检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2025年第4期56卷 512-521页

作者：史策侯梦园杨信廷吉增涛许倩郭东起北京市农林科学院信息技术研究中心华中农业大学工学院国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室农业农村部农产品冷链物流技术重点实验室塔里木大学食品科学与工程学院

提出了一种新型的便携式实时荧光检测系统,旨在实现生鲜猪肉新鲜度的实时检测。该系统主要由两大部分组成:氮掺杂石墨烯量子点（N-GQDs）荧光纳米材料的研究和便携式荧光检测装置的创制。通过透射电子显微镜、傅里叶变换红外光谱和X射... 详细信息

提出了一种新型的便携式实时荧光检测系统,旨在实现生鲜猪肉新鲜度的实时检测。该系统主要由两大部分组成:氮掺杂石墨烯量子点（N-GQDs）荧光纳米材料的研究和便携式荧光检测装置的创制。通过透射电子显微镜、傅里叶变换红外光谱和X射线光电子能谱等技术对N-GQDs形貌、结构和表面官能团进行分析,证实NGQDs被成功合成;探讨了N-GQDs的光学特性,证明了N-GQDs对胺类物质具有优异的灵敏度和选择性;通过响应机理分析,表明N-GQDs与NH3之间产生了静态猝灭效应。便携式荧光传感器检测装置包括硬件设计和软件设计,主要包含5个模块,分别是光源激发模块、荧光检测模块、温湿度检测模块、无线通讯模块和阈值报警模块;通过无线通讯模块将检测数据实时传输至手机APP和上位机,实现了数据的可视化和存储。将N-GQDs荧光纳米材料与便携式荧光检测装置结合开发了便携式实时荧光猪肉新鲜度检测系统,并在生鲜猪肉中进行了系统性能实验验证。实现冷藏（4℃）和室温（25℃）条件下猪肉TVB-N含量精准检测并表现出优异的线性关系(R25℃2=0.97,R4℃2=0.92)。

关键词：猪肉新鲜度氮掺杂石墨烯量子点荧光检测装置实时检测便携式

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北京地区秋季日光温室黄瓜白粉病预测的贝叶斯网络模型研究

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中国瓜菜 2022年第2期35卷 20-27页

作者：魏少伟任爱新赵靖暄杨信廷李明刘慧英特色果蔬栽培生理与种质资源利用兵团重点实验室·石河子大学农学院新疆石河子832003 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室·北京市农林科学院信息技术研究中心·国家农业信息化工程技术研究中心·中国气象局-农业农村部都市农业气象服务中心北京100097

为了准确预测日光温室黄瓜白粉病的发生,以日光温室水果黄瓜为试验材料,于2020年9—11月在北京市不同方位的4个日光温室内,运用无线网络环境监测系统对日光温室黄瓜的生长环境(空气温度、相对湿度、光照强度)进行了实时动态监测,并同步... 详细信息

为了准确预测日光温室黄瓜白粉病的发生,以日光温室水果黄瓜为试验材料,于2020年9—11月在北京市不同方位的4个日光温室内,运用无线网络环境监测系统对日光温室黄瓜的生长环境(空气温度、相对湿度、光照强度)进行了实时动态监测,并同步进行白粉病流行调查。采用贝叶斯网络模型建立日光温室黄瓜白粉病预测模型,预测黄瓜白粉病是否发病,并与田间观测的实际发病情况进行比较。结果表明,模型在4个温室和整体预测发生准确度ACC(Accuracy)分别为0.95、0.92、0.91、0.87、0.87,约登指数J(Youden Index)分别为0.90、0.86、0.84、0.70、0.74。表明模型在预测整体和各个温室效果较好,具有良好的普适性,可为实际生产中黄瓜白粉病预测提供参考。

关键词：黄瓜白粉病贝叶斯网络预测模型

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都市农业气象信息服务研究进展

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天津农业科学 2020年第2期26卷 5-11页

作者：李明王铁黎贞发杨信廷北京农业信息技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室、农业部农业信息技术重点实验室北京100097 天津市气候中心天津300074 中国气象局农业农村部都市农业气象服务中心天津300074

通过总结文献报道,结合实地访谈等,从学科、技术、产业3个角度,对都市农业气象信息服务进展,包括生产、生活、生态等方面进行了综述。首先介绍了都市农业小气候学、农业信息学、气象信息技术的相关学科与主要团队,然后提出今后应充分利... 详细信息

通过总结文献报道,结合实地访谈等,从学科、技术、产业3个角度,对都市农业气象信息服务进展,包括生产、生活、生态等方面进行了综述。首先介绍了都市农业小气候学、农业信息学、气象信息技术的相关学科与主要团队,然后提出今后应充分利用移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术,再调动大城市强大的科技和资本优势,以都市农业气象服务中心为突破口,形成一个功能主导开放共享的都市农业气象服务合作机制,旨在通过多学科相互协作,研发一批需求引领靶向定位的都市农业气象服务产品,打造一个智慧融合移动互联的都市农业气象服务平台,建成一套学科互补产业协调的都市农业气象服务研发体系。

关键词：都市气候气象服务农业

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温室早春茬黄瓜烟蓟马和瓜型棉蚜发生动态及空间分布

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北方园艺 2019年第1期 83-90页

作者：刘冉纪涛刘慧英许建平李明石河子大学农学院新疆石河子832003 北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市丰台区植保植检站北京100097

以"京研迷你2号"黄瓜为试材,以日光温室中烟蓟马和瓜型棉蚜为研究对象,调查了早春茬黄瓜从定植到拉秧期间2种害虫的发生动态及空间分布,以期为黄瓜害虫的有效防治提供科学依据。结果表明:温室日平均温度稳定在20℃以后,烟蓟... 详细信息

以"京研迷你2号"黄瓜为试材,以日光温室中烟蓟马和瓜型棉蚜为研究对象,调查了早春茬黄瓜从定植到拉秧期间2种害虫的发生动态及空间分布,以期为黄瓜害虫的有效防治提供科学依据。结果表明:温室日平均温度稳定在20℃以后,烟蓟马与瓜型棉蚜种群数量开始逐渐上升。烟蓟马种群数量呈逻辑斯蒂增长,瓜型棉蚜种群数量呈指数型增长,烟蓟马和瓜型棉蚜在黄瓜上的空间分布型为负二项分布。在日光温室内烟蓟马的分布随时间变化明显;而瓜型棉蚜以温室西部种群数量最大。

关键词：日光温室黄瓜烟蓟马瓜型棉蚜空间分布

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基于近红外机器视觉的鱼类摄食强度评估方法研究

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智慧农业 2019年第1期1卷 76-84页

作者：周超徐大明吝凯陈澜张松孙传恒杨信廷北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097

在水产养殖中,鱼类的摄食强度可以反映其食欲,准确客观地评估鱼类的摄食强度对指导投喂和生产实践具有重要意义。针对当前鱼类摄食强度评估过程中存在的人工观测效率低、客观性不强的问题,本研究以实现鱼类食欲的自动客观分析为目的,提... 详细信息

在水产养殖中,鱼类的摄食强度可以反映其食欲,准确客观地评估鱼类的摄食强度对指导投喂和生产实践具有重要意义。针对当前鱼类摄食强度评估过程中存在的人工观测效率低、客观性不强的问题,本研究以实现鱼类食欲的自动客观分析为目的,提出了一种基于近红外机器视觉的游泳型鱼类摄食强度的评估方法。首先,利用近红外工业相机搭建了近红外图像采集系统,采集了鱼类摄食过程中的图像。经过一系列图像处理步骤后,利用灰度共生矩阵提取摄食图像的纹理特征变量信息,包括对比度、能量、相关性、逆差距和熵等。之后,将这5个特征变量作为输入向量构建了模型的数据集,并训练了支持向量机分类器。为了提高模型分类的准确率,利用网格搜索法选取支持向量机分类器的最优惩罚系数c和核函数参数g。最后利用训练好的模型将鱼类的摄食强度分为弱、一般、中和强4类,最终实现了鱼类摄食强度的评估。试验结果表明,图像纹理可以较好地描述鱼类摄食过程中的行为变化,正确识别4类摄食强度的准确率达到87.78%,且不需要考虑水花等对成像质量的影响,具有较强的适应性。本方法可用于鱼类食欲的自动客观评估,为后续投喂决策提供理论依据和方法支持。

关键词：水产养殖近红外机器视觉鱼类摄食强度评估支持向量机投喂决策

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自动监测装置用温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别算法

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农业工程学报 2018年第1期34卷 164-170页

作者：杨信廷刘蒙蒙许建平赵丽魏书军李文勇陈梅香陈明李明上海海洋大学信息学院上海201306 北京农业信息技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心/农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室/农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市丰台区植保植检站北京100097 北京市农林科学院植物保护环境保护研究所北京100097

为了监测温室黄瓜作物虫害种类、数量变化情况以预测虫害发展趋势,该文以粉虱和蓟马为例,提出了一种基于Prewitt、Canny边缘检测算子分割和SVM(support vector machine)的温室粉虱和蓟马诱虫板的图像识别算法。该方法利用HSI(Hue-Satura... 详细信息

为了监测温室黄瓜作物虫害种类、数量变化情况以预测虫害发展趋势,该文以粉虱和蓟马为例,提出了一种基于Prewitt、Canny边缘检测算子分割和SVM(support vector machine)的温室粉虱和蓟马诱虫板的图像识别算法。该方法利用HSI(Hue-Saturation-Intensity)颜色空间的I分量与L*a*b*颜色空间的b分量二值图像中害虫目标与背景的高对比性,再分别相应地利用Prewitt算子和Canny算子进行单头害虫边缘分割,再经过形态学处理,最后融合这两幅二值图像完成单头害虫区域的提取。然后提取害虫的5个形态特征(面积、相对面积、周长、复杂度、占空比)及9个颜色特征(Hue-Saturation-Value颜色空间、HSI颜色空间、L*a*b*颜色空间各分量的一阶矩),并对这14个特征参数进行归一化处理,将特征值作为SVM的输入向量,进行温室粉虱和蓟马的诱虫板图像识别。通过分析比较不同向量组合的BP(back propagation)与SVM的害虫识别率、4种不同SVM核函数的害虫识别率,发现颜色特征向量是粉虱和蓟马识别的主成分,且SVM的识别效果优于BP神经网络、线性核函数的SVM分类性能最好且稳定。结果表明:平均识别准确率达到了93.5%,粉虱和蓟马成虫的识别率分别是96.0%和91.0%,能够实现温室害虫的诱虫板图像识别。该研究可以为虫害的监测与预警提供支持,为及时采取正确的防治措施提供重要的理论依据。

关键词：图像处理、图像分割算法边缘检测支持向量机颜色空间虫害监测

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日光温室黄瓜霜霉病初侵染阶段关键预测因子的筛选及验证

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中国瓜菜 2018年第5期31卷 5-10页

作者：纪涛刘慧英许建平柳瑞刘冉李明石河子大学农学院新疆石河子832003 北京农业信息技术研究中心·农业部农业信息技术重点实验室·农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室·国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市丰台区植保植检站北京100070

温室黄瓜霜霉病的暴发依赖于环境信息和栽培管理措施等多种因素的相互作用,生产上测报依赖各种经验模型,但输入因子种类较多,需要进行简化处理。笔者基于田间调查试验,采用主成分分析的方法,从14组日光温室黄瓜霜霉病初侵染阶段的预测... 详细信息

温室黄瓜霜霉病的暴发依赖于环境信息和栽培管理措施等多种因素的相互作用,生产上测报依赖各种经验模型,但输入因子种类较多,需要进行简化处理。笔者基于田间调查试验,采用主成分分析的方法,从14组日光温室黄瓜霜霉病初侵染阶段的预测因子中,筛选出了反映湿度综合信息、温度综合信息和温室管理措施的3个主成分,累计贡献率达到80.76%,并结合前人的研究成果构建经验模型。该模型对黄瓜霜霉病初侵染阶段的预测效果较好(R^2=0.94),可为日光温室黄瓜霜霉病的提早防治提供决策参考。

关键词：黄瓜霜霉病菌预警系统主成分分析经验模型

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基于机器视觉的设施农业害虫监测技术研究进展与展望

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农业工程技术 2017年第31期37卷 9-15页

作者：陈梅香刘蒙蒙赵丽温冬梅李文勇柳瑞李明北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室农业部农业信息技术重点实验室北京100097

害虫动态数量的获取是设施农业害虫精准防治的重要基础之一,传统的设施农业害虫监测方法费时费力,难以满足生产实际需求。基于机器视觉的害虫监测技术具有省时省力、智能化等优点,已成为害虫监测领域的研究热点。文章论述了基于机器视... 详细信息

害虫动态数量的获取是设施农业害虫精准防治的重要基础之一,传统的设施农业害虫监测方法费时费力,难以满足生产实际需求。基于机器视觉的害虫监测技术具有省时省力、智能化等优点,已成为害虫监测领域的研究热点。文章论述了基于机器视觉的设施农业害虫监测技术要点,将基于机器视觉的设施农业害虫监测技术进行分类,综述了基于机器视觉的色诱害虫监测技术、植株害虫监测技术的研究进展,分析了不同种类监测技术的优缺点,对提高设施农业害虫监测效率的解决措施提出了建议。

关键词：农业害虫监测技术设施农业机器视觉展望害虫监测害虫动态监测方法

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基于机器视觉的温室害虫自动监测设备研究

基于机器视觉的温室害虫自动监测设备研究

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中国植物保护学会第十二次全国会员代表大会暨2017年学术年会

作者：刘蒙蒙赵丽许建平陈梅香纪涛刘冉温冬梅柳瑞陈明杨信廷李明北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室农业部农业信息技术重点实验室北京 100097 上海海洋大学信息学院上海201306 北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室农业部农业信息技术重点实验室北京 100097 北京市丰台区植保植检站北京 100070 北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室农业部农业信息技术重点实验室北京 100097 石河子大学农学院石河子832003 上海海洋大学信息学院上海201306

植物病虫灾害是中国三大自然灾害之一，其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头.害虫种类及其动态数量变化的获取是精准防治的重要基础之一，传统人工监测方法费时费力易受主观影响，难以满足农业生产实际需求.为了监测温室黄瓜虫... 详细信息

植物病虫灾害是中国三大自然灾害之一，其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头.害虫种类及其动态数量变化的获取是精准防治的重要基础之一，传统人工监测方法费时费力易受主观影响，难以满足农业生产实际需求.为了监测温室黄瓜虫害种类、数量变化情况以预测虫害发展趋势，本研究设计了基于机器视觉的温室害虫田间自动监测设备，并开发了基于边缘检测分割和支持向量机的粘虫板图像识别算法.田间自动监测设备自上而下分别是太阳能板、诱虫板与安卓手机拍照盒、20 000mAh的蓄电池箱，发了基于手机系统的害虫监测软件.监测软件可实现定时(单位为分)拍照，利用GPRS/2G/3G/4G移动无线网络，定时采集现场图像，自动上传到远端的物联网监控服务平台，可随时远程了解田间虫情情况与变化，记录每天采集数据，形成虫害数据库.图像识别算法首先增强害虫目标与背景的对比性，利用prewitt边缘检测算子和canny边缘检测算子提取害虫目标区域，再进行特征提取、特征值归一化，最后利用支持向量机训练与识别.将该设备置于北京小汤山国家精准农业研究示范基地进行温室黄瓜粉虱和蓟马害虫监测试验，从获取的害虫图像中选取30幅作为建立训练与测试模型，利用图像识别算法计数准确率为93.3％，平均识别准确率达到了93.5％，单种害虫识别率分别是96.0％和91.0％，试验结果表明所提方法能实现自动监测设备的诱虫板害虫图像计数与识别，这为综合害虫管理系统提供了数据支持.

关键词：机器视觉粘虫板自动监测图像识别支持向量机

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基于机器视觉的温室害虫自动监测设备研究

基于机器视觉的温室害虫自动监测设备研究

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绿色生态可持续发展与植物保护——中国植物保护学会第十二次全国会员代表大会暨学术年会

作者：刘蒙蒙赵丽许建平陈梅香纪涛刘冉温冬梅柳瑞陈明杨信廷李明北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室农业部农业信息技术重点实验室上海海洋大学信息学院北京市丰台区植保植检站石河子大学农学院

植物病虫灾害是中国三大自然灾害之一,其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头。害虫种类及其动态数量变化的获取是精准防治的重要基础之一,传统人工监测方法费时费力易受主观影响,难以满足农业生产实际需求。为了监测温室黄瓜虫... 详细信息

植物病虫灾害是中国三大自然灾害之一,其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头。害虫种类及其动态数量变化的获取是精准防治的重要基础之一,传统人工监测方法费时费力易受主观影响,难以满足农业生产实际需求。为了监测温室黄瓜虫害种类、数量变化情况以预测虫害发展趋势,本研究设计了基于机器视觉的温室害虫田间自动监测设备,并开发了基于边缘检测分割和支持向量机的粘虫板图像识别算法。田间自动监测设备自上而下分别是太阳能板、诱虫板与安卓手机拍照盒、20 000mAh的蓄电池箱,发了基于手机系统的害虫监测软件。监测软件可实现定时(单位为分)拍照,利用GPRS/2G/3G/4G移动无线网络,定时采集现场图像,自动上传到远端的物联网监控服务平台,可随时远程了解田间虫情情况与变化,记录每天采集数据,形成虫害数据库。图像识别算法首先增强害虫目标与背景的对比性,利用prewitt边缘检测算子和canny边缘检测算子提取害虫目标区域,再进行特征提取、特征值归一化,最后利用支持向量机训练与识别。将该设备置于北京小汤山国家精准农业研究示范基地进行温室黄瓜粉虱和蓟马害虫监测试验,从获取的害虫图像中选取30幅作为建立训练与测试模型,利用图像识别算法计数准确率为93.3%,平均识别准确率达到了93.5%,单种害虫识别率分别是96.0%和91.0%,试验结果表明所提方法能实现自动监测设备的诱虫板害虫图像计数与识别,这为综合害虫管理系统提供了数据支持。

关键词：机器视觉粘虫板自动监测图像识别支持向量机

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