检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农业资源与区划 2016年第10期37卷 1-8页

作者：李淑华郝星耀周清波高秉博潘瑜春中国农业科学院农业资源与农业区划研究所国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室北京市农业物联网工程技术研究中心北京农业信息技术研究中心

土壤墒情监测对于科学灌溉、抗旱资源调配均意义重大,文章针对全国范围墒情监测中由于监测点数据少、分布不均及数据点之间关系松散等导致的空间估计效果较差的问题,对全国范围的土壤墒情空间分布规律与空间估计方法展开研究。采用适用... 详细信息

土壤墒情监测对于科学灌溉、抗旱资源调配均意义重大,文章针对全国范围墒情监测中由于监测点数据少、分布不均及数据点之间关系松散等导致的空间估计效果较差的问题,对全国范围的土壤墒情空间分布规律与空间估计方法展开研究。采用适用于分层异质性表面进行空间估计的三明治估计方法,以全国县域土壤墒情监测数据为采样数据,以全国降水栅格数据与土壤分类数据作为分区数据,以县行政区作为报告单元,实现土壤墒情监测点数据到面数据的上推。采用交叉验证方法对三明治估计效果进行验证,并与距离反比、克吕金、自然临近点和样条4种常规插值方法进行对比。结果表明:三明治估计的误差均值为1.66%,误差标准差为25.16%,墒情等级估计准确率为60.7%;与其它对比方法相比,三明治估计的结果在误差均值与误差标准差上并没有表现更好,三明治估计的误差均值小于样条插值方法但大于其它方法,误差标准差与距离反比、克吕金及自然临近点方法接近。总体来看,三明治估计能够获得与一般插值方法类似的估计效果,但是由于其更符合土壤墒情空间分布以及采样数据情况,因此其结果更可靠和易于解释,能更好地满足全国土壤墒情监测的应用需要。

关键词：三明治估计土壤墒情空间插值异质性表面分区

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中国近10年SO2时空格局变化遥感监测

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环境科学与技术 2019年第7期42卷 154-160页

作者：孙乾顾晓鹤孙林曾文杨贵军山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

开展近地表大气中的二氧化硫浓度长时序空间格局动态变化监测,对于保护生态环境、评估节能减排成效具有重要意义。该文利用OMI L3 SO2产品数据分析2008-2017年近地表中国区域SO2柱浓度的年际、季相、月际及空间变化特征,并与SO2排放量... 详细信息

开展近地表大气中的二氧化硫浓度长时序空间格局动态变化监测,对于保护生态环境、评估节能减排成效具有重要意义。该文利用OMI L3 SO2产品数据分析2008-2017年近地表中国区域SO2柱浓度的年际、季相、月际及空间变化特征,并与SO2排放量统计数据进行对比分析,结果表明:(1)从年际变化来说,2008-2017年中国SO2柱浓度总体呈下降趋势,于2016年下降至最低值,2017年SO2柱浓度与2016年持平,2008-2017年OMI SO2柱浓度与国内SO2排放量相关系数可达0.74;(2)在空间分布上,中国中东部地区SO2柱浓度较高,尤其是京津冀及其周边地区,而西部地区SO2柱浓度普遍较低,如西藏、青海、新疆等地区;(3)从各年份SO2柱浓度分布情况可以得出,自2012年起全国SO2柱浓度高值区范围逐年缩小,京津冀及山东地区高值区范围缩小程度最为明显,至2015年全国已不存在SO2柱浓度高值区;(4)从季相变化来看,SO2柱浓度高低排序为:冬季>秋季>春季>夏季;SO2柱浓度月均值呈现以年为周期的波动形式,SO2柱浓度最低值一般出现在每年的5-7月,最高值一般出现在11、12、1、2月,与季度变化趋势相一致。近10年来中国制定了许多环保政策,加大了环保治理力度,如节能减排,淘汰落后产能,优化产业结构,近地表大气SO2柱浓度不断下降的时序遥感监测结果充分证明了中国近年来在环保领域所取得的重大进步。

关键词： OMI 中国 SO2柱浓度 PBL 遥感

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网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改检测方法

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计算机应用与软件 2018年第7期35卷 108-113页

作者：闫艳红郝星耀潘瑜春首都师范大学信息工程学院北京100048 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京农业物联网工程技术研究中心北京100097

在土地监管中,往往存在用地变化数据的级级过滤、层层修改,导致上级监管部门难以掌握真实有效的数据,造成决策失误。针对这一问题,提出一种网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改的检测方法:采用数据库日志分析实现捕获变化数据,通过... 详细信息

在土地监管中,往往存在用地变化数据的级级过滤、层层修改,导致上级监管部门难以掌握真实有效的数据,造成决策失误。针对这一问题,提出一种网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改的检测方法:采用数据库日志分析实现捕获变化数据,通过分析土地监管中的业务流程数据,提取非法修改行为的流程数据特征构建规则库;对比变化数据与特征库,实现对疑似非法修改数据的识别和提取,并对确认非法修改的数据进行疑似用户的追踪。为了检验方法的可行性,开发实现了网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改检测系统,并在各级监管单位采用集中式部署管理。系统运行结果表明,该方法可以实现疑似非法修改数据的检测,满足上级对下级数据真实性掌控的需求,有助于提高土地利用的监管效率。

关键词：土地监管非法修改日志分析规则构建变化检测用户追踪集中式监管效率

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不同生育期倒伏胁迫下玉米叶面积指数高光谱响应解析

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遥感技术与应用 2019年第4期34卷 766-774页

作者：周龙飞张云鹤成枢顾晓鹤杨贵军孙乾束美艳农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 北京农业智能装备技术研究中心北京100097

为研究倒伏胁迫下不同生育期LAI高光谱响应模型,提高LAI高光谱响应模型精度,获取不同生育期倒伏玉米LAI与冠层光谱反射率,采用6种传统变换方式对高光谱反射率进行处理,构建不同生育期倒伏玉米LAI分期与统一响应模型。研究结果表明:LAI... 详细信息

为研究倒伏胁迫下不同生育期LAI高光谱响应模型,提高LAI高光谱响应模型精度,获取不同生育期倒伏玉米LAI与冠层光谱反射率,采用6种传统变换方式对高光谱反射率进行处理,构建不同生育期倒伏玉米LAI分期与统一响应模型。研究结果表明:LAI能够直接反映玉米受倒伏胁迫程度及自身恢复能力;传统光谱变换有利于提高光谱同LAI的敏感性及模型响应精度;不同生育期倒伏玉米LAI分期响应模型优于统一响应模型。该结果可有效诊断倒伏胁迫下的玉米叶面积指数,为实现不同生育期倒伏玉米长势精确监测提供理论依据和技术支撑,对玉米倒伏胁迫灾情监测可提供必要的先验知识。

关键词：玉米倒伏胁迫 LAI 高光谱不同生育期

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地面高光谱和PROSAIL模型的冬小麦叶绿素反演

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测绘科学 2019年第11期44卷 96-102,136页

作者：于汧卉杨贵军王崇倡辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室/北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

针对现有研究在反演叶绿素含量不足的问题,该文基于地面高光谱和实测农学数据,采用PROSAIL模型和连续小波变换并结合偏最小二乘回归、支持向量机和人工神经网络方法反演冬小麦叶绿素。先通过PROSAIL模型模拟作物光谱,再对模拟光谱进行... 详细信息

针对现有研究在反演叶绿素含量不足的问题,该文基于地面高光谱和实测农学数据,采用PROSAIL模型和连续小波变换并结合偏最小二乘回归、支持向量机和人工神经网络方法反演冬小麦叶绿素。先通过PROSAIL模型模拟作物光谱,再对模拟光谱进行连续小波变换,筛选出敏感波段和尺度并应用于4组实测数据,最后利用小波系数和实测叶绿素构建偏最小二乘回归、支持向量机和人工神经网络反演模型。研究结果表明,利用小波系数构建反演模型的精度相比于植被指数反演有所提高,在基于小波系数反演叶绿素的方法中偏最小二乘法精度略高于其他两种方法。通过将PROSAIL模型、连续小波变换和偏最小二乘回归结合能够实现冬小麦叶绿素遥感估算。

关键词： PROSAIL模型连续小波变换偏最小二乘回归支持向量机人工神经网络

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基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究

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中国生态农业学报 2016年第9期24卷 1254-1264页

作者：高林杨贵军李红军李振海冯海宽王磊董锦绘贺鹏北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 南京大学地理与海洋科学学院南京210023 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心石家庄050022

叶面积指数(LAI)是评价作物长势的重要农学参数之一,利用遥感技术准确估测作物叶面积指数(LAI)对精准农业意义重大。目前,数码相机与无人机系统组成的高性价比遥感监测系统在农业研究中已取得一些成果,但利用无人机数码影像开展作物LAI... 详细信息

叶面积指数(LAI)是评价作物长势的重要农学参数之一,利用遥感技术准确估测作物叶面积指数(LAI)对精准农业意义重大。目前,数码相机与无人机系统组成的高性价比遥感监测系统在农业研究中已取得一些成果,但利用无人机数码影像开展作物LAI估测研究还少有尝试。为论证利用无人机数码影像估测冬小麦LAI的可行性,本文以获取到的3个关键生育期(孕穗期、开花期和灌浆期)冬小麦无人机数码影像为数据源,利用数字图像转换原理构建出10种数字图像特征参数,并系统地分析了3个生育期内两个冬小麦品种在4种氮水平下的LAI与数字图像特征参数之间的关联性。结果表明,在LAI随生育期发生变化的同时,10种数字图像特征参数中R/(R+G+B)和本文提出的基于无人机数码影像红、绿、蓝通道DN值以及可见光大气阻抗植被指数(VARI)计算原理构建的数字图像特征参数UAV-based VARIRGB也有规律性变化,说明冬小麦的施氮差异不仅对LAI有影响,也对某些数字图像特征参数有一定影响;在不同条件(品种、氮营养水平以及生育期)下的数字图像特征参数与LAI的相关性分析中,R/(R+G+B)和UAV-based VARIRGB与LAI显著相关。进而,研究评价了R/(R+G+B)和UAV-based VARIRGB构建的LAI估测模型,最终确定UAV-based VARIRGB为估测冬小麦LAI的最佳参数指标。结果表明UAV-based VARIRGB指数模型估测的LAI与实测LAI拟合性较好(R2=0.71,RMSE=0.8,P<0.01)。本研究证明将无人机数码影像应用于冬小麦LAI探测是可行的,这也为高性价比无人机遥感系统的精准农业应用增添了新成果和经验。

关键词：无人机遥感数码影像冬小麦叶面积指数数字图像特征参数

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农业信息服务重点、难点、关键点和发展对策

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农机化研究 2014年第8期36卷 232-236页

作者：陈诚袁玲吴华瑞秦向阳北京市农林科学院北京100097 北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京大学计算中心北京100871

当前,我国的农业信息服务工作正处于稳步提升、加快提速、蓬勃发展的关键期,及时发现建设过程中存在的问题,并以经验总结和理论创新为推手助力问题的合理解决意义重大。就农业信息服务现状而言,下一步建设工作应注意突出重点、排除难点... 详细信息

当前,我国的农业信息服务工作正处于稳步提升、加快提速、蓬勃发展的关键期,及时发现建设过程中存在的问题,并以经验总结和理论创新为推手助力问题的合理解决意义重大。就农业信息服务现状而言,下一步建设工作应注意突出重点、排除难点、抓住关键点,针对乡村基础设施薄弱、信息缺乏有效整合、信息服务质量不高等问题,总结形成一套适应区域经济、产业要求和自身条件,以"平台直达服务模式""三位一体服务体系""多元参与建设体制"和"全局联动发展战略"为着力点的综合发展对策。

关键词：农业信息服务建设现状发展对策

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玉米茎结构参量与产量关联及最优化分析

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河北农业大学学报 2017年第1期40卷 8-14,20页

作者：袁换欢张光胜李长春杨贵军冯海宽河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

高效高产农业是可持续生产的重点,为研究玉米茎结构参量综合利用效率及最优利用率产量提高幅度,本研究使用2015年北京市小汤山镇获取的玉米数据,将玉米茎结构参量作为输入指标,生物量、产量和经济系数为产出指标,运用数据包络分析探讨... 详细信息

高效高产农业是可持续生产的重点,为研究玉米茎结构参量综合利用效率及最优利用率产量提高幅度,本研究使用2015年北京市小汤山镇获取的玉米数据,将玉米茎结构参量作为输入指标,生物量、产量和经济系数为产出指标,运用数据包络分析探讨利用效率及最优利用效率。结果表明:‘京华8号’玉米茎结构参量利用效率都保持在0.7以上,仅67%达到最优利用效率水平;小喇叭口期和抽雄期茎结构参量利用效率中上部茎粗最差,下部茎粗最优但仍有提高潜力;玉米茎结构参量综合利用效率最优效率时资源充分利用产量有不同程度的提高,其中抽雄期提高产量最大为32%。玉米茎结构参量利用效率尚未达到最优,提高其利用效率尤其抽雄期可显著提高产量。

关键词：茎结构参量茎粗利用效率产量数据包络分析

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先验终端像元库支持下的GF-4多光谱影像自动云检测

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遥感技术与应用 2020年第1期35卷 194-201页

作者：束美艳顾晓鹤孙林朱金山陈婷婷王凯王权杨贵军山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

高分四号卫星是我国第一颗地球同步轨道遥感卫星,以其高频、宽幅的特点,可为我国农业、林业、减灾、气象、环保和水利等应用提供快速、稳定的光学遥感影像.高效的影像自动云检测有助于进一步提高高分四号影像的利用效率。CDAG(Cloud Det... 详细信息

高分四号卫星是我国第一颗地球同步轨道遥感卫星,以其高频、宽幅的特点,可为我国农业、林业、减灾、气象、环保和水利等应用提供快速、稳定的光学遥感影像.高效的影像自动云检测有助于进一步提高高分四号影像的利用效率。CDAG(Cloud Detection Algorithm-Generating)是一种基于像元组分光谱分析的自动云检测算法,能有效降低混合像元、复杂表面结构和大气等因素的影响。为了探索CDAG算法对于高分4号多光谱影像(GF4-PMS)的云检测应用能力,首先,从高光谱影像(AVIRIS)上选取不同的云类型和各种地表覆盖类型,建立云像元库和地物像元库;其次,基于高光谱像元库和GF4-PMS传感器光谱响应函数模拟出多光谱影像像元库;然后,根据碎云、薄云、厚云及非云像元的光谱差异性分析,将GF4-PMS影像的待检测像元与终端像元进行相似概率分析,实现基于最佳阈值自动迭代的GF4-PMS影像云检测;最后,从云像元正确率、晴空像元正确率、误判率、漏判率等多个指标进行云检测精度验证。结果表明:AVIRIS影像可以有效提取适用于GF4-PMS影像云检测的终端像元库,基于CDAG算法能较好地识别GF4-PMS影像上各种类型的云,对于不同时相、不同下垫面的碎云、薄云、厚云的检测精度可达90%以上。因此,基于先验终端像元库的云检测法对于提升GF4-PMS影像的利用效率具有较好的应用价值。

关键词： CDAG算法 GF4-PMS 云检测像元库数据模拟

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一种高度可智能调节的农业喷杆控制系统设计

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农机化研究 2016年第9期38卷 156-160页

作者：王强张文爱王秀王松林太原理工大学信息工程学院太原030024 北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

为了提高农药喷洒效率并防止当地面不平时喷杆倾斜与地面发生碰撞,设计了一种高度可智能调节的农业喷杆控制系统。该系统以单片机MSP430F149为核心控制系统,包括超声波传感器测距设计、PWM驱动设计、PID变速调节设计及防抖动干扰设计。... 详细信息

为了提高农药喷洒效率并防止当地面不平时喷杆倾斜与地面发生碰撞,设计了一种高度可智能调节的农业喷杆控制系统。该系统以单片机MSP430F149为核心控制系统,包括超声波传感器测距设计、PWM驱动设计、PID变速调节设计及防抖动干扰设计。该系统可以进行地面仿形工作,根据地面高度来快速调节喷杆高度,以保证喷头处于合适的喷洒位置,从而提高了喷洒效率,也避免了喷头被碰撞损坏。通过实验可以看出:超声波测距结果在误差范围内可以接受,且当地面高度发生变化时,控制喷杆高度的电机转速也会发生变化。该系统的研究与设计在农业实践中具有重要的意义。

关键词：喷杆地面仿形高度调节超声波测距

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