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语言

  • 159 篇 中文
检索条件"机构=北京大学中文系/北京大学中国语言学研究中心/教育部计算语言学重点实验室"
159 条 记 录,以下是41-50 订阅
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细粒度与可视化的“比”字句分析模型及计算应用
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中文信息 2016年 第6期30卷 15-25页
作者: 朴敏浚 袁毓林 北京大学中文系中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室 北京100871
针对现有五元组比较句语义要素框架的缺陷,该文引进了提升语义分辨率的七元组语义要素分类模板。在此基础上建立了一个可视化的"比"字句结构分析模型,用以总结出比较对象之间的三种对应模式,并确立了判定"不对称比较&qu... 详细信息
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“怀疑”的意义引申机制和语义识解策略
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语言研究 2014年 第3期34卷 1-12页
作者: 袁毓林 北京大学中文系中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室 北京100871
文章首先描写"怀疑"的不同义项(①不相信,②猜测、相信)在分布上接近互补又不完全互补的复杂表现。然后讨论"怀疑"的不同意义的引申机制及其概念结构基础:"怀疑"的隐性否定意义使整个句子的意义笼罩在否... 详细信息
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怎样用物性结构知识解决“网球问题”?
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中文信息 2014年 第5期28卷 1-12,23页
作者: 袁毓林 李强 北京大学中文系中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室 北京100871
"网球问题"指怎样把racquet(网球拍)、ball(网球)和net(球网)之类具有情境联想关的词汇概念联起来、发现它们之间的语义和推理关。这是一个自然语言处理和相关的语言知识资源建设的世界性难题。该文以求解"网球问... 详细信息
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基于规则的汉语名名组合的自动释义研究
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中文信息 2014年 第3期28卷 1-10页
作者: 魏雪 袁毓林 北京大学中文系中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室 北京100871
该文以现代汉语(特别是网络搜索词)中的名名组合为主要研究对象,探索一种基于规则的汉语名名组合的自动释义方法。其研究步骤为:(1)利用《现代汉语语义词典》中名词的语义类别,来建立名名组合的语义类组合模式;(2)在"生成词库论&qu... 详细信息
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网络语言中构式的形成机制初探
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中文信息 2017年 第3期31卷 17-24页
作者: 黄思思 詹卫东 北京大学中文系 北京100871 北京大学中国语言学研究中心/北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京100871
构式指整体意义无法从其组成分简单加合出来的语言单位。该文以网络语言中的构式为考察对象,分析了网络语言中构式的浮现、扩散和固化的过程。网络语言中构式的浮现主要有语境赋义和错配成型两种机制。构式的扩散则可分为同范畴扩容... 详细信息
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代词的主客观分工
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语言研究 2014年 第3期34卷 39-46页
作者: 董秀芳 北京大学中文系中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室 北京100871
河北黄骅话中有两个第一人称代词:"我"和"俺"。这两个词在句法特点上没有显著差异,但在使用上具有主观色彩和客观色彩的差别。上古汉语中的"吾"和"我"的差别从本质上看也在于主客观的不同,&qu... 详细信息
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名词词义描写和研究需要什么样的语义知识?
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中文信息 2015年 第5期29卷 9-19页
作者: 李强 袁毓林 北京大学中文系中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室 北京100871
该文主要讨论名词的词义描写和研究问题。首先通过对几种主要的词汇语义理论(包括结构主义语义、生成主义语义、概念语义和自然语义元语言理论)进行介绍和评述,指出它们在对名词进行语义刻画方面存在缺陷和不足;然后,重点引入... 详细信息
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从两个同级义场代表单字的搭配异同看语义特征和语义层级--以“锅”和“碗”为例
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世界汉语教 2010年 第2期24卷 147-157页
作者: 王洪君 北京大学汉语语言学研究中心/中文系/计算语言学教育部重点实验室 100871
基于聚合上单个最小义场内成员的语义对比而确定义素的分析方法,很难推广到亲属、军衔之外的其他义场,其语言学价值有限。本文尝试对比有低层差异的两个同级实体义场(炊具、盛具)在组合向的黏合定中结构中搭配能力的差异(以"锅&quo... 详细信息
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汉语中表示承诺的言语施为动词
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汉语 2010年 第2期 23-30页
作者: 董秀芳 北京大学中文系/汉语语言学研究中心 计算语言学教育部重点实验室 北京100871
本文考察了汉语中表示承诺的几个言语施为动词的语义功能及其历时发展,指出汉语中的言语施为动词在历史上是后起的,一般经历了从非言说动词到言说动词(准确的说是言语行为动词)、再从非施为性的言语行为动词发展为施为性的言语行为动词... 详细信息
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汉语词类测试平台的设计与实现
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语言研究 2011年 第2期 83-90页
作者: 魏雪 袁毓林 北京大学中文系/汉语语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室 100871
本文讨论怎样借助计算机及相关的测试程序,来为汉语词类的划分提供一种方便和快速的途径。着重展示一种新的用计算机辅助发现词类知识的方法:把划分词类的语法功能标准组织成一套量表,再编制为软件程序,最终形成网络版词类测试平台。详... 详细信息
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