检索结果-内蒙古大学图书馆

南京医科大学学报（自然科学版） 2018年第6期38卷 786-791页

作者：王婷婷杨冠羽邵鹏飞吕强唐立钧南京医科大学第一附属医院核医学科江苏南京210029 东南大学计算机科学与工程学院影像科学与技术实验室江苏南京210011 南京医科大学第一附属医院泌尿外科江苏南京210029

目的:探究CT多期增强扫描结合自主研发定量肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)软件评估肾肿瘤患者术前肾小球滤过率(GFR measurement based on computed tomography,CT-GFR)的可行性。方法:纳入2017年2—7月诊断单肾肿瘤且... 详细信息

目的:探究CT多期增强扫描结合自主研发定量肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)软件评估肾肿瘤患者术前肾小球滤过率(GFR measurement based on computed tomography,CT-GFR)的可行性。方法:纳入2017年2—7月诊断单肾肿瘤且无急性肾功能不全52例。所有患者术前均行肾脏CT扫描和血清肌酐值(serum creatinine,Scr)测定,其中15例进行了放射性核素检查。用自主研发的定量GFR软件分别测量包含和除外肾肿瘤的总肾CT-GFR,将之与估算的肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,e GFR)进行相关性分析,将分肾相对CT-GFR与放射性核素显像法测定的相对GFR(GFR measurement based on radionuclide examination,R-GFR)进行相关性分析。每例均计算2期CT-GFR,包括肾实质早期和肾实质晚期。结果:包含肾肿瘤的肾实质早期总肾CT-GFR与e GFR高度相关(r=0.81,y=0.94+0.92x),包含肾肿瘤的肾实质早期患肾相对CT-GFR与患肾相对R-GFR高度相关(r=0.850,y=18.24+0.62x)。结论:CT增强扫描为肾肿瘤患者肾小球滤过率的精确评估提供了一种可行方法。

关键词：计算机断层成像肾小球滤过率单肾功能肾肿瘤

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电脑联网在我院门诊的应用

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广东药学 1999年第3期9卷 51-52页

作者：刘凯欣陈康伍杰雄中山医科大学附属第一医院药学部广州510080 中山医科大学附属第一医院电子计算机室

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医疗信息计算机网络系统的设计与实现

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沈阳工业学院学报 1999年第4期18卷 84-87页

作者：冯叶杨伟锋王宝华中国医科大学附属第一医院计算机室沈阳110001 沈阳工业学院

通过对中国医科大学附属第一医院医疗信息系统需求的分析，论述了该网络的设计思想与实施方案．

关键词：医疗信息系统 CLIENT/SERVER ATM 计算机网络

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影响儿童体格发育的遗传、营养和环境因素的研究

影响儿童体格发育的遗传、营养和环境因素的研究

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’96全国优生科学大会

作者：唐久来卞修凡郭晓东胡允文余世成唐茂志王忠仁史东辉张翠萍安徽医科大学第一附属医院儿科安徽医科大学科研处安徽医科大学第一附属医院儿科安徽医科大学第一附属医院儿科安徽医科大学第一附属医院儿科安徽医科大学第一附属医院儿科安徽医科大学卫管学院计算机教研室安徽医科大学卫管学院计算机教研室安徽医科大学卫管学院计算机教研室

我们对合肥市2200名4-14岁儿童做了影响体格发育的遗传,营养和环境因素的研究结果。证明:遗传因素中,体格发育的遗传度(双生子法)身高是0.705,体重是0.494。亲子代体格发育的相关性身高是0.41,体重是0.31。证明儿童体格发育与遗传因素... 详细信息

我们对合肥市2200名4-14岁儿童做了影响体格发育的遗传,营养和环境因素的研究结果。证明:遗传因素中,体格发育的遗传度(双生子法)身高是0.705,体重是0.494。亲子代体格发育的相关性身高是0.41,体重是0.31。证明儿童体格发育与遗传因素密切相关。而营养因素和环境因素亦是影响儿童体格发育的主要因素之一。

关键词：体格发育环境因素

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基于多分辨率三维图割的NRD分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第12期30卷 2234-2241页

作者：唐宇珠何晓俊吴梦麟范雯袁松涛陈强南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京工业大学电子与信息工程学院南京211816 南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院眼科南京210029 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

为了提高视网膜神经上皮层脱离自动分割的精度和效率,提出一种基于多分辨率三维图割的自动分割算法.首先通过视网膜厚度变化信息准确定位目标和背景区域,统计目标和背景的灰度分布特征,为图割算法提供先验信息;然后采用三维图割算法对4... 详细信息

为了提高视网膜神经上皮层脱离自动分割的精度和效率,提出一种基于多分辨率三维图割的自动分割算法.首先通过视网膜厚度变化信息准确定位目标和背景区域,统计目标和背景的灰度分布特征,为图割算法提供先验信息;然后采用三维图割算法对4倍下采样后的频域光学相干断层扫描(SD-OCT)图像进行分割,得到粗分割结果;最后在原始分辨率图像上,对粗分割结果两侧的窄带区域进行三维图割,得到最终分割结果.在18组CirrusSD-OCT数据集上进行分割的实验结果表明,该算法的Dice相似性系数为95.07%,分割一组数据的平均时间为57 s,精度和效率均优于现有算法.

关键词：光学相干断层扫描技术视网膜神经上皮层脱离三维图割多分辨率

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选择汉方药的咨询系统

选择汉方药的咨询系统

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中国医药信息学会议

作者：郭荣江刘素兵尾崎太加卡中国计算机技术服务公司北京医科大学附属第一医院日本（有）形像

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2010-2018年姑息护理相关SCI论文知识图谱及数据可视化分析

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重庆医学 2020年第11期49卷 1825-1830,1840页

作者：刘晓张志常中国医科大学附属第一医院甲状腺外科沈阳110001 中国医科大学公共基础学院计算机教研室沈阳110122

目的分析2010-2018年姑息护理相关的SCI论文知识图谱及数据可视化。方法出版物来源于Web of Science TM核心合集数据库,采用文献计量学分析方法与Citespace分析工具,分析出版情况、国家、机构、作者、知识基础与研究热点。结果截至2018... 详细信息

目的分析2010-2018年姑息护理相关的SCI论文知识图谱及数据可视化。方法出版物来源于Web of Science TM核心合集数据库,采用文献计量学分析方法与Citespace分析工具,分析出版情况、国家、机构、作者、知识基础与研究热点。结果截至2018年9月1日,研究了13801篇论文。美国在国家中排名第一,多伦多大学在研究机构中排名第一,BRUERA E发表论文数量排名第一。代表姑息护理的研究基础通过聚类,被聚为7类,分别是hospitalisation、advance care planning、symptom management、critical care、spirituality、end-of-life decisions、neoplasms。代表研究前沿的关键词是validation(2014-2018年)、intervention(2015-2018年)、perspective(2016-2018年)与randomized controlled trail(2016-2018年)。结论从2010年开始,每年发表的姑息护理论文数量都在稳步增长,有相当多的论文发表在具有高影响因子的期刊上,通过对国际上姑息护理的研究基础、研究热点进行分析,阐述了姑息护理的研究趋势,可为该领域医学工作者的研究提供参考。

关键词：姑息护理知识图谱数据可视化

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多核多示例学习的糖尿病视网膜病变诊断

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中国图象图形学报 2018年第4期23卷 552-563页

作者：任福龙曹鹏杨金柱万超赵大哲东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 医学影像计算教育部重点实验室沈阳110819 软件架构新技术国家重点实验室沈阳110179 中国医科大学附属第一医院眼科沈阳110001

目的在传统糖尿病视网膜病变(糖网)诊断系统中,微动脉瘤和出血斑病灶检测的精确性决定了最终诊断性能。目前的检测诊断方法为了保证高敏感性而产生了大量假阳性样本,由于数据集没有标注病灶区域导致无法有效地建立监督性分类模型以去除... 详细信息

目的在传统糖尿病视网膜病变(糖网)诊断系统中,微动脉瘤和出血斑病灶检测的精确性决定了最终诊断性能。目前的检测诊断方法为了保证高敏感性而产生了大量假阳性样本,由于数据集没有标注病灶区域导致无法有效地建立监督性分类模型以去除假阳性。为了解决监督性学习在糖网诊断中的问题,提出一种基于多核多示例学习的糖网病变诊断方法。方法首先,检测疑似的微动脉瘤和出血斑病灶区域,并将其视为多示例学习模型中的示例,而将整幅图像视为示例包,从而将糖网诊断转化为多示例学习问题;其次,提取病灶区域的特征对示例进行描述,并通过极限学习机(ELM)分类算法过滤不相关示例以提升后续多示例学习的分类性能;最后,构建多核图的多示例学习模型对健康图像和糖网病变图像进行分类,以实现糖网病变的诊断。结果通过对国际公共数据集MESSIDOR进行糖网病变诊断评估实验,获得的准确率为90.1%,敏感性为92.4%,特异性为91.4%,ROC(receiver operating characteristic)曲线下面积为0.932,相比其他算法具有较大性能优势。结论基于多核多示例学习方法在无需提供病灶标注的情况下,能够高效自动地对糖网病变进行诊断,从而既能避免医学图像中标注病灶的费时费力,又可以免除分类算法中假阳性去除的问题,获得较好的效果。

关键词：糖尿病视网膜病变微动脉瘤眼底图像计算机辅助诊断多示例学习

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影响儿童学习成绩的多因素研究

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中国优生与遗传杂志 1996年第5期4卷 93-95页

作者：唐久来唐茂志胡允文余世成郭晓东王忠仁史东辉卞修凡安徽医科大学第一附属医院儿科 230022 安徽医科大学卫管学院计算机教研室安徽医科大学科研处

本文对合肥市63O名6-15岁中小学生作了影响学习成绩的多因素研究.结果证明儿童学习成绩主要与智力因素中的智商、社会生活能力,非智力因素中的学习方式、个性类型、气质类型和行为等,营养因素中的身高体重指数,摄入营养素中的蛋白质、... 详细信息

本文对合肥市63O名6-15岁中小学生作了影响学习成绩的多因素研究.结果证明儿童学习成绩主要与智力因素中的智商、社会生活能力,非智力因素中的学习方式、个性类型、气质类型和行为等,营养因素中的身高体重指数,摄入营养素中的蛋白质、糖、纤维素、锌、维生素B_1和铁等,环境因素中的家庭环境(家庭教育指数、父母养育方式、父母文化程度、父母期望值和家庭学习环境等),学校环境(教师素质、重点学校和教学环境等)和社会环境(生活小区、儿童伙伴的素质和关系等)密切相关.

关键词：学习成绩儿童影响因素儿童少年卫生

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基于高低频特征分解的深度多模态医学图像融合网络

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图学学报 2024年第1期45卷 65-77页

作者：王欣雨刘慧朱积成盛玉瑞张彩明山东财经大学计算机科学与技术学院山东济南250014 山东省数字媒体技术重点实验室山东济南250014 山东第一医科大学第一附属医院山东济南250014 山东大学软件学院山东济南250014

多模态医学图像融合旨在利用跨模态图像的相关性和信息互补性,以增强医学图像在临床应用中的可读性和适用性。然而,现有手工设计的模型无法有效地提取关键目标特征,从而导致融合图像模糊、纹理细节丢失等问题。为此,提出了一种新的基于... 详细信息

多模态医学图像融合旨在利用跨模态图像的相关性和信息互补性,以增强医学图像在临床应用中的可读性和适用性。然而,现有手工设计的模型无法有效地提取关键目标特征,从而导致融合图像模糊、纹理细节丢失等问题。为此,提出了一种新的基于高低频特征分解的深度多模态医学图像融合网络,将通道注意力和空间注意力机制引入融合过程,在保持全局结构的基础上保留了局部纹理细节信息,实现了更加细致的融合。首先,通过预训练模型VGG-19提取两种模态图像的高频特征,并通过下采样提取其低频特征,形成高低频中间特征图。其次,在特征融合模块嵌入残差注意力网络,依次从通道和空间维度推断注意力图,并将其用来指导输入特征图的自适应特征优化过程。最后,重构模块形成高质量特征表示并输出融合图像。实验结果表明,该算法在Harvard公开数据集和自建腹部数据集峰值信噪比提升8.29%,结构相似性提升85.07%,相关系数提升65.67%,特征互信息提升46.76%,视觉保真度提升80.89%。

关键词：多模态医学图像融合预训练模型深度学习高低频特征提取残差注意力网络

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