检索结果-内蒙古大学图书馆

本文在正常老青少年1486例和慢阻肺(COPD)患者168例的最大呼气流量—容积(MFFV)曲线上,用Knudson的弦线法于高中低肺容积处的弦线时间常数,τch75、τch50、τch25和本文采用的容积校正的比时间常数(Sτ) 1/75、1/50、1/25进行了系统探讨。在IBM-PC/XT计算机上建立青少年组和成年组各指标的回归方程。应用COPD患者各指标实测值占预计值的百分数和t检验,以估计疾病改变的程度。结果表明,各τch均随年龄而延长;青少年τch随肺内容积的衰减而缩短,老年人则随其衰减而延长。1/在青少年中随年龄而缩短,成年以后则随年龄而延长,1/在老中青少年中均随肺内容积的衰减而延长。COPD患者τch和1/的改变为:肺心病>300％,肺气为170～280％,慢支为110～180％。较MEFV曲线更为敏感,具有临床应用前景。本文讨论了上述指标的生理及临床意义。

关键词：慢阻肺 MEFV 呼吸力学肺阻力

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我国社区医疗服务质量综合评价的因子分析

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重庆医学 2017年第8期46卷 1134-1136页

作者：徐东雨郑琳琳娄岩中国医科大学公共基础学院计算机教研室沈阳110122

社区医疗卫生服务是我国基层卫生工作的重要组成部分,是实现人人享有初级卫生保健目标的基础环节。对社区医疗服务质量进行科学合理的综合评价至关重要,其结果直接体现了各地区基层医疗服务水平。因子分析是一种从分析多个原始指标的相... 详细信息

社区医疗卫生服务是我国基层卫生工作的重要组成部分,是实现人人享有初级卫生保健目标的基础环节。对社区医疗服务质量进行科学合理的综合评价至关重要,其结果直接体现了各地区基层医疗服务水平。因子分析是一种从分析多个原始指标的相关关系入手,找到支配这种相关关系的有限个不可观测的潜在变量,并用这些潜在变量来解释原始指标之间的相关性的多元统计方法。本研究运用因子分析法对我国各地区的社区医疗服务质量进行分析,旨在科学评价各地区的基层医疗服务水平,为医疗决策提供参考依据。

关键词：社区医疗服务因子分析卫生保健目标基层卫生工作多元统计方法因子得分基层医疗服务质量综合评价潜在变量诊疗人次

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随机误差对线性回归相关系数的影响

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中国卫生统计 2016年第6期33卷 1063-1065,1067页

作者：丁勇南京医科大学康达学院理学部数学与计算机教研室 222000

相关系数是统计分析的一个重要指标。由于研究对象的不同，相关系数的定义也不同。最常用的相关系数为简单相关系数或Pearson积差相关系数。在实际问题中，如果两个变量存在线性关系，但由于观察或测量数据不可避免带有误差，这些误差... 详细信息

相关系数是统计分析的一个重要指标。由于研究对象的不同，相关系数的定义也不同。最常用的相关系数为简单相关系数或Pearson积差相关系数。在实际问题中，如果两个变量存在线性关系，但由于观察或测量数据不可避免带有误差，这些误差必然对相关系数的计算产生一定的干扰，这些干扰会受到什么因素的影响，本文对此进行探讨。

关键词：相关系数随机误差线性回归 Pearson 统计分析线性关系测量数据干扰

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多媒体技术在病理教学中的应用

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上海第二医科大学学报 1999年第5期19卷 440-441页

作者：吴明芳周云君顾顺德曹志云赵雁飞上海第二医科大学计算机教研室 200025 上海第二医科大学病理学教研室

目的以病理学传统的教学模式为研究对象，建立病理学为媒体课件。方法采用面向对象的多媒体软件设计方案。结果形成以声频、现频、交互分析为一体的计算机辅助教学系统。站台通过多媒体课件，实现以教师为主体的教学方式向以学生为主体... 详细信息

目的以病理学传统的教学模式为研究对象，建立病理学为媒体课件。方法采用面向对象的多媒体软件设计方案。结果形成以声频、现频、交互分析为一体的计算机辅助教学系统。站台通过多媒体课件，实现以教师为主体的教学方式向以学生为主体的新型教学体系的转变。

关键词：多媒体计算机辅助教学病理学教学

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家兔超声乳化术后发性白内障形成过程中的细胞数分析

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中国医科大学学报 2003年第1期32卷 87-88页

作者：刘尚辉张志常宁宏中国医科大学计算机教研室辽宁沈阳110001 中国医科大学附属第一医院眼科

选用白色家兔在显微镜下进行透明晶体超声乳化皮质吸出术,用增殖细胞核抗原(PCNA)作为观察晶体上皮细胞增殖的指标,并对其进行分析。

关键词：白内障增殖细胞核抗原超声乳化皮质吸出术

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肾移植受者的环孢素剂量预测

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中国医院药学杂志 2010年第17期30卷 1451-1454页

作者：余俊先史丽敏李珊夏杰程晟温爱萍卫红涛王汝龙首都医科大学附属北京友谊医院临床药理室北京100050 南京医科大学数学与计算机教研室江苏南京210029

目的:对肾移植患者的环孢素给药剂量进行前瞻性的预测。方法:收集本院的肾移植病例随机分成2组,其中2/3的数据作为训练组样本,1/3的数据作为测试组样本,运用人工神经网络技术建立环孢素给药剂量预测模型,并用小样本的预测对模型进行验... 详细信息

目的:对肾移植患者的环孢素给药剂量进行前瞻性的预测。方法:收集本院的肾移植病例随机分成2组,其中2/3的数据作为训练组样本,1/3的数据作为测试组样本,运用人工神经网络技术建立环孢素给药剂量预测模型,并用小样本的预测对模型进行验证。结果:完成环孢素给药剂量预测模型的构建,小样本(10个病例,共30次剂量)的预测结果表明,与实际给药剂量相比,预测给药剂量误差小于10%的有27次,误差在10%～20%之间的有3次。结论:人工神经网络可用于环孢素给药剂量预测。

关键词：环孢素肾移植剂量预测人工神经网络法

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