检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：黄文江鲁军景张竞成北京农业信息技术研究中心北京 100097 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京 100094

小麦条锈病是田间最常见的病害,通过人工诱发并在灌浆期测定其冠层光谱反射率和病情指数(disease index,D1).通过连续小波变换提取的冠层光谱350～1300nm范围内9个小波特征,以及12个传统光谱特征,利用偏最小二乘回归法(PLSR)建立反演模... 详细信息

小麦条锈病是田间最常见的病害,通过人工诱发并在灌浆期测定其冠层光谱反射率和病情指数(disease index,D1).通过连续小波变换提取的冠层光谱350～1300nm范围内9个小波特征,以及12个传统光谱特征,利用偏最小二乘回归法(PLSR)建立反演模型,将传统变量(只含传统光谱特征)与小波变量(含传统光谱特征和小波特征)的模型精度进行对比分析,结果表明,小波变量模型精度优于传统变量,其R2为0.876,RMSE为0.096,在传统变量中加入小波特征能够对病情严重度估测模型的精度有一定程度的提高.研究结果对农作物病害信息的识别和监测具有一定的实用价值.

关键词：冬小麦条锈病病情严重度小波变换传统光谱特征反演模型

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杂草识别专家及信息系统研究进展

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江苏农业科学 2014年第5期42卷 132-134页

作者：武旭霞张东彦宋健王秀马雯萩呼和浩特职业学院生物化学工程学院内蒙古呼和浩特010051 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 北京农业信息技术研究中心北京100097

系统回顾了我国杂草鉴别专家系统,杂草网络识别与管理系统及基于GIS技术的杂草信息系统的发展,结合国内外发展趋势,提出集终端信息采集、杂草专题图制作、防治措施发布等功能于一身的杂草信息管理系统是该领域的发展方向。

关键词：杂草入侵植物专家系统信息系统数据库发展方向

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基于支持向量机回归的冬小麦叶面积指数遥感反演

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农业工程学报 2013年第7期29卷 117-123页

作者：梁栋管青松黄文江* 黄林生杨贵军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥 230039 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京 100094 北京农业信息技术研究中心北京 100097

利用单一植被指数反演叶面积指数(LAI)时,存在不同程度的饱和性且每种指数只能包含部分波段的信息,该文提出利用支持向量机回归的方法进行叶面积指数的反演,可以用更多的波段信息作为输入参数以提高LAI 反演精度.选取冬小麦起身期、拔... 详细信息

利用单一植被指数反演叶面积指数(LAI)时,存在不同程度的饱和性且每种指数只能包含部分波段的信息,该文提出利用支持向量机回归的方法进行叶面积指数的反演,可以用更多的波段信息作为输入参数以提高LAI 反演精度.选取冬小麦起身期、拔节期和灌浆期的实测光谱和叶面积指数数据,用统计回归的方法分别建立NDVI-LAI和RVI-LAI模型,用支持向量机回归(SVR)方法分别建立以NDVI、RVI以及蓝、绿、红和近红外4个波段数据作为输入参数的回归预测模型,即NDVI-SVR、RVI-SVR和NRGB-SVR模型.上述5个模型分别利用对应时期的环境星HJ-CCD数据进行验证.结果表明:NDVI和RVI与叶面积指数(LAI)的回归模型预测的结果与实测值的RMSE分别为0.98与0.97;预测精度分别为59.2%与59.3%.以NDVI和RVI结合实测叶面积指数(LAI)训练并预测的结果与实测值的均方根误差RMSE分别为0.71与0.83预测精度分别为70.4%与67.1%.以蓝(B)、绿(G)、红(R)以及近红外(NIR)波段作为输入参数回归并预测的RMSE值为0.42,预测精度为81.7%.通过支持向量机回归预测具有更好的拟合效果,可以输入更多波段信息,提高了叶面积遥感反演精度,对冬小麦的多个生育期均具有较好的适用性.

关键词：遥感光谱分析支持向量机反演叶面积指数植被指数

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基于近地面高光谱影像的冬小麦日光诱导叶绿素荧光提取与分析

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光谱学与光谱分析 2013年第9期33卷 2451-2454页

作者：王冉刘志刚冯海宽杨沛琦王庆山倪卓娅北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875 北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境与数字城市北京市重点实验室北京100875 北京农业信息技术研究中心北京100097

结合FluorMOD模型模拟数据与利用光谱分辨率3.3nm、光谱采样间隔为0.71～0.74nm近地面成像高光谱系统获取的抽穗期小麦高光谱影像比较3种基于夫琅和费线暗线的提取方法(FLD,3FLD和iFLD)的精确性和稳定性。结果表明当光谱分辨率为3.3nm时... 详细信息

结合FluorMOD模型模拟数据与利用光谱分辨率3.3nm、光谱采样间隔为0.71～0.74nm近地面成像高光谱系统获取的抽穗期小麦高光谱影像比较3种基于夫琅和费线暗线的提取方法(FLD,3FLD和iFLD)的精确性和稳定性。结果表明当光谱分辨率为3.3nm时,在760nm附近的O2-A波段可以有效提取日光诱导叶绿素荧光,而在687nm附近的O2-B波段不适合。当存在噪声时,FLD和3FLD的稳定性高于iFLD,FLD倾向于高估荧光值。

关键词：日光诱导叶绿素荧光成像高光谱植被遥感

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利用图谱特征解析和反演作物叶绿素密度

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红外与激光工程 2013年第7期42卷 1871-1881页

作者：张东彦刘良云黄文江 Cobum Craig 梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 北京农业信息技术研究中心北京100097 中国科学院数字地球重点实验室北京100094 Department of Geography University of Lethbridge Alberta T1K3M4 Canada

地面成像光谱仪可对作物个体及群体信息进行"图谱"同步解析,因此在农业定量化研究中具有巨大的应用潜力。利用可见-近红外成像光谱仪采集不同生育期玉米和大豆的冠层"图谱"数据,在逐步提取影像中光照土壤、阴影土... 详细信息

地面成像光谱仪可对作物个体及群体信息进行"图谱"同步解析,因此在农业定量化研究中具有巨大的应用潜力。利用可见-近红外成像光谱仪采集不同生育期玉米和大豆的冠层"图谱"数据,在逐步提取影像中光照土壤、阴影土壤、光照植被、阴影植被四种组分光谱的基础上,通过选取的敏感波段构建光谱植被指数和叶绿素密度进行波段自相关分析,探讨各个分量对作物叶绿素密度反演的影响。研究发现:当植被与土壤混合存在时,对叶绿素密度敏感的波段基本在红光与近红外波段;当植被光谱提纯后(剔除土壤光谱),对叶绿素密度敏感的波段范围增大,表现在蓝、绿波段;当阴影叶片光谱剔除后,对叶绿素密度敏感的波段表现为可见光波段增加,近红外波段减少,红边波段决定系数最高。上述变化特征在不同作物中有相同的趋势,为探索地面成像光谱仪"图谱"协同反演作物生化参数进行了有意义的探索。

关键词：图谱解析光谱指数叶绿素密度大豆玉米

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基于冠层光谱植被指数的冬小麦作物系数估算

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农业工程学报 2013年第20期29卷 118-127页

作者：李贺丽罗毅赵春江杨贵军北京农业信息技术研究中心北京市农林科学院北京100097 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101

目前针对局地气候条件下某一作物类型的作物系数及其年际变化已开展了较多分析,但适于区域尺度运用的作物系数估算方法的研究还比较缺乏,这是将FAO 56作物系数法成功应用于区域作物实际蒸散量估算的关键环节。该文基于2008-2009和2009-2... 详细信息

目前针对局地气候条件下某一作物类型的作物系数及其年际变化已开展了较多分析,但适于区域尺度运用的作物系数估算方法的研究还比较缺乏,这是将FAO 56作物系数法成功应用于区域作物实际蒸散量估算的关键环节。该文基于2008-2009和2009-2010年度2个冬小麦生长季的大田试验数据,研究了作物系数（Kc）、基本作物系数（Kcb）与8种常用冠层光谱植被指数（VIs）的相关关系以及水分和氮素胁迫对其的影响,分析了基于VIs估算作物Kc、Kcb的可行性,并对其估算精度进行了验证。结果表明,高氮水平下Kcb较大而土壤蒸发系数（Ke）较小,低氮水平下Kcb较小而Ke较大,不同施氮水平下Kc无明显规律性差异。冬小麦Kc与VIs相关性较弱（决定系数R2=0.094~0.150,p〈0.01,n=195）,而Kcb与VIs则具有很强的相关性（决定系数R2=0.511~0.685,p〈0.01,n=195）;施氮水平不影响Kcb-VIs关系,而不足以使冠层光谱出现明显表征的水分胁迫可使Kcb-VIs相关关系减弱。利用VIs估算的冬小麦实际生长条件下的Kcb值与FAO 56确定的Kcb值均具有很好的线性回归关系（R2=0.765~0.864,n=150）,其中增强型植被指数（EVI）的估算精度最好。但在不足以使冠层光谱出现明显表征的水分胁迫条件下,利用该法可能会产生较大误差,还需要结合其他途径获取的水分胁迫信息来准确确定。

关键词：估算试验氮作物系数冬小麦植被指数

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三维植物叶片萎蔫变化实时模拟

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第11期25卷 1643-1650页

作者：唐勇曹园园陆声链郭新宇燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室秦皇岛066004 北京农业信息技术研究中心北京100097

为了真实模拟在缺水、高温等条件下植物叶片的萎蔫变形过程,结合植物叶片生理特征和物理特征,采用改进的单层质点-弹簧结构实时模拟了植物叶片萎蔫变形,较好地实现多种具有不同叶脉结构的植物叶片在三维空间中的动态萎蔫变形过程.首先... 详细信息

为了真实模拟在缺水、高温等条件下植物叶片的萎蔫变形过程,结合植物叶片生理特征和物理特征,采用改进的单层质点-弹簧结构实时模拟了植物叶片萎蔫变形,较好地实现多种具有不同叶脉结构的植物叶片在三维空间中的动态萎蔫变形过程.首先从真实植物叶片的数字图像中提取叶片的边缘轮廓和叶脉,并在此基础上建立叶片的曲面网格模型;然后通过叶片曲面网格建立叶片的质点-弹簧变形模型,考虑到叶肉和叶脉结构在植物叶片萎蔫变形中具有不同的作用,将质点-弹簧模型中的质点分为叶脉质点、叶缘特征点和普通质点3类,同时设置不同的受力约束使不同类型的质点具有不同的运动方式;最后对叶脉位置上的弹簧和其他弹簧设置不同的收缩强度,以突出叶脉对叶片形变的主导作用.实验结果表明,该方法能够较好地模拟不同形态结构的植物叶片的萎蔫变形过程,满足实时交互的需要.

关键词：植物叶片形态建模 Delaunay三角化物理模拟质点-弹簧模型叶片变形

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不同施肥决策对冬小麦生长影响的高光谱监测及对比分析

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植物营养与肥料学报 2013年第1期19卷 11-19页

作者：崔贝黄文江杨武德宋晓宇陈立平冯美臣张东彦张竞成北京农业信息技术研究中心 100097 山西农业大学农学院 030801 中国科学院遥感与数字地球研究院遥感科学国家重点实验室数字地球重点实验室北京100094

为了明确不同变量施肥算法下的冬小麦冠层光谱特征,以及确定适宜我国气候条件的变量施肥算法,于2006年通过田间试验,分别测量了六种不同施肥决策下的冬小麦冠层光谱和产量,对这六种施肥算法进行了对比分析。结果表明,通过对施肥后冬小... 详细信息

为了明确不同变量施肥算法下的冬小麦冠层光谱特征,以及确定适宜我国气候条件的变量施肥算法,于2006年通过田间试验,分别测量了六种不同施肥决策下的冬小麦冠层光谱和产量,对这六种施肥算法进行了对比分析。结果表明,通过对施肥后冬小麦冠层光谱反射率、施肥前后反射率变化量以及不同时期的归一化植被指数的分析,得知不同施肥处理的冬小麦冠层光谱反射率存在差异,可以反映出冬小麦长势的强弱,其中基于光谱指数和作物生长模型相结合的算法(Z)进行施肥的冬小麦长势最佳。与均一施肥(W)和不施肥(CK)处理相比,变量施肥处理均显著提高小麦产量;除基于土壤养分变量施肥处理(T)外,产量变异系数明显降低,其中基于归一化SPAD值变量施肥处理(S)的变异系数最小。Z变量施肥算法综合效果最佳,S变量施肥算法在降低产量变异度方面效果最佳。拔节期施肥对开花期或灌浆初期小麦生长影响最大;并且这两时期的植被指数与产量的相关性也最好,尤其红边三角光谱指数(RTVI)最好(相关系数达到0.700),可见采用RTVI指数进行产量预测效果更优。

关键词：冬小麦变量施肥反射率变化量对比分析

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基于物联网的肉牛质量溯源系统构建

基于物联网的肉牛质量溯源系统构建

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中国畜牧兽医学会信息技术分会2013年学术研讨会

作者：吉增涛孙传恒杜晓伟周超北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097

针对目前肉牛养殖及屠宰的环境监测手段及监测设备基础薄弱、相对落后的现状,应用射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术、无线传感技术、嵌入式计算技术、微机电技术(MEMS)、分布式信息处理技术及无线通信网络技术于一体... 详细信息

针对目前肉牛养殖及屠宰的环境监测手段及监测设备基础薄弱、相对落后的现状,应用射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术、无线传感技术、嵌入式计算技术、微机电技术(MEMS)、分布式信息处理技术及无线通信网络技术于一体的物联网网络,为肉牛从养殖、屠宰、分割到销售全供应链提供数字化、网络化、智能化的实时动态监测与管理.

关键词：肉牛养殖业质量溯源系统构建物联网技术产品质量

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农作物育种中的综合评判方法

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农业工程 2013年第3期3卷 112-119页

作者：柏流芳吕黄珍朱大洲周光华张新伟王成屠振华中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室北京100083 北京农业信息技术研究中心北京100097 国家食品行业生产力促进中心北京100062

综合评判在农作物育种、农业生产决策、农产品品质评价等农业工程多领域的作用越来越显著,日益成为研究热点。该文概述了作物育种过程中几种主要的评判方法,包括模糊综合评判、灰色关联度分析和DTOPSIS方法,简述了各方法的原理、实现步... 详细信息

综合评判在农作物育种、农业生产决策、农产品品质评价等农业工程多领域的作用越来越显著,日益成为研究热点。该文概述了作物育种过程中几种主要的评判方法,包括模糊综合评判、灰色关联度分析和DTOPSIS方法,简述了各方法的原理、实现步骤,介绍了这些方法在作物育种过程中的国内外研究进展,分析了各自的优缺点,对作物育种综合评判方法的发展趋势进行了展望。

关键词：作物育种数据分析综合评判模糊评判 DTOPSIS 灰色关联度

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