检索结果-内蒙古大学图书馆

中华神经科杂志 2025年第1期58卷 17-25页

作者：仇宇悦金蔚尚丽褚姗姗王添艺姜宇涵包嘉璐王文君李博黄益炫董立羚毛晨晖王建勇高晶中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院神经科疑难重症及罕见病国家重点实验室北京100730 清华大学计算机科学与技术系北京100084

目的探讨简易精神状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、日常生活能力量表(ADL)的纵向测量稳定性。方法回顾性分析2021年1月至2024年1月北京协和医院神经科痴呆与脑白质病门诊收治的68例痴呆患者,收集其MMSE、MoCA、ADL评... 详细信息

目的探讨简易精神状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、日常生活能力量表(ADL)的纵向测量稳定性。方法回顾性分析2021年1月至2024年1月北京协和医院神经科痴呆与脑白质病门诊收治的68例痴呆患者,收集其MMSE、MoCA、ADL评分的多次随访数据,采用两种不同规则(规则1:当前评估结果优于前次记为异常;规则2:当前评估结果优于前数次平均得分记为异常,若患者仅进行2次认知评估,规则2结果与规则1相同)分析量表总分及分项异常率,并在进一步排除焦虑抑郁状态患者后重复以上统计。结果在量表总分方面,MMSE显示出最低的异常率[规则1下为27.2%(31/114),规则2下为29.8%(34/114)],而MoCA异常率最高[分别为41.3%(26/63)和46.0%(29/63)],ADL异常率分别为27.7%(23/83)和33.7%(28/83)。MoCA分项中,分类提示、多选提示、第二次瞬时记忆、定向力及画钟项目表现出较高的异常率[分别为31.7%(20/63)、30.2%(19/63)、23.8%(15/63)、22.2%(14/63)、22.2%(14/63)]。排除焦虑抑郁状态患者后,MMSE和ADL各分项异常率无显著变化,MoCA分项中定向力的异常率有所降低。结论MMSE和ADL在痴呆患者的长期监测中展现出良好的稳定性,可作为评估及随访认知功能变化的重要工具。

关键词：神经心理学测验痴呆简易精神状态检查量表蒙特利尔认知评估量表日常生活能力量表

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

血液透析治疗中的血压降低与高血压

引用

中华肾脏病杂志 2001年第6期17卷 417-418页

作者：李明喜李学旺李莉冯月辉赵琳中国医学科学院北京协和医院肾内科北京100730 中国协和医科大学计算机室

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

西藏原发性闭角型青光眼流行病学调查

引用

中华眼科杂志 1990年第1期26卷 47-50页

作者：赵家良彭佑恩中国医学科学院北京协和医院眼科 100730 中国医学科学院眼科研究中心中国医学科学院北京协和医院电子计算机室西藏自治区人民医院眼科

报告了1987年7－9月,在西藏拉萨市郊堆龙德庆县进行原发性闭角型青光眼流行病学调查结果,并与1985年北京顺义县青光眼流行病学调查结果进行比较。在西藏的20岁和40岁以上自然人群中,原发性闭角型青光眼的患病率分别为0.08%和0.15%,而同... 详细信息

报告了1987年7－9月,在西藏拉萨市郊堆龙德庆县进行原发性闭角型青光眼流行病学调查结果,并与1985年北京顺义县青光眼流行病学调查结果进行比较。在西藏的20岁和40岁以上自然人群中,原发性闭角型青光眼的患病率分别为0.08%和0.15%,而同年龄组的北京人为0.62%和1.17%,两地间差异有极显著性。调查中发现:西藏的浅前房眼明显少于北京,与原发性闭角型青光眼患病率低是一致的。浅前房眼较少,可能是西藏闭角型青光眼患病率低的解剖因素。

关键词：青光眼闭角型流行病学前房

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用机器学习建立北京协和医院急性肾损伤预测模型:单中心研究计划

引用

协和医学杂志 2021年第6期12卷 913-921页

作者：郑华张萌赵泽林剑峰国秀芝夏鹏任菲邱玲周炯陈丽萌中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院肾内科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院内科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院病案科北京100730 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院检验科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室北京100730

研究背景及目的院内急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是住院患者住院时间延长和预后不良的独立危险因素。利用住院电子病历系统(electronic medical record,EMR)早期预警模型对AKI进行识别并及时干预,对降低AKI发生率、减轻AKI严重... 详细信息

研究背景及目的院内急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是住院患者住院时间延长和预后不良的独立危险因素。利用住院电子病历系统(electronic medical record,EMR)早期预警模型对AKI进行识别并及时干预,对降低AKI发生率、减轻AKI严重程度并改善患者预后具有重要意义。目前基于EMR的AKI相关研究主要针对单学科病房住院患者,采用传统统计学方法进行回顾性分析,尚缺乏基于人工智能技术的大规模多学科病房含时效信息的AKI风险预警模型并以此进行前瞻性干预的研究。本研究计划基于全病程全病历系统收集住院患者的完整临床信息,通过大样本数据及机器学习算法,旨在建立多学科病房的AKI预测模型。方法本研究计划分为回顾性研究和前瞻性研究两部分。回顾性研究中,纳入2016年1月1日至2020年12月31日北京协和医院所有成年住院患者。通过全病程全病历系统,收集其一般资料、临床诊断、生命体征、实验室检查结果和住院病历等相关信息,采用Logistic回归、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、梯度提升决策树、循环神经网络的机器学习算法,构建可预测AKI发生风险的预警模型,并对模型的准确性进行验证。前瞻性研究纳入北京协和医院连续12个月的所有成年住院患者。其中AKI预警系统启动前6个月的所有成年住院患者为对照组,AKI预警系统启动后6个月的所有成年住院患者为干预组。干预组中,将AKI预警系统嵌入EMR,对所有住院24 h以上的患者每6小时进行1次实时未来48 h内AKI风险评估,并对高危患者进行早期干预。对照组无AKI风险评估及报警提示,无相应干预措施。比较两组患者AKI与AKI 3级发生率、AKI缓解率、终末期肾病进展率、住院期间死亡率及住院时间、住院费用等指标差异。预期结果回顾性研究中,共纳入约127000例住院患者,其中院内AKI患者14605例。构建的多学科病房AKI预测模型可提前24~48 h预测住院患者发生AKI的风险,其中提前24 h预测AKI的受试者工作特征曲线下面积>0.80。前瞻性研究中,纳入34748例住院患者,其中干预组和对照组均为17374例。干预组肾脏替代治疗的时间、住院时间较对照组缩短(P<0.05),肾脏替代治疗的比例、AKI与AKI 3级发生率、终末期肾病进展率、住院期间死亡率、住院费用均低于对照组(P<0.05),AKI缓解率高于对照组(P<0.05)。预期结论基于EMR构建的多学科病房AKI预测模型可提前24~48 h预测住院患者发生AKI的风险,降低AKI发生率及其严重程度,改善患者预后。

关键词：急性肾损伤机器学习多学科病房预测模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

COPD合并轻度高碳酸血症患者高流量氧疗的效果观察--一项基于MIMIC-Ⅳ数据库的回顾性队列研究

引用

中华危重病急救医学 2021年第6期33卷 686-691页

作者：刘韬滔赵沁宇史展杜斌北京医院国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院外科ICU北京100730 澳洲国立大学工程与计算机科学学院堪培拉2600 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院内科ICU北京100730

目的观察经鼻高流量氧疗(HFNC)对慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并高碳酸血症患者的临床疗效,并评估生理参数指标对COPD合并轻度高碳酸血症患者疗效的早期预测价值。方法采用回顾性队列研究方法,选择美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ(MIMIC-Ⅳ... 详细信息

目的观察经鼻高流量氧疗(HFNC)对慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并高碳酸血症患者的临床疗效,并评估生理参数指标对COPD合并轻度高碳酸血症患者疗效的早期预测价值。方法采用回顾性队列研究方法,选择美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)截至2020年9月发布的2008至2019年COPD合并轻度高碳酸血症患者的相关记录〔45 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)<动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))≤60 mmHg〕。根据接受HFNC或无创呼吸机分为HFNC组和无创通气(NIV)组。收集入选患者的性别、年龄、体质量指数(BMI)、简化急性生理学评分Ⅱ(SAPSⅡ)、查尔森合并症指数(CCI)评分、生理参数等基线数据。根据HFNC组基线数据进行倾向评分匹配,比较两组患者治疗48 h和28 d插管率、28 d病死率、重症监护病房(ICU)住院时间、总住院时间,以及治疗48 h内各时间段的生理参数的差异。绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),分析治疗4 h心率/脉搏血氧饱和度(HR/SpO_(2))比值及ROX指数〔SpO_(2)/(吸入氧浓度,FiO_(2)×呼吸频率,RR)〕预测24 h与48 h插管的准确性。结果共筛查524520份住院记录,纳入患者153例,其中HFNC组37例,NIV组116例。根据基线数据进行倾向性评分匹配后HFNC组患者31例,NIV组患者84例。两组患者性别、年龄、BMI、SAPSⅡ、CCI评分、生理参数等基线数据以及除ICU住院时间外的预后指标比较差异均无统计学意义。HFNC组ICU住院时间较NIV组明显延长〔d:4.6(3.1,10.0)比3.1(1.6,5.8),P<0.05〕。与0-8 h比较,治疗40-48 h HR、RR仅HFNC组明显降低〔HR(次/min):84.1±12.2比91.1±16.4,RR(次/min):19.8±4.9比21.6±4.1,均P<0.05〕;而HFNC组和NIV组pH值均明显升高(7.42±0.08比7.36±0.05,7.41±0.06比7.36±0.05,均P<0.05),PaCO_(2)均明显降低〔mmHg:46.3(39.5,51.0)比49.8(45.5,54.0),46.0(40.5,51.5)比49.5(46.5,55.3),均P<0.05〕。与HFNC组同期比较,治疗40-48 h NIV组HR、PaO_(2)均升高〔HR(次/min):91.1±15.4比84.1±12.2,PaO_(2)(mmHg):99.5(86.0,132.3)比85.8(76.5,118.0),均P<0.05〕,PaO_(2)/FiO_(2)降低〔mmHg:223.8(216.5,285.0)比278.0(212.3,306.0),P<0.05〕。HFNC组治疗4 h HR/SpO_(2)和ROX指数对24 h与48 h插管均有一定的预测价值,其中4 h HR/SpO_(2)预测24 h和48 h插管的ROC曲线下面积(AUC)均高于ROX指数(24 h为0.649比0.574,48 h为0.692比0.581,均P<0.01);4 h HR/SpO_(2)和ROX指数预测24 h与48 h插管的95%可信区间(95%CI)分别为0.497-0.780、0.567-0.799、0.450-0.694、0.454-0.716。HR/SpO_(2)和ROX指数预测24 h与48 h插管的敏感度均较高,分别为84.6%、92.9%、88.2%、94.4%,特异度均较低,分别为52.3%、23.7%、54.7%、29.6%。结论HFNC可用于COPD合并轻度高碳酸血症患者,但不能完全替代NIV。HFNC治疗4 h ROX指数预测COPD合并轻度高碳酸血症患者插管的准确性不高。

关键词：经鼻高流量氧疗慢性阻塞性肺疾病无创机械通气重症监护医学信息数据库-Ⅳ

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

遗传型转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病的聚类分析及危险因素分析

引用

中华心血管病杂志 2024年第12期52卷 1368-1376页

作者：吴铭张舒媛陈炫中田庄张抒扬中国医学科学院北京协和医院心内科疑难重症及罕见病国家重点实验室北京100730 清华大学计算机科学与技术系北京100084

目的基于聚类分析探讨遗传型转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病(hATTR-CM)患者的临床特征及预后评估,并分析其发生心血管复合终点事件的危险因素。方法本研究为回顾性队列研究,纳入2000年1月至2024年1月就诊于北京协和医院且被确诊为hATTR-C... 详细信息

目的基于聚类分析探讨遗传型转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病(hATTR-CM)患者的临床特征及预后评估,并分析其发生心血管复合终点事件的危险因素。方法本研究为回顾性队列研究,纳入2000年1月至2024年1月就诊于北京协和医院且被确诊为hATTR-CM的患者。采用聚类分析,根据遗传信息、人口统计学信息以及临床信息将患者分成2类。随访期间心血管复合事件包括全因死亡和心力衰竭住院,以心血管复合事件或全因死亡作为终点事件,绘制Kaplan-Meier生存曲线并采用log-rank法比较聚类分析亚组对不良预后的预测意义。采用单因素和多因素Cox比例风险回归模型分析心血管复合终点事件的相关危险因素。结果本研究共纳入43例患者,男性30例(69.8%)。第1类患者共27例,发病年龄(49.9±13.9)岁,24例(88.9%)以神经病变/消化道症状起病,临床表型均为混合型(心肌病变+周围神经病变);第2类患者共16例,发病年龄(59.0±10.6)岁,15例(93.8%)以心力衰竭症状起病,13例(81.3%)临床表型为单纯心肌病型。中位随访时间2.6年,共16例(37.2%)患者发生心血管复合事件,12例(27.9%)患者死亡。Kaplan-Meier生存曲线显示,第2类患者以心血管复合事件(log-rankP=0.04)和全因死亡(log-rankP=0.04)为终点的累积生存率低于第1类患者。单因素Cox比例风险回归模型分析显示,估算的肾小球滤过率减低、左心室射血分数≤40%、中重度二尖瓣反流是hATTR-CM患者发生心血管复合事件的危险因素(P均<0.05)。多因素Cox比例风险回归模型分析显示左心室射血分数≤40%是hATTR-CM患者发生心血管复合事件的独立危险因素(P<0.01)。结论聚类分析对hATTR-CM患者预后具有较好的预测价值,第2类hATTR-CM患者(发病较晚且以心力衰竭症状起病)的心脏结构和功能破坏更重,预后更差。hATTR-CM患者发生心血管复合事件与左心室射血分数≤40%相关,聚类分析有助于临床识别高危人群。

关键词：淀粉样变性遗传型转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病聚类分析预后疾病特征危险因素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习法构建适合平原和高原儿童的骨龄预测模型

引用

协和医学杂志 2024年第6期15卷 1439-1446页

作者：刘琪星汪火根次旦旺久土旦阿旺杨美杰普琼穷达杨筱潘慧王凤丹中国医学科学院北京协和医院放射科北京100730 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310000 西藏自治区人民医院放射科拉萨850000 尼玛县人民医院放射科西藏那曲852600 那曲市人民医院放射科西藏那曲852000 中国医学科学院北京协和医院超声医学科北京100730 中国医学科学院北京协和医院内分泌科北京100730

目的基于深度学习法构建适合平原和高原儿童的骨龄预测模型,并进行临床验证。方法本研究共纳入三个数据集[北美放射学会(Radiology Society of North America,RSNA)数据集,包括训练集12611例、验证集1425例、测试集200例;放射学手部姿... 详细信息

目的基于深度学习法构建适合平原和高原儿童的骨龄预测模型,并进行临床验证。方法本研究共纳入三个数据集[北美放射学会(Radiology Society of North America,RSNA)数据集,包括训练集12611例、验证集1425例、测试集200例;放射学手部姿势评估(Radiological Hand Pose Estimation,RHPE)数据集,包括训练集5491例、验证集713例和测试集79例;自建数据集,包括训练集825例和测试集351例],用于模型的训练和内部验证。自建数据集回顾性纳入北京协和医院(745例,均为汉族)和西藏自治区人民医院(431例,其中汉族114例、藏族317例)共1176例儿童的左手腕部X线影像。此外,研究还纳入了来自尼玛县人民医院的外部测试集(256例,均为藏族),用于模型的外部验证。应用深度学习法构建骨龄预测模型(ethnicity vision gender⁃bone age net,EVG⁃BANet),并采用平均绝对差异(mean absolute difference,MAD)和1岁以内准确率作为模型的评价指标。结果EVG⁃BANet模型在RSNA和RHPE测试集中的MAD分别为0.34岁和0.52岁。在自建数据集中,该模型的MAD为0.47(95%CI:0.43~0.50)岁,1岁以内准确率为97.72%(95%CI:95.56%~99.01%);在外部测试集中,该模型的MAD为0.53(95%CI:0.48~0.58)岁,1岁以内准确率为89.45%(95%CI:85.03%~92.93%)。结论EVG⁃BANet模型在平原和高原儿童中均表现出较高的准确性,具有一定的推广应用价值。

关键词：骨龄深度学习人工智能高原藏族

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

北京市顺义县青光眼流行病学调查

引用

中华眼科杂志 1989年第2期25卷 115-119页

作者：胡铮彭佑恩中国医学科学院眼科研究中心中国医学科学院北京协和医院眼科中国医学科学院北京协和医院电子计算机室中国医学科学院县医院北京市顺义县城关乡卫生院北京市顺义县木林乡卫生院

报告了1985年2－7月北京市顺义县青光眼流行病学调查的结果。青光眼患病率为0.60%,其中原发性闭角型和开角型青光眼分别为0.41%和0.11%。40岁以上人群中原发性青光眼患病率为1.40%。在原发性青光眼中,盲和低视力的发生率分别为9.26%和16... 详细信息

报告了1985年2－7月北京市顺义县青光眼流行病学调查的结果。青光眼患病率为0.60%,其中原发性闭角型和开角型青光眼分别为0.41%和0.11%。40岁以上人群中原发性青光眼患病率为1.40%。在原发性青光眼中,盲和低视力的发生率分别为9.26%和16.67%。对人群中筛选青光眼的方法进行了探讨。

关键词：青光眼流行病学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于XGBoost和SHAP的急性肾损伤可解释预测模型

引用

电子与信息学报 2022年第1期44卷 27-38页

作者：罗妍王枞叶文玲北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 中国医学科学院中国协和医科大学北京协和医院肾内科北京100730

重症监护病房(ICU)住院期间发生的急性肾损伤(AKI)与患者发病率和死亡率的增加有关。该研究的目的是提出一个基于机器学习的框架,用于危重病患者的可解释AKI预测,该框架能够同时实现良好的预测和解释能力。该文从重症监护医学信息数据库... 详细信息

重症监护病房(ICU)住院期间发生的急性肾损伤(AKI)与患者发病率和死亡率的增加有关。该研究的目的是提出一个基于机器学习的框架,用于危重病患者的可解释AKI预测,该框架能够同时实现良好的预测和解释能力。该文从重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)中提取的数据包括患者的年龄、性别、生命体征和ICU入院第1天及随后的化验值。在该研究中,通过将XGBoost模型与其他4种机器学习模型进行比较,证明了XGBoost模型的预测性能。此外,SHAP(SHapley Additive exPlanation)模型可解释器用于提供个性化评估和解释,以实现个性化的临床决策支持。结果表明,XGBoost能较好地预测AKI,与以往的预测模型相比,此模型更为简单有效,仅用21个特征变量即得到了更稳定的预测结果,预测精度高,模型准确率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.824和0.840,均高于既往研究结果。此外,该文对两组指标进行了特征依赖分析,发现24h尿量减少和血尿素氮升高可增加AKI风险。综上所述,该可解释预测模型可能有助于临床医生更准确快速地识别重症监护中存在AKI风险的患者,为患者提供更好的治疗。此外,可解释性框架的使用增加了模型透明度,便于临床医生分析预测模型的可靠性。

关键词：急性肾损伤重症监护模型解释临床决策支持预测模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

术后低氧血症患者高流量氧疗治疗失败的早期预测

引用

中华急诊医学杂志 2021年第9期30卷 1106-1112页

作者：刘韬滔赵沁宇杜斌北京医院国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院外科ICU 100730 澳洲国立大学工程与计算机科学学院堪培拉2600澳大利亚中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院内科ICU 100730

目的探讨术后合并低氧血症患者高流量氧疗治疗失败的早期预测指标。方法回顾性队列研究重症监护医疗信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中术后撤机时合并低氧血症(100 mmHg0.05)。在撤机后8~12 h,撤机失败患者与撤机成功患者比较,HR/SpO2与ROX指数... 详细信息

目的探讨术后合并低氧血症患者高流量氧疗治疗失败的早期预测指标。方法回顾性队列研究重症监护医疗信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中术后撤机时合并低氧血症(100 mmHg计算撤机前后4 h指标预测48 h再插管的准确性,计算受试者工作特征曲线(ROC)面积,与呼吸浅快指数(定义为呼吸频率与潮气量之比)和ROX指数(定义为脉氧饱和度与吸氧体积分数之比除以呼吸频率)进行比较。结果共筛查524520份住院记录,最终纳入患者318例,48 h再插管患者38例(11.95%)。机器算法XGBoost模型预测撤机失败的特征重要性依次为撤机前机械通气时间、体质量指数、简化急性生理评分Ⅱ、心率(HR)、氧分压(PaO2)、平均动脉压、潮气量、年龄、脉氧饱和度(SpO2)、呼吸频率。根据以上特征重要性,以HR/PaO2和HR/SpO2作为48 h再插管预测指标。根据撤机前4 h数据,HR/PaO2和HR/SpO2的ROC曲线下面积(AUC)为0.640和0.617,高于呼吸浅快指数(AUC=0.537)及ROX指数(AUC=0.539)。根据撤机后4 h数据,HR/SpO2的AUC为0.657,高于ROX指数(AUC=0.587)。撤机后4 h,HR/SpO2由基线数据上升至1.2时,预测48 h再插管特异度可达92%。高流量氧疗治疗组患者撤机后4 h内,撤机失败患者的HR/SpO2较撤机成功患者差异有统计学意义(1.02 vs 0.92,P<0.05),同时段ROX指数改变差异无统计学意义(8.14 vs 9.27,P>0.05)。在撤机后8~12 h,撤机失败患者与撤机成功患者比较,HR/SpO2与ROX指数差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论对于术后低氧血症患者,HR/SpO2比ROX指数能更早更准确地预测高流量吸氧治疗失败,但两者的临床价值尚需进一步评估。

关键词：高流量吸氧手术低氧血症重症监护医疗信息数据库Ⅳ

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：