检索结果-内蒙古大学图书馆

医学信息学杂志 2024年第5期45卷 20-25页

作者：吕婷钰李晓瑛张颖刘宇炀杜晋华李心怡罗妍唐小利任慧玲刘辉尹浩中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100005 清华大学网络大数据研究中心北京100084

目的/意义构建中文医学知识问答语料数据集,为医学垂域大模型提供标准化的评测基准,进而提升大模型处理中文医学问答任务的准确率和效率。方法/过程构建中文医学论文知识问答数据集、医学名词解释问答数据集和以中国执业医师资格考试真... 详细信息

目的/意义构建中文医学知识问答语料数据集,为医学垂域大模型提供标准化的评测基准,进而提升大模型处理中文医学问答任务的准确率和效率。方法/过程构建中文医学论文知识问答数据集、医学名词解释问答数据集和以中国执业医师资格考试真题为基础的问答数据集,整理相关开源数据集。结果/结论自主构建的中文医学知识问答语料数据集丰富了中文医学问答语料来源,能够作为一项标准化的评测基准,推动医学领域大模型实现客观全面的定量评估,今后将利用电子病历、在线健康社区等数据,为健康中国战略的实施提供更坚实的人工智能支持。

关键词：大语言模型语料数据集模型评测医学

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基于BERT-TextCNN的临床试验疾病亚型识别研究

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数据分析与知识发现 2022年第4期6卷 69-81页

作者：杨林黄晓硕王嘉阳丁玲玲李子孝李姣中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100020 首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床研究中心北京100070 首都医科大学附属北京天坛医院神经内科北京100070

【目的】面向复杂疾病临床试验招募的需求,提出一种基于BERT-TextCNN的临床试验疾病亚型识别方法,辅助识别复杂疾病特定亚型的受试人群。【方法】将临床试验疾病亚型识别问题转化为单标签分类问题,应用基于BERT-TextCNN的单标签分类模... 详细信息

【目的】面向复杂疾病临床试验招募的需求,提出一种基于BERT-TextCNN的临床试验疾病亚型识别方法,辅助识别复杂疾病特定亚型的受试人群。【方法】将临床试验疾病亚型识别问题转化为单标签分类问题,应用基于BERT-TextCNN的单标签分类模型进行分类,以卒中为例在临床试验数据集(***)上开展实验验证。【结果】基于LP法的BERT-TextCNN模型性能最佳,加权宏平均F1值为0.9053,可以有效判定一项卒中临床试验可纳入卒中亚型受试者情况。【局限】缺乏在其他单病种上的可行性研究,以及在外部数据集上的有效性验证。【结论】本文方法可以有效解决从纳入标准中准确识别复杂疾病亚型的问题。

关键词：临床试验文本分类 BERT-TextCNN 卒中疾病亚型

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重大突发公共卫生事件下全球科研进展监测体系构建研究——以新型冠状病毒肺炎最新科技论文跟踪为例

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中华医学科研管理杂志 2021年第5期34卷 371-376页

作者：卢岩严舒张婷陈娟欧阳昭连中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100020

目的通过构建新型冠状病毒肺炎科研进展监测体系,满足政府决策人员、企业和科研机构人员等不同群体的信息需求,为将来可能发生的重大突发公共卫生事件下的全球科研进展监测提供参考。方法采用文献调研法和专家咨询法,系统梳理期刊论文... 详细信息

目的通过构建新型冠状病毒肺炎科研进展监测体系,满足政府决策人员、企业和科研机构人员等不同群体的信息需求,为将来可能发生的重大突发公共卫生事件下的全球科研进展监测提供参考。方法采用文献调研法和专家咨询法,系统梳理期刊论文、预印本及其他科技论文的数据源,形成各自的监测目录并确定跟踪路径。结果新型冠状病毒肺炎相关论文主要包括期刊论文和预印本,其中期刊论文数据源监测范围包括生物医学和自然科学的顶级期刊官网、数据库Web of Science和Science Direct,预印本平台监测范围包括medRxiv、bioRxiv和SSRN等,此外,还应对病毒学网站virological和nextstrain进行监测。结论新型冠状病毒肺炎科研进展监测体系可用于每日监测,为防控工作决策部署提供决策支持。

关键词：突发公共卫生事件科研进展监测体系期刊论文预印本

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学术论文代表作识别研究现状与未来展望

学术论文代表作识别研究现状与未来展望

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2023年中国科技信息资源管理与服务年会

作者：王勖王军辉张颖北京协和医学院/中国医学科学院医学信息研究所/图书馆

[研究背景和意义]目前我国已成为世界上发表科研论文数量最多、高被引科学家人数第二的国家，人人竞相发表学术成果，为提高对个人学术成果评价的科学性，代表作制度逐渐成为情报学领域的关注热点。代表作是研究个人或团队的重要研究成...

[研究背景和意义]目前我国已成为世界上发表科研论文数量最多、高被引科学家人数第二的国家，人人竞相发表学术成果，为提高对个人学术成果评价的科学性，代表作制度逐渐成为情报学领域的关注热点。代表作是研究个人或团队的重要研究成果，体现了长期在某领域的深耕方向，具有一定的专业前瞻性和技术先进性。

关键词：

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共同第一作者和共同通讯作者的贡献要素分析

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医学信息 2023年第12期36卷 49-55页

作者：刘良楹武俊伟陈硕安新颖北京协和医学院/中国医学科学院/医学信息研究所解放军总医院研究生院图书馆

目的对存在共同第一作者和共同通讯作者的情况下，不同位置的共同第一作者和共同通讯作者的贡献声明要素进行分析。方法检索Web of Science数据库中2020年发表的以COVID-19为主题的论著，经多次数据清洗，对存在共同第一作者和共同通... 详细信息

目的对存在共同第一作者和共同通讯作者的情况下，不同位置的共同第一作者和共同通讯作者的贡献声明要素进行分析。方法检索Web of Science数据库中2020年发表的以COVID-19为主题的论著，经多次数据清洗，对存在共同第一作者和共同通讯作者，且含有作者贡献声明的SCI论著进行数据分析，并对共同第一作者和共同通讯作者的贡献声明要素进行统计和分析，归纳不同位置的共同第一作者和共同通讯作者的贡献声明要素的特点，并采用层次分析法计算作者贡献声明要素指标的权重。结果共同第一作者贡献声明要素排名第1的要素为数据的统计分析与解释，第8位至第10位的均为指导、监督、建议、管理，绘制图片、表格、图形、图谱等，以及提供或获取课题基金。撰写初稿或撰写部分内容、研究的构思与设计、数据的获取、处理、保存等排位相对靠前，提供材料、样品、案例、工具、招募或管理病人、模型、算法、代码等和论文修订排位相对靠后；共同通讯作者贡献声明要素排名第1的要素为研究的构思与设计，第4位为指导、监督、建议、管理，撰写初稿或撰写部分内容、数据的统计分析与解释排位相对靠前；论文修订、数据的获取、处理、保存等排位相对居中，实验设计、实施、提供材料、样品、案例、工具、招募或管理病人、模型、算法、代码等排位相对靠后；获取课题基金和绘制图片、表格、图形、图谱等则位于最后2位。作者贡献声明要素指标权重分别为11.832、11.047、10.681、10.995、9.110、10.157、9.319、8.796、9.110、8.953。结论共同第一作者最重要的工作是对数据的分析解读，影响研究的最终结论，而共同通讯作者主要对构思与设计研究，进行全局性的把控。作者贡献声明要素指标权重可用于共同第一作者和共同通讯作者的作者贡献量化模型构建研究中。

关键词：科技论文文献计量作者贡献共同第一作者共同通讯作者

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新媒体环境下我国居民健康素养提升路径研究

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医学信息学杂志 2024年第6期45卷 63-67页

作者：文怡力黄友良王巍洁王勖任慧玲中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100005 北京中医药大学管理学院北京102400

目的/意义分析新媒体环境下我国居民健康素养水平现状,探索持续提升居民健康素养的路径。方法/过程收集2012—2022年居民健康素养监测数据并结合文献分析法实证研究。结果/结论我国居民健康素养水平呈稳定上升态势,但仍存在发展不平衡... 详细信息

目的/意义分析新媒体环境下我国居民健康素养水平现状,探索持续提升居民健康素养的路径。方法/过程收集2012—2022年居民健康素养监测数据并结合文献分析法实证研究。结果/结论我国居民健康素养水平呈稳定上升态势,但仍存在发展不平衡、知行不一等问题。新媒体环境下健康信息传播应借助大数据、人工智能等对不同人群实施健康信息精准传播、优化健康行为,建立健康信息评估标准及体系,以及加强新媒体健康信息传播监管。

关键词：新媒体健康素养提升路径

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基于引用网络的医学主题领域跨学科知识交流研究

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医学信息学杂志 2022年第11期43卷 27-33页

作者：林紫洛杨雪梅关陟昊于诗睿唐小利中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100005

基于学科引用网络揭示医学主题研究领域的跨学科知识交流现状。具体流程包括根据文献间的引用关系构建领域学科网络,利用社会网络分析的中心度指标识别领域内的关键学科,并以核酸疫苗主题领域为实证,结合关键词聚类分析该领域核心学科... 详细信息

基于学科引用网络揭示医学主题研究领域的跨学科知识交流现状。具体流程包括根据文献间的引用关系构建领域学科网络,利用社会网络分析的中心度指标识别领域内的关键学科,并以核酸疫苗主题领域为实证,结合关键词聚类分析该领域核心学科跨学科引用的知识内容。

关键词：跨学科知识交流引用网络社会网络分析核酸疫苗

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基于电子病历的表型分析方法及应用综述

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中华医学图书情报杂志 2022年第1期31卷 38-48页

作者：王梓阳杨林王嘉阳李姣中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100020

目的:对基于电子病历的表型分析流程、主要方法、应用现状进行总结梳理,为后续相关研究提供借鉴。方法:通过关键词检索、参考文献回溯等方法在PubMed数据库中检索并经人工筛选后获得53篇文献,在此基础上总结了表型分析的一般流程,对表... 详细信息

目的:对基于电子病历的表型分析流程、主要方法、应用现状进行总结梳理,为后续相关研究提供借鉴。方法:通过关键词检索、参考文献回溯等方法在PubMed数据库中检索并经人工筛选后获得53篇文献,在此基础上总结了表型分析的一般流程,对表型定义及表型算法开发、验证和共享进行了综述,最后归纳了表型分析在临床研究中的应用现状。结果:表型分析的数据来源丰富,包括开放医学资源、结构化和非结构化电子病历数据等,表型算法开发的方法逐渐从基于规则开发向无监督学习开发转变,但目前电子病历数据的利用仍有很多挑战和困难有待解决。结论:今后应继续致力于提高数据的可信度,增加数据来源和种类以提升表型算法的效果,同时还应加强表型分析相关研究的共享和传播、扩大表型分析在临床研究中的应用。

关键词：表型分析表型算法电子病历表型验证表型共享

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基于语义谓词优化的疾病因果关系发现

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数字图书馆论坛 2022年第11期 19-25页

作者：董鹏李晓瑛李军莲唐小利北京协和医学院/中国医学科学院/医学信息研究所/图书馆北京100005

挖掘PubMed生物医学文献中蕴含的疾病因果关系,能够为疾病预防、诊疗提供参考,促使建立更好的疾病预防和治疗措施。本研究提出基于SemRep语义谓词优化的疾病因果关系抽取方法,构建了包含50个语义谓词的疾病因果关系语义谓词表,自动抽取2... 详细信息

挖掘PubMed生物医学文献中蕴含的疾病因果关系,能够为疾病预防、诊疗提供参考,促使建立更好的疾病预防和治疗措施。本研究提出基于SemRep语义谓词优化的疾病因果关系抽取方法,构建了包含50个语义谓词的疾病因果关系语义谓词表,自动抽取259434条疾病因果关系对,揭示疾病之间的单向因果关系和双向因果关系,并结合可视化图形直观呈现。最终验证了优化语义谓词的方法提升SemRep对疾病因果关系抽取效果的可行性,能够有效地从大规模生物医学文献中抽取疾病因果关系,也为其他领域的语义关系精准发现提供借鉴。

关键词：语义谓词优化疾病因果关系发现 SemRep

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慢性病患者健康信息规避行为影响因素及规避策略定性系统评价

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医学信息学杂志 2022年第10期43卷 30-36页

作者：冯凤翔任慧玲王军辉蔡妙芝赵嘉玮王巍洁中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100005

基于定性系统评价方法以及相关研究文献,分析慢性病患者在信息活动中信息规避行为的影响因素及规避策略,指出受个体、认知、情感、情境4方面因素的影响,部分慢性病患者会采取屏蔽信息源、转移注意力等方式规避健康信息。

关键词：健康信息规避定性系统评价慢性病

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