检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图书馆学报 2025年第2期51卷 58-73页

作者：位通张婷邓秋怡杨晓勇王军北京大学信息管理系北京大学数字人文研究中心

随着数字化技术的发展和文化遗产活化利用的需要，将海量图像资源转换为可分析和处理的结构化数据成为学术研究的重要议题。在大规模图像资源数据化过程中，高效准确的标注是关键，也是挑战。本文提出本体和语义分割技术相结合的双向协... 详细信息

随着数字化技术的发展和文化遗产活化利用的需要，将海量图像资源转换为可分析和处理的结构化数据成为学术研究的重要议题。在大规模图像资源数据化过程中，高效准确的标注是关键，也是挑战。本文提出本体和语义分割技术相结合的双向协同机制，并据此研发格图智能数据化平台作为辅助工具，该平台采用领域本体作为图像标注策略，不仅增强了图像内容的语义理解，还实现了数据结构化，同时利用语义分割技术实现图像自动化标注。以3000张先秦时期的青铜鼎图像为样本进行验证分析，结果显示，在双向协同机制支持下，格图智能数据化平台显著提升了图像数据化的效率和质量。本文为智能标注技术应用于更多类型的图像资源及满足复杂的语义标注需求提供了理论和实践支持，也为文化遗产保护与研究开辟了新路径。图8。参考文献30。

关键词：文化遗产数字人文图像数据化本体语义分割

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融合实体信息的古汉语关系分类研究

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 114-124页

作者：唐雪梅苏祺王军北京大学信息管理系北京100871 北京大学数字人文研究中心北京100871 北京大学外国语学院北京100871

【目的】将实体信息与预训练语言模型结合应用到古汉语关系分类任务中,构建古汉语关系分类模型。【方法】首先,在预训练模型输入层中使用特殊标记标出实体对的位置,同时在原关系句之后拼接实体类型描述句;其次,在预练语言模型的输出中... 详细信息

【目的】将实体信息与预训练语言模型结合应用到古汉语关系分类任务中,构建古汉语关系分类模型。【方法】首先,在预训练模型输入层中使用特殊标记标出实体对的位置,同时在原关系句之后拼接实体类型描述句;其次,在预练语言模型的输出中进一步提取实体语义信息;然后,通过CNN将每个字符相对于首尾实体的位置信息融入模型中;最后,将句表示、实体语义表示以及CNN输出拼接经过分类器得到关系标签。【结果】相较于仅使用预训练语言模型,本文模型在Macro F1指标上平均有3.5个百分点的提升。【局限】通过分析混淆矩阵发现本文模型在有相同实体类型组合的关系上容易出现预测错误。【结论】在预训练语言模型中结合实体信息能够提高古汉语关系分类的效果,且实验结果证明本文融合实体信息的方法是有效的。

关键词：古汉语关系抽取关系分类预训练语言模型实体信息

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基于学案体文献的儒家学术史可视化分析与呈现

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中国图书馆学报 2024年第1期50卷 115-128页

作者：王林旭杨浩王军北京大学信息管理系北京大学数字人文研究中心北京大学人工智能研究院

学案体是记述学术源流的主要体裁，学案体史书为研究历代学术思想史提供了翔实可靠的文献资料。本文利用学案体文献的体例特征，对学术关系进行统计、分类和绘图，实现对儒学流派和师承、家学渊源和交游等关系的可视化呈现，描绘学术史... 详细信息

学案体是记述学术源流的主要体裁，学案体史书为研究历代学术思想史提供了翔实可靠的文献资料。本文利用学案体文献的体例特征，对学术关系进行统计、分类和绘图，实现对儒学流派和师承、家学渊源和交游等关系的可视化呈现，描绘学术史的整体特征。本文从三个层面展开分析：在宏观层面上，对学案体文献中的人物及关系数量予以统计描述以了解学术背景；在中观层面上，对学案传承、学术源流进行可视化；在微观层面上，通过“先驱→同辈→后继”这一关系序列构建学术传承网络，以发现学案中的“学派”。本文展现了数字人文方法在跨时代儒家学术史研究中的应用潜力，用可视化的方式生动呈现了学案体文献之间的联系，为传统的人文研究提供了新视角和新方法。图7。表2。参考文献32。

关键词：数字人文学案体儒家学术史可视化网络分析学术传承

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数字人文研究的多模态转向

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山东社会科学 2024年第10期 92-101页

作者：苏祺位通北京大学外国语学院北京大学数字人文研究中心北京大学信息管理系

数字人文领域正在经历从单一语言中心主义向多模态综合视角的转向,这一转向不仅契合了人类接收与处理信息的自然模式,而且揭示了单模态在解析复杂人文问题时的局限性。多模态数字人文研究强调文字、图像、声音等多元符号资源在意义构建... 详细信息

数字人文领域正在经历从单一语言中心主义向多模态综合视角的转向,这一转向不仅契合了人类接收与处理信息的自然模式,而且揭示了单模态在解析复杂人文问题时的局限性。多模态数字人文研究强调文字、图像、声音等多元符号资源在意义构建中的互补与协同作用,通过多模态数据的融合实现对人文问题的多维度、深层次理解。随着自然语言处理、计算机视觉以及多模态大模型等技术的飞速发展,多模态数字人文研究迎来了前所未有的发展机遇。然而,人类文化与人文材料的丰富性与复杂性也为其带来了诸多技术挑战。数字人文的多模态转向不仅是自身发展的内在趋势,更是对人类文化本质和信息处理模式的必然回应。它标志着数字人文研究正迈向一个更加综合、开放和包容的新阶段,将为人文问题的数字化研究贡献新的视角。

关键词：数字人文多模态转向数据化人工智能

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紬理群籍：《国家珍贵古籍名录》数字平台构建

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中国图书馆学报 2025年第1期51卷 4-18页

作者：王林旭王军史睿包菊香南京农业大学信息管理学院北京大学信息管理系、北京大学数字人文研究中心北京大学中国古代史研究中心国家图书馆

《国家珍贵古籍名录》是由国务院及文化和旅游部公布的我国现存珍贵古籍目录。本研究以《国家珍贵古籍名录》数据为基础，结合国际通用书目描述方案和行业现行规范设计了一个古籍知识模型，从古籍描述层和通用知识层对古籍进行描述，以... 详细信息

《国家珍贵古籍名录》是由国务院及文化和旅游部公布的我国现存珍贵古籍目录。本研究以《国家珍贵古籍名录》数据为基础，结合国际通用书目描述方案和行业现行规范设计了一个古籍知识模型，从古籍描述层和通用知识层对古籍进行描述，以总结数据特征、规范数据处理、归纳用户需求、完善系统设计。在此基础上，结合统计、可视化、检索等方法，构建了《国家珍贵古籍名录》数字平台，平台包括名录介绍、名录浏览与名录分析三个部分，可通过文献类型、文种、版本朝代、版本类型四个维度联合检索古籍，并以交互式多重可视化方式介绍和展示《国家珍贵古籍名录》的各方面内容。本研究所提出的知识模型不仅是《国家珍贵古籍名录》数字平台开发的根本依据，也为数字环境下呈现古籍目录提供了概念依据与知识框架。图5。表2。参考文献19。

关键词：《国家珍贵古籍名录》古籍目录知识组织系统设计可视化

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数字人文中的交互式可视化应用研究综述

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图书情报知识 2022年第5期39卷 42-55页

作者：李文琦北京大学信息管理系北京100871 北京大学数字人文研究中心北京100871

[目的/意义]交互式可视化在数字人文研究中被广泛应用,对该领域研究现状进行综述具有参考价值。[研究设计/方法]从数字人文领域的代表性期刊、会议及国内数字人文研究机构的主要成果中收集了50个交互式可视化研究及项目,结合已有可视化... 详细信息

[目的/意义]交互式可视化在数字人文研究中被广泛应用,对该领域研究现状进行综述具有参考价值。[研究设计/方法]从数字人文领域的代表性期刊、会议及国内数字人文研究机构的主要成果中收集了50个交互式可视化研究及项目,结合已有可视化理论,应用归纳式编码构建分类分析框架。基于该框架从用户、数据、任务、视觉呈现和交互五个要素对所收集文献进行梳理分析。[结论/发现]当前研究尚缺乏对大众视角的GLAM数据可视化、人文数据集的建设、利用可视化辅助人文标注三个方向的关注;当前数字人文中交互式可视化设计的主要挑战是应对数据不确定性,以及提升面向大规模、多维度数据及复杂任务的交互式可视化的表现力和可用性。[创新/价值]揭示了交互式可视化在数字人文领域应用中关注的焦点和有待探索的方向。

关键词：数字人文交互式可视化人文数据信息可视化文献综述

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基于预训练语言模型的繁体古文自动句读研究

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中文信息学报 2023年第8期37卷 159-168页

作者：唐雪梅苏祺王军陈雨航杨浩北京大学信息管理系北京100871 北京大学数字人文研究中心北京100871 北京大学外国语学院北京100871 北京大学人工智能研究院北京100871

未经整理的古代典籍不含任何标点,不符合当代人的阅读习惯,古籍加断句标点之后有助于阅读、研究和出版。该文提出了一种基于预训练语言模型的繁体古文自动句读框架。该文整理了约10亿字的繁体古文语料,对预训练语言模型进行增量训练,在... 详细信息

未经整理的古代典籍不含任何标点,不符合当代人的阅读习惯,古籍加断句标点之后有助于阅读、研究和出版。该文提出了一种基于预训练语言模型的繁体古文自动句读框架。该文整理了约10亿字的繁体古文语料,对预训练语言模型进行增量训练,在此基础上实现古文自动句读和标点。实验表明,经过大规模繁体古文语料增量训练后的语言模型具备更好的古文语义表示能力,能够有助提升繁体古文自动句读和自动标点的效果。融合增量训练模型之后,古文断句F1值达到95.03%,古文标点F1值达到了80.18%,分别比使用未增量训练的语言模型提升1.83%和2.21%。为解决现有篇章级句读方案效率低的问题,该文改进了前人的串行滑动窗口方案,在一定程度上提高了句读效率,并提出一种新的并行滑动窗口方案,能够高效准确地进行长文本自动句读。

关键词：自动句读自动标点预训练语言模型

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基于图卷积神经网络的古汉语分词研究

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情报学报 2023年第6期42卷 740-750页

作者：唐雪梅苏祺王军杨浩北京大学信息管理系北京100871 北京大学数字人文研究中心北京100871 北京大学外国语学院北京100871 北京大学人工智能研究院北京100871

古汉语的语法有省略、语序倒置的特点,词法有词类活用、代词名词丰富的特点,这些特点增加了古汉语分词的难度,并带来严重的out-of-vocabulary(OOV)问题。目前,深度学习方法已被广泛地应用在古汉语分词任务中并取得了成功,但是这些研究... 详细信息

古汉语的语法有省略、语序倒置的特点,词法有词类活用、代词名词丰富的特点,这些特点增加了古汉语分词的难度,并带来严重的out-of-vocabulary(OOV)问题。目前,深度学习方法已被广泛地应用在古汉语分词任务中并取得了成功,但是这些研究更关注的是如何提高分词效果,忽视了分词任务中的一大挑战,即OOV问题。因此,本文提出了一种基于图卷积神经网络的古汉语分词框架,通过结合预训练语言模型和图卷积神经网络,将外部知识融合到神经网络模型中来提高分词性能并缓解OOV问题。在《左传》《战国策》和《儒林外史》3个古汉语分词数据集上的研究结果显示,本文模型提高了3个数据集的分词表现。进一步的研究分析证明,本文模型能够有效地融合词典和N-gram信息;特别是N-gram有助于缓解OOV问题。

关键词：古汉语汉语分词图卷积神经网络预训练语言模型 BERT(bidirectional encoder representations from transformers)

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网络分析在数字人文中的应用框架

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图书情报工作 2022年第20期66卷 50-61页

作者：王林旭王军北京大学信息管理系北京100871 北京大学数字人文研究中心北京100871

[目的/意义]网络分析作为有效的分析手段与可视化方式,是数字人文领域应用最广泛的方向之一.对网络分析在数字人文领域的应用进行系统总结与归纳,有助于数字人文研究人员快速明确网络分析的能力与局限,以便开展更深层次的研究实践.[方法... 详细信息

[目的/意义]网络分析作为有效的分析手段与可视化方式,是数字人文领域应用最广泛的方向之一.对网络分析在数字人文领域的应用进行系统总结与归纳,有助于数字人文研究人员快速明确网络分析的能力与局限,以便开展更深层次的研究实践.[方法/过程]采用内容分析法对发表在国际数字人文领域最有影响力的期刊和国际数字人文会议上近5年的文章进行梳理与总结,从研究问题、数据集、网络特性、网络分析指标4个方面进行梳理,最终提炼出网络分析方法在数字人文领域的应用框架.[结果/结论]该应用框架包括三类数据规模(单一文本、平行文本和语料库)、五大应用场景(角色分析网络、人物关联网络、话语空间网络、文本关联网络、文化主题网络)、两种指标规模(全局指标和局部指标)以及五类指标类型(构成、密度、中心度、派系和结构).

关键词：网络分析数字人文社会网络分析内容分析

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历代史志目录的数据集成与可视化

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中国图书馆学报 2023年第1期49卷 82-98页

作者：李文琦王凤翔孙显斌黄芷欣李芃蓓北京大学信息管理系北京大学数字人文研究中心中国科学院自然科学史研究所北京大学中文系中华书局文学编辑室

古籍目录及其分类体系具有重要的学术价值，数字学术的发展为古籍目录的数字化保存和利用以及开展数字工具支持的目录学研究提供了新的契机。本文以时间跨度两千多年的八种史志目录为数据源，以机器预处理与专家校对相结合的人机迭代方... 详细信息

古籍目录及其分类体系具有重要的学术价值，数字学术的发展为古籍目录的数字化保存和利用以及开展数字工具支持的目录学研究提供了新的契机。本文以时间跨度两千多年的八种史志目录为数据源，以机器预处理与专家校对相结合的人机迭代方式对数据进行记录拆分和字段抽取、数据补全、规范化以及书目认同，最终完成11万余条书目记录的结构化、规范化集成。在此数据集的基础上，从领域专家的研究需求出发，结合统计、可视化、检索等方法，利用人机交互技术构建了一个历代古籍目录可视化分析系统。该系统包括书目统计以及分类演化分析两个主要部分：一方面可对书目数据进行细粒度统计和可视化呈现，以帮助学者清晰地比较、追踪类目的消长；另一方面可对所有典籍在历代目录中的分类演变轨迹以及各类目所收典籍的源流进行可视化分析，以更好地实现类目分合转化的模式识别。本研究为数字学术背景下的目录学研究提供了数据基础和分析工具，不仅为学者省去了大量数据收集、整理的时间，还通过新的技术和视角助力分析、比较等解释性研究。图8。表3。参考文献36。

关键词：古籍目录数字学术数字人文目录学数据集成可视化

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