检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2017年第10期37卷 3027-3031页

作者：龙园赵春江李斌北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京100097

叶片含水量是植物健康状况的重要衡量指标之一。太赫兹波处于红外和微波之间,对样品水分变化非常敏感,当太赫兹光谱穿透含水丰富的叶片时,叶片中水分等物质能对太赫兹光谱产生强烈的吸收,根据叶片不同位置处水分含量的不同,能利用太赫... 详细信息

叶片含水量是植物健康状况的重要衡量指标之一。太赫兹波处于红外和微波之间,对样品水分变化非常敏感,当太赫兹光谱穿透含水丰富的叶片时,叶片中水分等物质能对太赫兹光谱产生强烈的吸收,根据叶片不同位置处水分含量的不同,能利用太赫兹光谱技术对植物叶片进行成像。本研究利用太赫兹技术检测植物叶片的水分含量,初步探讨植物叶片中水分和太赫兹成像的相关关系。实验采集离体绿萝叶片,每隔一定时间通过太赫兹光谱仪对叶片逐点扫描,获取叶片每一点的太赫兹时域光谱数据,经过傅里叶变换得到对应频域光谱,提取时域幅值的光谱参数以及特定频域光谱,对植物叶片图像进行重构,获取植物叶片的二维图像。结果表明,不同频率下,绿萝离体叶片的太赫兹二维图像呈现明显差异,叶肉与叶脉中水分含量不同,对太赫兹波的吸收也不同,根据图像,能清晰显示植物叶片叶肉与叶脉部位的水分含量差异。通过叶片时域幅值的平均值、叶片频域平均值与叶片水分含量建立相应的回归模型,时域最小幅值光谱与水分含量建立的最佳模型预测相关性达0.989 1,预测均方根误差为0.024 4g。研究表明太赫兹技术用于植物叶片的水分含量检测具有较好的研究潜力。

关键词：太赫兹成像时域光谱水分含量

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郑州市城市农业发展现状与创新发展模式策略研究

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中国农业资源与区划 2017年第3期38卷 7-13页

作者：陈静张骞淮贺举李存军王永生北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室北京市农业物联网工程技术研究中心

[目的]城市农业与城市的经济、生态、社会、文化融为一体,是解决目前我国城市发展过程中面临的资源紧缺、劳动力问题、生态环境恶化和可持续发展等问题的有效途径之一,集生产、生活、生态、示范等多种功能于一体。郑州市人口众多,对城... 详细信息

[目的]城市农业与城市的经济、生态、社会、文化融为一体,是解决目前我国城市发展过程中面临的资源紧缺、劳动力问题、生态环境恶化和可持续发展等问题的有效途径之一,集生产、生活、生态、示范等多种功能于一体。郑州市人口众多,对城市农业的需求强烈,政府高度重视城市农业发展,将其确定为"十三五"规划发展的重点内容之一。[方法]文章通过现场调研、访谈调研和文献调研等形式,分析了郑州市中心城区各种城市农业类型的发展现状,在补充市民食物供给、改善市民生活环境、丰富市民生活和促进农业文化传承四方面的发展需求。[结果]计算了平面和立体上的城市农业发展空间,包括平面空间上的2.5万hm2耕地和58.35km2公共绿地,立体空间上的115万m2阳台农业发展空间、230万m2屋顶农业发展空间、2 300万m2墙体垂直农业发展空间。[结论]提出了"十三五"期间郑州市应大力推进阳台农业和农业主题公园模式,引导规范休闲农园、屋顶农业和庭院农业模式,适量引进垂直农业、社区农园、植物工厂和公共绿化农业模式的建议,为促进郑州市城市农业发展提供决策参考。

关键词：城市农业发展现状发展模式发展空间郑州

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基于Kinect的三维玉米植株骨架提取

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系统仿真学报 2017年第3期29卷 524-530页

作者：方志力温维亮郭新宇吴建伟北京农业信息技术研究中心/数字植物北京重点实验室/国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点实验室/北京农业物联网工程技术研究中心北京100097 上海海洋大学信息学院上海201306 北京派得伟业科技发展有限公司北京100097

针对玉米植株三维骨架的快速获取问题,提出了一种基于Kinect自动获取玉米植株三维骨架的方法,采用由Kinect转换的点云数据,利用阈值分割的方法删除背景数据,根据玉米植株三维点云模型的高度分层,对每层点组采用二次循环迭代方法聚类,对... 详细信息

针对玉米植株三维骨架的快速获取问题,提出了一种基于Kinect自动获取玉米植株三维骨架的方法,采用由Kinect转换的点云数据,利用阈值分割的方法删除背景数据,根据玉米植株三维点云模型的高度分层,对每层点组采用二次循环迭代方法聚类,对每层中各子类求取中心点。中心点的集合即认为是玉米植株的骨架点。采用二次B样条曲线插值拟合连线。实验结果表明:方法获得的玉米植株三维线性骨架与通过三维数字化仪获得的三维线性骨架一致性较好,能够满足实验要求。

关键词： Kinect 三维点云玉米骨架聚类分析二次B样条曲线

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基于无人机数码影像的玉米育种材料株高和LAI监测

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农业工程学报 2018年第5期34卷 73-82页

作者：牛庆林冯海宽杨贵军李长春杨浩徐波赵衍鑫农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 河南理工大学测绘与国土信息工程学院焦作454000 北京市农林科学院玉米研究中心北京100097

快速、无损和高通量地获取田间株高(height,H)和叶面积指数(leaf area index,LAI)表型信息,对玉米育种材料的长势监测及产量预测具有重要的意义。基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感平台搭载高清数码相机构建低成本的遥感数... 详细信息

快速、无损和高通量地获取田间株高(height,H)和叶面积指数(leaf area index,LAI)表型信息,对玉米育种材料的长势监测及产量预测具有重要的意义。基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感平台搭载高清数码相机构建低成本的遥感数据获取系统,于2017年5—9月在北京市昌平区小汤山镇国家精准农业研究示范基地的玉米育种材料试验田,获取试验田苗期、拔节期、喇叭口期和抽雄吐丝期的高清数码影像和地面实测的H、LAI和地面控制点(ground control point,GCP)的三维空间坐标。首先,基于高清数码影像结合GCP生成试验田的数字表面模型(digital surface model,DSM)和高清数码正射影像(digital orthophoto map,DOM);然后,基于DSM和DOM分别提取玉米育种材料的H和数码影像变量,其中将DOM的红、绿和蓝通道的DN(digital number)值分别定义为R、G和B,进行归一化后得到数码影像变量,分别定义为r、g和b;最后,基于实测H对DSM提取的H进行了精度验证,并用逐步回归分析方法进行了LAI的估测。结果表明,实测H和DSM提取的H高度拟合(R^2、RMSE和n RMSE分别为0.93,28.69 cm和17.90%);仅用数码影像变量估测LAI,得到最优的估测变量为r和r/b,其估算模型和验证模型的R^2、RMSE和n RMSE分别为0.63,0.40,26.47%和0.68,0.38,25.51%;将H与数码影像变量进行融合估测LAI,得到最优的估测变量为H、g和g/b,其估算模型和验证模型的R^2、RMSE和n RMSE分别为0.69,0.37,24.34%和0.73,0.35,23.49%。研究表明,基于无人机高清数码影像结合GCP生成DSM,提取玉米育种材料的H,精度较高;将H与数码影像变量进行融合估测LAI,与仅用数码影像变量相比,估测模型和验证模型的精度明显提高。该研究可为玉米育种材料的田间表型信息监测提供参考。

关键词：无人机农作物提取数码影像玉米育种材料株高叶面积指数逐步回归

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作物病虫害高光谱遥感进展与展望

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遥感学报 2021年第1期25卷 403-422页

作者：张凝杨贵军赵春江张竞成杨小冬潘瑜春黄文江徐波李明朱西存李振海农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018 农业农村部农业信息技术重点实验室北京100097 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100094 山东农业大学资源与环境学院泰安271018

作物病虫害作为影响农作物品质、产量及威胁粮食安全的主要因素,仅依靠人工田间调查对其进行监测已不能满足当下农业生产精准高效的需求。高光谱遥感作为能够获取地表物体连续波谱信息的遥感技术,已经成为当下作物病虫害监测识别的重要... 详细信息

作物病虫害作为影响农作物品质、产量及威胁粮食安全的主要因素,仅依靠人工田间调查对其进行监测已不能满足当下农业生产精准高效的需求。高光谱遥感作为能够获取地表物体连续波谱信息的遥感技术,已经成为当下作物病虫害监测识别的重要手段。本文对作物病虫害高光谱遥感监测识别的研究进展进行综述,通过对该领域发表文献的统计以及对主要机构、团队、数据源的分析,明确了病虫害高光谱遥感监测的研究热点和趋势;在此基础上,分析高光谱技术及其作物病虫害的监测识别机理,从病虫害胁迫探测、分类识别、危害严重度定量分析及早期检测四个方面综述相关技术及研究现状;通过探讨当下高光谱遥感病虫害监测识别面临的挑战,提出作物病虫害标准图谱库的建立、星载高光谱传感器的完善以及星空地一体化监测平台的搭建是当前作物病虫害高光谱遥感监测识别技术落到实处的关键,也是未来发展的重点方向。

关键词：遥感作物病虫害高光谱遥感监测识别未来展望

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北京市农业技术交易特点及促进措施

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北方园艺 2017年第2期 202-207页

作者：陈静张骞陈立平李志军李守勇段晓宇北京农业信息技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、农业部农业信息技术重点实验室北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 北京市科委农村发展中心北京100097

北京是国家创新中心,拥有丰富的农业创新资源和成果,其农业技术交易状况将影响全国农业新技术应用水平。该研究基于农业技术交易合同数据和企业合同登记问卷调查,研究了北京市农业技术合同交易特点和企业登记状况,并提出促进措施建议。... 详细信息

北京是国家创新中心,拥有丰富的农业创新资源和成果,其农业技术交易状况将影响全国农业新技术应用水平。该研究基于农业技术交易合同数据和企业合同登记问卷调查,研究了北京市农业技术合同交易特点和企业登记状况,并提出促进措施建议。结果表明:近年来北京市农业技术合同成交额总体呈上升趋势,但年份波动大、占总额比重低,技术服务为主要合同类型,农业机械设备和优良动植物新品种交易量最大,交易主要集中在海淀区。不足50%的样本农业企业对技术交易进行合同登记。从产业政策、交易平台、交易服务体系和协同机制方面提出了北京市农业技术交易促进措施。

关键词：北京市技术交易特点合同登记促进措施

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基于连续小波变换的冬小麦叶片最大净光合速率遥感估算

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江苏农业学报 2020年第3期36卷 544-552页

作者：苗梦珂王宝山李长春龙慧灵杨贵军冯海宽翟丽婷刘明星吴智超河南理工大学河南焦作454000 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室/北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

已有研究发现,植物的最大净光合速率(Amax)决定了其潜在的光合能力。以冬小麦为研究对象,以2017年、2018年4-6月获取的拔节期、挑旗期、开花期和灌浆期4个重要生育期的不同叶位叶片的原始光谱(350~1350 nm)与气体交换数据为基础,旨在建... 详细信息

已有研究发现,植物的最大净光合速率(Amax)决定了其潜在的光合能力。以冬小麦为研究对象,以2017年、2018年4-6月获取的拔节期、挑旗期、开花期和灌浆期4个重要生育期的不同叶位叶片的原始光谱(350~1350 nm)与气体交换数据为基础,旨在建立基于连续小波变换的冬小麦叶片最大净光合速率估算模型。结果表明,基于连续小波变换方法估算的模型,2017年、2018年的建模决定系数(R2)分别为0.62、0.77,验证R2分别为0.65、0.77,其估算模型的精度远高于基于植被指数建立的模型。通过对比分析几种植被指数与高光谱数据对最大净光合速率的估算结果发现,植被指数对小麦叶片Amax的解释能力较低,无法对光合能力作出正确且精确的估算。基于连续小波变换方法对冬小麦叶片Amax的估算精度较高,可以作为预估冬小麦生长状况、产量的依据。

关键词：连续小波变换最大净光合速率植被指数高光谱

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基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究

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中国生态农业学报 2016年第9期24卷 1254-1264页

作者：高林杨贵军李红军李振海冯海宽王磊董锦绘贺鹏北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 南京大学地理与海洋科学学院南京210023 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心石家庄050022

叶面积指数(LAI)是评价作物长势的重要农学参数之一,利用遥感技术准确估测作物叶面积指数(LAI)对精准农业意义重大。目前,数码相机与无人机系统组成的高性价比遥感监测系统在农业研究中已取得一些成果,但利用无人机数码影像开展作物LAI... 详细信息

叶面积指数(LAI)是评价作物长势的重要农学参数之一,利用遥感技术准确估测作物叶面积指数(LAI)对精准农业意义重大。目前,数码相机与无人机系统组成的高性价比遥感监测系统在农业研究中已取得一些成果,但利用无人机数码影像开展作物LAI估测研究还少有尝试。为论证利用无人机数码影像估测冬小麦LAI的可行性,本文以获取到的3个关键生育期(孕穗期、开花期和灌浆期)冬小麦无人机数码影像为数据源,利用数字图像转换原理构建出10种数字图像特征参数,并系统地分析了3个生育期内两个冬小麦品种在4种氮水平下的LAI与数字图像特征参数之间的关联性。结果表明,在LAI随生育期发生变化的同时,10种数字图像特征参数中R/(R+G+B)和本文提出的基于无人机数码影像红、绿、蓝通道DN值以及可见光大气阻抗植被指数(VARI)计算原理构建的数字图像特征参数UAV-based VARIRGB也有规律性变化,说明冬小麦的施氮差异不仅对LAI有影响,也对某些数字图像特征参数有一定影响;在不同条件(品种、氮营养水平以及生育期)下的数字图像特征参数与LAI的相关性分析中,R/(R+G+B)和UAV-based VARIRGB与LAI显著相关。进而,研究评价了R/(R+G+B)和UAV-based VARIRGB构建的LAI估测模型,最终确定UAV-based VARIRGB为估测冬小麦LAI的最佳参数指标。结果表明UAV-based VARIRGB指数模型估测的LAI与实测LAI拟合性较好(R2=0.71,RMSE=0.8,P<0.01)。本研究证明将无人机数码影像应用于冬小麦LAI探测是可行的,这也为高性价比无人机遥感系统的精准农业应用增添了新成果和经验。

关键词：无人机遥感数码影像冬小麦叶面积指数数字图像特征参数

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基于“互联网+”的城乡信息服务平台设计研究

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湖北农业科学 2017年第1期56卷 143-148页

作者：李瑾高亮亮北京农业信息技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点实验室/北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

互联网在城乡经济发展中起到的作用越来越明显。分析了当前城乡信息服务平台现状和存在的问题,结合互联网对城乡经济的推动作用,把互联网的创新成果与城乡经济社会各领域深度融合,从设计原则、思路、原理、框架、内容以及功能等方面对... 详细信息

互联网在城乡经济发展中起到的作用越来越明显。分析了当前城乡信息服务平台现状和存在的问题,结合互联网对城乡经济的推动作用,把互联网的创新成果与城乡经济社会各领域深度融合,从设计原则、思路、原理、框架、内容以及功能等方面对城乡经济服务平台进行设计,形成以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态,为创新公共服务模式和缩小城乡数字鸿沟提供助力。

关键词：互联网+ 城乡经济信息服务平台系统设计

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基于专利分析的植物工厂技术发展态势研究

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农业图书情报学刊 2018年第4期30卷 74-78页

作者：郭美荣李瑾冯献北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

植物工厂是农业种植工业化的产物,是21世纪蔬菜种植的主要发展方向,是设施农业发展的最高形式,是未来一定时期内最具投资价值的新型产业。为此,针对植物工厂技术绘制专利地图,从发展趋势、重点技术领域、地域分布、竞争机构等方面开展... 详细信息

植物工厂是农业种植工业化的产物,是21世纪蔬菜种植的主要发展方向,是设施农业发展的最高形式,是未来一定时期内最具投资价值的新型产业。为此,针对植物工厂技术绘制专利地图,从发展趋势、重点技术领域、地域分布、竞争机构等方面开展态势研究,以为相关政府部门、企业和高校院所进一步发展植物工厂产业和技术提供情报支撑。研究结果表明:植物工厂技术真正的发展阶段出现在1993年以后,总体呈现出快速增长,而且这一趋势延续至今。植物工厂技术的专利申请人主要集中于中国和日本,其次是韩国和美国。设施园艺种植的相关设备以及无土栽培方法是该领域的重点研发技术。中国近年来对于植物工厂技术的研发力量充足,申请了大量相关专利,但专利质量相对日本和美国较低,核心专利缺失,技术水平还有待进一步提高,产业化任务艰巨。

关键词：植物工厂专利分析专利计量 DII

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