检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2012年第12期17卷 1528-1533页

作者：安国成肖坦北京国铁华晨通信信息技术有限公司北京100070

针对多目标跟踪,运动目标身份标号在目标发生遮挡、交错时容易混淆的问题,提出一种基于颜色特征信息的多目标跟踪算法。即在目标跟踪过程中,充分利用背景减除法所获取的前景团块区域,对其进行有效分类,如噪声区域、单目标区域和多目标区... 详细信息

针对多目标跟踪,运动目标身份标号在目标发生遮挡、交错时容易混淆的问题,提出一种基于颜色特征信息的多目标跟踪算法。即在目标跟踪过程中,充分利用背景减除法所获取的前景团块区域,对其进行有效分类,如噪声区域、单目标区域和多目标区域,根据分类情况采用不同的处理机制。算法利用修正时间印机制处理噪声区域,利用Kalman预测处理快速运动,利用均值移动算法处理目标标识混淆问题。通过多组实验可以看出,新算法处理速度达到30帧/s、实时性能好,具有很强地抑制背景干扰、目标长时间跟踪的特性。

关键词：实时检测背景建模均值移动身份标识

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视频分析技术在青藏铁路视频监控系统中的应用

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中国铁路 2010年第3期 68-70页

作者：张铎肖坦北京国铁华晨通信信息技术有限公司

以视频分析技术及应用分类为基础，从视频分析的技术依据、产品选型及功能实现等方面，介绍视频分析技术在青藏铁路视频监控系统中的应用，为其他铁路视频监控系统建设提供宝贵经验，对该技术的推广应用有重要的借鉴意义。

关键词：青藏铁路视频分析视频监控系统

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客运专线工程通信专业传输系统设备配置的原则

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铁道标准设计 2012年第5期32卷 151-153页

作者：张大伟北京国铁华晨通信信息技术有限公司北京100070

在客运专线工程中,通信专业的传输系统为绝大部分业务提供可靠、稳定的传输通道,在通信专业乃至整个客运专线工程中地位非常重要。如何对传输设备根据实际业务情况进行合理配置,结合哈大客运专线通信工程就光线路处理板配置、业务板配... 详细信息

在客运专线工程中,通信专业的传输系统为绝大部分业务提供可靠、稳定的传输通道,在通信专业乃至整个客运专线工程中地位非常重要。如何对传输设备根据实际业务情况进行合理配置,结合哈大客运专线通信工程就光线路处理板配置、业务板配置、交叉板配置等做了详细分析并给出配置原则。

关键词：客运专线传输系统传输设备配置

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轨道交通车厢视频监控系统解决方案

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中国铁路 2011年第10期 38-41页

作者：任佳北京国铁华晨通信信息技术有限公司工程师北京100070

介绍视频监控技术发展过程,从轨道交通车厢视频监控的需求出发,考虑视频采集、视频压缩、视频传输网络的技术选型,在摄像机点位布局、视频存储和智能视频应用等方面提出设计思想。

关键词：视频监控系统 NVR 摄像机轨道交通

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基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割方法和系统

基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割方法和系统

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作者：江涛袁宝文郭楠罗志强 100070 北京市丰台区丰台东路11号

本发明公开了一种基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割方法，在人脑磁共振肿瘤分割图像的基础上，根据上述人脑磁共振肿瘤分割图像上的肿瘤区域的数据从人脑肿瘤核磁库获取进行血管分割处理的经验分割阈值，通过对人脑磁共振肿瘤分... 详细信息

标准号: CN103236062A

本发明公开了一种基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割方法，在人脑磁共振肿瘤分割图像的基础上，根据上述人脑磁共振肿瘤分割图像上的肿瘤区域的数据从人脑肿瘤核磁库获取进行血管分割处理的经验分割阈值，通过对人脑磁共振肿瘤分割图像进行分析并依据上述经验分割阈值获得血管灰度阈值，采用血管灰度阈值对人脑磁共振肿瘤分割图像进行血管分割。上述分割方法实现了人脑肿瘤磁共振图像血管的自动分割，避免了人工的参与，提高了分割的准确性，并且上述对人脑磁共振肿瘤分割图像的血管进行分割的算法比较简单，更加利于系统的产品化。同时，本发明还公开了一种基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割系统。

关键词：肿瘤分割磁共振人脑人脑肿瘤血管分割图像磁共振图像血管核磁分割阈值灰度阈值分割方法算法比较肿瘤区域自动分割产品化分割分析

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一种视频图像校正方法和系统

一种视频图像校正方法和系统

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作者：张超郝鹏威张铎肖坦王策赵学敏 100071 北京市丰台区丰台东路11号

本发明提供了一种视频图像校正方法和系统，所述方法包括：从输入的视频图像中选择当前图像作为参考图像，后续输入图像作为待校正图像；提取所述参考图像中的角点；计算稀疏光流，利用稀疏光流方法得到待校正图像中与所述参考图像中的... 详细信息

标准号: CN102131078A

本发明提供了一种视频图像校正方法和系统，所述方法包括：从输入的视频图像中选择当前图像作为参考图像，后续输入图像作为待校正图像；提取所述参考图像中的角点；计算稀疏光流，利用稀疏光流方法得到待校正图像中与所述参考图像中的角点相对应的角点；利用所述待校正角点和所述参考角点计算出仿射变换模型的变换参数；根据所述变换参数校正所述待校正图像。通过本发明的实施例，无需在全局范围内计算所有的像素点，从而减小了计算量，提高了视频图像校正的效率。

关键词：校正图像参考图像视频图像变换参数光流变换模型全局范围计算量仿射像素

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车牌检测与识别的方法及系统

车牌检测与识别的方法及系统

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作者：王珏李洪研 100070 北京市丰台区丰台东路11号

本发明公开了一种车牌检测与识别的方法及系统。其中方法包括，从监控视频流或录像中读取视频帧图像，对所述读取视频帧图像进行预处理，通过车牌确定的方法检测出所述读取视频帧图像中包含车牌的视频帧图像，确定视频帧图像中的车牌区... 详细信息

标准号: CN103235938A

本发明公开了一种车牌检测与识别的方法及系统。其中方法包括，从监控视频流或录像中读取视频帧图像，对所述读取视频帧图像进行预处理，通过车牌确定的方法检测出所述读取视频帧图像中包含车牌的视频帧图像，确定视频帧图像中的车牌区域个数及坐标，对所述车牌区域进行车牌识别，将所述车牌识别结果及所述包含车牌的视频帧图像传送到终端显示。本发明提供的一种车牌检测与识别的方法及系统，通过直接读取视频或录像中的视频帧，避免了触发线圈的使用，实现了多个车牌的检测与识别，确定车牌底色的同时，能够确定车牌所属车身的颜色，为智能交通的管理提供了极大便利。

关键词：视频车牌图像车牌检测车牌区域车牌识别预处理录像车牌底色监控视频智能交通终端显示检测触发车身管理

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基于动作识别技术的云台控制方法及系统

基于动作识别技术的云台控制方法及系统

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作者：刘玉进安国成郭楠李洪研罗志强 100070 北京市丰台区丰台东路11号

本发明公开的一种基于动作识别技术的云台控制方法及系统，其中方法包括如下步骤：步骤S100、云台控制服务器获取预先采集的客户端场景的动作视频图像，将获取的动作视频图像进行处理得到动作的视频图像序列，得到标准动作信息并生成标... 详细信息

标准号: CN102799191A

本发明公开的一种基于动作识别技术的云台控制方法及系统，其中方法包括如下步骤：步骤S100、云台控制服务器获取预先采集的客户端场景的动作视频图像，将获取的动作视频图像进行处理得到动作的视频图像序列，得到标准动作信息并生成标准动作语义映射表；步骤S200、将客户端实时获得的操作者的动作的视频图像传输给云台控制服务器，识别操作者的动作信息，将识别的动作信息与标准动作语义映射表对比分析得到对应的动作控制语义，将对应的动作控制语义转化为相应的云台控制指令，发送给云台；步骤S300、云台接收云台控制指令，根据云台控制指令控制云台进行相应操作。本发明提供的基于动作识别技术的云台控制方法及系统可以利用操作者肢体动作实现智能控制云台。

关键词：云台控制云台动作信息操作者动作控制动作识别动作视频动作语义语义客户端映射表服务器视频图像传输视频图像序列图像指令指令控制智能控制肢体采集场景转化分析

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一种目标跟踪方法和装置

一种目标跟踪方法和装置

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作者：安国成李洪研张涛 100070 北京市丰台区丰台东路11号

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种目标跟踪方法和装置，所述方法包括:在进行目标跟踪时，获取当前帧图像，将所述当前帧图像与上一帧图像进行比较，获取帧差模板；利用所述当前帧图像与预先建立的背景模板进行前景检测处理... 详细信息

标准号: CN102903119A

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种目标跟踪方法和装置，所述方法包括:在进行目标跟踪时，获取当前帧图像，将所述当前帧图像与上一帧图像进行比较，获取帧差模板；利用所述当前帧图像与预先建立的背景模板进行前景检测处理，获取前景模板；对所述帧差模板和所述前景模板进行融合、处理，获取融合后的候选区域前景图像；在所述候选区域的前景图像中对确定的跟踪目标进行跟踪。由于在本发明实施例中，提取的融合后的候选目标前景区域剔除了大部分背景干扰，从而使得目标跟踪能够在有效区域内进行，使得进行目标跟踪时陷入局部极值点的机会大大变小，进一步提高了目标跟踪方法的抗干扰能力，增强了算法的准确度和鲁棒性。

关键词：目标跟踪图像目标跟踪方法前景图像融合图像处理技术局部极值点抗干扰能力准确度背景干扰背景模板跟踪目标检测处理模板进行前景区域有效区域鲁棒算法跟踪

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基于深度摄像头的菜单控制方法及系统

基于深度摄像头的菜单控制方法及系统

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作者：安国成罗志强李洪研刘玉进 100070 北京市丰台区丰台东路11号

本发明公开了一种基于深度摄像头的菜单控制方法及系统，用于在人机交互系统中进行菜单的选择控制，其中方法包括：获取用户区域内的图像深度信息；根据获取的所述图像深度信息确认控制部位，并对所述控制部位进行跟踪识别；根据所述控... 详细信息

标准号: CN103218124A

本发明公开了一种基于深度摄像头的菜单控制方法及系统，用于在人机交互系统中进行菜单的选择控制，其中方法包括：获取用户区域内的图像深度信息；根据获取的所述图像深度信息确认控制部位，并对所述控制部位进行跟踪识别；根据所述控制部位在深度摄像头的视场范围内任意位置处的移动状态，生成并选中相应的菜单；执行选中的菜单指令。本发明提供的基于深度摄像头的菜单控制方法及系统，避免了用户动作记忆以及感应区划分的问题，只需要用户的控制部位在深度摄像头的控制区域内的任意位置处悬停一定时间，随时都可以生成相应的控制菜单，进而进行选择控制等操作，从而大大简化了非触控的系统控制。

关键词：摄像头菜单控制方法图像深度菜单人机交互系统菜单指令跟踪识别获取用户进行选择控制菜单控制区域系统控制信息确认移动状态用户动作感应区触控悬停

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