检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2022年第6期16卷 1334-1342页

作者：谢欣彤胡悦阳刘譞哲赵耀帅姜海鸥北京大学信息科学技术学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 中国民航信息网络股份有限公司北京101318 中国民用航空局民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京101318 北京大学软件与微电子学院北京102600 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院天津300452

谣言的及时发现和有效管控,是互联网+政务服务中公共舆情治理的重要组成部分。互联网和移动互联网的发展,提高了民众沟通交流的便利度,同时也加速了谣言的传播速度和广度,极大地提高了谣言的影响力和危害力,给民众的生产生活带来干扰,... 详细信息

谣言的及时发现和有效管控,是互联网+政务服务中公共舆情治理的重要组成部分。互联网和移动互联网的发展,提高了民众沟通交流的便利度,同时也加速了谣言的传播速度和广度,极大地提高了谣言的影响力和危害力,给民众的生产生活带来干扰,也严重影响社会秩序。现有的网络平台辟谣工作大多依赖于人工举报筛查,往往耗费大量的时间和精力。而利用数据挖掘、机器学习技术实现的谣言检测算法大多基于文本信息,常用于追溯性谣言检测,不适用于谣言扩散早期数据量不足的情况。首先收集最新的网络平台数据进行标注构造数据集Weibo2020,对其中用户特征分布进行统计分析并选择具有代表性的用户特征,进而提出了基于传播用户代表性特征学习的早期谣言检测方法(RPPC)。经实验验证,RPPC与同样基于传播路径的算法在同等条件下,在输入数据规模减少50%的同时,将准确率提高了2.57个百分点。此外,该方法能对5 min内发布的消息进行检测,快速发现互联网内容中的疑似谣言且准确率达到近80%。因此可以认为提出的方法在现有的数据集中有较好的表现,能够在一定程度上辅助政府部门的舆情治理工作,从而提高政务服务的时效及质量。

关键词：谣言检测机器学习特征分析传播路径互联网+政务服务舆情治理

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融合知识图谱和深度学习方法的问诊推荐系统

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计算机科学与探索 2021年第8期15卷 1432-1440页

作者：武家伟孙艳春北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院天津300450

近年来,随着互联网的普及和大数据分析等技术的发展,人们对移动医疗服务的需求越来越迫切,具体表现为根据症状确定自己患有的疾病以及根据疾病选择服务质量较好的医院及医生。为了解决上述问题,基于知识图谱和深度学习技术设计并实现了... 详细信息

近年来,随着互联网的普及和大数据分析等技术的发展,人们对移动医疗服务的需求越来越迫切,具体表现为根据症状确定自己患有的疾病以及根据疾病选择服务质量较好的医院及医生。为了解决上述问题,基于知识图谱和深度学习技术设计并实现了一种问诊推荐系统。基于互联网开放的医疗数据,构建了“疾病-症状”知识图谱,帮助用户根据症状自查,并以知识图谱嵌入模型训练知识图谱中实体的嵌入向量表示,根据向量的欧式距离相似度选取最相近的疾病实体丰富推荐选项,两者结合实现疾病诊断服务。同时,基于社交媒体的评论数据,结合现有的医疗服务质量评价指标,使用了深度学习的分析方法,自动给出医生的服务质量多维度的评分,为用户提供医生医院推荐服务。最后,通过构建测试集以及设计调查问卷等方式,验证了疾病诊断服务和医生医院推荐服务的准确率分别达到了74.00%和90.91%。

关键词：医疗知识图谱评论情感分析深度学习推荐系统

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残障人口数据智能分析平台搭建

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卫生研究 2021年第4期50卷 660-664页

作者：罗雅楠陈薇王一然郭超范慧芸刘运铎王腾蛟郑晓瑛北京大学人口研究所北京大学亚太经合组织健康科学研究院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京大学信息科学技术学院北京100871

目的设计以需求为导向的从统筹管理到安全保障的残障人口数据智能分析平台框架。方法运用DATAI-WebEX、主动学习、Browser/Server架构、基于用户角色的访问控制功能、贝叶斯网络、地理信息系统分析技术、聚类分析、回归分析等智能关键技... 详细信息

目的设计以需求为导向的从统筹管理到安全保障的残障人口数据智能分析平台框架。方法运用DATAI-WebEX、主动学习、Browser/Server架构、基于用户角色的访问控制功能、贝叶斯网络、地理信息系统分析技术、聚类分析、回归分析等智能关键技术,提供多源异构残障人口数据数据融合、智能分析与安全访问和数据共享等功能。结果基于智能关键技术所设计的中国残障人口数据智能分析平台,能够实现结构化和非结构化残障人口数据的信息对齐和数据融合,能够提供残障风险模块聚类、残障风险因子识别、残障分布分析、残障规模动态轨迹预警、残障等级发生发展预测,可以为残障敏感数据支持"分类分箱"安全便捷的访问提供保障,实现残障人口数据安全共享。结论基于智能关键技术所设计的中国残障人口数据智能分析平台,能够针对残障人口数据提供"全面融合-智能挖掘-安全共享"等技术。

关键词：残障数据信息化数据仓库智能分析平台访问控制机制

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用菲涅尔区模型探究WiFi感知系统的稳定性

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计算机科学与探索 2021年第1期15卷 60-72页

作者：牛凯张扶桑吴丹张大庆北京大学信息科学技术学院高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院天津300450 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

基于WiFi的非接触感知系统利用环境中广泛存在的WiFi信号在自然情况下对用户活动进行感知,具有十分广阔的应用前景。从细粒度活动到粗粒度活动,现有工作进行了大量的探索,但尚未理解和解决感知系统稳定性不足的问题。当感知对象、收发... 详细信息

基于WiFi的非接触感知系统利用环境中广泛存在的WiFi信号在自然情况下对用户活动进行感知,具有十分广阔的应用前景。从细粒度活动到粗粒度活动,现有工作进行了大量的探索,但尚未理解和解决感知系统稳定性不足的问题。当感知对象、收发设备位置、测试环境等发生变化时,系统性能会受到严重影响。实际上,人体活动对应的接收信号模式因位置和朝向的变化而带来的不一致性导致了系统不能稳定工作。为了理解这种现象的本质,利用团队提出的基于无线感知的菲涅尔区衍射和反射模型,精确定量刻画了目标物体相对于收发设备的位置、运动轨迹和无线信号波形模式之间的关系。通过两个应用实例,即细粒度的手指动作识别和粗粒度的健身活动识别,在模型的指导下,分别解释了系统不能稳定工作的原因,说明了如何得到一致的感知波形,以及如何构造可区分的感知波形,并给出了提升感知系统性能的方法。

关键词：菲涅尔区模型系统稳定性 WiFi 无接触感知

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基于大数据的软件项目知识图谱构造及问答方法

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大数据 2021年第1期7卷 22-36页

作者：邹艳珍王敏谢冰林泽琦北京大学信息科学技术学院高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 微软亚洲研究院

随着软件规模的不断扩大、软件演化周期的不断延长,构建软件项目知识图谱对软件维护、软件开发的意义越来越重大。如何基于软件项目开发过程中产生的源代码、邮件列表、缺陷报告等多源异构大数据,快速构建语义关联丰富的软件知识图谱,... 详细信息

随着软件规模的不断扩大、软件演化周期的不断延长,构建软件项目知识图谱对软件维护、软件开发的意义越来越重大。如何基于软件项目开发过程中产生的源代码、邮件列表、缺陷报告等多源异构大数据,快速构建语义关联丰富的软件知识图谱,是软件工程领域亟待解决的关键问题。提出了以代码结构为核心的软件知识图谱模型,建立了"知识抽取-知识融合"两层软件知识图谱构造框架,该框架支持软件项目知识图谱的自动构造以及基于知识图谱的软件项目智能问答,有效提高了软件项目理解和软件复用的效率。目前,软件项目知识图谱已经在Apache开源社区以及国内著名软件企业成功展开应用实践。

关键词：软件复用软件知识图谱软件知识抽取知识问答

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大数据技术前瞻

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大数据 2023年第1期9卷 1-20页

作者：梅宏杜小勇金海程学旗柴云鹏石宣化靳小龙王亚沙刘驰高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 中国人民大学信息学院北京100872 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 中国科学院计算技术研究所北京100086 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京理工大学计算机学院北京100081

世界主要国家高度重视大数据发展,我国也将发展大数据作为国家战略,发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分... 详细信息

世界主要国家高度重视大数据发展,我国也将发展大数据作为国家战略,发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分析技术以及大数据治理技术来梳理国内外技术发展现状,特别是研判我国大数据技术发展与国际先进技术之间的差距。另外,在大数据应用需求的驱动下,计算技术体系正面临重构,从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型,在新的计算技术体系下,一系列基础理论和核心技术问题亟待破解,新型大数据系统技术成为重要发展方向。在计算体系重构的背景下,提出大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。

关键词：大数据技术大数据管理大数据处理大数据分析大数据治理

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软件开发活动数据集的层次化、多版本化方法

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软件学报 2019年第7期30卷 2109-2123页

作者：朱家鑫周明辉北京大学信息科学技术学院软件研究所北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心北京 100190

随着开源软件的兴起及软件开发支撑工具的普及,Internet上积累了大量开放的软件开发活动数据,越来越多的实践者与研究者尝试从中获取提高软件开发效率和产品质量的洞察。为了提高数据分析的效率、方便分析结果的重现与对比,许多工作提... 详细信息

随着开源软件的兴起及软件开发支撑工具的普及,Internet上积累了大量开放的软件开发活动数据,越来越多的实践者与研究者尝试从中获取提高软件开发效率和产品质量的洞察。为了提高数据分析的效率、方便分析结果的重现与对比,许多工作提出了构建与使用共享数据集。然而,现有软件开发活动数据集的构建过程可追溯性差、适用范围窄,对数据随时间、环境发生的变化欠考虑。这些不足直接威胁数据的质量及分析结果的有效性。针对该问题,提出一种层次化、多版本化的方法来构建与使用软件开发活动数据集。层次化是指在数据集中包括收集和后续处理所得的原始、中间和最终数据,建立数据集的可追溯性并扩展其适用范围。多版本化是指通过多种方式进行多次数据收集,使数据使用者能够观察到数据的变化,为数据质量及分析结果有效性的验证和提高创造条件。通过基于该方法构建的Mozilla问题追踪数据集进行示范,并验证了该方法能够帮助数据使用者高效地使用数据。

关键词：数据驱动的软件工程软件开发活动数据数据分析数据质量数据集

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软件学科发展回顾特刊前言

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软件学报 2019年第1期30卷 1-2页

作者：梅宏金芝郝丹北京理工大学计算机学院高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京大学信息科学技术学院软件所

随着信息技术的飞速发展,软件系统无处不在,其应用形态呈现出泛在化、社会化、情境化、智能化等特征,软件正逐步成为人类社会不可或缺的基础设施.软件学科的发展是显而易见的,体现在系统规模越来越大,所解决的问题越来越复杂,交互对象... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,软件系统无处不在,其应用形态呈现出泛在化、社会化、情境化、智能化等特征,软件正逐步成为人类社会不可或缺的基础设施.软件学科的发展是显而易见的,体现在系统规模越来越大,所解决的问题越来越复杂,交互对象越来越多样,人们寄予越来越高的可靠性要求.现在,人机物融合应用模式的不断深入,"泛在系统"和"软件定义"也成为呼之欲出的着力点.这孕育了软件学科的新的增长点,也给软件方法和技术带来了新的挑战"以史为镜,可以知兴替",为了更好地把握时机,迎接挑战,有必要重新审视软件学科中典型方法和技术的发展历程,从而启迪未来的发展方向.2019年是《软件学报》创刊30周年,以此特刊形式记录之。

关键词：软件学科系统软件数据模型

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基于扩展主题模型的异常医疗处方检测方法

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计算机科学与探索 2020年第1期14卷 30-39页

作者：刘少钦唐爽赵俊峰王亚沙卓琳北京大学信息科学技术学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院天津300450 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100871

异常处方指的是医生为患者所开具的存在异常的处方。医疗处方中出现异常,如滥用药或者开错药等,会影响患者的治疗效率,甚至造成严重的后果。由于一些主观或者客观原因,医生总会开具一些异常处方。检测出这些异常处方能够提升患者就医效... 详细信息

异常处方指的是医生为患者所开具的存在异常的处方。医疗处方中出现异常,如滥用药或者开错药等,会影响患者的治疗效率,甚至造成严重的后果。由于一些主观或者客观原因,医生总会开具一些异常处方。检测出这些异常处方能够提升患者就医效率,减少社会医疗成本,并且对药物滥用、多开药、错开药的有效管理等都有着重要意义。为此,提出了一种基于扩展主题模型的异常处方检测方法。该方法能够自动地从大量处方数据中检测出异常处方,并且对于每一个新的处方,该方法都能够判断其诊断和用药是否匹配,进而判断其是否正常。与其他异常检测算法相比,该方法具有更广泛的应用,不仅可以在医疗领域中使用,以检测异常处方,还可以在其他领域中使用,以检测其他特征之间的匹配关系异常。该方法已经得到了实现,并在真实的处方数据集中得到了验证。

关键词：合理用药异常检测主题模型多视图主题模型

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基于本体推理的终端用户数据查询构造方法

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软件学报 2019年第5期30卷 1532-1546页

作者：唐爽王亚沙赵俊峰王江涛夏丁高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学信息科学技术学院北京100871 软件工程国家工程中心(北京大学) 北京100871 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院天津300450

基于数据分析的智能决策对提升企业竞争力具有重要意义.根据待分析的问题,从内部信息系统的数据库中查询并获取与问题密切相关且信息完整的数据,是企业数据分析过程中的关键环节.基于本体的可视化数据查询系统为不掌握计算机专业技能的... 详细信息

基于数据分析的智能决策对提升企业竞争力具有重要意义.根据待分析的问题,从内部信息系统的数据库中查询并获取与问题密切相关且信息完整的数据,是企业数据分析过程中的关键环节.基于本体的可视化数据查询系统为不掌握计算机专业技能的终端用户提供了高效获取数据的手段,近年来成为研究热点.然而现有工作仅采用简单的映射规则,将数据库中的表、字段、外键关系等元素直接映射为本体中的概念、属性和关系,向终端用户暴露了过多数据库设计的技术细节,增加了用户理解的难度,降低了系统的可用性.而通过人工编写映射规则来屏蔽数据库细节,既低效又缺乏通用性.针对这一问题,提出了一种基于推理的终端用户本体查询构造方法.该方法利用本体模型的语义表达能力和推理能力,在原有基于数据库简单映射所生成的本体模型基础上注入领域知识,从而优化查询构造流程,使终端用户得以从其更为熟悉的业务知识的视角,而非数据库设计的视角来看待和操纵数据,提高系统可用性;同时,增加了对分组统计的支持,扩展了方法的适用范围.最后,通过对"餐饮前台信息管理"领域真实案例的分析,验证了该方法相对于已有方法,其可用性提高了53.44%,表达能力提高了20.43%.

关键词：终端用户数据访问基于本体的数据访问可视化查询构造可视化查询系统

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