检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：物理学、力学、天文学 2021年第7期51卷 83-100页

作者：王伟朱浩王力柏文凯陈徐宗刘伍明中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家研究中心北京100190 南京大学物理学院先进微结构协同创新中心固体微结构国家实验室南京210093 天津理工大学材料科学与工程学院天津300384 四川大学物理学院成都610065 西北大学现代物理研究所陕西省理论物理前沿重点实验室西安710127 北京大学电子学系信息科学技术学院量子电子学研究所北京100871 中国科学院大学物理科学学院北京100190 松山湖材料实验室东莞523808

冷原子是利用激光制冷、蒸发制冷等冷却手段将原子制备到接近绝对零度的状态.作为当前量子物理的一个重要国际前沿,冷原子物理已经发展到探索、研究、测量原子内部的自旋自由度.对其内部自旋自由度的超精细结构所呈现的丰富量子磁性的... 详细信息

冷原子是利用激光制冷、蒸发制冷等冷却手段将原子制备到接近绝对零度的状态.作为当前量子物理的一个重要国际前沿,冷原子物理已经发展到探索、研究、测量原子内部的自旋自由度.对其内部自旋自由度的超精细结构所呈现的丰富量子磁性的精密测量,无论是对基础物理,或是新技术的运用,无疑都有着非常重要的作用.而借助于微重力环境的优势,创造新的极端条件,冷原子实验系统可获得地面无法达到的pK量级的超低温以及长时间的精密测量,量子磁性的操控与精密测量可以突破地面重力的限制而达到新的参数区域.本文综述了地面与微重力环境下冷原子实验原理、装置、方案,不同磁量子数塞曼态间转移、磁性相变,以及飞行时间成像与相衬成像.就其精密测量,着重阐述了在微重力下使冷原子继续深度冷却,和使用非破坏相衬成像测量手段这两方面.

关键词：冷原子量子磁性地面微重力精密测量相衬成像

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基于智能手机感知数据的心理压力评估方法

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计算机研究与发展 2019年第3期56卷 611-622页

作者：王丰王亚沙王江涛熊昊一赵俊峰张大庆高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学信息科学技术学院北京100871 计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210018 北京大学软件工程国家工程研究中心北京100871 密苏里科技大学计算机科学系美国密苏里州罗拉65409

较大的心理压力对大学生的心理和生理均会产生危害.心理压力往往在前期容易被人忽视,从而导致严重的问题.因此,如果能较早发现心理压力,并进行合理干预,有益于人的身心健康.传统心理压力检测方法以问卷调查和借助专业设备的评估为主,但... 详细信息

较大的心理压力对大学生的心理和生理均会产生危害.心理压力往往在前期容易被人忽视,从而导致严重的问题.因此,如果能较早发现心理压力,并进行合理干预,有益于人的身心健康.传统心理压力检测方法以问卷调查和借助专业设备的评估为主,但都存在成本较高,且对被评估对象侵扰较大等不足.另一方面,随着智能手机的快速普及,通过手机中内置的位置、声音、加速度等多种传感器感知用户的行为习惯,并基于感知数据评估用户心理压力成为一种低成本、低侵扰的心理压力评估手段.在此背景下,针对基于智能手机感知数据分析,对评估大学生心理压力的方法展开了研究,从感知数据中提取合理的特征,提出了一种更高效的心理压力评估方法.首先,讨论了如何从原始的手机感知数据提取出合理的特征;其次,介绍将心理压力评估转化为分类问题,并使用半监督学习方法构造分类模型;最后,在开放数据集StudentLife上对上述模型进行实验验证.实现结果表明:该方法在心理压力检测精确度和召回率等方面均优于基线方法.

关键词：心理压力情境感知特征工程自动评估机器学习

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系列笔谈之十：数据驱动的文化史研究

数字人文

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数字人文 2024年第2期 168-196页

作者：刘超邱伟云苗威德龙苏祺杨浩北京大学数字人文研究中心南京大学文学院、学衡研究院南京大学历史学院、学衡研究院山东大学东北亚学院杜伦大学计算机科学系北京大学外国语学院、信息科学技术学院北京大学人工智能研究院

随着人工智能迅速发展，知识积累、逻辑推理型的工作可能会被机器取代，但人文学者的“生”的智慧则很难被取代，如感知言外之意、弦外之音和透过外部现象领会事物本质的思维能力。在未来，通过利用机器对大量材料进行梳理，人文学者将...

随着人工智能迅速发展，知识积累、逻辑推理型的工作可能会被机器取代，但人文学者的“生”的智慧则很难被取代，如感知言外之意、弦外之音和透过外部现象领会事物本质的思维能力。在未来，通过利用机器对大量材料进行梳理，人文学者将能够更便捷地分析现象、阐释材料和表达意义，这是数字人文工具协助人文研究的途径。在本期笔谈中，我们有幸邀请到几位在相关领域活跃的学者，以文化史为例，共同探讨如何利用数据助力人文研究。

关键词：

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2017 MS7.0九寨沟地震前后AETA数据分析

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华南地震 2020年第1期40卷 21-28页

作者：王新安黄继攀雍珊珊张兴梁意文北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室广东深圳518055 北京大学深圳地震监测预测技术研究中心广东深圳518055 北京大学信息科学技术学院北京100871 武汉大学计算机技术学院武汉430072

九寨沟地震发生时,中国四川省内布设了36个AETA台站,形成了小区域的监测台阵。通过研究了这些台站的震前数据,发现13个台站的数据出现了异常。其中10个台站出现地声异常,6个台站出现电磁扰动异常。同时,一种与日升日落几乎同步的电磁扰... 详细信息

九寨沟地震发生时,中国四川省内布设了36个AETA台站,形成了小区域的监测台阵。通过研究了这些台站的震前数据,发现13个台站的数据出现了异常。其中10个台站出现地声异常,6个台站出现电磁扰动异常。同时,一种与日升日落几乎同步的电磁扰动波形-SRSS波被发现,该波形在震中周边多处出现。这些异常很可能是九寨沟地震的前兆异常。AETA台阵成功实现了单一震例下多分量多台站前兆异常的捕捉。未来拟进一步加密AETA台阵来实现更深入的研究。

关键词：九寨沟地震 AETA 地声电磁扰动

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循环神经网络模型在腹膜透析临床预后预测中的初步应用

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北京大学学报（医学版） 2019年第3期51卷 602-608页

作者：唐雯高峻逸马辛宇张超贺马连韬王亚沙北京大学第三医院肾内科北京100191 北京大学高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学软件工程国家工程研究中心北京100871 北京医学会肾脏病学会、北京医学会血液净化学会分会腹膜透析专家组中国计算机学会、普适计算专业委员会、国家大数据标准委员会技术专题组、中国智慧城市产业与技术创新战略联盟

目的:应用深度学习模型循环神经网络(recurrent neural network,RNN)及其变体门控循环单元(gated recurrent unit,GRU),基于临床真实数据,构建腹膜透析临床预后预测模型,并比较其与医学研究中常用的逻辑回归( logistic regression, LR)... 详细信息

目的:应用深度学习模型循环神经网络(recurrent neural network,RNN)及其变体门控循环单元(gated recurrent unit,GRU),基于临床真实数据,构建腹膜透析临床预后预测模型,并比较其与医学研究中常用的逻辑回归( logistic regression, LR)模型的预测性能,探索预测结果中可能的医学意义。方法:使用北京大学第三医院腹膜透析门诊的常规诊疗数据,基于患者在开始透析时的基线数据、随访数据和预后数据构建RNN和GRU预测模型。使用受试者工作特征曲线下面积(area under the ROC curve,AUROC)、召回率(recall)、F1分数(F1-score)三个指标在测试集上评价比较模型对患者死亡风险的预测效果。结果:共纳入656例患者,其中死亡患者261例,共计 13 091 条诊断记录。经过十折交叉验证调整超参数并在单独的测试集测试结果显示,LR模型、RNN模型、GRU模型的AUROC分别为0.701 4、0.786 0、0.814 7,RNN和GRU模型的预测性能显著优于传统的LR模型。在召回率和F1分数方面,RNN和GRU模型的性能也均显著优于LR模型,且GRU模型表现最好。进一步分析显示GRU模型在不同预测窗口下对于不同死因或相同死因的召回率不尽相同。结论: RNN模型(尤其是GRU模型)相比于传统医学研究所使用的LR模型,对于腹膜透析临床预后预测具有更佳效果,可能有助于医生早期干预,提高医疗质量,具有很强的临床应用价值。

关键词：腹膜透析预后死亡风险预测循环神经网络门控循环单元

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基于增强的物质点法的非均质弹性材料仿真方法研究

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计算机学报 2018年第11期41卷 2598-2611页

作者：赵静唐勇李胜汪国平燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京市虚拟仿真与可视化工程研究中心北京100871

在基于物理的仿真领域,近几年流行的物质点法已经成为一种越来越重要的仿真方法.物质点法已经可以仿真雪、物质状态变化、颗粒状的沙子以及粘弹性的泡沫等物理现象.现有的各种复杂物理现象的模拟已经展示了物质点法作为一种通用的求解... 详细信息

在基于物理的仿真领域,近几年流行的物质点法已经成为一种越来越重要的仿真方法.物质点法已经可以仿真雪、物质状态变化、颗粒状的沙子以及粘弹性的泡沫等物理现象.现有的各种复杂物理现象的模拟已经展示了物质点法作为一种通用的求解方法的潜质,然而对于仿真形变体尤其是自然界普遍存在的非均质材质还存在一些不足.当同一网格内部包含多种材质的粒子时,由于背景网格与粒子之间的插值只考虑粒子的几何位置而不包含物质属性信息,导致不同属性的粒子在网格内部表现为"平均化"的运动趋势.为了改进传统物质点法模拟多种材质的缺陷,该文提出了一种模拟非均质弹性材料的仿真方法.首先,在预处理过程中将仿真物体离散表示成粒子,针对物质的不同属性粒子的分布,建立物质边界并确定边界粒子,仿真过程中动态更新边界粒子的位置;其次,引入粒子影响域,区分网格内部具有不同属性的粒子,增加网格内部计算自由度;最后,提出一个判断准则,根据物质边界粒子的位置判定仿真粒子是在背景计算网格上求解还是粒子区域上求解.实验结果表明,利用改进的物质点法能够有效地模拟非均质材质弹性体的形变.与有限元法相比,该文方法在模拟非均质弹性体时可以获得相似的效果,并且在模拟拓扑结构变化的问题以及碰撞处理上更有优势.

关键词：物质点法非均质弹性材料粒子区域物质边界数值断裂

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生成式对抗网络:从生成数据到创造智能

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自动化学报 2018年第5期44卷 769-774页

作者：王坤峰左旺孟谭营秦涛李力王飞跃中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 青岛智能产业技术研究院青岛266000 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京大学信息科学技术学院北京100871 微软亚洲研究院北京100080 清华大学自动化系北京100084 国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心长沙410073

技术创新是社会经济发展的核心驱动力.继以物联网、云计算、大数据和移动互联网为代表的信息技术之后,以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展,被公认是社会经济发展的新动能和新引擎,有望在农业生产、工业制造、经济金融、社会管理等... 详细信息

技术创新是社会经济发展的核心驱动力.继以物联网、云计算、大数据和移动互联网为代表的信息技术之后,以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展,被公认是社会经济发展的新动能和新引擎,有望在农业生产、工业制造、经济金融、社会管理等众多领域产生颠覆性变革.

关键词：生成式对抗网络生成数据创造智能

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融合结构与语义特征的代码注释决策支持方法

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软件学报 2018年第8期29卷 2226-2242页

作者：黄袁贾楠周强陈湘萍熊英飞罗笑南中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006 国家数字家庭工程技术研究中心广东广州510006 河北地质大学管理科学与工程学院河北石家庄050031 中山大学先进技术研究院广东广州510006 北京大学信息科学技术学院软件研究所北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

代码注释是辅助编程人员理解源代码的有效手段之一.高质量的注释决策不仅能够覆盖软件系统中的核心代码片段,还能避免产生多余的代码注释.然而在实际开发中,编程人员往往缺乏统一的注释规范,大部分的注释决策都取决于个人经验以及领域知... 详细信息

代码注释是辅助编程人员理解源代码的有效手段之一.高质量的注释决策不仅能够覆盖软件系统中的核心代码片段,还能避免产生多余的代码注释.然而在实际开发中,编程人员往往缺乏统一的注释规范,大部分的注释决策都取决于个人经验以及领域知识.对于新手程序员来说,注释决策显然成为一项重要而艰巨的任务.为了减少编程人员投入过多的精力在注释决策上,从大量的代码注释实例中学习出一种通用的注释决策规范,并提出了CommentAdviser方法,以辅助编程人员在代码开发过程中做出恰当的注释决策.由于注释决策与代码本身的上下文信息密切相关,因此,从当前代码行的上下文代码中提取代码结构特征以及代码语义特征作为支持注释决策的主要依据.然后,利用机器学习算法判定当前代码行是否为可能的注释点.在GitHub中的10个大型开源软件的数据集上评估了所提出的方法,实验结果以及用户调研表明,代码注释决策支持CommentAdviser方法的可行性和有效性.

关键词：代码注释结构特征语义特征机器学习注释决策

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多边共管的多模态网络标识域名生成管理解析原型系统

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中国科学：信息科学 2019年第9期49卷 1186-1204页

作者：李挥邬江兴邢凯轩伊鹏陈世胜梁伟魏进武李卫朱伏生田开颜朱江陆以勤徐恪宋佳兴刘怡俊董永吉韩永祥侯韩旭马军锋徐睿阙建明杨伟豪缪伟豪郑泽峰孙涛韦国华綦九华刘吉白永杰宁崇辉王菡张昕淳胡嘉伟黄健森吕赛刘馨蔚李更新北京大学深圳研究生院深圳518055 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002 中国电信股份有限公司北京100033 中国联合网络通信有限公司北京100032 广东省新一代通信与网络创新研究院广州510670 北京金山云网络技术有限公司北京100085 华南理工大学电子与信息学院广州510006 清华大学信息科学技术学院北京100084 广东工业大学计算机学院广州510006 东莞理工学院电子工程与智能化学院东莞523808 中国信息通信研究院北京100191 香港中文大学信息工程系香港香港科技大学电子与计算机工程系香港澳门科技大学资讯科技学院澳门深圳大学城网络信息中心深圳518055

面对新形势下互联网蓬勃发展给现有网络体系带来的挑战,现有单边主义下的域名管理系统(DNS)在专业化服务质量和安全管控方面已力不从心.本文从分析现有网络体系问题出发,结合世界网络发展趋势,明确新型网络基本技术特征,以高安全、高鲁... 详细信息

面对新形势下互联网蓬勃发展给现有网络体系带来的挑战,现有单边主义下的域名管理系统(DNS)在专业化服务质量和安全管控方面已力不从心.本文从分析现有网络体系问题出发,结合世界网络发展趋势,明确新型网络基本技术特征,以高安全、高鲁棒、高效能和高可用性为导向,提出新型多模态域名管理技术框架,实现融合多边共管的投票管理和多模态网络下标识域名互访和互隧道功能的原型系统.原型系统通过现网测试验证了理论的正确性和可行性.该系统可以方便地应用于自主多模态标识空间下的主权网及高安全专网,为全世界对网络共管共治的诉求提供了中国方案.

关键词：多边共管域名解析多模态网络联盟链共识PoV 多模标识互相隧道/互译后IP高安全专网

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基于表情符号的文本情感分析研究

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现代预防医学 2019年第9期46卷 1537-1540页

作者：阳庆玲郑志伟邱佳玲郭山清贾忠伟宋超顾菁李菁华郝元涛郝春中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系山东大学计算机科学与技术学院北京大学中国药物依赖性研究所电子科技大学计算机科学与工程学院大数据研究中心中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系国家治理研究院全球卫生研究中心卫生信息研究中心广东省卫生信息学重点实验室中山大学公共卫生学院卫生管理学系

目的提出一种基于表情符号的文本自动标注的方法,为文本情感分析提供方法学参考。方法从Blued软件抓取广东省用户的发帖文本,筛选出情感倾向明显的表情符号。基于筛选的表情符号生成训练集,并对含表情符号的训练文本进行自动标注。然后... 详细信息

目的提出一种基于表情符号的文本自动标注的方法,为文本情感分析提供方法学参考。方法从Blued软件抓取广东省用户的发帖文本,筛选出情感倾向明显的表情符号。基于筛选的表情符号生成训练集,并对含表情符号的训练文本进行自动标注。然后用机器学习的方法训练分类器,并在人工标注的测试集中验证,评估其分类效果。结果共选取标签表情符号174个,其中正向表情符号93个(53.5%),负向表情符号81个(46.5%)。纳入分析的文本共14.3万条,其中训练集13.0万条(90.9%),测试集1.3万条(9.1%)。朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、融合模型最高准确率分别为0.739、0.732、0.729、0.741。结论基于表情符号自动标注文本的方法可应用于文本情感分类。

关键词：表情符号机器学习情感分析

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