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检索条件"机构=北京化工大学机电工程学院 北京 100029"
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“三全育人”视域下研究生党支部“党建导师制”探索研究——以北京化工大学机电工程学院为例
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世纪桥 2024年 第7期 44-46页
作者: 任峰 张晓东 侯蒙京 北京化工大学机电工程学院 北京化工大学后勤保障部
研究生党支部是开展研究生思想政治教育工作的重要载体,是党联系广大研究生的纽带桥梁。研究生导师参与研究生党建工作面临一些问题,以北京化工大学机电工程学院为例,探索了“三全育人”视域下研究生党支部“党建导师制”的实践路径... 详细信息
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基于创新型人才培养的大学生课外科技引领研究与实践——以北京化工大学机电工程学院三维建模大赛为例
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教育教学论坛 2019年 第44期 143-144页
作者: 杨馥娴 王俊琪 王学铭 北京化工大学机电工程学院 北京100029 北京化工大学理学院 北京100029
如何培养创新人才一直是大学生发展和培养的重要课题。通过多样化的课外科技引领活动,促进一二课堂融合,能够有效推动创新型大学生的培养工作。文章以北京化工大学机电工程学院三维建模大赛为例,积极探索学生创新能力和创新意识的培养... 详细信息
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高速涡轮泵动静压混合式气体隔离密封扰动性能
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化工学报 2025年 第1期76卷 311-323页
作者: 李双喜 刘安 刘志远 张江腾 李世聪 北京化工大学机电工程学院 北京100029
隔离密封对高速涡轮泵燃料密封极为重要,但其在工作时存在供气压力波动、外界振动强烈等问题,会严重影响密封性能。对动静压隔离密封气膜扰动工况,基于有限元数值分析方法建立了动态变化扰动分析模型,采用Fluent动网格技术和MATLAB求解... 详细信息
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玻纤/聚丙烯直接注射成型及工艺参数影响研究
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材料导报 2025年 第6期39卷 267-272页
作者: 武明生 侯震 郑硕鵾 金志明 张亚军 北京化工大学机电工程学院 北京100029
采用纤维直接喂入注射成型(DFFIM)“一步法”工艺制备了玻璃纤维增强聚丙烯复合材料(GF/PP),研究了注射速度和塑化温度对DFFIM制备复合材料性能的影响规律,并与“两步法”技术进行实验对比探究DFFIM技术的优势。结果表明:当注射速度从5 ... 详细信息
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异形纤维及其制造技术进展
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高分子材料科学与工程 2024年 第3期40卷 172-179页
作者: 范春峰 何鉴峰 王建 北京化工大学机电工程学院 北京100029
异形纤维是指横截面形状为非圆形的纤维,可弥补圆形纤维在抗扭强度、粗糙度、弹性、表观等性能方面的不足,并具有良好的光泽、染色、抗污、阻燃、隔热、隔音等性能,在纺织、复合材料、建筑、生物医学、汽车、航空航天、光学等领域得到... 详细信息
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涡流空气分级流场中团聚体破碎规律研究
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化工学报 2024年 第10期75卷 3477-3487页
作者: 刘克润 于源 北京化工大学机电工程学院 北京100029
为探究颗粒团聚体在分级机流场内的破碎规律,基于软球模型研究了涡流空气分级流场中团聚体破碎行为及组成团聚体的单颗粒粒径、单颗粒数和团聚体形状对团聚体破碎的影响。结果表明:团聚体进入分级流场后在流体曳力的作用下先发生变形随... 详细信息
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水基炭黑-胶原蛋白纳米流体制备及稳定性实验
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化工进展 2024年 第4期43卷 1944-1952页
作者: 李凯 魏鹤琳 左夏华 杨卫民 阎华 安瑛 北京化工大学机电工程学院 北京100029
纳米流体由于其优异的光热转换性能,已成为新型太阳能集热介质的研究重点;但因其稳定性差、制备工艺复杂,未能在实际应用中得到推广。本文以去离子水为基液,通过两步法制备炭黑-胶原蛋白纳米流体。探究了材料添加顺序、胶原蛋白种类、... 详细信息
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开启式艉轴唇形密封结构参数多目标优化及性能分析
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化工学报 2024年 第12期75卷 4689-4701页
作者: 弓志超 李双喜 李方俊 黄泽盛 肖可应 北京化工大学机电工程学院 北京100029
开启式船舶艉轴密封因其优异的开启性能使得艉轴密封实现了长寿命高效运转,但因唇体结构设计不合理导致唇口磨损严重。以开启式艉轴唇形密封圈为研究对象,建立唇形密封数值分析模型,分析开启式艉轴唇形密封的密封性能,采用响应面法对唇... 详细信息
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基于GA-BP神经网络模型预测水基炭黑-胶原蛋白纳米流体热导率和黏度
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化工进展 2024年 第7期43卷 4138-4147页
作者: 李凯 魏鹤琳 尹志凡 左夏华 于晓宇 尹宏远 杨卫民 阎华 安瑛 北京化工大学机电工程学院 北京100029
纳米流体由于其独特的强化传热性能,已广泛应用于各个领域。而热导率和黏度直接影响纳米流体在实际工程中的适用性,因此在考察纳米流体的强化传热特性前首先要分析研究其热导率和黏度。本研究利用炭黑和胶原蛋白,采用两步法制备了水基... 详细信息
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基于QSE-ResNet的浮环密封摩擦振动信号分类方法
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振动与冲击 2024年 第21期43卷 194-201页
作者: 刘伟 张书尧 翟志兴 朱书海 李双喜 北京化工大学机电工程学院 北京100029
针对浮环密封装置在不同摩擦工况下振动信号特征微弱且难以识别的问题,传统深度学习网络在性能上取得了显著成果。然而,由于存在模型超参数多、训练时间长、迭代次数多、网络精度低以及计算成本过高等问题,其在实际使用时存在一定的局... 详细信息
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