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语言

  • 22 篇 中文
检索条件"机构=北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所"
22 条 记 录,以下是21-30 订阅
排序:
基于自注意力机制的科技术语自动提取技术研究
收藏 引用
中国科技术 2021年 第2期23卷 20-26页
作者: 赵颂歌 张浩 常宝宝 北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所 北京100871 北京大学软件与微电子学院 北京102600
技术语提取是科技术语自动处理的重要环节,对后续的机器翻译、信息检索、QA问答等任务有重要意义。传统的人工科技术语提取方法耗费大量的人力成本。而一种自动提取科技术语方法是将术语提取转化为序列标注问题,通过监督习方法训练... 详细信息
来源: 评论
大模型时代的自然语言处理:挑战、机遇与发展
收藏 引用
中国科学信息科学 2023年 第9期53卷 1645-1687页
作者: 车万翔 窦志成 冯岩松 桂韬 韩先培 户保田 黄民烈 黄萱菁 刘康 刘挺 刘知远 秦兵 邱锡鹏 万小军 王宇轩 文继荣 严睿 张家俊 张民 张奇 赵军 赵鑫 赵妍妍 北京大学王选计算机研究所 北京100080 复旦大学计算机科学技术学院 上海200438 复旦大学现代语言学研究院 上海200433 哈尔滨工业大学计算学部 哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 深圳518055 清华大学计算机科学与技术系 北京100084 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 之江实验室 杭州311121 中国科学院自动化研究所 北京100190 中国科学院软件研究所 北京100190 中国人民大学高人工智能学院 北京100872
近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督... 详细信息
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