检索结果-内蒙古大学图书馆

中华神经科杂志 2025年第1期58卷 17-25页

作者：仇宇悦金蔚尚丽褚姗姗王添艺姜宇涵包嘉璐王文君李博黄益炫董立羚毛晨晖王建勇高晶中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院神经科疑难重症及罕见病国家重点实验室北京100730 清华大学计算机科学与技术系北京100084

目的探讨简易精神状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、日常生活能力量表(ADL)的纵向测量稳定性。方法回顾性分析2021年1月至2024年1月北京协和医院神经科痴呆与脑白质病门诊收治的68例痴呆患者,收集其MMSE、MoCA、ADL评... 详细信息

目的探讨简易精神状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、日常生活能力量表(ADL)的纵向测量稳定性。方法回顾性分析2021年1月至2024年1月北京协和医院神经科痴呆与脑白质病门诊收治的68例痴呆患者,收集其MMSE、MoCA、ADL评分的多次随访数据,采用两种不同规则(规则1:当前评估结果优于前次记为异常;规则2:当前评估结果优于前数次平均得分记为异常,若患者仅进行2次认知评估,规则2结果与规则1相同)分析量表总分及分项异常率,并在进一步排除焦虑抑郁状态患者后重复以上统计。结果在量表总分方面,MMSE显示出最低的异常率[规则1下为27.2%(31/114),规则2下为29.8%(34/114)],而MoCA异常率最高[分别为41.3%(26/63)和46.0%(29/63)],ADL异常率分别为27.7%(23/83)和33.7%(28/83)。MoCA分项中,分类提示、多选提示、第二次瞬时记忆、定向力及画钟项目表现出较高的异常率[分别为31.7%(20/63)、30.2%(19/63)、23.8%(15/63)、22.2%(14/63)、22.2%(14/63)]。排除焦虑抑郁状态患者后,MMSE和ADL各分项异常率无显著变化,MoCA分项中定向力的异常率有所降低。结论MMSE和ADL在痴呆患者的长期监测中展现出良好的稳定性,可作为评估及随访认知功能变化的重要工具。

关键词：神经心理学测验痴呆简易精神状态检查量表蒙特利尔认知评估量表日常生活能力量表

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北京协和医院管理信息系统的设计与实现

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中华医学杂志 1989年第11期69卷 603-605页

作者：李包罗北京协和医院计算机室

北京协和医院正在建立并已投入部分使用的小型实验性医院管理信息系统(HMIS),是以微型机(40台)和小型机(VAX-730)混合型局域网(LAN)为硬件基础的分布式数据处理系统。各部门的微型机负责局部性的事务处理,直接面对用户。数据通讯与共享... 详细信息

北京协和医院正在建立并已投入部分使用的小型实验性医院管理信息系统(HMIS),是以微型机(40台)和小型机(VAX-730)混合型局域网(LAN)为硬件基础的分布式数据处理系统。各部门的微型机负责局部性的事务处理,直接面对用户。数据通讯与共享依赖3+网和服务器。小型机作为整个网络的后台支持,其上的集中式数据库用来对全院性的医疗活动进行分析和评价。

关键词：医院管理信息计算机

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计算机辅助的病理科管理系统

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中华病理学杂志 1989年第1期18卷 73-74页

作者：罗怀圣张慧信北京协和医院计算机室北京协和医院病理科

微型计算机价格低,易推广,已在医院的各部门广泛使用。我院病理科自1987年使用的微机辅助病理科管理系统兼有病理资料管理和日常事务处理两方面的功能,并且是医院管理信息系统的一部分。该系统用汉字数据库语言写成,采用人一机会话方式... 详细信息

微型计算机价格低,易推广,已在医院的各部门广泛使用。我院病理科自1987年使用的微机辅助病理科管理系统兼有病理资料管理和日常事务处理两方面的功能,并且是医院管理信息系统的一部分。该系统用汉字数据库语言写成,采用人一机会话方式,在许多地方都给用户明确的中文提示或应答,便于掌握和使用。本系统具有较好保密性和安全性。通用性也好,凡是与 IBM-PC/XT 兼容的微机均可运行本系统。现介绍如下。

关键词：病理科计算机管理系统

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医务管理信息系统软件包的研制与应用

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中华医院管理杂志 1992年第1期8卷 38-40页

作者：李包罗蒋延北京协和医院计算机室北京协和医院医务处

充分利用现有系统收集的大量数据进行综合分析和深加工，将医院的计算机应用从日常的工作处理和数据存储的初级水平提高到医院职能部门的中层管理水平，已成为深化计算机在医院中应用的重要课题。我院开发的医务管理信息系统软件包就是... 详细信息

充分利用现有系统收集的大量数据进行综合分析和深加工，将医院的计算机应用从日常的工作处理和数据存储的初级水平提高到医院职能部门的中层管理水平，已成为深化计算机在医院中应用的重要课题。我院开发的医务管理信息系统软件包就是一个进入数据分析层的软件包，它基本上覆盖了医务处的全部信息处理工作，能更直接的为医务管理和领导决策服务。本文介绍了软件包的运行环境、功能及其特点。

关键词：医院管理信息系统软件包

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检验科数据管理系统的研制与应用

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中华医院管理杂志 1992年第5期8卷 304-306页

作者：张时民刘卓辉北京协和医院检验科北京协和医院计算机室

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DICOM标准医学图像文件解析及工具软件的研制

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中国医学影像学杂志 2009年第5期17卷 368-373页

作者：邱明辉刘海一解放军总医院计算机室北京100853 协和医院信息中心北京100730

目的:研制一个计算机软件工具,解析符合医学数字成像与通讯(Digital Imaging and Communicationsin Medi-cine,DICOM)标准的图像文件。材料和方法:详细分析基于DICOM标准的医学图像文件格式和数据元素结构,在Win-dows环境下采用面向对... 详细信息

目的:研制一个计算机软件工具,解析符合医学数字成像与通讯(Digital Imaging and Communicationsin Medi-cine,DICOM)标准的图像文件。材料和方法:详细分析基于DICOM标准的医学图像文件格式和数据元素结构,在Win-dows环境下采用面向对象的设计方法,并用面向对象的程序设计语言VC++6.0设计解析软件。结果:本软件能够解析所有DICOM格式文件(DICOM图像文件、DICOMSR文件、DICOMDIR文件)以及NEMA格式文件。结论:借助本解析软件工具,可以帮助PACS用户迅速了解医学影像设备和PACS厂商的图像文件具体内容以便顺利实施PACS系统。

关键词： DICOM 医学图像解析软件工具

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病案首页管理软件在北京协和医院

病案首页管理软件在北京协和医院

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第五届全国病案管理学术会议

作者：宋忠良北京协和医院计算机室

协和医院的《病案首页管理系统》自投入运行至今已有九年之久。购买、使用该系统的用户进三百家,覆盖了除台湾省以外的所有省、自治区和直辖市。本文就介绍一下本系统的开发过程和将来的发展方向,以使用户对我们的系统有一个更全面的了... 详细信息

协和医院的《病案首页管理系统》自投入运行至今已有九年之久。购买、使用该系统的用户进三百家,覆盖了除台湾省以外的所有省、自治区和直辖市。本文就介绍一下本系统的开发过程和将来的发展方向,以使用户对我们的系统有一个更全面的了解,也请病案管理的同仁对我们的系统提出更多的意见。

关键词：病案首页病案首页管理系统北京协和医院管理软件

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血液透析治疗中的血压降低与高血压

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中华肾脏病杂志 2001年第6期17卷 417-418页

作者：李明喜李学旺李莉冯月辉赵琳中国医学科学院北京协和医院肾内科北京100730 中国协和医科大学计算机室

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类风湿关节炎的关节外表现

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中华内科杂志 1987年第6期26卷 348-350+381页

作者：陶学濂董怡朱元珏朱文玲张乃峥赵家良文竹咸葛培岩严洪珍祝庆麟北京协和医院内科北京协和医院眼科北京协和医院口腔科北京协和医院放射科北京协和医院医学科学院计算机室

对142例类风湿关节炎(RA)患者进行了较全面的系统检查。发现RA患者合并干燥综合征、心肺病变以及皮下结节等关节外病变相当常见。其中一些表现与本病的活动性密切相关, 并可产生严重的临床后果。认识这些关节外表现, 对研究本病的本质... 详细信息

对142例类风湿关节炎(RA)患者进行了较全面的系统检查。发现RA患者合并干燥综合征、心肺病变以及皮下结节等关节外病变相当常见。其中一些表现与本病的活动性密切相关, 并可产生严重的临床后果。认识这些关节外表现, 对研究本病的本质、早期诊断、治疗及改善预后, 有重要意义。

关键词：肺疾病/并发症关节炎类风湿/并发症心脏病/并发症

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基于XGBoost和SHAP的急性肾损伤可解释预测模型

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电子与信息学报 2022年第1期44卷 27-38页

作者：罗妍王枞叶文玲北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 中国医学科学院中国协和医科大学北京协和医院肾内科北京100730

重症监护病房(ICU)住院期间发生的急性肾损伤(AKI)与患者发病率和死亡率的增加有关。该研究的目的是提出一个基于机器学习的框架,用于危重病患者的可解释AKI预测,该框架能够同时实现良好的预测和解释能力。该文从重症监护医学信息数据库... 详细信息

重症监护病房(ICU)住院期间发生的急性肾损伤(AKI)与患者发病率和死亡率的增加有关。该研究的目的是提出一个基于机器学习的框架,用于危重病患者的可解释AKI预测,该框架能够同时实现良好的预测和解释能力。该文从重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)中提取的数据包括患者的年龄、性别、生命体征和ICU入院第1天及随后的化验值。在该研究中,通过将XGBoost模型与其他4种机器学习模型进行比较,证明了XGBoost模型的预测性能。此外,SHAP(SHapley Additive exPlanation)模型可解释器用于提供个性化评估和解释,以实现个性化的临床决策支持。结果表明,XGBoost能较好地预测AKI,与以往的预测模型相比,此模型更为简单有效,仅用21个特征变量即得到了更稳定的预测结果,预测精度高,模型准确率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.824和0.840,均高于既往研究结果。此外,该文对两组指标进行了特征依赖分析,发现24h尿量减少和血尿素氮升高可增加AKI风险。综上所述,该可解释预测模型可能有助于临床医生更准确快速地识别重症监护中存在AKI风险的患者,为患者提供更好的治疗。此外,可解释性框架的使用增加了模型透明度,便于临床医生分析预测模型的可靠性。

关键词：急性肾损伤重症监护模型解释临床决策支持预测模型

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