检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2025年第2期19卷 316-333页

作者：马倩董武曾庆涛张艳陆利坤周子镱北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室北京102600

图像重定向方法通过改变图像的尺寸与宽高比,使生成的图像在不同的显示设备上均有良好的兼容性。当前已有的图像重定向方法虽然已经取得了一定的研究成果,但它们仍不能适用于所有类型的显示设备。在图像重定向过程中易产生人工失真,降... 详细信息

图像重定向方法通过改变图像的尺寸与宽高比,使生成的图像在不同的显示设备上均有良好的兼容性。当前已有的图像重定向方法虽然已经取得了一定的研究成果,但它们仍不能适用于所有类型的显示设备。在图像重定向过程中易产生人工失真,降低了用户的视觉体验,针对不同的失真类型,需要使用不同的质量评价方法来准确预测重定向结果图像的质量。对目前图像重定向方法及客观质量评价方法的研究进展均进行了较为全面的总结。总结了重定向方法,分为传统的基于内容感知的图像重定向方法和基于深度学习的图像重定向方法,并分析了这两类方法的优缺点;重点阐述了图像重定向客观质量评价方法的特点,包括基于底层特征的方法和基于多层次特征的方法,质量评价方法对图像重定向方法的优化与发展至关重要;列举了现有的三个数据集,并对不同的图像重定向客观质量评价方法的性能进行了分析比较;根据现阶段图像重定向领域存在的问题,对该方向的未来发展趋势进行了展望。

关键词：图像重定向质量评价方法深度学习多层次特征

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基于扩散模型与残差网络相结合的逆网目调方法研究

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印刷与数字媒体技术研究 2025年第03期 288-296页

作者：李夏童牟大中赵微曹鹏北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室

为了解决在连续调图像恢复过程中普遍存在的细节模糊和噪声残留问题，本研究提出了一种将扩散模型和渐进残差学习网络相结合的逆网目调方法。首先，利用扩散模型对像素进行迭代更新，以实现对网目调图像的平滑和去噪处理；然后，采用了... 详细信息

为了解决在连续调图像恢复过程中普遍存在的细节模糊和噪声残留问题，本研究提出了一种将扩散模型和渐进残差学习网络相结合的逆网目调方法。首先，利用扩散模型对像素进行迭代更新，以实现对网目调图像的平滑和去噪处理；然后，采用了编码-解码结构和融合模块来提取图像的细节特征，并通过迭代训练以增强图像的边缘保留和细节还原能力；最后，融入渐进式思想，设计了细节增强模块，以关注图像的空间和灰度信息。实验结果表明，相较于几种具有典型架构的方法，本研究方法在多组测试集上均表现出较好的稳健性，峰值信噪比和结构相似度的平均值分别提高了1.616～3.229dB和0.011～0.031。通过与原始图像及其他逆网目调方法恢复的图像进行对比分析，本研究方法在逆网目调实现上的有效性和可靠性为印刷品图像的高质量复原与保护提供了新的参考方案。

关键词：扩散模型渐进残差学习网络网目调逆网目调图像恢复

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基于手写字符信息调制的NFT数字艺术图像生成算法的研究

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印刷与数字媒体技术研究 2023年第3期 109-118页

作者：王丽君曹鹏北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室北京102600

在知识产权大保护的主流价值观下,本研究提出了一种基于手写字符信息调制的NFT数字艺术图像生成算法,为数字作品或实物的价值量化、所有权归属等问题提供了解决方案。首先,运用彩色梯度算法进行高频和边缘轮廓的图像分割;其次,使用加权... 详细信息

在知识产权大保护的主流价值观下,本研究提出了一种基于手写字符信息调制的NFT数字艺术图像生成算法,为数字作品或实物的价值量化、所有权归属等问题提供了解决方案。首先,运用彩色梯度算法进行高频和边缘轮廓的图像分割;其次,使用加权质心Voronoi算法将分割后的背景图像生成点画图像;然后,以点画图像的点集坐标为基准,生成的唯一识别号为约束,放置手写字符,绘制出具有手写字体纹理的调制图像;最后,利用局部空间不变性,实现轮廓图像和背景调制图像的融合。实验表明,本研究算法所生成的NFT图像具有高效的语义契约,在保证唯一性、可溯性、安全性的同时,还具有海量信息容量空间的保障,不仅可用作艺术收藏,还可用作实物或数字作品的防伪鉴权及其增值服务。

关键词：非同质化代币区块链非真实感绘制技术信息调制手写字符 Voronoi算法

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基于微服务的防伪识别微信小程序

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计算机科学与应用 2024年第2期14卷 288-297页

作者：陈子龙曹鹏北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室北京

目的:在数字防伪识别领域应用端,针对传统防伪识别APP存在内部耦合性低、更新迭代成本大、软件体积大、防伪效果差及不适应当下用户使用习惯等问题,设计并实现一款基于移动手机和云端服务的防伪识别微信小程序解决。方法:防伪识别微信... 详细信息

目的:在数字防伪识别领域应用端,针对传统防伪识别APP存在内部耦合性低、更新迭代成本大、软件体积大、防伪效果差及不适应当下用户使用习惯等问题,设计并实现一款基于移动手机和云端服务的防伪识别微信小程序解决。方法:防伪识别微信小程序采用微服务架构软件设计模式,采用全自动扫描形式对印刷量子点防伪图像进行识别,系统中各服务相互独立且职责单一。结果:具有低耦合、高可用、高性能效果,体积小、无需下载、跨系统等优点,识别速度在2s以内,识别率在90%以上。结论:可提供高体验性的防伪、溯源、防窜、信息增值等多重服务,成本低,安全性高,可广泛用于商品包装、票据等领域,具有极强的实际应用价值。

关键词：微服务架构防伪识别微信小程序印刷量子点

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基于PWM占空比的印刷量子点图像信息识读

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包装工程 2022年第13期43卷 282-295页

作者：池稼轩曹鹏王明飞北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室北京102600

目的针对目前PQP点阵数据的识读算法准确率较低速度较慢的问题,为了加快该信息隐藏与印刷防伪方法的推广应用,文中设计一种基于PWM占空比判据的PQP快速识读算法。方法首先对采集到的PQP图像在非校正条件下,利用脉冲宽度调制(PWM)和最小... 详细信息

目的针对目前PQP点阵数据的识读算法准确率较低速度较慢的问题,为了加快该信息隐藏与印刷防伪方法的推广应用,文中设计一种基于PWM占空比判据的PQP快速识读算法。方法首先对采集到的PQP图像在非校正条件下,利用脉冲宽度调制(PWM)和最小占空比寻优方法,估算其点阵图像的栅格角度,然后根据所求得的栅格角度参照PQP点阵图像,分别计算横纵2个方向的极大值序列,之后对该序列进行二次差分和自适应阈值判决以绘制PQP点阵数据识读栅格,最后以方形螺旋线指向顺序索引网格内各位置特征值来识读PQP点阵数据信息。结果通过仿真和实验测试得出,当打印分辨率为600 dpi时,PQP图像信息的识读时间和误码率分别控制在0.5 s和±5%以内。结论在非校正、无参考和盲同步信息等不确定条件下,实现了对PQP点阵图像的信息提取。

关键词：印刷量子点脉冲宽度调制占空比信息隐藏

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基于三维特征和Transformer的数字化古籍文档图像矫正

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北京印刷学院学报 2024年第8期32卷 66-72页

作者：赵微牟大中李夏童屈千林曹鹏北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室北京102600

古籍文档图像矫正是古籍文档数字化中的一个关键环节,对提高古籍数字化质量具有重要的现实意义。针对古籍中普遍存在的氧化弯曲、粘连折叠、装订方式特殊等原因导致的形变复杂、矫正难度大的问题,本文提出了一种基于深度学习和三维特征... 详细信息

古籍文档图像矫正是古籍文档数字化中的一个关键环节,对提高古籍数字化质量具有重要的现实意义。针对古籍中普遍存在的氧化弯曲、粘连折叠、装订方式特殊等原因导致的形变复杂、矫正难度大的问题,本文提出了一种基于深度学习和三维特征信息提取的古籍文档图像矫正方法。首先使用U-Net形式的编码器-解码器提取古籍文档图像的三维特征,然后基于Transformer模型对得到的三维特征图进行后向映射,最后使用双线性插值得到矫正后的图像。为了验证所提出方法的有效性,在两个自制测试集上分别进行实验。实验结果表明,该方法在局部失真(Local Distortion,LD)概率上,相较于DewarpNet模型降低了2.61%~6.58%。实验证明所提出的方法能有效完成古籍文档图像的矫正任务,提升古籍数字化质量。

关键词：古籍图像文档图像矫正三维信息提取 Transformer 编码器-解码器

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基于多任务注意力机制的无参考屏幕内容图像质量评价算法

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光电工程 2025年第4期52卷 106-119页

作者：周子镱董武陆利坤马倩侯国鹏张二青北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室北京102600

提出一种基于多任务注意力机制的无参考屏幕内容图像质量评价算法(multi-task attention mechanism based no reference quality assessment algorithm for screen content images,MTA-SCI)。MTA-SCI首先使用自注意力机制提取屏幕内容图像的全局特征,增强对屏幕内容图像整体信息的表征能力;然后使用综合局部注意力机制提取屏幕内容图像的局部特征,使局部特征能够聚焦于屏幕内容图像中更吸引人注意的细节部分;最后使用双通道特征映射模块预测屏幕内容图像的质量分数。在SCID和SIQAD数据集上,MTA-SCI的斯皮尔曼秩序相关系数(Spearman's rank order correlation coefficient,SRCC)分别达到0.9602和0.9233,皮尔森线性相关系数(Pearson linear correlation coefficient,PLCC)分别达到0.9609和0.9294。实验结果表明,MTA-SCI在预测屏幕内容图像质量任务中具有较高的准确性。

关键词：屏幕内容图像无参考图像质量评价 vision transformer 多级视觉感知特性注意力机制

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基于Swin-AK Transformer的智能手机拍摄图像质量评价方法

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光电工程 2025年第1期52卷 116-130页

作者：侯国鹏董武陆利坤周子镱马倩柏振郑晟辉北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室北京102600

本文提出了一种基于双交叉注意力融合的Swin-AK Transformer(Swin Transformer based on alterable kernel convolution)和手工特征相结合的智能手机拍摄图像质量评价方法。首先,提取了影响图像质量的手工特征,这些特征可以捕捉到图像... 详细信息

本文提出了一种基于双交叉注意力融合的Swin-AK Transformer(Swin Transformer based on alterable kernel convolution)和手工特征相结合的智能手机拍摄图像质量评价方法。首先,提取了影响图像质量的手工特征,这些特征可以捕捉到图像中细微的视觉变化;其次,提出了Swin-AK Transformer,增强了模型对局部信息的提取和处理能力。此外,本文设计了双交叉注意力融合模块,结合空间注意力和通道注意力机制,融合了手工特征与深度特征,实现了更加精确的图像质量预测。实验结果表明,在SPAQ和LIVE-C数据集上,皮尔森线性相关系数分别达到0.932和0.885,斯皮尔曼等级排序相关系数分别达到0.929和0.858。上述结果证明了本文提出的方法能够有效地预测智能手机拍摄图像的质量。

关键词：图像质量评价智能手机拍摄图像 Swin Transformer 手工特征空间注意力通道注意力

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基于改进自适应遗传算法的异形标签排样

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计算机科学与应用 2024年第1期14卷 105-112页

作者：任喜丛曹鹏北京印刷学院信息工程学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室北京

针对二维异形标签人工排版费时费力费料的问题,提出了一种高效便捷的解决方案。首先,建立二维矩形带排样问题的数学模型,使用最低水平线算法作为排样定位算法。其次,通过自适应调整遗传算法中交换和变异的概率,平衡算法的收敛速度与种... 详细信息

针对二维异形标签人工排版费时费力费料的问题,提出了一种高效便捷的解决方案。首先,建立二维矩形带排样问题的数学模型,使用最低水平线算法作为排样定位算法。其次,通过自适应调整遗传算法中交换和变异的概率,平衡算法的收敛速度与种群多样性之间关系。实例验证表明该方案具有较强的可操作性,对异形标签的排样具有较大的应用价值。社会的发展推动技术更迭,异形标签的自动排样技术对于推动传统印刷产业升维,促进印刷产业在智能时代持续发展具有重要意义。

关键词：异形标签自动排样自适应遗传算法

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基于自适应清洁的3D打印机设计与研究

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机械工程与技术 2024年第6期13卷 535-544页

作者：王崟陆利坤齐亚莉曾庆涛北京印刷学院信息工程学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室北京

3D打印作为现代制造技术的关键组成部分,已在多个领域得到广泛应用。尽管设备自动化水平不断提升,但打印后的清洁过程仍主要依赖人工操作,限制了整体工作效率。本文创新性地提出并研究了一种具备自动清洁功能的3D打印设备,设计了全新的... 详细信息

3D打印作为现代制造技术的关键组成部分,已在多个领域得到广泛应用。尽管设备自动化水平不断提升,但打印后的清洁过程仍主要依赖人工操作,限制了整体工作效率。本文创新性地提出并研究了一种具备自动清洁功能的3D打印设备,设计了全新的传动系统与自动清洁机制,以实现打印基板的自动化清理。研究通过系统设计、工作原理解析、实验性能测试和应用前景展望,对该设备的功能进行了深入验证,并提出了优化和扩展的可能路径。结果表明,该设备在提升自动化水平和工作效率方面具有显著潜力,为未来增材制造的高效、连续生产提供了技术基础。3D printing, as a crucial component of modern manufacturing technology, has been widely applied across various fields. Despite advancements in automation levels, the post-printing cleaning process still relies heavily on manual operations, limiting overall operational efficiency. This study presents an innovative 3D printing device with an integrated automatic cleaning function, featuring a novel transmission system and an automated cleaning mechanism for the printing substrate. Through system design, operational principles, experimental performance testing, and application prospect analysis, this study provides an in-depth evaluation of the device’s functionality and explores potential avenues for optimization and expansion. Results demonstrate that the device significantly enhances automation levels and operational efficiency, laying a technical foundation for efficient, continuous production in additive manufacturing.

关键词： 3D打印自动清洁传动系统增材制造自动化

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