检索结果-内蒙古大学图书馆

激光杂志 2015年第2期36卷 12-18页

作者：胡亦王琳娜朱恭生陈钟北京电子科技职业学院北京100015 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学网络与软件安全保障教育部重点实验室北京100871

针对当前彩色图像加密算法都是对RGB分量中所有像素加密,无法避免对次要像素的加密,使其加密效率较低,且加密后仍为彩色密文,增大了传输负载等不足。对此,本文提出了锯齿空间填充曲线耦合压缩感知的单通道彩图RGB分量灰度化实时同步加... 详细信息

针对当前彩色图像加密算法都是对RGB分量中所有像素加密,无法避免对次要像素的加密,使其加密效率较低,且加密后仍为彩色密文,增大了传输负载等不足。对此,本文提出了锯齿空间填充曲线耦合压缩感知的单通道彩图RGB分量灰度化实时同步加密算法。设计锯齿空间填充曲线,提高图像像素置乱率;嵌入压缩感知,对彩图RGB三分量进行同步压缩,得到三个测量矩阵,并构造灰度化函数,将图像演变为灰度图像;基于感兴趣区域原理,设计感兴趣像素提取方案,获取灰度图像的感兴趣像素矩阵,使其只扩散感兴趣像素,大幅度降低了像素扩散数量;设计加密函数,扩散感兴趣像素矩阵,再将加密像素映射到置乱图像相应位置,获取灰度密文。仿真结果显示:本文算法高度安全,能够得到灰度密文;与其他彩色加密算法相比,该算法具有更高的加密效率,可满足实时加密要求。

关键词：彩色图像加密锯齿填充曲线感兴趣像素压缩感知测量矩阵灰度化函数

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基于模糊多准则决策扩展方法的分模线选择和评估研究

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科学技术与工程 2014年第24期22卷 28-34,39页

作者：石云陈钟六盘水师范学院计算机科学与信息技术系六盘水553004 北京大学信息科学技术学院北京大学网络与软件安全保障教育部重点实验室北京100871

针对在模具设计中选择和评估分模线的问题,提出一种模糊多准则决策(MCDM)的扩展方法。首先利用语言变量表示分模线备选方案的评级和准则重要性权值;然后,基于这些语言值求出最终模糊评估值的隶属函数;最后通过一种新型的最大最小集排序... 详细信息

针对在模具设计中选择和评估分模线的问题,提出一种模糊多准则决策(MCDM)的扩展方法。首先利用语言变量表示分模线备选方案的评级和准则重要性权值;然后,基于这些语言值求出最终模糊评估值的隶属函数;最后通过一种新型的最大最小集排序方法将规范化加权评级解模糊成清晰值;并对备选方案进行优劣排序。验证和对比实验表明了方法的有效性,与传统模糊多准则决策方法的比较表明,更具有适用性。

关键词：模糊数多准则决策分模线选择模具设计最大最小集排序

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电子商务支付协议认证性的SVO逻辑验证

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计算机工程与应用 2014年第8期50卷 6-10页

作者：肖茵茵苏开乐广东技术师范学院计算机学院广州510665 中山大学信息科学与技术学院广东省信息安全重点实验室广州510275 北京大学信息科学技术学院教育部高可信软件技术重点实验室北京100871

与证伪法(如模型检测)相比,采用证真法(如定理证明和逻辑推理)能验证协议在任意会话中的正确性,但分析难度较高,验证过程较为复杂。使用SVO逻辑方法,以Netbill微支付协议为例,对电子商务支付协议的认证性进行形式化分析。扩展了SVO逻辑... 详细信息

与证伪法(如模型检测)相比,采用证真法(如定理证明和逻辑推理)能验证协议在任意会话中的正确性,但分析难度较高,验证过程较为复杂。使用SVO逻辑方法,以Netbill微支付协议为例,对电子商务支付协议的认证性进行形式化分析。扩展了SVO逻辑的公理集;在不影响Netbill协议安全性的前提下,为其建立了简化模型;针对协议特点,修正和补充了其验证目标;给出了比之前更合理的协议假设,展示了具体的推理过程,分析了验证结果。结果表明,Netbill协议基本满足认证性。最后对相关研究工作进行了比较。

关键词： SVO逻辑电子商务支付 Netbill协议认证性

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基于云计算架构的网络入侵协同预警技术

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计算机工程 2013年第6期39卷 21-27,33页

作者：许佳苏璞睿符易阳江南计算技术研究所江苏无锡214083 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京100049 北京大学信息科学技术学院北京100871

目前主流的网络预警系统普遍存在自适应性差和协同分析能力弱等问题。为此,提出一种基于云计算架构的大规模网络入侵协同预警技术,采用基于分布式哈希表的分布式报警消息存储和查询算法,利用树状对等覆盖网实现入侵关联分析的自适应任... 详细信息

目前主流的网络预警系统普遍存在自适应性差和协同分析能力弱等问题。为此,提出一种基于云计算架构的大规模网络入侵协同预警技术,采用基于分布式哈希表的分布式报警消息存储和查询算法,利用树状对等覆盖网实现入侵关联分析的自适应任务调度。实验结果表明,使用该技术实现报警聚合和关联分析,不仅能使网络预警系统架构具备较好的扩展性,并且可以缩短大规模网络入侵的预警反应时间,同时保证报警关联分析的准确度。

关键词：大规模入侵协同预警云计算分布式调度报警关联

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一个VANETs隐私保护实用化系统

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计算机工程 2012年第23期38卷 118-122页

作者：杨涛胡建斌陈钟北京大学高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 北京大学网络和软件安全保障教育部重点实验室北京100871 北京大学信息科学技术学院软件研究所北京100871

针对车辆自组网(VANETs)中的身份和位置隐私保护问题,提出一个面向实用的VANETs隐私保护系统PKU-VPPS,给出该系统的体系架构设计并进行分析和研究。PKU-VPPS系统以TP4RS协议、TC-TPS协议、VLSP协议等为关键技术支撑点,不仅具有对车辆身... 详细信息

针对车辆自组网(VANETs)中的身份和位置隐私保护问题,提出一个面向实用的VANETs隐私保护系统PKU-VPPS,给出该系统的体系架构设计并进行分析和研究。PKU-VPPS系统以TP4RS协议、TC-TPS协议、VLSP协议等为关键技术支撑点,不仅具有对车辆身份隐私和位置隐私进行安全保护能力,还具备良好的实际部署能力和可扩展能力。

关键词：车辆自组网隐私保护消息认证可追溯性 TP4RS协议

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多阈值和标记分水岭相融合的肺部CT图像分割方法

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激光杂志 2014年第9期35卷 74-78页

作者：肖雪龚恒陈钟重庆电子工程职业学院重庆401331 北京大学信息科学技术学院北京海淀区100871 北京大学网络与软件安全保障教育部重点实验室北京海淀区100871

针对肺部CT图像因各组织灰度不均匀、结构复杂等因素造成双肺边界难以准确分割的问题,提出了一种多阈值和标记分水岭相融合的肺部分割方法。首先采用多阈值法对肺部CT图像进行粗分割,并去除图像中气管与主支气管;然后采用标记控制分水... 详细信息

针对肺部CT图像因各组织灰度不均匀、结构复杂等因素造成双肺边界难以准确分割的问题,提出了一种多阈值和标记分水岭相融合的肺部分割方法。首先采用多阈值法对肺部CT图像进行粗分割,并去除图像中气管与主支气管;然后采用标记控制分水岭方法进行精分割,并利用形态学运算对肺实质边缘修补,最后采用临床肺CT图像在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真测试。结果表明,本文方法可以较好保留肺部CT图像的边界信息,提高了肺部CT图像分割精度,误分和错分概率大幅度下降,取得了十分理想的分割结果,为肺部疾病临床医学诊断提供了有价值的参考信息。

关键词：肺部图像多阈值图像分割记分水岭算法

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基于SELinux强制访问控制的进程权限控制技术研究与实现

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信息网络安全 2015年第12期 34-41页

作者：张涛张勇宁戈陈钟北京大学信息科学技术学院北京100871 信息网络安全公安部重点实验室上海201204 中国信息安全测评中心北京100085

针对云主机常用的Linux服务器系统屡屡出现因为常用服务或进程的自身漏洞被利用而导致系统控制权轻易丢失的问题,文章提出了一种基于SELinux强制访问控制的进程权限控制系统(PBACS),可对系统内的文件、进程及服务等进行细粒度的访问权... 详细信息

针对云主机常用的Linux服务器系统屡屡出现因为常用服务或进程的自身漏洞被利用而导致系统控制权轻易丢失的问题,文章提出了一种基于SELinux强制访问控制的进程权限控制系统(PBACS),可对系统内的文件、进程及服务等进行细粒度的访问权限控制,能有效缓解由于常见系统服务漏洞导致的安全威胁,具有较高的安全性和先进性。文章对PBACS进行了全面的功能测试和性能测试,测试结果表明PBACS完全达到了设计要求,可以在系统进程层面提供更细的访问控制颗粒度。该方案能够广泛应用到云主机环境下Linux服务器系统的安全加固场景中。

关键词：进程权限控制 SELinux 强制访问控制 TE模型系统提权

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基于改进PageRank算法和spin-glass模型的多角度识别可控的社区发现算法

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计算机应用研究 2015年第9期32卷 2597-2600页

作者：石云陈钟孙兵六盘水师范学院计算机科学与信息技术系贵州六盘水553004 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学网络与软件安全保障教育部重点实验室北京100871 广东海洋大学信息学院广东湛江524088

针对如何有效解决社区发现算法中的社区重叠问题,以及如何改善社区扩张模式,提出了一种基于改进Page Rank算法和spin-glass模型的多角度识别可控的社区发现算法(PRSGMFCA)。首先通过优化的Page Rank算法对每一个节点排序,确定其中的核... 详细信息

针对如何有效解决社区发现算法中的社区重叠问题,以及如何改善社区扩张模式,提出了一种基于改进Page Rank算法和spin-glass模型的多角度识别可控的社区发现算法(PRSGMFCA)。首先通过优化的Page Rank算法对每一个节点排序,确定其中的核心节点;再通过基于Potts spin-glass模型的多角度识别模块度优化局部社区的扩张模式,解决传统模块度在分辨率极限方面的束缚和影响;同时在发现过程中,引入改进的贪心迭代算法发现局部社区;最后实现准确地发现重叠结构与节点。经过在计算机模拟网络与真实网络环境下应用比较分析,PRSGMFCA与传统的技术方案相比具有较好的稳定性与正确率,并且其算法复杂度也在可以接受的范围内。

关键词：社区发现改进PageRank算法 spin-glass模型多角度识别可控贪心迭代算法

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基于众包和机器学习的移动应用隐私评级研究

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计算机科学与探索 2018年第8期12卷 1238-1251页

作者：张贤贤王浩宇郭耀徐国爱北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京大学信息科学技术学院软件所高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

移动平台上广泛存在权限滥用的问题,在用户不知情的情况下,很多应用会获取并泄露用户的隐私信息。隐私信息的使用是否合理与其使用意图相关。为了实现基于用户期望对应用的敏感行为进行隐私评分,提出一种基于应用敏感权限使用意图的隐... 详细信息

移动平台上广泛存在权限滥用的问题,在用户不知情的情况下,很多应用会获取并泄露用户的隐私信息。隐私信息的使用是否合理与其使用意图相关。为了实现基于用户期望对应用的敏感行为进行隐私评分,提出一种基于应用敏感权限使用意图的隐私评级模型,基于众包数据中421个用户16 651个数据对不同的<应用,权限,意图>组合的评分,使用机器学习技术建立准确的隐私评级预测模型。通过静态分析应用使用敏感权限的意图,使用隐私评级模型对应用进行评分。实验结果表明,所建立的隐私评级模型能够达到80.7%的准确率。通过将隐私评级模型应用于来自谷歌商店的11 931个应用,结果表明大约8%的应用存在严重的隐私风险。

关键词：手机隐私权限意图隐私评分机器学习

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基于均值聚类分析和多层核心集凝聚算法相融合的网络入侵检测

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计算机应用研究 2016年第2期33卷 518-520,530页

作者：石云陈钟孙兵六盘水师范学院计算机科学与信息技术系贵州六盘水553004 北京大学信息科学技术学院广东湛江524088 北京大学网络与软件安全保障教育部重点实验室北京100871 广东海洋大学信息学院广东湛江524088

为了提高网络入侵的检测率,以降低误检率,提出一种基于均值聚分析和多层核心集凝聚算法相融合的网络入侵检的网络入侵检测模型。利用K-means算法对多层核心集凝聚算法的核心集,用其替代原粗化过程得到的顶层核心集,实现了顶层核心集的... 详细信息

为了提高网络入侵的检测率,以降低误检率,提出一种基于均值聚分析和多层核心集凝聚算法相融合的网络入侵检的网络入侵检测模型。利用K-means算法对多层核心集凝聚算法的核心集,用其替代原粗化过程得到的顶层核心集,实现了顶层核心集的快速准确定位,简化了算法的计算复杂性。然后,将KM-Mul CA算法应用到入侵检测模型,最后采用KDD Cup 99数据集进行仿真实验。结果表明,本模型可以获得理想的网络入侵检测率和误检率。

关键词：网络入侵检测多层凝聚算法 K-均值聚类算法支持向量机

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