检索结果-内蒙古大学图书馆

中华神经医学杂志 2009年第1期8卷 61-63,66页

作者：于博陈彦彭丰平靳安民舒小秋刘成龙鲍苏苏南方医科大学珠江医院骨科广州510282 中国医学科学院北京协和医院超声诊断科北京100730 华南师范大学计算机学院广州510631

目的建立基于虚拟现实技术的计算机辅助三维立体脊柱虚拟模型，构建出适用于虚拟手术中实时复杂交互的脊柱三维仿真模型。方法对高分辨率的人体64排CT切片数据进行感兴趣区域图像分割和边缘提取，采用面绘制技术对提取的轮廓序列进行三... 详细信息

目的建立基于虚拟现实技术的计算机辅助三维立体脊柱虚拟模型，构建出适用于虚拟手术中实时复杂交互的脊柱三维仿真模型。方法对高分辨率的人体64排CT切片数据进行感兴趣区域图像分割和边缘提取，采用面绘制技术对提取的轮廓序列进行三维数据生成，对重建的模型根据实时交互的需要进行优化。结果重建出的脊柱模型保持了较高的几何分辨率和光滑性，读入虚拟手术系统后．在实时交互下能表现出较好的解剖精确性和实时绘制的真实感。结论基于人体切片数据重建出的三维模型可较好地适用于虚拟手术中的复杂交互操作。

关键词：虚拟现实三维重建模型脊柱

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基于数据挖掘的地震创伤患者入院后结局预测模型

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中华急诊医学杂志 2014年第3期23卷 308-313页

作者：孙明伟江华蔡斌彭谨杨浩周志远陈伟 Charles Damien Lu 曾俊四川省医学科学院·四川省人民医院中国科学院四川转化医学研究医院急诊与灾难医学研究所创伤代谢组多学科实验室计算数学与生物统计学教研组成都610101 急救中心急诊外科中国医学科学院·北京协和医院肠外与肠内营养科

目的模式识别技术（PRT）是一种挖掘重要信息的新型工具，可以从海量数据中提取新的知识。基于汶川特大地震中创伤患者的数据，笔者采用PRT建立地震伤员结局预测模型，旨在为提高灾难医学救援水平提供一种新的方法。方法采用回顾性数据... 详细信息

目的模式识别技术（PRT）是一种挖掘重要信息的新型工具，可以从海量数据中提取新的知识。基于汶川特大地震中创伤患者的数据，笔者采用PRT建立地震伤员结局预测模型，旨在为提高灾难医学救援水平提供一种新的方法。方法采用回顾性数据挖掘方法，数据来自于四川省医学科学院创伤数据中心2008年5月12日至20日收治的2316例住院地震伤患者病例信息。将患者资料按照生存与死亡、是否发生多器官功能不全综合征（multiple organ dysfunction syndrome，MODS）分组。根据正态性分布检验结果，计量资料以均数±标准差（x-±s）或者中位数（四分位数）表示，统计检验采用StudentT检验或者Wilcox检验；计数资料采用构成比表示，统计检验采用X^2检验或者Fisher检验。多元统计分析采用偏最小二乘法判别分析（partial least square-discriminant analysis, PLS-DA）。多元聚类图采用二维主成分的PLS的投影图，并采用重要性投影指标值（variable important projection, VIP）筛选与临床结局相关的重要变量，工效曲线（receiver operating characteristic curve, ROC）作变量灵敏性分析。结果经数据清理后1919例患者的病例资料纳入研究；筛选出31项人口学指标、生理一生化指标以及干预因素作为暴露参数；获得36例院内死亡病例和17例MODS病例。MODS相关病死率为47．1％。经过***分析，二维主成分得分图可以辨识出生存、MODS和死亡模式。对病死率和MODS进行预测，ROC曲线下面积（areaunder curve，AUC）分别为0．882和0．979。PLS-DA的重要性投影指标值（VIP）确定了8项生理指标（pH，BE，PaCO2，PaO2，HCO3^-1，SBHC03，Cr和首日补液量）构成了与院内死亡和MODS发生的相关模型。结论研究建立了一项可以预测特大地震创伤入院患者预后模型（由人院接受创伤治疗的生理-生化指标集合和液体复苏干预构成）。基于该模型，将有助于开发帮助医务人员在特大灾难医学救援中早期预判高危患者的计算机辅助诊断系统。

关键词：地震伤创伤病死率大数据多器官功能损害模式识别偏最小二乘法分类判别数据挖掘病例对照

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医院信息系统数据的备份方法

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中华医院管理杂志 2001年第3期17卷 189-190页

作者：孙国强李包罗魏永华曾霓中国医学科学院中国协和医科大学北京协和医院计算机室 100730

医院信息系统从开始正常运行，就将随着时间的推移，永不停歇地积累数据。医院中一切基于医院信息系统的活动都以这些数据为基础。在系统运行中常常会不可避免地遇到一些问题，如人为误操作、硬件损毁、电脑病毒、断电或是天灾人祸等造... 详细信息

医院信息系统从开始正常运行，就将随着时间的推移，永不停歇地积累数据。医院中一切基于医院信息系统的活动都以这些数据为基础。在系统运行中常常会不可避免地遇到一些问题，如人为误操作、硬件损毁、电脑病毒、断电或是天灾人祸等造成网络系统瘫痪、数据丢失，这会给医院和病人带来难以弥补的损失。避免这种损失的最佳途径就是为系统进行可靠的数据备份。

关键词：医院信息系统数据备份备份方法

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人类肝癌非编码RNA转录组研究进展

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中华医学杂志 2010年第2期90卷 134-137页

作者：赵海涛陈蓉蓉毛一雷桑新亭赵屹陈润生黄洁夫中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院肝脏外科 100730 中国科学院生物物理所生物大分子国家实验室生物信息学实验室中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室生物信息系研究组

肝细胞肝癌（HCC，简称肝癌）是一种具有明显民族聚集性和地域差异性的恶性肿瘤。美国癌症学会（ACS）2007年底公布的数据显示，全世界肝癌年增66．7万人，死亡59．8万人，新患肝癌55％发生存中国。目前，肝癌5年生存率尚不到10％，是... 详细信息

肝细胞肝癌（HCC，简称肝癌）是一种具有明显民族聚集性和地域差异性的恶性肿瘤。美国癌症学会（ACS）2007年底公布的数据显示，全世界肝癌年增66．7万人，死亡59．8万人，新患肝癌55％发生存中国。目前，肝癌5年生存率尚不到10％，是仅次于胰腺癌（4．4％）的第二大高度恶性肿瘤。

关键词：肝细胞肝癌非编码RNA 转录组人类美国癌症学会恶性肿瘤地域差异性 5年生存率

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Padua风险评估模型对内科住院患者静脉血栓栓塞症的评估价值

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协和医学杂志 2018年第3期9卷 234-241页

作者：王欣洪新宇李金玉赵瑞杰杨煜清柳思华孙雪峰朱卫国范俊平施举红中国医学科学院北京协和医学院临床医学系北京100005 华北理工大学附属医院重症医学科河北唐山063000 清华大学计算机系北京100084 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院呼吸内科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院信息管理处北京100730

目的调查内科住院患者静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)现状,探究Padua风险评估模型是否适用于内科住院患者。方法回顾分析2016年5月17日至9月9日北京协和医院内科住院患者基本信息和VTE危险因素、预防措施及发生情况,比较... 详细信息

目的调查内科住院患者静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)现状,探究Padua风险评估模型是否适用于内科住院患者。方法回顾分析2016年5月17日至9月9日北京协和医院内科住院患者基本信息和VTE危险因素、预防措施及发生情况,比较住院期间及出院后3个月内发生与未发生VTE患者的异同点,评估危险因素与VTE事件相关性。使用Padua风险评估模型对患者进行VTE风险分层并采用Logistic回归分析评估其预测价值。结果共3115例患者纳入本研究,症状性VTE发生率为2.5%。Padua模型敏感度为83.3%,特异度为62.3%,模型分层下高危患者占比38.8%。Padua模型中高龄、急性心肌梗死/缺血性卒中、肥胖、近期创伤和(或)手术这4项危险因素在VTE及非VTE患者间无统计学差别(P>0.05),而模型未包含的危险因素如雌、孕激素、输血、机械通气与VTE发生显著相关(P均<0.01)。Padua模型高危患者接受抗凝药物预防及机械预防的比例显著高于低危患者(P<0.01),其中85.3%的高危患者未接受抗凝药物或机械预防,亦未发生VTE。结论 Padua模型特异度低,模型中多项危险因素及其权重分布不合理,对内科住院患者VTE风险分层的价值有限。

关键词：静脉血栓栓塞症 Padua风险评估模型风险分层预防

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北京协和医院内科老年住院患者静脉血栓栓塞症流行病学调查

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中华老年多器官疾病杂志 2018年第7期17卷 491-495页

作者：王欣柳思华洪新宇杨煜清施举红北京协和医院呼吸内科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院临床医学系北京100005 清华大学计算机系北京100084

目的调查北京协和医院内科老年住院患者静脉血栓栓塞症(VTE)流行病学数据,分析老年患者VTE临床特征。方法回顾性分析2016年5月至2016年9月北京协和医院内科住院患者3115例,根据年龄分为老年组(≥65岁,771例)和非老年组(<65岁,2344例... 详细信息

目的调查北京协和医院内科老年住院患者静脉血栓栓塞症(VTE)流行病学数据,分析老年患者VTE临床特征。方法回顾性分析2016年5月至2016年9月北京协和医院内科住院患者3115例,根据年龄分为老年组(≥65岁,771例)和非老年组(<65岁,2344例)。收集患者基线信息、出院后随访3个月症状性VTE的发生及VTE预防情况,比较2组发生VTE的相关危险因素差异。采用SPSS 23.0软件进行统计学处理。根据数据类型,2组间比较采用t检验或χ~2检验,多组间比较采用单因素方差分析。患者发生VTE的危险因素分析采用logistic回归法。结果内科患者症状性VTE总发病率为2.50%(78/3115),老年组与非老年组患者VTE发病率分别为3.11%(24/771)和2.30%(54/2344),差异无统计学意义(P=0.249)。≥40岁的患者VTE发病率随年龄增加呈增长趋势,但各年龄段间比较差异无统计学意义。ICU老年VTE发病率最高(42.86%,3/7),且显著高于其他各科室(P<0.05)。与非老年组比较,老年组高血压、基于Padua模型的高风险、活动性恶性肿瘤/化疗、糖尿病、冠心病、心脏和(或)呼吸衰竭、急性心肌梗死和(或)缺血性卒中比例显著增加,使用糖皮质激素治疗、炎症性肠病及血栓形成倾向比例显著降低,差异有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,既往VTE史(OR=63.316,95%CI 19.355~207.127)及使用雌、孕激素(OR=133.278,95%CI 9.660~1838.773)是内科老年患者发生VTE的独立危险因素(P<0.001)。有48.72%(38/78)的内科VTE患者及54.17%(13/24)的老年VTE患者在发病前未接受抗凝药物或机械预防。结论北京协和医院内科住院患者VTE发病率随增龄呈增长趋势,应注意增加对老年患者尤其有既往VTE史和使用雌、孕激素患者的VTE事件预防。

关键词：老年人静脉血栓栓塞症危险因素预防

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血液透析病人光卡信息管理系统的设计与实现

血液透析病人光卡信息管理系统的设计与实现

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第七届中国医药信息学大会

作者：李包罗李学旺冯月辉协和医院计算机室协和医院内科血液透析中心医学科学院基础医学研究所统计计算研究室

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应用信息技术管理检验科

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中华医学全科杂志 2003年第8期2卷 34-36页

作者：钟敏韩强林其燧中国医学科学院中国协和医科大学北京协和医院检验科100730 北京安定医院计算机中心

目的：探讨检验科的管理途径——信息化管理。方法：应用信息技术对检验科实验管理、实验物流管理、实验室办公自动化进行研究。结果：计算机技术成为检验数据管理的必需工具；网络化管理提高了检验科服务质量；信息技术是实验室质量管... 详细信息

目的：探讨检验科的管理途径——信息化管理。方法：应用信息技术对检验科实验管理、实验物流管理、实验室办公自动化进行研究。结果：计算机技术成为检验数据管理的必需工具；网络化管理提高了检验科服务质量；信息技术是实验室质量管理的核心：实现检验信息资源共享和再利用：实现办公自动化；科学管理实验物流，控制、降低实验成本。结论：信息技术是管理现代化实验室必不可少的手段，系统性管理，提高了实验室管理水平与管理效率，因此，计算机网络技术在检验科将有更为广阔的应用前景。

关键词：检验科信息化管理实验管理物流管理办公自动化

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基于计算流行病学的埃博拉出血热的传播与爆发仿真研究

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中华急诊医学杂志 2014年第9期23卷 974-978页

作者：江华潘海霞孙明伟彭谨杨浩周舜秦陈伟周志远刘义涛何路曾俊四川省医学科学院·四川省人民医院急诊医学与灾难医学研究所创伤代谢组多学科实验室计算数学与生物统计学教研组成都610101 急救中心急诊外科北卡罗来纳大学教堂山分校医学院Lineberger癌症研究中心中国医学科学院北京协和医院肠外与肠内营养科泸州医学院生物化学教研室新西兰怀卡托大学管理学院

目的本研究旨在模拟外来输入性埃博拉出血热（Ebolavirusdisease，EVD）病例出现后，不同的防控策略对该病在我国传播及爆发流行模式的影响，并为相关决策部门提供一种循证决策依据。方法选用传染病SIR动力学模型建模。模拟病毒输入区... 详细信息

目的本研究旨在模拟外来输入性埃博拉出血热（Ebolavirusdisease，EVD）病例出现后，不同的防控策略对该病在我国传播及爆发流行模式的影响，并为相关决策部门提供一种循证决策依据。方法选用传染病SIR动力学模型建模。模拟病毒输入区域为我国南方某特大型城市群，该城市群人口5000万，所有人均为易感者。出现输入性病例，模拟情况分别包含单个感染者入境I（0）=1，某小型旅行者团体（全为感染者）入境I（0）=5及I（0）=10。I（0）我们称为“零号感染者”，其发病过程呈现典型的埃博拉出血热发病过程。其传播能力用B表示。对于输入性埃博拉感染者进入我国后，从其发病到得到控制（启动紧急预案）的时间t＋设定了如下特征参数：t。=6，12，18，24，30h。传播模式设定如下：S0=5×108，IoЕ[1，20]；k（0．1）；qЕ（0．1]；t。E{6，12，18，24}h。结果零号感染者输入后，随着应急预案启动的时刻t,变化，病毒暴发曲线为指数型，指数方程为Y=1．053e1801，模型拟合度R2=1，RSME=0．1185。如在给定启动应急预案的时间点后（即在同一时间点启动应急预案），零号感染者的数量与被感染者人数上限之间的关系表现为线性增加，线性方程为Y：7．605x，模型拟合度R2=1。以最好模型估计，若零号感染者人数为1，输入后在6h内即被识别并启动应急预案进行处置，则感染人数为7人；若其被隔离时间延长为12，18，24及30h，则对应的感染人数分别为32、400、1400和8600。以最坏模型估计，若零号感染者人数为10，在6，12，18，24及30h后才被识别并启动应急预案进行处置，则在对应的新发感染人数分别为67、380、2400、1．4万和8．7万。结论埃博拉出血热在我国爆发流行的可能性较低，即使出现输入性病例，只要能严格执行国家卫计委的相关规定，该病的传播范围将极为有限。应该加大投入，加强对一线传染科、急诊科和发热门诊医护人员的培训，使之能及时识别该病并加以处置。

关键词：埃博拉出血热爆发计算流行病学系统仿真循证决策中国突发公共卫生事件灾难医学 SIR模型

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融合空间和多尺度特征的乳腺癌免疫组化Ki-67指数定量分析

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协和医学杂志 2022年第4期13卷 581-589页

作者：熊学春吴焕文任菲崔莉梁智勇赵泽中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 中国医学科学院北京协和医院病理科北京100730

目的针对乳腺癌免疫组化全视野数字图像(whole slide image,WSI),提出一种智能化定量分析Ki-67指数的方法。方法回顾性纳入2020年1—12月北京协和医院乳腺癌患者的病理切片,将其以40倍率扫描为WSI图像,并由2名病理科医生按照2019年国际... 详细信息

目的针对乳腺癌免疫组化全视野数字图像(whole slide image,WSI),提出一种智能化定量分析Ki-67指数的方法。方法回顾性纳入2020年1—12月北京协和医院乳腺癌患者的病理切片,将其以40倍率扫描为WSI图像,并由2名病理科医生按照2019年国际乳腺癌Ki-67工作组制订的指南对Ki-67指数进行人工判读。按5∶8的比例随机将WSI图像分为A、B两个数据集(A数据集按7∶1∶2比例随机分为训练集、验证集和测试集)。病理科医生对A数据集人工标注热点区域后,40倍视野下将每张WSI随机裁剪为2000个512×512像素的图块,随机选取其中的50个图块,对肿瘤细胞进行标注并计算Ki-67指数。采用条件随机场模型融合图块的空间特征,经ResNet34预训练模型进行特征提取后构建热点区域识别模型,并采用准确率评价其性能。在热点区域内,40倍视野下随机选取10个视野,模型可自动完成细胞分类,并计算Ki-67指数均值。以人工判读结果为金标准,计算模型对B数据集Ki-67指数评估结果的准确率,并采用Bland-Altman法对人工判读与模型分析结果进行一致性评价。结果共入选符合纳入和排除标准的乳腺癌患者病理切片132张。其中A数据集50张(训练集、验证集和测试集分别为35张、5张、10张,分别包含图块70000个、10000个、20000个),B数据集82张。模型对测试集热点区域识别的平均准确率为81.5%,对B数据集Ki-67指数计算结果的准确率为90.2%。Bland-Altman法分析显示,人工判读和模型计算的Ki-67指数的一致性良好。结论本研究提出智能化定量分析Ki-67指数的方法准确率高,可辅助病理医师实现Ki-67指数的高效判读。

关键词：乳腺癌免疫组化 Ki-67指数定量分析

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