检索结果-内蒙古大学图书馆

语言科学 2020年第3期19卷 255-266页

作者：尹常乐袁毓林北京大学中国语言学研究中心北京大学中国语言文学系北京大学计算语言学教育部重点实验室

文章研究"一个失手(碗摔碎了)"这类特殊的"一个V"结构的情状类型和事件化解读的机制。文章首先借鉴陈平(1988)对句子情状类型的划分,对"一个V"结构的情状类型进行了考察。文章发现,"一个V"结... 详细信息

文章研究"一个失手(碗摔碎了)"这类特殊的"一个V"结构的情状类型和事件化解读的机制。文章首先借鉴陈平(1988)对句子情状类型的划分,对"一个V"结构的情状类型进行了考察。文章发现,"一个V"结构可以表示除结果类情状外的其他四种情状,其中表示单变类情状的情况最多。其次,文章对量词"个"的隐现条件进行了讨论,指出当"一个V"结构中动词由可以被单音节动词代替的双音节动词和部分偏正式复合词充当或者小句的自足性需要增强时,量词"个"必须出现。最后,文章从转喻和总括扫描两个方面,探讨了"一个V"结构事件化解读的形成机制。

关键词： “一个V” 情状类型 “个”的隐现事件化解读形成机制

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精细化的中文词性标注评测集的研制

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中文信息学报 2020年第9期34卷 9-18页

作者：唐乾桐常宝宝詹卫东北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学中国语言文学系北京100871 北京大学中国语言学研究中心北京100871

该文提出了一套精细化的中文词性标注评测体系。该文的工作重点在于确立其中的评测项目以及每个项目所对应的词例,提出了比对、归类、合取的方法;依此,该文初步建立了规模为5873句、涵盖了2326项词例和70个评测项目的评测试题集,并用这... 详细信息

该文提出了一套精细化的中文词性标注评测体系。该文的工作重点在于确立其中的评测项目以及每个项目所对应的词例,提出了比对、归类、合取的方法;依此,该文初步建立了规模为5873句、涵盖了2326项词例和70个评测项目的评测试题集,并用这套试题集对几个常见的开源词性标注程序进行了评测。最后,该文指出了精细化评测体系将评测项目和评测语料联系起来的好处——在传统体系中,两者是分开的。该文从评测项目的价值和评测语料的组织性两个方面阐述了该文的评测体系相对于传统评测体系的优势,并指出了利用该文提出的评测体系改进被测程序的方法。

关键词：精细化评测词性标注语言资源

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基于高斯混合模型的现代汉语构式成分自动标注方法

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中文信息学报 2020年第9期34卷 1-8页

作者：黄海斌常宝宝詹卫东北京大学中国语言文学系北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学中国语言学研究中心北京100871

现代汉语构式成分自动标注作为文本自动标注任务之一,其最大的困难在于,当不存在标注语料作为训练数据时,如何从生语料中挖掘不同类型的构式成分相关的知识并进行标注,特别是面对构式序列在句中的边界难以判断的情况。该文试图借助高斯... 详细信息

现代汉语构式成分自动标注作为文本自动标注任务之一,其最大的困难在于,当不存在标注语料作为训练数据时,如何从生语料中挖掘不同类型的构式成分相关的知识并进行标注,特别是面对构式序列在句中的边界难以判断的情况。该文试图借助高斯混合模型聚类方法,结合句中每一个字的位置特征与构式形式本身的语言学特征,融合正则表达式匹配结果信息,挖掘句子中的构式实例序列,并对构式内部成分进行自动标注。相较于仅基于正则表达式匹配和词性匹配的自动标注结果,该方法的F1分别至少提高了17.9%(半凝固型构式)、19.3%(短语型构式)、14.9%(复句型构式)。

关键词：现代汉语构式自动标注高斯混合模型数据挖掘

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施事的语义分布考察与动词的语义特征

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中文信息学报 2019年第1期33卷 1-9页

作者：陈龙詹卫东北京大学中国语言文学系北京100871 北京大学中国语言学研究中心北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

在自然语言处理中,语义角色标注是一个比较重要的任务。语义角色标注任务以语义角色理论为基础。语义角色标注任务和语言学的相关理论都要求同一个动词在不同语句中相应的语义角色成分保持一致。该文统计了北京大学973课题语义角色标注... 详细信息

在自然语言处理中,语义角色标注是一个比较重要的任务。语义角色标注任务以语义角色理论为基础。语义角色标注任务和语言学的相关理论都要求同一个动词在不同语句中相应的语义角色成分保持一致。该文统计了北京大学973课题语义角色标注语料库及中文PropBank中"施事"的语义分布,进而根据该语义分布,加上人工筛选,共找出了85个在"施事"语义角色的标注上无法保持一致的动词。该文指出,这些动词的"施事"语义无法保持一致的原因在于它们是一类有致使语义特征、无自主语义特征的动词。该文的研究对于处理其他语义角色(如"客体")也存在的标注不一致问题有一定的启示。

关键词：语义角色标注语料库施事一致性自主性

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汉语亲属关系的语义表示和自动推理

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中国语文 2010年第1期 44-56页

作者：陈振宇袁毓林复旦大学中国语言文学系上海200433 北京大学中文系/汉语语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室 100871

我们通过对汉语亲属词语的语义特征和语义关系进行分析,用一阶谓词逻辑设计了一个亲属关系的语义表示和自动推理模型。首先选取七种语义特征作为描写和定义所有亲属关系的基础,并把这些语义特征视为谓词,把相关的人物视为变元;然后将特... 详细信息

我们通过对汉语亲属词语的语义特征和语义关系进行分析,用一阶谓词逻辑设计了一个亲属关系的语义表示和自动推理模型。首先选取七种语义特征作为描写和定义所有亲属关系的基础,并把这些语义特征视为谓词,把相关的人物视为变元;然后将特定亲属关系的语义特征用运算符号"或"、"与"联结成逻辑表达式;最后给出一种简洁的亲属关系转换算法,包括四个运算步骤:1)把两个已知亲属关系的逻辑表达式联结在一起;2)使用辅助运算规则把表达式中蕴含的信息全部找出来;3)使用化简运算规则把表达式转化为最简表达式;4)从最简表达式上进行归结从而获得答案。

关键词：亲属词语语义特征亲属关系自动推理一阶谓词逻辑运算规则运算流程

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来源于完整小句的话语标记“我告诉你”

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语言科学 2010年第3期9卷 279-286页

作者：董秀芳北京大学中国语言文学系北京100871 北京大学汉语语言学研究中心北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

"我告诉你"在现代汉语中可以作为话语标记,表示强调其后引进的话语。话语标记"我告诉你"的功能根据其后引进话语的语义内容可分为以下几种类型:1)提供重要信息、郑重告知;2)重申某一重要信息;3)发出某种指令;4)提... 详细信息

"我告诉你"在现代汉语中可以作为话语标记,表示强调其后引进的话语。话语标记"我告诉你"的功能根据其后引进话语的语义内容可分为以下几种类型:1)提供重要信息、郑重告知;2)重申某一重要信息;3)发出某种指令;4)提出警告;5)提醒听话人注意某一事实。话语标记"我告诉你"可以出现在其所要强调的话语之前,也可以出现在其后,并存在很多变体形式。这一话语标记是从一个完整的小句结构演变而来,这证明了话语标记是高频使用的话语成分的规约化。英语中的"Itellyou"及古汉语中的"吾语汝"也有类似的话语标记功能。

关键词：话语标记习语化词汇化

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汉语未登录词的词义知识表示及语义预测

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中文信息学报 2016年第6期30卷 26-34页

作者：田元贺刘扬北京大学中国语言文学系北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学计算语言学研究所北京100871

在此前的汉语未登录词语义预测中,构词相关的知识一直被当做预测的手段,而没有被视为一种有价值的知识表示方式,该文在"语素概念"基础上,深入考察汉语的语义构词知识,给出未登录词的"多层面"的词义知识表示方案。... 详细信息

在此前的汉语未登录词语义预测中,构词相关的知识一直被当做预测的手段,而没有被视为一种有价值的知识表示方式,该文在"语素概念"基础上,深入考察汉语的语义构词知识,给出未登录词的"多层面"的词义知识表示方案。针对该方案,该文采用贝叶斯网络方法,构建面向汉语未登录词的自动语义构词分析模型,该模型能有效预测未登录词的"多层面"的词义知识。这种词义知识表示简单、直观、易于拓展,实验表明对汉语未登录词的语义预测具有重要的价值,可以满足不同层次的应用需求。

关键词：未登录词词义知识表示语义预测语义构词

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汉语的语素概念提取与语义构词分析

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中文信息学报 2018年第2期32卷 12-21页

作者：刘扬林子康司辰北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学计算语言学研究所北京100871 北京大学中国语言文学系北京100871

作为基础的表义单位,语素及此上的构词分析,既是汉语作为意合语言进行语义分析的起点,也是认知、理解词义的关键。该文提出了一种探寻汉语语义基元和分析词义的新的视角和方法:基于语素义相似度计算形成"同义语素集",用来表征... 详细信息

作为基础的表义单位,语素及此上的构词分析,既是汉语作为意合语言进行语义分析的起点,也是认知、理解词义的关键。该文提出了一种探寻汉语语义基元和分析词义的新的视角和方法:基于语素义相似度计算形成"同义语素集",用来表征"语素概念",并借鉴生成词库理论形成"语素概念体系";建立在此基础上的汉语语义构词分析,在全局性语义分析、数据挖掘等方面也有新的进展。这些思路、做法及语言资源建设,有望推动人文领域和计算应用等相关工作的开展。

关键词：语素语素义语素概念语义基元语义构词

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疑问与感叹的相关性及其转化机制

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世界汉语教学 2020年第1期34卷 44-54页

作者：刘彬袁毓林华中师范大学语言与语言教育研究中心澳门大学人文学院中国语言文学系北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室

疑问范畴与感叹范畴是语言中重要的两大范畴,它们之间存在着紧密的关系,表现在疑问可以转化为感叹。疑问和感叹之间具有类似的语义结构和认知理据,即超出说话人原有的预期、信念或知识经验。疑问和感叹在形态-句法上的相关性主要体现在... 详细信息

疑问范畴与感叹范畴是语言中重要的两大范畴,它们之间存在着紧密的关系,表现在疑问可以转化为感叹。疑问和感叹之间具有类似的语义结构和认知理据,即超出说话人原有的预期、信念或知识经验。疑问和感叹在形态-句法上的相关性主要体现在感叹标记与疑问标记同形,并且多数感叹标记往往是从疑问标记发展而来的。文章着重揭示了疑问向感叹转化的条件与机制,其中反问句用法是疑问向感叹转化的中间环节,而惊异是推动反问向感叹转化的关键性语义和情感因素。

关键词：疑问感叹反问惊异

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基于语义构词的汉语词语语义相似度计算

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中文信息学报 2017年第1期31卷 94-101,111页

作者：康司辰刘扬北京大学中国语言文学系北京100871 北京大学计算语言教育部重点实验室北京100871 北京大学计算语言学研究所北京100871

汉语词语语义相似度计算,在中文信息处理的多种应用中扮演至关重要的角色。基于汉语字本位的思想,我们采用词类、构词结构、语素义等汉语语义构词知识,以"语素概念"为基础,计算汉语词语语义相似度。这种词义知识表示简单、直... 详细信息

汉语词语语义相似度计算,在中文信息处理的多种应用中扮演至关重要的角色。基于汉语字本位的思想,我们采用词类、构词结构、语素义等汉语语义构词知识,以"语素概念"为基础,计算汉语词语语义相似度。这种词义知识表示简单、直观、易于拓展,计算模型简洁、易懂,采用了尽可能少的特征和参数。实验表明,该文方法在典型"取样词对"上的表现突出,其数值更符合人类的感性认知,且在全局数据上也表现出了合理的分布规律。

关键词：词语语义相似度计算语义构词词义知识表示语素概念

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