检索结果-内蒙古大学图书馆

国土资源遥感 2019年第1期31卷 171-179页

作者：张晓婧陈蓓蓓雷坤超陈文锋高明亮周超凡段光耀三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 北京市水文地质工程地质大队北京100195 天津城建大学地质与测绘学院天津300384

针对京津高铁(北京段)存在的地面沉降问题,采用时序合成孔径雷达干涉技术获取研究区2010—2015年间地面沉降信息,结合地下水实测数据,采用交叉小波的方法探讨不同层位地下水位变化与地面沉降的关系,最后结合研究区内可压缩黏土层分布情... 详细信息

针对京津高铁(北京段)存在的地面沉降问题,采用时序合成孔径雷达干涉技术获取研究区2010—2015年间地面沉降信息,结合地下水实测数据,采用交叉小波的方法探讨不同层位地下水位变化与地面沉降的关系,最后结合研究区内可压缩黏土层分布情况分析地面沉降与可压缩黏土层厚度的关系。结果表明:研究区年均沉降速率最大值为121 mm/a;地面沉降滞后承压水位变化9～10个月,滞后潜水位变化4个月;位于同个冲洪积扇控制范围的地面沉降速率随可压缩黏土层厚度的增加而增大。本研究对于科学有效防控不均匀地面沉降对线状地物的损害具有实用意义。

关键词：京津高铁地面沉降地下水位滞后性可压缩层

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应用地理探测器改进地面沉降危险性评估模型的研究

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中国地质灾害与防治学报 2019年第3期30卷 101-112页

作者：石鹏远余洁朱琳王彦兵首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048

地面沉降危险性评估对受地面沉降灾害影响的城市有着重要的参考意义。目前应用较广泛的因子叠加模型和模糊层次分析模型存在着评估指标权重的确定人工干预较强,影响评估结果的问题。本文采用地理探测器分别对因子叠加模型和模糊层次分... 详细信息

地面沉降危险性评估对受地面沉降灾害影响的城市有着重要的参考意义。目前应用较广泛的因子叠加模型和模糊层次分析模型存在着评估指标权重的确定人工干预较强,影响评估结果的问题。本文采用地理探测器分别对因子叠加模型和模糊层次分析模型进行改进,根据各评估因子的分布与沉降分布的关联性定量地计算各项评估指标的权重。本文利用改进后的三个模型:地理探测器--最大值因子叠加模型、地理探测器--加权因子叠加模型以及地理探测器--模糊层次分析模型分别进行地面沉降危险性评估,并与最大值因子叠加模型、加权因子叠加模型、模糊层次分析模型进行对比,结果表明:改进后的模型总体评估准确度分别为75.23%、89.56%、76.38%,均高于未改进模型的60.51%、53.73%、65.05%。

关键词：地面沉降危险性评估地理探测器加权综合评价法模糊层次法

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基于对象的地裂缝分步提取方法研究与应用

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国土资源遥感 2019年第1期31卷 87-94页

作者：张兴航朱琳王威孟利山李小娟任应超首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 中国地质调查局天津地质调查中心非化石能源矿产实验室天津300170 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101

基于遥感影像的区域尺度地裂缝自动提取技术存在光谱范围不确定和几何特征多样导致提取精度低的问题,对此提出了一种基于对象的地裂缝分步提取方法。首先,对影像进行分割,根据分割对象的光谱和几何特征,掩模去除与地裂缝区别较大的地表... 详细信息

基于遥感影像的区域尺度地裂缝自动提取技术存在光谱范围不确定和几何特征多样导致提取精度低的问题,对此提出了一种基于对象的地裂缝分步提取方法。首先,对影像进行分割,根据分割对象的光谱和几何特征,掩模去除与地裂缝区别较大的地表干扰要素;然后,提取影像中的线性对象,去除不具有线性特征的地表要素;最后,计算线性对象的分形特征,进一步区分地裂缝和其他线性地表要素,实现地裂缝的精确提取。以鄂尔多斯东北部某煤矿开采区为研究区进行实验,结果表明,该方法能够有效地提取地裂缝,正确率达到85. 7%,高于传统监督分类精度(57. 1%)和知识模型提取精度(71. 4%)。在提取结果的基础上,研究了典型研究区的地裂缝分布特点,分析其与采空区位置以及地形的空间关系,结果显示该研究区的地裂缝个数与采空区距离呈现负相关关系,而与地形没有明显的相关性。研究可为区域性地质环境保护和矿区煤炭资源合理开发提供必要的技术支撑。

关键词： GeoEye影像地裂缝分步提取特征提取

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济南市植被覆盖时空变化特征研究

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绿色科技 2020年第14期22卷 8-13页

作者：李世伟尼加提·穆合塔尔周迪首都师范大学城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地北京100037 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100037 首都师范大学地球空间信息科学与技术国际化示范学院北京100037

以2008~2017年时序Landsat影像为数据源,利用像元二分模型提取植被覆盖度,采用趋势分析、M-K检验以及重心转移模型对济南市2008~2017年植被覆盖的时空变化特征进行了研究。结果表明:时间上,植被覆盖度f在0.5左右浮动,总体呈平缓下降趋势... 详细信息

以2008~2017年时序Landsat影像为数据源,利用像元二分模型提取植被覆盖度,采用趋势分析、M-K检验以及重心转移模型对济南市2008~2017年植被覆盖的时空变化特征进行了研究。结果表明:时间上,植被覆盖度f在0.5左右浮动,总体呈平缓下降趋势,没有突变年份;Ⅲ级(0.350.75)植被覆盖面积减少较多。空间上,北部平原和南部山区分布的植被覆盖等级以高等级为主,中部平原分布的植被覆盖等级以低等级为主;植被覆盖的空间变化率呈现南北高、中间低的分布规律;植被覆盖的空间重心分布存在不均衡性,变化情况比较复杂,整体呈现西移的趋势。

关键词：植被覆盖度像元二分模型时空变化济南市

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农村家庭多维贫困脆弱性度量及其空间分布——基于CHNS数据的实证分析

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高技术通讯 2019年第11期29卷 1136-1147页

作者：李响齐文平谭畅王艳慧王白雪中电科大数据研究院有限公司贵阳550022 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

贫困脆弱性评估作为新阶段扶贫开发的重要关注议题,也是全面建成小康社会过程中制定反贫困政策的重要依据。本文从综合考虑脆弱性风险和应对能力的视角出发,基于拓展的社会排斥-脆弱性-可持续生计3维贫困分析框架,构建顾及自然、社会和... 详细信息

贫困脆弱性评估作为新阶段扶贫开发的重要关注议题,也是全面建成小康社会过程中制定反贫困政策的重要依据。本文从综合考虑脆弱性风险和应对能力的视角出发,基于拓展的社会排斥-脆弱性-可持续生计3维贫困分析框架,构建顾及自然、社会和生计资本的多维贫困脆弱性度量模型,并结合核密度估计法、空间自相关等GIS空间分析方法,对研究区贫困脆弱性及其影响因素的多尺度空间分布特征进行分析。基于CHNS数据的实证结果表明(1)脆弱性特征上,高脆弱性多集中于贫困家庭,家庭金融资本和物质资本维度对贫困脆弱性的贡献度最大,贫困脆弱程度最高的地区为云南、贵州、广西;山区县、少数民族聚集区农户的脆弱程度相对更高。(2)空间分布上,多维贫困脆弱性整体表现为西南高-东北低的“阶梯状”分布格局,研究区西南部多为高-高聚集区,分布集中,东部和东北部为低-低聚集区,分布离散;局部呈现聚集现象,出现多个分布密度核心。(3)政策干预方面,应进一步因地制宜地发展特色农业,大力开展基础教育,增加农户技能培训,完善农户社会保障,共同提高农户应对风险能力。

关键词：农村家庭多维贫困脆弱性度量空间分析贫困脆弱性分布影响因素

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地貌指数在当雄县宁中盆地及邻域构造活动性评价中的应用

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首都师范大学学报（自然科学版） 2020年第5期41卷 53-61页

作者：马少谦李家存王俊刘晓东首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 长春市天测科技有限公司吉林长春130000

遥感技术作为研究构造活动性的一种重要手段,可获取构造地貌的空间分布及水平位移分量,但无法量算垂直位移分量.应用高分辨率数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据,得到的地貌指数可定量化表达地貌表面的三维特征,对垂直位移... 详细信息

遥感技术作为研究构造活动性的一种重要手段,可获取构造地貌的空间分布及水平位移分量,但无法量算垂直位移分量.应用高分辨率数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据,得到的地貌指数可定量化表达地貌表面的三维特征,对垂直位移分量的量算具有独特优势,可弥补遥感解译方法的不足.本文以当雄县宁中盆地及邻域为研究区,利用12.5 m分辨率DEM数据计算7种地貌指数,包括山前曲折度指数、横向地形对称指数、流域非对称性指数、河谷宽高比指数、面积-高程积分指数、纵剖面和裂点以及河流坡降指数,通过与遥感解译结果进行对比验证,综合分析研究区的构造活动性,并探讨地貌指数的适用条件.研究表明,在相同的分级标准下,F1断层为正断层,活动性较弱;F2断层为左旋走滑兼正断层,活动性最强;F3断层为左旋走滑兼正断层,活动性较强.

关键词：地貌指数遥感解译构造活动宁中盆地

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农村居民点综合破碎度评价及影响因素探测——以山东日照市为例

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中国农业资源与区划 2019年第6期40卷 18-26页

作者：齐文平王艳慧梁晨霞程序中电科大数据研究院有限公司首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地

[目的]尝试借鉴景观格局的研究思路,对农村居民点破碎化程度进行评价及其影响因素分析,为当前"新农村建设"中合理进行土地整治提供辅助依据。[方法]充分考虑农村居民点的规模、形状和分布特征,构建了乡镇尺度上的农村居民点... 详细信息

[目的]尝试借鉴景观格局的研究思路,对农村居民点破碎化程度进行评价及其影响因素分析,为当前"新农村建设"中合理进行土地整治提供辅助依据。[方法]充分考虑农村居民点的规模、形状和分布特征,构建了乡镇尺度上的农村居民点综合破碎度评价模型,并利用多元回归模型对其影响因素进行了分析,提出了居民点整理模式的针对性建议。[结果]以沿海平原地区——山东日照为例的研究结果表明:(1)农村居民点破碎度综合指数(FCI)能够较好地反映沿海平原地区农村居民点的空间分异特征;沿海地区FCI大于内陆地区,形成了"阶梯状"的空间分布格局。(2)多元回归模型可以较为准确地探测出破碎度影响因素;研究区FCI的显著影响因素包括距海岸线的距离、距县城的距离、坡度、道路密度等。[结论]通过分析不同等级破碎度的分布特征及其影响因素,可以为各地政府因地制宜开展土地整治、城乡协调发展和新农村建设的土地利用决策提供参考依据。

关键词：农村居民点破碎度多元回归模型影响因素土地整治

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生态环境脆弱性与多维贫困的耦合关系——基于广西河池市1586个贫困村的实证分析

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应用生态学报 2019年第12期30卷 4303-4312页

作者：李响齐文平谭畅王白雪王艳慧中电科大数据研究院有限公司贵阳550022 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵阳550022 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

探索精细尺度上生态环境与区域综合贫困之间的关联性以及两者互动机理,是实现精准脱贫和乡村振兴背景下资源环境与社会经济绿色可持续发展的重要前提和保障.本文通过分别建立生态脆弱性和多维贫困评价模型体系,并结合耦合协调度模型,系... 详细信息

探索精细尺度上生态环境与区域综合贫困之间的关联性以及两者互动机理,是实现精准脱贫和乡村振兴背景下资源环境与社会经济绿色可持续发展的重要前提和保障.本文通过分别建立生态脆弱性和多维贫困评价模型体系,并结合耦合协调度模型,系统全面地揭示了生态环境脆弱性与多维贫困之间的协调发展关系.对研究区1586个行政村的测试结果表明:研究区生态环境高脆弱区主要分布在东南部;多维贫困状况从西北向东南呈现递增趋势,空间分布上均呈现"整体分散、局部聚集"的格局.在协调发展区,生态环境脆弱度与多维贫困程度的耦合度较高,两者呈显著正相关关系;在衰退失调区,生态环境脆弱度与多维贫困程度的耦合度较低,两者呈显著的负相关关系,说明生态环境质量改善和多维减贫发展不同步.生态环境脆弱性与多维贫困之间存在密切的复杂关系,扶贫开发的同时应重视生态环境保护,防止陷入生态贫困陷阱.

关键词：多维贫困生态环境脆弱性耦合协调度耦合度交互作用

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基于Android的“社交+自适应推荐”阅读APP设计与实现

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软件导刊 2020年第3期19卷 128-132页

作者：黄涛王艳慧关鸿亮首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

随着移动设备的普及与移动互联技术的发展,各种移动阅读类APP备受青睐。针对移动数字时代用户阅读过程中的社交、个性化推荐等新需求,突破当前流行的国内外移动阅读类APP的功能架构,提出一种以Android Studio为开发平台,以创建更符合用... 详细信息

随着移动设备的普及与移动互联技术的发展,各种移动阅读类APP备受青睐。针对移动数字时代用户阅读过程中的社交、个性化推荐等新需求,突破当前流行的国内外移动阅读类APP的功能架构,提出一种以Android Studio为开发平台,以创建更符合用户阅读体验为目的的“社交+自适应推荐”阅读类APP设计方法,并详细剖析其关键技术及实现流程。测试结果表明其具有可行性,能够为提高用户阅读质量、解决盲目读书窘境,满足用户在移动阅读过程中对知识、社交服务、阅读体验等方面的需求提供良好思路。

关键词：移动阅读社交网络自适应推荐 APP

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贫困村空间分布及影响因素分析——以乌蒙山连片特困区为例

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地理研究 2019年第6期38卷 1389-1402页

作者：梁晨霞王艳慧徐海涛齐文平程序赵文吉中电科大数据研究院有限公司贵阳550081 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 成都理工大学地球科学学院成都610059

针对目前贫困分布研究以大尺度为主而缺乏对小尺度的关注和致贫因素分析忽略个体效应或背景效应的不足,基于空间贫困视角,以乌蒙山片区为研究区域、贫困村为研究对象,运用空间点模式分析方法探究贫困村空间分布特征,并设计多层线性回归... 详细信息

针对目前贫困分布研究以大尺度为主而缺乏对小尺度的关注和致贫因素分析忽略个体效应或背景效应的不足,基于空间贫困视角,以乌蒙山片区为研究区域、贫困村为研究对象,运用空间点模式分析方法探究贫困村空间分布特征,并设计多层线性回归模型从贫困村和县域两个层面综合定量剖析贫困影响因素。研究发现:(1)贫困村的空间聚集特征较为明显,总体分布呈现大分散小集中、散点-极核-轴带-团块并存的空间格局。(2)贫困村的贫困程度受多层因素的显著影响。其中,村级影响因素为:人口密度、通路率、劳动力比例、遭受自然灾害频次、安全饮用水比例;县级影响因素为:人均地方生产总值、高中阶段毛入学率、植被覆盖率。(3)农村贫困来源于贫困村与县域的双重作用。因此在精准扶贫工作中,政府及相关部门可针对不同尺度对象有针对性地施策,合理配置扶贫资金。

关键词：贫困村空间贫困空间分布影响因素乌蒙山片区多层线性回归模型(HLM)

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