目的探讨非糖尿病人群中基线与长期血浆致动脉粥样硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)与心肌梗死(myocardial infarction,MI)发生风险的相关性。方法选取2006年6月至2007年10月唐山开滦社区开展的开滦研究受试者。根据基线和长...
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目的探讨非糖尿病人群中基线与长期血浆致动脉粥样硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)与心肌梗死(myocardial infarction,MI)发生风险的相关性。方法选取2006年6月至2007年10月唐山开滦社区开展的开滦研究受试者。根据基线和长期AIP四分位数分为4组,即Q1~Q4组。AIP计算方式为log(TG/HDL-C)。长期AIP定义为自基线至首次发生MI或随访结束时AIP的平均水平。采用限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)分析基线和长期AIP作为连续变量对MI发生风险的影响,采用Cox比例风险模型评估基线和长期AIP与MI发生风险之间的关联性。结果共纳入受试者95828名,其中男76528名,女19300名,年龄18~97岁,平均(51.5±12.6)岁,基线AIP平均水平为(-0.11±0.67)。在中位随访12.18年期间,1903名受试者发生MI,发生率为1.99%。1903例MI患者中,男1752例、女151例,年龄22~92岁,平均(58.6±10.6)岁。多变量校正的RCS结果显示,MI的发生风险随着基线和长期AIP水平的升高而增加。多因素Cox比例风险模型分析结果显示,基线和长期AIP水平升高均增加了MI的发生风险。与最低基线AIP组相比,最高四分位组发生MI的风险增加了0.69倍(HR=1.69,95%CI:1.47~1.94)。最高长期AIP组发生MI是最低组的1.64倍(95%CI:1.42~1.89)。结论非糖尿病人群基线和长期AIP水平与MI的发生风险呈正相关。
本综述系统梳理了国内外使用树状扫描统计量(TreeScan)方法开展的药物流行病学原始研究,总结TreeScan方法的发展与应用现状,阐述其方法学原理,为我国开展同类研究提供参考。通过系统检索英文文献数据库(Medline、Embase与Web of Scienc...
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本综述系统梳理了国内外使用树状扫描统计量(TreeScan)方法开展的药物流行病学原始研究,总结TreeScan方法的发展与应用现状,阐述其方法学原理,为我国开展同类研究提供参考。通过系统检索英文文献数据库(Medline、Embase与Web of Science),最终纳入15项研究,其中9项为药物安全性监测研究,6项为疫苗安全性监测研究。研究中采用的TreeScan方法有3类:泊松概率模型、伯努利概率模型及树状时空扫描统计量模型。3类模型的差别主要体现在:在研究设计时是否预先设定了对照、是否考虑了暴露至出现不良事件间的风险期时长。部分研究比较了TreeScan方法与其他不良反应信号发掘方法的检出结果,或使用已知存在的不良反应,探讨了该方法对不良反应信号的检出能力。通过总结发现TreeScan是一种有效的药品安全性信号监测方法,国际上目前仍处于快速发展阶段,十分有必要推进TreeScan方法在我国药品、疫苗安全性监测和其他相关研究领域的探索与应用。
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