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作者

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  • 4 篇 peng weiming
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语言

  • 27 篇 中文
检索条件"机构=北京大学信息科学与技术学院计算语言学研究所"
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作格研究述评
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现代外语 2007年 第4期30卷 424-432页
作者： 曾立英 北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所 北京市100871
本文基于作格研究近50年来在国内外的发展现状,从以下五个方面梳理各家各派对于作格含义的认识:(1)类型学家从形态标记的角度看作格,(2)生成语法派从动词分类角度看作格,(3)功能学派侧重于及物关系和作格关系的探讨,(4)认知语言学从认... 详细信息
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基于句式结构的高效语法图解标注系统
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中文信息学报 2014年 第4期28卷 43-49,67页
作者： 杨天心 彭炜明 宋继华 北京师范大学信息科学与技术学院 北京100875 北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京大学计算语言学研究所 北京100871
为支持基于句式结构的大规模树库建设与研究,该文设计了人机结合的可视化语法图解标注系统,通过句式结构的框架约束和词汇知识库的底层支持有效规范了标注结果的结构层次和词性标记,在一定程度上保证了树库标注的一致性和高效率。该文... 详细信息
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中文信息处理的词法问题--以句本位语法图解树库构建为背景
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中文信息学报 2014年 第2期28卷 1-7,36页
作者： 彭炜明 宋继华 俞士汶 北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京大学计算语言学研究所 北京100871 北京师范大学信息科学与技术学院 北京100875
该文对比了句本位语法图解树库与中文信息处理现行词法规范在分词单位和词类标注两方面的差异,指出目前自动词法分析与句法分析的若干脱节之处,梳理了图解树库中关于临时造词、惯用语等特殊结构的标注策略和语言学理据,并探讨了"... 详细信息
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汉语析句的形式化问题
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中文信息学报 2016年 第3期30卷 30-35,67页
作者： 彭炜明 宋继华 王宁 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京大学计算语言学研究所 北京100871 北京师范大学信息科学与技术学院 北京100875 北京师范大学文学院 北京100875
该文讨论了形式化析句的基本概念,从语言和言语、描写和解释、层次和线性、短语和句式、词法和句法等多个语言学视角梳理了汉语析句中的形式化问题,并介绍了在句本位语法图解析句形式化中总结的若干经验、原则和待解决问题。
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基于依存句法分析的汉语韵律层级自动预测技术研究
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中文信息学报 2008年 第2期22卷 116-123页
作者： 邵艳秋 穗志方 韩纪庆 吴云芳 北京大学计算语言学研究所 北京100871 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150001
不同的韵律层级可以将文本划分成适合朗读与理解的韵律组块,从而保证合成语音能够以自然的节奏表现出来。目前对韵律层级预测所采用的特征绝大多数是较为浅层的特征,如词性、词长等,但这些浅层特征对有的韵律层次如韵律短语的预测能力... 详细信息
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基于句式结构的汉语图解析句法设计
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计算机工程与应用 2014年 第6期50卷 11-18页
作者： 彭炜明 宋继华 王宁 计算语言学教育部重点实验室 (北京大学)、北京大学计算语言学研究所 北京 100871 北京师范大学 信息科学与技术学院 北京100875 北京师范大学 文学院 北京100875
梳理了汉语语法学界对"句式"这一术语的认识分歧;从中文信息处理角度分析了当前本领域句法分析和树库构建缺乏句式结构的现状;对黎氏语法形式化研究作了一个最新的综述,指出其在句式结构方面的优势和仍存在的不足;以黎氏语法... 详细信息
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综合型语言知识库及其在国际汉语教育中的应用初探
国际汉语教育
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国际汉语教育 2013年 第1期 174-180+203页
作者： 俞士汶 朱学锋 北京大学信息科学技术学院 北京大学计算语言学研究所
笔者与北京大学计算语言学研究所(ICL/PKU)的同仁一道,自1986年起,积25年之努力,建成综合型语言知识库(Comprehensive Language Knowledge Base,简称CLKB),获2011年度中国国家科学技术进步奖二等奖。在过去的25年中,CLKB支持了中文信息... 详细信息
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动词性并列结构的结构平行
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语言科学 2004年 第6期3卷 57-66页
作者： 吴云芳 北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所 北京100871
本文讨论了动词性并列结构的结构平行特征:状中结构的不平行,述宾结构的平行,主谓结构的平行,音节数目的相同。可用一个复杂特征结构来描述动词短语,包括两个属性特征“结构和音节”,其中“结构”又有两个取值“述宾和主谓”。对两个动... 详细信息
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一种基于N-Best结果组合优选的词语对齐方法
一种基于N-Best结果组合优选的词语对齐方法
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第四届全国学生计算语言学研讨会
作者： 朱丹青 常宝宝 北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所
在这篇文章中,我们提出了一种从句对齐语料中抽取出词语对齐的新颖方法。我们比较主流的词语对齐方法,重点分析IBM模型,发现模型在挑选最佳对齐方面的缺陷。我们对每组对齐取NBest的结果,然后利用有监督的学习方法对NBest结果进行组合优... 详细信息
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基于特征自动选取的汉语词义消歧
基于特征自动选取的汉语词义消歧
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第四届全国学生计算语言学研讨会
作者： 何径舟 王厚峰 北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所
自然语言处理的许多问题都可以归结为分类问题,汉语词义消歧是一类典型的分类问题。在分类问题中,特征的选择至关重要。通常情况下,特征的选择由人工直接确定。这样的选取方式,要求选取者对于分类问题本身和机器学习模型的特点都有比较... 详细信息
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