检索结果-内蒙古大学图书馆

目的 :研究蛋白激酶C(PKC)在肿瘤细胞多药抗药性的作用及机制。方法 :测定KB细胞及其耐药株的PKC活性及PKC调节剂对细胞药敏、药物代谢和耐药膜糖蛋白表达及其磷酸化的影响。结果 :耐药株胞质和胞膜的PKC活性分别是KB细胞的 6 6倍和 5 2倍 ,膜糖蛋白阳性率为 4 7 5 % ,明显高于KB细胞的 2 8% ;而且膜糖蛋白的磷酸化明显增强。耐药株对罗丹明 12 3的外排显著加快 ,蓄积明显减少。PKC激活剂佛波乙酯使耐药株的药物外排增加了 60 % ,蓄积减少了 70 % ;PKC抑制剂Stau rosprin使耐药株药物外排后潴留增加了 2 5倍 ,蓄积增加了 14倍 ,抗药性被逆转了 14倍 ,但未影响耐药膜糖蛋白的表达。结论 :PKC活性增高与耐药株抗药性密切相关 ;而且抗药性是通过膜糖蛋白磷酸化增强 ,增加药物外排。

关键词：蛋白激酶C 耐药性多药抗药性膜糖蛋白类 KB细胞肿瘤细胞

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医学留学生神经内科临床教学探讨

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中华医学教育探索杂志 2013年第6期12卷 612-614页

作者：谭戈袁冬莉朱丹刘博文重庆医科大学附属第一医院神经内科重庆400016 基础医学院计算机教研室

留学生教育已成为医科院校一项重要的教学任务。神经病学由于学科构成的复杂性，临床教学难度大。重庆医科大学附属第一医院神经病学教研室从临床双语教学中教师语言运用能力培养、神经病学相关基础医学知识讲授、学生临床技能培训、促... 详细信息

留学生教育已成为医科院校一项重要的教学任务。神经病学由于学科构成的复杂性，临床教学难度大。重庆医科大学附属第一医院神经病学教研室从临床双语教学中教师语言运用能力培养、神经病学相关基础医学知识讲授、学生临床技能培训、促进患者配合、实施定期考核等方面，强化留学生临床教学，为提高神经病学教学质量提供可借鉴的思路。

关键词：临床实习教学方法留学生教育

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基于眼球三维空间精确定位测量的外伤性眼眶缺损的个体化重建

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中国口腔颌面外科杂志 2014年第2期12卷 136-143页

作者：黄立林李嵩王志红施斌朱小峰邱宇黄跃余学元廖云阳福建医科大学附属第一医院口腔颌面外科福建医科大学面部整复与重建研究室福建福州350005 福建医科大学数理计算机教学部福建福州350004

目的:探讨外伤性眼眶缺损损伤程度的精确评估以及个体化重建方法。方法 :对2003年7月—2012年6月间收治的97例外伤性眼眶缺损患者进行回顾性研究,患者手术前、后均进行螺旋CT扫描,采用眼球空间定位方法测量眼球的三维位置,计算眶容积的... 详细信息

目的:探讨外伤性眼眶缺损损伤程度的精确评估以及个体化重建方法。方法 :对2003年7月—2012年6月间收治的97例外伤性眼眶缺损患者进行回顾性研究,患者手术前、后均进行螺旋CT扫描,采用眼球空间定位方法测量眼球的三维位置,计算眶容积的变化量,利用计算机辅助技术和快速原型技术制作个体化眶模型,进行模型外科,制订手术方案,并预制植入物和接骨板等。术中回纳疝出的眶内容物,植入预制的钛网、Medpor或其他植入物,精确重建缺损区的眶外形,恢复正常的眶和眶内容物的比例关系。根据术后外形、患者满意度、眼功能检查及CT检查结果评估疗效,分析并发症。结果:除1例患者面部外形欠满意,2例陈旧性患者眼球内陷矫正不佳,术后6个月复视仍无明显改善,2例术后轻度下睑外翻外,其余病例均取得满意疗效。缺损区的眶外形、眶及内容物的比例关系恢复满意,未发生明显并发症。结论:对外伤性眼眶缺损患者进行眼球三维空间位置、眶容积变化等损伤程度的精确数字化评估,通过个体化模型外科制定手术方案,早期手术,减少创伤,在恢复眶容积、维持和纠正眼球位置的同时精确重建眶壁解剖外形,可实现眶缺损个体化的重建,提高眶畸形整复效果。

关键词：个体化眼眶骨折重建快速原型

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基于影像组学的肝细胞癌病理分级方法

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计算机应用 2022年第S02期42卷 243-248页

作者：阳湘云姚宇赵莹林涛刘爱连中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 大连医科大学附属第一医院辽宁大连116011 大连市医学影像人工智能工程技术研究中心(大连医科大学附属第一医院) 辽宁大连116011

针对术前无创准确判断肝细胞癌(HCC)病理分化程度这一问题,提出了一种基于影像组学的肝细胞癌病理分级方法。该方法结合多模态融合及AdaBoost算法构建模型。首先,基于影像组学方法提取磁共振成像(MRI)的影像组学特征,通过特征递归消除... 详细信息

针对术前无创准确判断肝细胞癌(HCC)病理分化程度这一问题,提出了一种基于影像组学的肝细胞癌病理分级方法。该方法结合多模态融合及AdaBoost算法构建模型。首先,基于影像组学方法提取磁共振成像(MRI)的影像组学特征,通过特征递归消除等算法进行特征筛选和降维后进行多模态融合;然后,采用过采样方法解决数据类别不平衡问题优化模型性能;最后,基于Adaboost算法建模对HCC进行病理分化等级细分类。实验结果表明,所提方法在相同数据集的F1值比现有的加权融合方法、基于支持向量机(SVM)算法的方法相比均要高5个百分点。对比基于单模态构建的F1值最优模型,使用的多模态融合方法的F1值提高了7个百分点。

关键词：肝细胞癌影像组学 AdaBoost 多模态融合病理分级

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帕金森病患者手部灵活性的机器学习评估方法

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山西大学学报(自然科学版) 2021年第1期44卷 42-50页

作者：王文剑刘峰郁磊任璐关博李阳山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学复杂系统研究所山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西医科大学第一临床医学院山西医科大学第一医院神经内科

针对现在帕金森病(Parkinson’s disease,PD)辅助诊断设备价格昂贵,操作不便,因此应用不广的问题,文章通过自行设计开发的一种可穿戴设备具有微型化、操作简单、费用低廉等特点,采集数名PD患者的手部食指拇指拍打动作信号,并用数字滤波... 详细信息

针对现在帕金森病(Parkinson’s disease,PD)辅助诊断设备价格昂贵,操作不便,因此应用不广的问题,文章通过自行设计开发的一种可穿戴设备具有微型化、操作简单、费用低廉等特点,采集数名PD患者的手部食指拇指拍打动作信号,并用数字滤波器进行信号噪声处理,进而建立基于机器学习模型的PD患者手部灵活性的定量评估模型。通过对比不同传感器数据以及不同时间段数据对模型的影响得出:当使用传感器的所有维度在10 s～20 s之间的数据所提取的特征作为模型的输入时,其准确率达到最高,并且支持向量机表现的最好,准确率为84.2%。在真实样本集上的实验结果表明,文章建立的模型对患者手部灵活性的评分更接近于医生的诊断结果,误差约为15%。

关键词：帕金森病手部灵活性穿戴式传感器定量评估

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基于磁共振影像组学特征分类胶质瘤和单发性脑转移瘤

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解剖学报 2021年第6期52卷 933-939页

作者：陈嘉懿王宝刘英超史勇红宋志坚复旦大学基础医学院数字医学研究中心上海200032 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032 山东大学齐鲁医院放射科济南250012 山东第一医科大学附属省立医院神经外科济南250021

目的应用临床常规3T磁共振T1、T2和液体衰减反转恢复(FLAIR)成像分析胶质瘤和单发性脑转移瘤的影像组学特征差异,探讨肿瘤区域不同方向以不同角度构建的纹理特征对区别两种肿瘤的意义,寻找一种可行的胶质瘤和单发性脑转移瘤高精度分类... 详细信息

目的应用临床常规3T磁共振T1、T2和液体衰减反转恢复(FLAIR)成像分析胶质瘤和单发性脑转移瘤的影像组学特征差异,探讨肿瘤区域不同方向以不同角度构建的纹理特征对区别两种肿瘤的意义,寻找一种可行的胶质瘤和单发性脑转移瘤高精度分类方法。方法 43例胶质瘤患者和年龄、性别匹配的45例单发性脑转移瘤患者,从肿瘤区域轴状面、冠状面和矢状面方向的每1层构建不同角度的影像组学灰度共生矩阵,计算相应的纹理空间关系特征(包括对比度、相关性、能量和同质性);使用Wilcoxon秩和检验选择特征并降低冗余;所选特征经SVM线性核分类器分类,实现两种肿瘤的诊断。结果在分类胶质瘤和单发性脑转移瘤时,多模态多方向组合特征的精确性、召回率、F1分值和准确性分别是0.8857、0.9114、0.8944和0.8922;该组合特征在SVM线性核分类器下的受试者工作特征曲线下面积为0.9602;并将45例单发性脑转移瘤患者中的40例正确分类;43例胶质瘤患者中的39例正确分类。结论肿瘤区域的多模态多方向组合特征经SVM线性核分类器分类,可以鉴别胶质瘤和单发性脑转移瘤,这可作为第2意见,有效协助医生做出诊断。

关键词：胶质瘤单发性脑转移瘤影像组学灰度共生矩阵 Wilcoxon秩和检验主成分分析支持向量机人

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基于深度学习测量X线片髋关节外侧中心边缘角和Sharp角评估髋关节发育不良

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中国医学影像技术 2022年第11期38卷 1710-1714页

作者：林奕军杨光耀蒋耀先常晓丹大连大学附属中山医院放射科辽宁大连116001 齐齐哈尔市第一医院CT诊断室黑龙江齐齐哈尔161000 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 重庆医科大学附属儿童医院放射科重庆400014

目的探讨基于深度学习测量X线片髋关节外侧中心边缘(LCE)角和Sharp角评估髋关节发育不良的价值。方法回顾性收集384例成人双髋关节正位数字化X线片。由2名影像科医师标注髋臼关键点和股骨轮廓用于模型训练,经十折交叉验证得到预测结果... 详细信息

目的探讨基于深度学习测量X线片髋关节外侧中心边缘(LCE)角和Sharp角评估髋关节发育不良的价值。方法回顾性收集384例成人双髋关节正位数字化X线片。由2名影像科医师标注髋臼关键点和股骨轮廓用于模型训练,经十折交叉验证得到预测结果;以设定程序自动测量双侧髋关节LCE角和Sharp角,由上述医师于X线片中手动测量LCE角和Sharp角并诊断髋关节发育不良及交界性发育不良。对比手动测量与自动测量LCE角、Sharp角结果的差异;观察手动测量与自动测量的相关性;以组内相关系数(ICC)评估测量结果的一致性;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估自动测量LCE角、Sharp角诊断髋关节发育不良的效能。结果共测量768侧髋。手动测量与自动测量左侧LCE角、右侧LCE角、右侧Sharp角结果差异无统计学意义(P均>0.05),手动测量左侧Sharp角小于自动测量结果(P<0.05)。对左、右侧LCE角及左、右侧Sharp角,手动测量与自动测量结果的ICC分别为0.944、0.904、0.890及0.887,r值分别为0.948、0.924、0.910及0.887(P均<0.05)。共诊断73侧髋关节发育不良、93侧交界性髋关节发育不良。基于自动测量诊断髋关节发育不良的敏感度为87.67%(64/73),准确率为95.57%(734/768);诊断交界性发育不良的敏感度为66.67%(62/93),准确率为91.54%(703/768)。自动测量LCE角(阈值为25.24°)和Sharp角(阈值为43.47°)诊断髋关节发育不良的曲线下面积(AUC)分别为0.928和0.906(P均<0.05)。结论基于深度学习自动测量X线片中双侧髋关节LCE角和Sharp角可诊断髋关节发育不良。

关键词：髋关节放射摄影术深度学习

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