检索结果-内蒙古大学图书馆

对于在检测时存在小尺度检测目标漏检、不精确等问题,提出一种改进的YOLO v4算法模型(F-YOLO v4)。利用改进的K均值聚类算法对数据集进行聚类,使得锚点框的大小更适用于目标检测;采用深度卷积和逐点卷积相结合的方法对通道内和通道间的卷积进行分离,从而改善了原有的残差块;采用通道注意力机制对骨干网络进行改进的同时在PANet网络中添加RFB模块,增强特征提取能力,从而提高了对小目标的检测效果。实验结果表明,F-YOLO v4算法在KITTI数据集上平均精度均值达到了93.67%,与原算法对比提高了1.52百分点,并且比较目前其他主流网络有着较高的精确度。

关键词：改进的YOLO v4算法深度可分离卷积注意力机制 RFB模块小目标检测

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简谈云平台在铁路信息系统中的应用

引用

铁路通信信号工程技术 2018年第8期15卷 28-32页

作者：王晓莉北京全路通信信号研究设计院集团有限公司北京100070 北京市高速铁路运行控制系统工程技术研究中心北京100070

信息系统是支撑铁路运输生产的重要装备,传统的系统解决方案存在硬件资源利用率低、管理及维护成本高等问题,而基于云平台的系统解决方案则为铁路信息系统的发展提供了一个新的方向。对云计算技术进行概要介绍,初步探索云平台在铁路信... 详细信息

信息系统是支撑铁路运输生产的重要装备,传统的系统解决方案存在硬件资源利用率低、管理及维护成本高等问题,而基于云平台的系统解决方案则为铁路信息系统的发展提供了一个新的方向。对云计算技术进行概要介绍,初步探索云平台在铁路信息系统中的应用,对应用过程中需要解决的问题给出方案及建议,为云平台在铁路运输生产中的应用提供参考。

关键词：铁路信息系统云平台虚拟化可用性

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铁路5G-R系统不同MIMO基站工程应用分析

引用

铁道通信信号 2024年第7期60卷 1-7页

作者：王芳吴宇李雪代赛中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 中国铁路北京局集团有限公司北京100860 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司北京100070 中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063

为分析5G-R系统不同多输入多输出(MIMO)基站在工程中的应用情况,实现5G-R系统基站的谱系化,对5G在2.1 GHz频段频分双工制式8T8R基站及终端产业链的发展情况进行调研,分析MIMO多天线阵列技术,从4个方面简明扼要地概括MIMO多天线阵列带来... 详细信息

为分析5G-R系统不同多输入多输出(MIMO)基站在工程中的应用情况,实现5G-R系统基站的谱系化,对5G在2.1 GHz频段频分双工制式8T8R基站及终端产业链的发展情况进行调研,分析MIMO多天线阵列技术,从4个方面简明扼要地概括MIMO多天线阵列带来的增益。针对铁路正线及站场两类典型场景,提出不同MIMO基站的选择建议。对于铁路正线开阔区段,从设备安装方式、基站间距、无线组网方式、设备价格、既有GSM-R站址的重复利用、工程造价等方面,对不同MIMO基站进行对比分析;对于铁路正线隧道区段,从不同MIMO基站的覆盖能力、安装附件、安装空间等方面进行分析和对比。提出的8T8R基站与4T4R基站在新建线、既有线、隧道区段、站场等不同场景下的运用建议,对于促进5G-R系统基站的统型具有参考意义,并可为后续5G-R系统现场试验及工程部署提供借鉴。

关键词：铁路5G专用移动通信基站多输入多输出工程应用适用场景

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