检索结果-内蒙古大学图书馆

中华医院管理杂志 2003年第11期19卷 701-703页

作者：王铸马英恺张万亮中国医学科学院中国协和医科大学肿瘤医院(研究所)信息管理中心北京100021 华北计算机技术研究所太极计算机公司中国医学科学院中国协和医科大学肿瘤医院(研究所)病案室北京100021

病案是医学临床信息的重要载体。利用光盘镜像技术,将扫描后保存为光盘的病案,存入光盘镜像服务器中,实现了实时访问、智能检索、快速查询浏览和传输功能,改善了病案存储环境,提高了工作效率及病案的利用率。同时,可利用病案管理软件进... 详细信息

病案是医学临床信息的重要载体。利用光盘镜像技术,将扫描后保存为光盘的病案,存入光盘镜像服务器中,实现了实时访问、智能检索、快速查询浏览和传输功能,改善了病案存储环境,提高了工作效率及病案的利用率。同时,可利用病案管理软件进行相应的统计和分析,实现了信息管理的科学化和标准化,为医疗信息资源得以进一步的开发和利用探索了一条有效途径。

关键词：光盘镜像技术大型医院病案信息化管理医疗信息资源

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医院数字化转型与信息化建设的关系辨析与思考

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中国数字医学 2022年第10期17卷 19-25页

作者：左惠玲朱卫国刘敏超衡反修王力华中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院信息中心北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室全科医学科医疗保险管理处北京100730 中国人民解放军总医院计算机应用与管理科北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所信息技术服务部恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室首都医科大学附属北京友谊医院信息中心

近年来,各行各业掀起了数字化转型的浪潮。传统的信息化建设已不能满足医院高质量发展的要求,需要数字化转型为医院提供有力支撑,以驱动业务模式创新,助力医院高质量发展。本研究从定义与内涵、差异、联系等方面对医院数字化转型与信息... 详细信息

近年来,各行各业掀起了数字化转型的浪潮。传统的信息化建设已不能满足医院高质量发展的要求,需要数字化转型为医院提供有力支撑,以驱动业务模式创新,助力医院高质量发展。本研究从定义与内涵、差异、联系等方面对医院数字化转型与信息化建设的关系进行辨析与探讨。信息化建设和数字化转型不是割裂的、对立的,而是联系的、发展的。信息化建设是数字化转型的基础,数字化转型是信息化建设的高级阶段。

关键词：数字化转型信息化建设医院

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应用逆向工程技术构建三维耳郭模型

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中国美容医学 2007年第5期16卷 649-652页

作者：张海林王晓军贾懿白明李仁举乔群中国医学科学院中国协和医科大学北京协和医院整形外科北京100032 北京大学信息科学技术学院智能科学系三维视觉计算与机器人实验室

目的:应用逆向工程技术和快速原形技术,构建健侧耳郭的三维数字化模型和制备与之完全对称的对侧耳郭树脂实体模型。方法:制作10例单侧小耳畸形患者的健侧耳郭的石膏模型,应用人体三维扫描系统对其进行三维扫描,获得耳郭的三维点云数据,... 详细信息

目的:应用逆向工程技术和快速原形技术,构建健侧耳郭的三维数字化模型和制备与之完全对称的对侧耳郭树脂实体模型。方法:制作10例单侧小耳畸形患者的健侧耳郭的石膏模型,应用人体三维扫描系统对其进行三维扫描,获得耳郭的三维点云数据,从而在计算机内获得健侧耳郭和镜象翻转后的对策耳郭的三维数字化模型,应用快速原形机制作耳郭树脂实体模型。结果:获得了高精度的耳郭三维数字化模型和对侧耳郭的三维树脂模型,形象逼真,表面光滑,平均测量误差小于0.1mm。结论:应用逆行工程技术快速准确地构建了三维耳郭模型,为耳郭支架的雕刻和耳郭赝复体制作提供了更加精确的指导,实现了个性化的耳郭再造。

关键词：逆向工程小耳畸形三维重建快速原形

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脑卒中后计算机化认知评估与康复系统的现状及研究进展

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机器人外科学杂志（中英文） 2021年第3期2卷 220-224页

作者：陈安天王晨雨刘威刘欣郑斌段晓琴中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院心内科北京100730 德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学学院奥斯汀TX 78705美国吉林大学第二医院康复医学科吉林长春130041 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 加拿大阿尔伯塔大学医学与牙学院外科仿真研究实验室埃德蒙顿T6G 2E1加拿大

认知障碍是脑卒中患者的严重症状之一。传统的认知评估方法主要基于认知量表,认知的恢复有赖于传统意义上的认知功能训练。但传统方法存在着数据不易整理、效率较低、康复训练受人员及场所限制等问题。近年来,计算机技术的发展使得计算... 详细信息

认知障碍是脑卒中患者的严重症状之一。传统的认知评估方法主要基于认知量表,认知的恢复有赖于传统意义上的认知功能训练。但传统方法存在着数据不易整理、效率较低、康复训练受人员及场所限制等问题。近年来,计算机技术的发展使得计算机化的认知评估及康复训练成为了可能。本文旨在对认知评估的发展及脑卒中后计算机化认知评估、康复训练进行综述。

关键词：卒中计算机化认知评估康复

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基于人工智能构建急腹症快速分诊系统

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实用医院临床杂志 2019年第1期16卷 219-222页

作者：张薇孙明伟曾俊陈伟彭谨 Pekka Kuosmanen 祝迪江华四川省医学科学院.四川省人民医院急诊医学与灾难医学研究所四川成都610072 中芬医学人工智能研究中心四川成都610072 成都工业学院计算机系四川成都611730 中国医学科学院北京协和医院肠外与肠内营养科北京100730 芬兰艾维科技集团芬兰赫尔辛基00180

急腹症是一组以急性腹痛为起病表现的急诊疾病,既包含急性单纯性阑尾炎等简单疾病,也包括消化道穿孔、重症急性胰腺炎等可能危及生命的复杂疾病。在有限的时间内,依据患者对症状的描述快速对急腹症进行准确分诊,识别和筛选危重患者,并... 详细信息

急腹症是一组以急性腹痛为起病表现的急诊疾病,既包含急性单纯性阑尾炎等简单疾病,也包括消化道穿孔、重症急性胰腺炎等可能危及生命的复杂疾病。在有限的时间内,依据患者对症状的描述快速对急腹症进行准确分诊,识别和筛选危重患者,并进行优先处理,是一待解决的重要问题。计算机技术的发展使得利用人工智能(artificial intelligence,AI)技术建立急腹症快速分诊系统成为了可能。急腹症智能分诊系统的研究主要包括以下几个方面:(1)根据医学教材以及病例诊断的文本信息建立知识图谱;(2)根据患者主诉,实现医学术语到知识图谱中概念的归一化;(3)利用深度学习的方法训练模型,使计算机判别不同的急腹症;(4)在医院以及急救中心等场所部署训练后的AI模型进行测试并基于临床使用效果和反馈进行优化,使得系统对急腹症诊断的准确率达到可接受的水平(根据一般标准为:F≥94%)。在开发过程中,自然语言处理是急腹症人工智能分诊系统建立所必需的核心技术。本文综述了近年来自然语言处理领域中的最新技术进展,并讨论了将其应用于构建急腹症快速智能辅助诊断系统的前景。此系统的开发可以作为范式推广到其他疾病,优化患者的就诊流程,提高急诊效率。

关键词：急腹症人工智能诊断自然语言处理急诊医学

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初始抗逆转录病毒治疗方案对长期依从性良好的艾滋病患者免疫功能重建的影响:一项大样本、长时段回顾性队列研究

初始抗逆转录病毒治疗方案对长期依从性良好的艾滋病患者免疫功能...

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中华医学会第六次全国艾滋病、病毒性丙型肝炎暨全国热带病学术会议

作者：吕玮江华林逸骁杨浩邱志峰谢静李雁翎宋晓憬李太生中国医学科学院北京协和医院感染内科四川省医学科学院o四川省人民医院创伤代谢组多学科实验室计算数学与生物统计学教研组中国科学院四川转化医学研究医院四川省医学科学院o四川省人民医院创伤代谢组多学科实验室计算数学与生物统计学教研组四川大学华西临床医学院

目的探讨初始抗逆转录病毒治疗(ART)方案对长期治疗依从性佳的HIV感染者免疫功能重建的影响.方法建立回顾性研究队列,纳入2000年至2013年间北京协和医院感染科门诊长期随访(年限大于2年)、接受ART且依从性＞95％的HIV感染者.根据初启...

目的探讨初始抗逆转录病毒治疗(ART)方案对长期治疗依从性佳的HIV感染者免疫功能重建的影响.方法建立回顾性研究队列,纳入2000年至2013年间北京协和医院感染科门诊长期随访(年限大于2年)、接受ART且依从性＞95％的HIV感染者.根据初启动ART方案对患者进行子队列分组:齐多夫定组(AZT)、司他夫定组(D4T)、去羟肌苷组(DDI)、蛋白酶抑制剂组(PI)),分析病例随访过程中总体CD4 (cell/mm3)计数变化趋势,以及不同随访治疗点下各组CD4计数结果差异.

关键词：

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基于机器学习方法研究造成缺血特异性狭窄的斑块特征

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国际医学放射学杂志 2021年第5期44卷 523-528页

作者：张晓蕾张元秀唐春香侯阳郑敏文张佳胤张波张代民徐磊胡秀华王怡宁杨健刘辉张龙江南京大学医学院附属金陵医院东部战区总医院放射诊断科南京210002 东南大学计算机科学与技术学院影像科学与技术实验室中国医科大学附属盛京医院放射科第四军医大学附属西京医院放射科上海交通大学附属第六医院放射介入科江苏泰州人民医院放射科南京医科大学附属南京市第一医院心脏科首都医科大学附属安贞医院放射科浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科中国医学科学院北京协和医学院附属北京协和医院放射科西安交通大学第一附属医院放射科广东省人民医院放射科

目的利用机器学习(ML)方法探讨定量、定性的冠状动脉斑块特征以及血流动力学参数对缺血特异性狭窄血管的影响。材料与方法回顾性分析同时行冠状动脉CT血管成像(CCTA)、有创冠状动脉造影(ICA)及FFR测量的255例病人共328支血管的临床及影... 详细信息

目的利用机器学习(ML)方法探讨定量、定性的冠状动脉斑块特征以及血流动力学参数对缺血特异性狭窄血管的影响。材料与方法回顾性分析同时行冠状动脉CT血管成像(CCTA)、有创冠状动脉造影(ICA)及FFR测量的255例病人共328支血管的临床及影像资料。以FFR≤0.80作为提示病变特异性缺血的指标,依据FFR值将纳入血管分为非缺血组(FFR>0.80)和缺血组(FFR≤0.80)。测量所有纳入斑块的CCTA参数,包括斑块的定量、定性特征以及血流动力学参数。采用LogitBoost算法建立随机森林模型,通过信息增益排序方法自动选择特征。分类准确度、敏感度以及f1值(分类准确度与敏感度的调和平均值)用以评价随机森林模型对造成缺血特异性狭窄斑块的预测价值,并计算受试者操作特征(ROC)曲线下面积。采用十折分层交叉验证法计算模型的总体分类准确度。结果应用ML方法得出,血流动力学参数FFR_(CT)、ΔFFR_(CT)是预测缺血特异性狭窄最重要的2个特征,其次是斑块的定量、定性特征,包括脂质斑块体积、斑块弯曲、斑块不规则、非钙化斑块体积、狭窄程度、纤维斑块体积和管腔体积。在排序前10的特征中有9个是CCTA相关参数,只有1个临床参数。采用随机森林模型预测缺血特异性狭窄的分类准确度为0.940,敏感度为0.940,f1值为0.940;预测缺血特异性狭窄的ROC曲线下面积为0.992,模型的总体分类准确度为0.921±0.047。结论ML方法能够很好地预测引起心肌缺血的冠状动脉特异性狭窄病变的斑块特征。

关键词：机器学习 CT冠状动脉成像血流储备分数斑块特征

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营养与代谢支持在地震灾难后医疗救治中的作用基于数据挖掘技术的四川512特大地震伤员救治资料的循证分析

营养与代谢支持在地震灾难后医疗救治中的作用基于数据挖掘技术...

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中华医学会急诊医学分会第十三次全国急诊医学学术年会

作者：曾俊江华张薇蔡斌彭瑾杨浩陈伟四川省医学科学院四川省人民医院城东病区创伤外科成都电子机械高等专科学校计算机系四川大学华西基础医学与法医学院组织学胚胎学与神经生物学教研室四川大学数学系中国医学科学院北京协和医院肠外肠内营养科

目的对5.12汶川地震后四川省医学科学院.四川省人民医院急救中心收治的创伤患者营养支持状况进行分析,了解代谢和营养支持对于患者临床结局的影响。方法将所有病例资料电子化,采用国际通用数据挖掘软件Data Mining Add In建立汶川特大... 详细信息

目的对5.12汶川地震后四川省医学科学院.四川省人民医院急救中心收治的创伤患者营养支持状况进行分析,了解代谢和营养支持对于患者临床结局的影响。方法将所有病例资料电子化,采用国际通用数据挖掘软件Data Mining Add In建立汶川特大地震创伤救治信

关键词：代谢支持医疗救治伤员救治地震灾难数据挖掘技术特大地震循证分析

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北京市两家大型医院检验项目与LOINC术语的映射试验

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中国卫生信息管理杂志 2010年第2期7卷 7-10页

作者：张林张震江薛万国刘海一徐宁李包罗王晖杨秀合解放军白求恩国际和平医院核医学科石家庄市050082 解放军总医院计算机应用与管理科北京市100853 中国医学科学院北京协和医院信息中心北京市100730 中国医院协会信息管理专业委员会北京市100026 北京市公共卫生信息中心北京市100050 国际商业机器(中国)有限公司北京市100027

目的旨在建立北京市两家大型医院本地检验项目与LOINC代码之间的映射关系,为区域医疗信息平台互操作技术验证与实现项目做前期准备。方法本地检验项目字典数据分别来自北京市参与该项目的两家大型医院;LOINC数据库来自LOINC委员会;映射... 详细信息

目的旨在建立北京市两家大型医院本地检验项目与LOINC代码之间的映射关系,为区域医疗信息平台互操作技术验证与实现项目做前期准备。方法本地检验项目字典数据分别来自北京市参与该项目的两家大型医院;LOINC数据库来自LOINC委员会;映射工具为RELMA映射软件;对两部本地检验项目字典进行分析和预处理,并将其导入映射工具;将两部字典之中的检验项目与LOINC代码之间进行映射,并对映射结果进行总结分析。结果两部字典之中的大多数检验项目均可找到相应的LOINC代码;成功映射的比例类似于国外报道。结论研究表明,为两家医院本地字典的检验项目与LOINC代码之间建立映射关系是切实可行的;需要建立健全医学术语服务机制,培养和配备胜任映射工作的编码人员,不断改进本地检验项目字典、LOINC,以及它们之间的映射关系,从语义互操作的层面上,促进和成就检验结果在不同医疗机构或信息系统之间的交换与共享。

关键词：受控医学词表映射临床检验项目 LOINC

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基于计算流行病学的埃博拉出血热的传播与爆发仿真研究

基于计算流行病学的埃博拉出血热的传播与爆发仿真研究

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《中华急诊医学杂志》第十三届组稿会暨第六届急诊医学青年论坛

作者：江华潘海霞孙明伟彭谨杨浩周舜泰陈伟周志远刘义涛何路曾俊四川省医学科学院·四川省人民医院急诊医学与灾难医学研究所创伤代谢组多学科实验室计算数学与生物统计学教研组四川省医学科学院·四川省人民医院急救中心急诊外科四川省医学科学院·四川省人民医院肿瘤科北卡罗来纳大学教堂山分校医学院Lineberger癌症研究中心中国医学科学院北京协和医院肠外与肠内营养科泸州医学院生物化学教研室

目的本研究旨在模拟外来输入性埃博拉出血热（Ebola virus disease,EVD）病例出现后,不同的防控策略对该病在我国传播及爆发流行模式的影响,并为相关决策部门提供一种循证决策依据。方法选用传染病SIR动力学模型建模。模拟病毒输入区域... 详细信息

目的本研究旨在模拟外来输入性埃博拉出血热（Ebola virus disease,EVD）病例出现后,不同的防控策略对该病在我国传播及爆发流行模式的影响,并为相关决策部门提供一种循证决策依据。方法选用传染病SIR动力学模型建模。模拟病毒输入区域为我国南方某特大型城市群,该城市群人口5000万,所有人均为易感者。出现输入性病例,模拟情况分别包含单个感染者入境Ⅰ（0）=1,某小型旅行者团体（全为感染者）入境Ⅰ（0）=5及Ⅰ（0）=10。Ⅰ（0）笔者称为"零号感染者",其发病过程呈现典型的埃博拉出血热发病过程。其传播能力用β表示。对于输入性埃博拉感染者进入我国后,从其发病到得到控制（启动紧急预案）的时间t设定了如下特征参数:t=6,12,18,24,30 h。传播模式设定如下:S=5×10～8,Ⅰ∈[1,20];λ∈（0.1）;q∈(0.1];t∈{6,12,18,24}h。结果零号感染者输入后,随着应急预案启动的时刻t变化,病毒暴发曲线为指数型,指数方程为y=1.053e,模型拟合度R=1,RSME=0.118 5。如在给定启动应急预案的时间点后（即在同一时间点启动应急预案）,零号感染者的数量与被感染者人数上限之间的关系表现为线性增加,线性方程为y=7.605x,模型拟合度R=1。以最好模型估计,若零号感染者人数为1,输入后在6 h内即被识别并启动应急预案进行处置,则感染人数为7人;若其被隔离时间延长为12,18,24及30 h,则对应的感染人数分别为32、400、1400和8600。以最坏模型估计,若零号感染者人数为10,在6,12,18,24及30h后才被识别并启动应急预案进行处置,则在对应的新发感染人数分别为67、380、2400、1.4万和8.7万。结论埃博拉出血热在我国爆发流行的可能性较低,即使出现输入性病例,只要能严格执行国家卫计委的相关规定,该病的传播范围将极为有限。应该加大投入,加强对一线传染科、急诊科和发热门诊医护人员的培训,使之能及时识别该病并加以处置。

关键词：埃博拉出血热爆发计算流行病学系统仿真循证决策中国突发公共卫生事件灾难医学 SIR模型

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