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  • 176 篇 中文
检索条件"机构=北京大学中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室"
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精细化的中文词性标注评测集的研制
精细化的中文词性标注评测集的研制
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息会2019术年会
作者: 唐乾桐 常宝宝 詹卫东 北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京 100871 北京大学中国语言文学系 北京 100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京 100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京 100871 北京大学中国语言文学系 北京 100871 北京大学中国语言学研究中心 北京 100871
本文提出了一套精细化的中文词性标注评测体系.本文的工作重点在于确立其中的评测项目以及每个项目所对应的词例,提出了比对、归类、合取的方法;依此,本文初步建立了规模为5873句的、涵盖了2326项词例和70个评测项目的评测试题集,并用... 详细信息
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汉语词的非字面义的表示与应用
汉语词的非字面义的表示与应用
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第十七届全国计算语言学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际术研讨会(CCL 2018)
作者: 陈龙 饶琪 刘扬 北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京100871 北京大学中国语言文学系 北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京100871 北京大学计算语言学研究所 北京100871
作为一种意合型语言,汉语由字组词的特性明显,字面义词的词义大体可由其构词结构和语素概念来表达,但对非字面义词的处理存在偏差,这也是语言深度理解中的一个棘手问题.本文从语言认知的角度出发,提出了适用于汉语词的非字面义的知识表... 详细信息
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基于高斯混合模型的现代汉语构式成分自动标注方法
基于高斯混合模型的现代汉语构式成分自动标注方法
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息会2019术年会
作者: 黄海斌 常宝宝 詹卫东 北京大学中国语言文学系 北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京 100871 北京大学中国语言文学系 北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京 100871 北京大学中国语言学研究中心 北京100871
现代汉语构式成分自动标注作为文本自动标注任务之一,其最大的困难在于,当不存在标注语料作为训练数据时,如何从生语料中挖掘不同类型的构式成分相关的知识并进行标注,特别是面对构式序列在句中的边界难以判断的情况.该文试图借助高斯... 详细信息
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汉语的语素概念提取与语义构词分析
汉语的语素概念提取与语义构词分析
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第十六届全国计算语言学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际术研讨会
作者: 刘扬 林子 康司辰 北京大学 计算语言学教育部重点实验室 北京 100871 北京大学 计算语言学研究所 北京 100871 北京大学 计算语言学教育部重点实验室 北京 100871 北京大学中国语言文学系 北京 100871
作为基础的表义单位,语素及此上的构词分析,既是汉语作为意合语言进行语义分析的起点,也是认知、理解词义的关键.本文提出了一种探寻汉语语义基元和分析语义构词的新的方法和视角:基于语素义相似度计算形成“同义语素集”,用来表征“语... 详细信息
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上犹客家话音系
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现代语言学 2017年 第4期5卷 375-398页
作者: 项梦冰 黄冬笑 孙慧 陈墨玉 郑秋盈 廖雅萍 北京大学中文系暨中国语言学研究中心 计算语言学教育部重点实验室北京 北京大学中文系 北京 云南师范大学华文学院 云南昆明
本文描写江西省上犹县客家话音系,通过声分析揭示其一级元音和单字调的格局,并列出同音字汇。
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施事的语义分布考察与动词的语义特征
施事的语义分布考察与动词的语义特征
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第十七届全国计算语言学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际术研讨会(CCL 2018)
作者: 陈龙 詹卫东 北京大学中国语言文学系 北京大学中国语言文学系 北京大学中国语言学研究中心 北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京100871
在自然语言处理中,语义角色标注是一个比较重要的任务.语义角色标注任务以语义角色理论为基础.语义角色标注任务和语言学的相关理论都要求一个动词在不同语句中相应的语义角色成分保持一致.本文统计了北京大学973课题语义角色标注语料... 详细信息
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“汉语形容词句法语义功能信息词典暨检索系统”知识内容说明书
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辞书研究 2019年 第2期 31-41页
作者: 袁毓林 曹宏 北京大学中文系 北京大学中国语言学研究中心 北京大学计算机语言学教育部重点实验室 北京100871 北京大学考古文博学院 北京大学赛克勒考古与艺术博物馆 北京100871
文章首先介绍《北京大学现代汉语实词句法语义功能信息词典》的研制目标与结构内容,重点介绍了其中的"汉语形容词句法语义功能信息词典暨检索系统"的体系结构与理论背景;介绍了该系统所区分的形容词和状态词两种小类及其定义... 详细信息
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面向语言能力提升的汉语成语知识库及其扩展
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西华大学报(自然科版) 2015年 第5期34卷 1-6页
作者: 俞士汶 罗鳯珠 王雷 常宝宝 北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京100871 语言能力协同创新中心 江苏徐州221009 元智大学中国语文学系 中国台湾32072 北京大学计算语言学研究所 北京100871 北京大学外国语学院 北京100871
汉语成语知识库是北京大学计算语言学研究所研制的综合型语言知识库大家庭中的一名新成员,无论是对人还是机器的语言能力的提升,它都可以发挥作用。文章较详细地介绍汉语成语知识库的内容、构建理念和发展历程。将汉语成语知识库与台湾... 详细信息
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汉英日韩接近性副词和相关格式的句法语义比较
汉英日韩接近性副词和相关格式的句法语义比较
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作者: 袁毓林 郑仁贞 北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室江苏省语言能力协同创新中心 北京大学中文系
本文比较汉语、英语、日语和韩语中"差点儿"类接近性副词的句法表现、语义结构及其概念结构基础,通过详细的实例分析和特征对比,发现:(1)接近性副词具有很强的主观性,可以构成表示庆幸、遗憾等感情的主观化句式;(2)由于乐观... 详细信息
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怎样利用语言知识资源进行语义理解和常识推理
怎样利用语言知识资源进行语义理解和常识推理
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第十七届全国计算语言学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际术研讨会(CCL 2018)
作者: 袁毓林 卢达威 北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室 北京100871 中国人民大学文学院 北京100872
本文讨论怎样利用语言知识资源来帮助机器进行语义理解和常识推理.首先,指出人类生活在常识和意义世界中,人工智能机器人必须理解自然语言的意义、能够进行常识推理.接着,简单梳理了基于知识和基于统计两种自然语言处理路线各自的优长... 详细信息
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