检索结果-内蒙古大学图书馆

兵工学报 2024年第S2期45卷 9-16页

作者：高志发周宇杨航兰青李宇哲高慧张振华华北计算技术研究所北京100083 北京航空航天大学宇航学院北京100191

随着智能协同算法与自主化技术在空、天、海装备领域中的广泛应用,多域集群分布式协同自主控制技术得到深入研究,并显著提升了无人装备的智能自主化程度。从多域集群分布式智能自主控制技术的发展需求出发,系统梳理多域协同领域相关文... 详细信息

随着智能协同算法与自主化技术在空、天、海装备领域中的广泛应用,多域集群分布式协同自主控制技术得到深入研究,并显著提升了无人装备的智能自主化程度。从多域集群分布式智能自主控制技术的发展需求出发,系统梳理多域协同领域相关文献和多域集群分布式协同控制技术的国内外研究现状;深入分析了多域集群协同自主控制技术策略方法、重点研究方向和前沿方法;通过总结相关关键技术与方法,讨论了其在未来发展趋势。为提升无人集群系统协同自主控制能力提供参考。

关键词：多域集群分布式系统智能协同自主控制协同控制

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基于YOLOv5改进的遥感图像小目标检测方法

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遥感信息 2025年第1期40卷 142-148页

作者：黄艺煊王立才喻金桃何江涛华北计算技术研究所大数据研发中心北京100083

遥感图像目标检测向来有复杂背景干扰、目标尺度不一、小目标检测难的挑战。针对以上问题,文章提出了一种基于YOLOv5改进的遥感图像目标检测算法。首先,对YOLOv5的主干网络进行改进,引入了一种基于双通道注意力机制的CBAM卷积模块,以取... 详细信息

遥感图像目标检测向来有复杂背景干扰、目标尺度不一、小目标检测难的挑战。针对以上问题,文章提出了一种基于YOLOv5改进的遥感图像目标检测算法。首先,对YOLOv5的主干网络进行改进,引入了一种基于双通道注意力机制的CBAM卷积模块,以取代传统的卷积操作,从而提升模型的特征提取能力。其次,使用SIoU替换CIoU,添加角度惩罚,有效减少了损失的总自由度,提升检测框的定位能力。为了提高检测精度,文章还引入了一种自适应融合策略ASFF,将多个尺度的特征图进行自适应加权融合,解决目标尺度多变带来的问题。实验结果表明,该方法在公开数据集NWPU VHR-10上与其他算法进行对比并取得了优秀的检测性能,在实际应用中具有很高的实用性。

关键词：深度学习目标检测特征融合小目标计算机视觉

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复杂三维体高效布尔运算技术的研究与实现

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计算机应用与软件 2025年第1期42卷 249-257,327页

作者：张永亮王家润吴乾坤华北计算技术研究所基础三部北京100083

高效、稳健的复杂三维体布尔运算是地理信息中的重点与难点。针对难点提出软硬件协同加速计算框架。在软件层面采用多种算法加速优化技术,包括:降维碰撞检测、三维多边形保留与丢弃的原则、新生成三维多边形的构建方法、三维线段与三维... 详细信息

高效、稳健的复杂三维体布尔运算是地理信息中的重点与难点。针对难点提出软硬件协同加速计算框架。在软件层面采用多种算法加速优化技术,包括:降维碰撞检测、三维多边形保留与丢弃的原则、新生成三维多边形的构建方法、三维线段与三维多边形的高效求交、三维点或三维多边形与三维体包含关系的高效判断;基于以上加速优化技术提出一套高效的计算框架;在硬件层面基于GPU的众核算力加速计算,提出软硬件协同加速计算框架。实验证明,该计算框架高效性且稳健性,与现有的方法相比,软件层面计算框架效率提高3倍左右,软硬件协同加速框架将效率进一步提高3倍左右。

关键词：加速优化技术降维碰撞检测高效众核算力软硬件协同加速

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小规模非规则TRSM实现与优化

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计算机研究与发展 2025年第2期62卷 517-531页

作者：郭容园贾海鹏张云泉韦存阳邓明森陈婧蕊周振亚贵州财经大学信息学院贵阳550025 中国科学院计算技术研究所北京100190 北京华大九天科技股份有限公司北京100102

TRSM(triangular matrix equation solver)是线性方程组求解的常用算法,是各种科学计算库和数学软件的核心算法,广泛应用于科学计算、工程计算、机器学习等领域.小规模非规则TRSM算法限定解决问题范围,是高效处理较小规模、非规则数据... 详细信息

TRSM(triangular matrix equation solver)是线性方程组求解的常用算法,是各种科学计算库和数学软件的核心算法,广泛应用于科学计算、工程计算、机器学习等领域.小规模非规则TRSM算法限定解决问题范围,是高效处理较小规模、非规则数据输入的算法.随着高性能计算领域个性化、精细化发展,科学界、工业界对小规模非规则TRSM计算的需求愈加明显.传统算法更偏重于大规模、规则TRSM的计算,在小规模非规则TRSM计算上效率不佳.结合硬件体系结构、应用场景特征提出小规模非规则TRSM优化方案,从寄存器分块、边界处理、向量化计算角度设计高性能内核,在此基础上构建覆盖双精度实数、双精度复数的小规模非规则算法库SI_TRSM(small-scale irregular TRSM),大幅度提升该算法性能.实验结果表明,构建的双精度小规模非规则TRSM算法库,较MKL(Intel math kernel library)同类算法,在双精度小规模非规则实数上平均性能提高29.4倍,在双精度小规模非规则复数上平均性能提高24.6倍.

关键词： TRSM算法 BLAS 小规模非规则 SIMD 汇编优化

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CWMT:一种基于并发机制的弱变异测试加速技术

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计算机学报 2023年第7期46卷 1409-1426页

作者：孙昌爱曾国峰张守峰唐锦李宁张世永陈艳北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 华北计算技术研究所北京100083

变异测试是一种基于故障的软件测试技术,广泛用来评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.尽管变异测试具有较强的故障检测能力,但由于变异体数量多与变异执行时间长导致了高昂的计算开销,限制了其在测试实践中的应用.已有研究... 详细信息

变异测试是一种基于故障的软件测试技术,广泛用来评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.尽管变异测试具有较强的故障检测能力,但由于变异体数量多与变异执行时间长导致了高昂的计算开销,限制了其在测试实践中的应用.已有研究从两个维度研究如何降低变异测试的计算开销:(1)变异体精简.通过不同策略减少变异体的数量,往往减弱变异测试的故障检测能力;(2)变异执行加速.通过优化变异测试的执行过程,缩短变异执行的时间.通过分析变异测试过程的特点,不难发现多个变异体之间存在大量重复执行的代码.本文从缩短变异测试执行时间的角度出发,提出了并发弱变异测试,通过并发控制和程序合成相结合的手段优化变异体的执行过程,减少变异体的执行开销.具体说来,并发弱变异测试融合了并发与弱变异两种变异执行的加速机制:并发机制通过共享某个程序块的不同变异体在变异位置之前的程序状态来缩短变异位置前的执行时间;弱变异机制通过比较源程序与变异体在变异位置之后的程序状态确定测试是否通过来缩短变异位置后的执行时间.采用12个C程序以经验研究的方式评估了所提方法的有效性和优化效率,分析了影响优化效率的因素,并比较了所提方法与传统变异测试、弱变异测试、并发变异测试等3种基线技术的性能.实验结果表明,本文提出的并发弱变异测试技术显著提升了变异测试的效率,即减少90%以上的编译时间和70%以上的执行时间.

关键词：软件测试变异测试弱变异测试变异优化

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2024年美太空军作战体系发展分析

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战术导弹技术 2025年第1期 146-154,172页

作者：赵玲马圣艾赛江赵军杨航周宇华北计算技术研究所北京100083 63611部队库尔勒841000

为全面梳理美太空军2024年整体发展态势,以作战体系为目标,聚焦该军种战略规划、组织结构、装备技术、演习演训及太空合作五个方面,开展相关研究。通过文献研究、案例比对、信息检索等方法,对美太空军相关的特征数据展开系统性整理。经... 详细信息

为全面梳理美太空军2024年整体发展态势,以作战体系为目标,聚焦该军种战略规划、组织结构、装备技术、演习演训及太空合作五个方面,开展相关研究。通过文献研究、案例比对、信息检索等方法,对美太空军相关的特征数据展开系统性整理。经梳理与分析,获得了各维度下太空军作战体系下的详细数据与情况展现。基于研究内容,形成了2024年度综合分析结果,为进一步认识体系特点及后续研究提供重要的参考依据,旨在为蓝军军事理论建设提供支撑。

关键词：美太空军战略规划组织建设装备技术演习演训太空合作

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沉浸式数字地球人机交互参数优化技术

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计算机测量与控制 2025年第1期33卷 301-310页

作者：魏嘉焜王家润华北计算技术研究所北京100083

数字地球应用广泛,沉浸式人机交互成为其中研究热点之一,设计实现一种沉浸式交互方案,通过佩戴虚拟现实头戴显示器实现数字地球跟随头部运动;但交互显示过程中存在数字地球漫游响应与用户动作不同步、显示不稳定等问题;针对上述问题提... 详细信息

数字地球应用广泛,沉浸式人机交互成为其中研究热点之一,设计实现一种沉浸式交互方案,通过佩戴虚拟现实头戴显示器实现数字地球跟随头部运动;但交互显示过程中存在数字地球漫游响应与用户动作不同步、显示不稳定等问题;针对上述问题提出二分法与正交实验法融合的参数优化算法:对影响交互效果的数据接收时间间隔、状态判别阈值、头部运动速率等影响因素采用二分法确定不同因素水平进行正交实验,通过人员实际测试筛选出最优参数;将最优参数应用到三维电子沙盘系统中,数字地球响应与用户动作匹配、显示流畅,验证算法有效性。

关键词：沉浸式人机交互正交实验法二分法三维电子沙盘系统数字地球

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面向国际事件分析的大模型问答系统综述

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计算机与现代化 2025年第3期 29-37页

作者：雷霁月苏鹏聂芸林川华北计算技术研究所北京100083

大模型作为当前人工智能研究的核心焦点,展现出了强大的跨领域理解和生成能力,并在包括事件分析在内的众多领域中广泛应用,以其卓越的性能推动了智能问答系统的革新与发展。尽管大模型在一般问答场景中展现出强大的处理能力,但在应对具... 详细信息

大模型作为当前人工智能研究的核心焦点,展现出了强大的跨领域理解和生成能力,并在包括事件分析在内的众多领域中广泛应用,以其卓越的性能推动了智能问答系统的革新与发展。尽管大模型在一般问答场景中展现出强大的处理能力,但在应对具有深度专业背景和高度动态性的影响国际关系的国际事件时仍面临挑战。近些年有不少学者对垂直领域大模型问答和国际关系的定量分析系统进行了深入研究,但是对于两者结合的交叉领域的文献综述还不多。为了给面向国际事件分析的大模型问答系统的开发者和研究者提供全面的框架参考,首先,从早期的国际事件分析系统入手,结合国际事件分析的实际需求,分析各类通用大模型在此任务下的适用性。然后,参考金融、教育、医学、法律等领域成功案例,提炼出构建国际事件分析专用大模型问答系统的策略,系统梳理与该任务紧密相关的公开数据集资源。最后,深度剖析当前的瓶颈与未来发展方向。

关键词：垂直领域大模型国际事件分析大模型问答系统事件发现事件预测

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基于泰森图大规模MMTSP问题的高效求解

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测绘通报 2023年第3期 165-172页

作者：张永亮王家润阿里巴巴网络技术有限公司北京100020 华北计算技术研究所北京100083

针对大规模MMTSP问题任务划分不均匀与计算效率低的问题,本文提出了基于泰森图的高效基本计算框架。首先基于离散点上下凸包算法快速构造泰森图;然后基于高端点去除法快速完成MMTSP问题的任务划分;最后结合模拟退火算法求解单旅行商问题... 详细信息

针对大规模MMTSP问题任务划分不均匀与计算效率低的问题,本文提出了基于泰森图的高效基本计算框架。首先基于离散点上下凸包算法快速构造泰森图;然后基于高端点去除法快速完成MMTSP问题的任务划分;最后结合模拟退火算法求解单旅行商问题,完成大规模MMTSP问题的高效求解。为进一步提升计算效率,对该框架中的部分环节基于GPU的众核算力,提出了GPU并行加速计算时任务的划分设计,结合软件层面提出了软硬件协同加速计算框架。试验证明,本文算法在加速优化与任务划分均衡性上具备较大优势,其计算结果与计算效率均优于其他两类算法,软硬件协同加速优化后,可进一步提高约10倍的效率。

关键词：大规模MMTSP 快速构造泰森图高端点去除法任务划分均衡软硬件协同

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基于强化学习算法的神经网络模糊测试技术优化研究

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计算机测量与控制 2024年第3期32卷 131-137页

作者：张宇豪关昕华北计算技术研究所北京100083

现有神经网络模糊测试技术在测试样本生成阶段通常对初始样本进行随机变异,导致生成样本质量不高,从而测试覆盖率不高;针对以上问题,提出一种基于强化学习算法的神经网络模糊测试技术,将模糊测试过程建模为马尔可夫决策过程,在该模型中... 详细信息

现有神经网络模糊测试技术在测试样本生成阶段通常对初始样本进行随机变异,导致生成样本质量不高,从而测试覆盖率不高;针对以上问题,提出一种基于强化学习算法的神经网络模糊测试技术,将模糊测试过程建模为马尔可夫决策过程,在该模型中,测试样本被看作环境状态,不同的变异方法被看作可供选择的动作空间,神经元覆盖率被看作奖励反馈,使用强化学习算法来学习最优的变异策略,指导生成最优测试样本,使其能够获得最高的神经元覆盖率;通过与现有的主流神经网络模糊测试方法的对比实验表明,基于强化学习算法的神经网络模糊测试技术,可以提升在不同粒度下的神经元覆盖。

关键词：模糊测试神经网络强化学习马尔科夫决策过程奖励函数

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