王立国郝思媛广东交通职业技术学院计算机工程学院广州510650 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 青岛理工大学通信与电子工程学院青岛266520

提出一种结合Beltrami流滤波和域转换递归滤波的高光谱图像分类算法(BFRF-SVM)。分别利用Beltrami流对主成分分析(PCA)降维后的高光谱图像滤波方法和域转换递归滤波方法对全光谱波段进行滤波,两种空间信息进行线性融合后交由支持向量机(... 详细信息

提出一种结合Beltrami流滤波和域转换递归滤波的高光谱图像分类算法(BFRF-SVM)。分别利用Beltrami流对主成分分析(PCA)降维后的高光谱图像滤波方法和域转换递归滤波方法对全光谱波段进行滤波,两种空间信息进行线性融合后交由支持向量机(SVM)完成分类。实验表明,相比使用光谱信息、高光谱降维、空谱结合的SVM分类方法,以及边缘保持滤波和递归滤波以及形态学滤波特征方法,本文提出的BFRF-SVM方法对高光谱图像的分类精度有较大提高,验证了该方法的有效性。

关键词：高光谱图像空间信息分类 Beltrami流域转换递归滤波

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带结构约束描述的深度优先基因表达式编程

带结构约束描述的深度优先基因表达式编程

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第三届先进计算与内生安全学术会议

作者：陈哲皓何广州大学计算机科学与网络工程学院广东.广州 510006 北京大学计算语言研究所北京市 100080 湖南工业职业技术学院信息工程学院湖南.长沙 410208

基因表达式编程(GEP)作为仿生进化算法的一种,因其编码简单却能解决复杂的问题而广泛运用于大数据分析、多目标优化等应用领域。现有GEP的基因型某种意义上多为随机产生,这使得种群中存在大量的无效个体,严重影响了进化的性能。本文初... 详细信息

基因表达式编程(GEP)作为仿生进化算法的一种,因其编码简单却能解决复杂的问题而广泛运用于大数据分析、多目标优化等应用领域。现有GEP的基因型某种意义上多为随机产生,这使得种群中存在大量的无效个体,严重影响了进化的性能。本文初步将领域知识引入GEP,提出了一种新型的GEP改进算法。它主要利用一个描述矩阵来约束和指导基因生成及种群的进化,因而使得GEP在收敛速度与解的精度方面有所改善。正如所设想的那样,这些优势与相关特质在与处理回归问题的部分方法进行比较实验和模型分析时得到印证,如与经典GEP相比,新方法在精度方面平均提升约 30%。此外运用本文的方法也可以挖掘基因关联关系,找寻特定问题的相关领域知识。

关键词：基因表达式编程符号回归解码方法结构约束关联关系

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一种基于多视角特征融合的Webshell检测方法

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电信科学 2020年第6期36卷 125-132页

作者：林锋徐柳婧陈晓华戚伟强陈可朱添田浙江经贸职业技术学院信息技术系浙江杭州310018 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司浙江杭州310007 湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313002 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

Webshell是一种Web端的恶意脚本文件。它通常由攻击者上传至目标服务器来达成其非法的访问控制的目的。现有Webshell检测方法存在诸多不足,如单一的网络流量行为、简易被绕过的签名比对、单一的正则匹配等。针对上述不足之处,基于PHP语... 详细信息

Webshell是一种Web端的恶意脚本文件。它通常由攻击者上传至目标服务器来达成其非法的访问控制的目的。现有Webshell检测方法存在诸多不足,如单一的网络流量行为、简易被绕过的签名比对、单一的正则匹配等。针对上述不足之处,基于PHP语言的Webshell,提出了一种基于多视角特征融合的Webshell检测方法,首先,提取包括词法特征、句法特征、抽象特征在内的多种特征;其次,利用费舍尔评分对特征进行重要程度的排序与筛选;最后,通过SVM建立能有效区分Webshell和正常脚本的模型。在大规模的实验中,模型对Webshell和正常样本的最终分类精度达到了92.1%。

关键词： Webshell检测多视角特征融合特征选择与提取机器学习

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