检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2018年第7期35卷 108-113页

作者：闫艳红郝星耀潘瑜春首都师范大学信息工程学院北京100048 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京农业物联网工程技术研究中心北京100097

在土地监管中,往往存在用地变化数据的级级过滤、层层修改,导致上级监管部门难以掌握真实有效的数据,造成决策失误。针对这一问题,提出一种网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改的检测方法:采用数据库日志分析实现捕获变化数据,通过... 详细信息

在土地监管中,往往存在用地变化数据的级级过滤、层层修改,导致上级监管部门难以掌握真实有效的数据,造成决策失误。针对这一问题,提出一种网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改的检测方法:采用数据库日志分析实现捕获变化数据,通过分析土地监管中的业务流程数据,提取非法修改行为的流程数据特征构建规则库;对比变化数据与特征库,实现对疑似非法修改数据的识别和提取,并对确认非法修改的数据进行疑似用户的追踪。为了检验方法的可行性,开发实现了网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改检测系统,并在各级监管单位采用集中式部署管理。系统运行结果表明,该方法可以实现疑似非法修改数据的检测,满足上级对下级数据真实性掌控的需求,有助于提高土地利用的监管效率。

关键词：土地监管非法修改日志分析规则构建变化检测用户追踪集中式监管效率

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AVIRIS高光谱数据空-谱特征在植被分类中的对比分析

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智慧农业（中英文） 2020年第1期2卷 68-76页

作者：付元元杨贵军段丹丹张永涛顾晓鹤杨小冬徐新刚李振海农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京农业智能装备技术研究中心北京100097 江苏诺丽慧农农业科技有限公司南京210001 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

植被分类是高光谱影像分类中的特定应用问题,光谱特征和空间特征是植被分类中常用的两类特征,比较这两类特征的性能,对实际植被分类应用中选择合适的特征类型或两者的有效结合具有指导意义。用主成分分析(PCA)提取光谱特征时,常选择前... 详细信息

植被分类是高光谱影像分类中的特定应用问题,光谱特征和空间特征是植被分类中常用的两类特征,比较这两类特征的性能,对实际植被分类应用中选择合适的特征类型或两者的有效结合具有指导意义。用主成分分析(PCA)提取光谱特征时,常选择前几个主成分(PCs)作为光谱特征,虽然它们包含较大的信息量但并不能保证较高的类别可分性和分类正确率,针对这一问题本研究提出了一种混合特征提取方法,对高光谱影像在PCA的基础上用改进的基于分散矩阵的特征选择方法选出具有较高类别可分性的PCs用于后续分类。利用一景AVIRIS高光谱植被影像,从分类精度的角度,首先比较了所提出的混合特征提取方法和原始PCA、独立主成分分析(ICA)及线性判别分析(LDA) 3种常用子空间特征提取方法在高光谱影像植被分类中的性能。试验结果表明所提出的混合特征提取方法在研究中数据集1和2上均获得了最高的总体分类正确率,分别为82.7%和86.5%。与原始PCA相比,本研究提出的混合特征提取方法的总体分类正确率,在数据集1和2上分别提高了1.5%和2.5%。由此阐明了所提出的混合特征提取方法在高光谱植被分类中的有效性。对光谱特征和空间特征在高光谱影像植被分类性能的比较中,总体上空间特征获得的分类正确率比光谱特征高,特别是Gabor特征,在两个数据集上均获得了最高的总体分类正确率分别为95.5%和96.7%。由此表明空间特征较光谱特征在高光谱影像植被分类中更具优势。本研究结果为后续改进空-谱特征方法及其两者有效结合,进一步提高植被分类正确率提供了参考。

关键词：高光谱影像植被分类光谱特征空间特征混合特征提取方法分散矩阵主成分分析

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基于粒子群优化BP神经网络的水产养殖水温及pH预测模型

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渔业现代化 2016年第1期43卷 24-29页

作者：徐大明周超孙传恒杜永贵国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室北京市农业物联网工程技术研究中心北京100000 太原理工大学信息工程学院山西太原030000

针对养殖水质、水温及p H预测准确性低的问题,提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养殖水质参数预测方法。首先应用粒子群算法优化得出BP神经网络的初始权值和阈值,然后对得到的数据进行预处理,修复异常数据信息,再以当前时间的多个... 详细信息

针对养殖水质、水温及p H预测准确性低的问题,提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养殖水质参数预测方法。首先应用粒子群算法优化得出BP神经网络的初始权值和阈值,然后对得到的数据进行预处理,修复异常数据信息,再以当前时间的多个水质参数作为输入,下个时间点的水温、p H作为输出,建立养殖水质预测模型,最后利用采集的水质数据在BP神经网络中进行训练,并通过实验检验水质预测模型的可行性和预测性能。与支持向量回归(SVR)和传统BP神经网络相比,基于粒子群优化的BP神经网络在预测水温方面,均方根误差(RMSE)下降幅度分别为64.4%和86.7%;在预测p H方面,RMSE下降幅度分别为11.1%和78.9%。研究表明,基于粒子群优化的BP神经网络养殖水质预测模型具有灵活简便、预测精度高、易于实现的特点,同时具有很好的预测能力。

关键词：粒子群算法 BP神经网络水产养殖渔情预警水质预测模型

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玉米茎结构参量与产量关联及最优化分析

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河北农业大学学报 2017年第1期40卷 8-14,20页

作者：袁换欢张光胜李长春杨贵军冯海宽河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

高效高产农业是可持续生产的重点,为研究玉米茎结构参量综合利用效率及最优利用率产量提高幅度,本研究使用2015年北京市小汤山镇获取的玉米数据,将玉米茎结构参量作为输入指标,生物量、产量和经济系数为产出指标,运用数据包络分析探讨... 详细信息

高效高产农业是可持续生产的重点,为研究玉米茎结构参量综合利用效率及最优利用率产量提高幅度,本研究使用2015年北京市小汤山镇获取的玉米数据,将玉米茎结构参量作为输入指标,生物量、产量和经济系数为产出指标,运用数据包络分析探讨利用效率及最优利用效率。结果表明:‘京华8号’玉米茎结构参量利用效率都保持在0.7以上,仅67%达到最优利用效率水平;小喇叭口期和抽雄期茎结构参量利用效率中上部茎粗最差,下部茎粗最优但仍有提高潜力;玉米茎结构参量综合利用效率最优效率时资源充分利用产量有不同程度的提高,其中抽雄期提高产量最大为32%。玉米茎结构参量利用效率尚未达到最优,提高其利用效率尤其抽雄期可显著提高产量。

关键词：茎结构参量茎粗利用效率产量数据包络分析

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信息技术在家禽精细养殖应用中的研究进展

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中国家禽 2017年第12期39卷 48-53页

作者：王琳吉增涛李文勇孙传恒杨信廷天津科技大学电子信息与自动化学院天津300222 国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

家禽精细养殖是保障家禽产品质量安全的有效方法之一。家禽精细养殖信息主要包括养殖环境信息、家禽个体行为信息及健康指标信息。准确高效地监测家禽个体信息有利于分析家禽的生理、健康和福利状况,是实现自动化健康养殖和扩大生产效... 详细信息

家禽精细养殖是保障家禽产品质量安全的有效方法之一。家禽精细养殖信息主要包括养殖环境信息、家禽个体行为信息及健康指标信息。准确高效地监测家禽个体信息有利于分析家禽的生理、健康和福利状况,是实现自动化健康养殖和扩大生产效益的基础。文章就信息化技术在家禽精细养殖中的应用重点介绍了家禽行为监测、体重监测以及禽舍环境控制的研究现状,并对家禽精细养殖中个体监测技术进行了展望。

关键词：家禽养殖信息技术行为监测体重监测环境控制

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一种高度可智能调节的农业喷杆控制系统设计

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农机化研究 2016年第9期38卷 156-160页

作者：王强张文爱王秀王松林太原理工大学信息工程学院太原030024 北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

为了提高农药喷洒效率并防止当地面不平时喷杆倾斜与地面发生碰撞,设计了一种高度可智能调节的农业喷杆控制系统。该系统以单片机MSP430F149为核心控制系统,包括超声波传感器测距设计、PWM驱动设计、PID变速调节设计及防抖动干扰设计。... 详细信息

为了提高农药喷洒效率并防止当地面不平时喷杆倾斜与地面发生碰撞,设计了一种高度可智能调节的农业喷杆控制系统。该系统以单片机MSP430F149为核心控制系统,包括超声波传感器测距设计、PWM驱动设计、PID变速调节设计及防抖动干扰设计。该系统可以进行地面仿形工作,根据地面高度来快速调节喷杆高度,以保证喷头处于合适的喷洒位置,从而提高了喷洒效率,也避免了喷头被碰撞损坏。通过实验可以看出:超声波测距结果在误差范围内可以接受,且当地面高度发生变化时,控制喷杆高度的电机转速也会发生变化。该系统的研究与设计在农业实践中具有重要的意义。

关键词：喷杆地面仿形高度调节超声波测距

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基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取

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河南农业科学 2016年第1期45卷 152-159页

作者：贺鹏徐新刚张宝雷李振海金秀良张秋阳张勇峰山东师范大学人口.资源与环境学院山东济南250014 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

为了提高遥感影像数据对作物分类提取的精度,更多地反映作物的空间分布结构和物候差异,以黑龙江农垦赵光农场为研究对象,提出一种基于分区与决策树分层分类相结合的作物遥感分类方法,利用2014年高分一号卫星(GF-1)WFV遥感影像数据(4景)... 详细信息

为了提高遥感影像数据对作物分类提取的精度,更多地反映作物的空间分布结构和物候差异,以黑龙江农垦赵光农场为研究对象,提出一种基于分区与决策树分层分类相结合的作物遥感分类方法,利用2014年高分一号卫星(GF-1)WFV遥感影像数据(4景)开展主要作物的识别分类提取。首先,结合实地调查与影像光谱特征信息的总体分布,将研究区分割成3个子区域(西南区、北部区和东南区);其次,基于多时相遥感影像序列,分析主要作物的反射光谱和植被指数的时序变化特征,构建基于决策树分层分类的主要作物遥感分类模型,成功提取了赵光农场主要作物的空间种植信息。结果表明,2种分类方法的精度都很高,总体精度均在97.00%以上,Kappa系数均在0.900 0以上。分区分类更优于整幅图像非分区分类,总体精度达到98.10%,Kappa系数达到0.960 7;非分区分类总体精度为97.50%,Kappa系数为0.948 3。研究表明,基于分区与决策树分类法相结合的作物分类结果精度,明显优于不使用分区分类的结果。由分区与决策树分层相结合的分类方法能够有效提高黑龙江垦区主要种植作物分类的准确性和精度。

关键词：遥感作物分区多时相决策树 GF-1

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采样数量和分布模式对土壤有机质空间插值精度的影响

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福建农业学报 2016年第3期31卷 273-279页

作者：蒋威郜允兵刘玉潘瑜春邢世和福建农林大学资源与环境学院福建福州350002 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

基于北京市大兴区南部郊区平原农用地的高密度土壤样点,结合GIS和空间插值方法,对研究区的样点数据进行随机抽样生成不同数量的数据集,探讨采样点数量和分布模式对土壤有机质空间预测插值精度的影响。研究结果表明:(1)利用不同方式确定... 详细信息

基于北京市大兴区南部郊区平原农用地的高密度土壤样点,结合GIS和空间插值方法,对研究区的样点数据进行随机抽样生成不同数量的数据集,探讨采样点数量和分布模式对土壤有机质空间预测插值精度的影响。研究结果表明:(1)利用不同方式确定的合理采样点数量由高到低依次是插值方法的精度要求、变异函数拟合效果、正态分布法和均值及变异函数的满足小于5%相对误差;(2)变异函数拟合效果总体随着采样点数量的增加呈梯度式增强,但495点集优于825点集;相同样点分布模式下变异函数拟合效果相似;(3)相同样点集的不同插值方法预测精度存在差异,最佳插值方法不同;2272、825、115点集BEK都是最优,1485、495和83点集分别是SWT、SK和LPI最优;(4)样点间最近邻距离分布模式中P值小于0.05,插值模型对土壤有机质插值精度低;P>0.05,R比率接近1,样点分布强于样点数量对插值模型对预测精度的影响;其P>0.05且R比率大于1.20,各常规插值方法能得到较稳定的插值精度。

关键词：土壤有机质采样数量插值模型分布模式精度

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冬小麦光合速率对施氮量与光照强度的响应分析

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华北农学报 2017年第4期32卷 122-128页

作者：张丽妍顾晓鹤裴亮杨贵军王立志王晓宁李振海李伟国辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 北华航天工业学院河北廊坊065000

为了探索施氮量在不同光照强度下对冬小麦光合速率的影响,基于小区施氮控制试验,设置4个施氮量水平和5个光照强度,分析施氮量对冬小麦叶片氮素含量的响应规律,研究光照强度和叶片氮素对冬小麦叶片净光合速率的影响。结果表明,随施氮量... 详细信息

为了探索施氮量在不同光照强度下对冬小麦光合速率的影响,基于小区施氮控制试验,设置4个施氮量水平和5个光照强度,分析施氮量对冬小麦叶片氮素含量的响应规律,研究光照强度和叶片氮素对冬小麦叶片净光合速率的影响。结果表明,随施氮量的提高,叶片含氮量逐渐上升,过量施氮会抑制灌浆初期和灌浆中期叶片含氮量的增加;从拔节期-灌浆中期,叶片含氮量总体降低,冬小麦净光合速率随光照强度的增大呈增加趋势,光合速率在低施氮量下先上升后下降,而在不施氮和中、高施氮量下随生育时期推进呈下降趋势;在人工控制的固定光照强度下,冬小麦叶片净光合速率与叶片含氮量呈极显著正相关,即随着叶片含氮量的增加光合速率呈上升趋势,故适量增施氮肥有助于冬小麦光合速率的提高。

关键词：冬小麦施氮量光照强度叶片含氮量光合速率

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日光温室光辐射计算简便模型研究

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北方园艺 2016年第23期 73-77页

作者：王旭刘慧英杨信廷雷鹏陈梅香李明石河子大学农学院新疆石河子832003 国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点开放实验室/北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

以"京研迷你2号"黄瓜品种为试材,采用非线性回归的方法,建立了模拟任意时刻日光温室内各表面中的任意点的光辐射照度的模型,并设计了室内直接辐射与散射辐射的模拟计算方法。结果表明:日光温室内光辐射照度实测值与模拟值晴... 详细信息

以"京研迷你2号"黄瓜品种为试材,采用非线性回归的方法,建立了模拟任意时刻日光温室内各表面中的任意点的光辐射照度的模型,并设计了室内直接辐射与散射辐射的模拟计算方法。结果表明:日光温室内光辐射照度实测值与模拟值晴天的决定系数(R2=0.995 2,RMSE=8.841 2,RE=0.159 5,AE=3.413 2)比寡照的决定系数(R2=0.968 4,RMSE=12.015 6,RE=0.075 6,AE=7.573 3)高。在晴天的情况下,实测值的辐射照度在07:30时才有23W·m^(-2)·s^(-1),而在寡照的情况下,时间为08:00时为62W·m^(-2)·s^(-1),寡照情况比晴天的日照要落后30min。在寡照的情况下,当12:00时实测值为226W·m^(-2)·s^(-1),模拟值为237W·m^(-2)·s^(-1),而在晴天的情况下,当12:00时实测值为404W·m^(-2)·s^(-1),模拟值为400.257W·m^(-2)·s^(-1),寡照的太阳辐射比晴天的太阳辐射低一半。因此可以用太阳辐射照度的预测模型来预测温室内的太阳辐射。

关键词：日光温室光环境模型太阳辐射照度寡照防灾减灾

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