检索结果-内蒙古大学图书馆

中国预防医学杂志 2024年第2期25卷 151-157页

作者：李澳琳黄雅婷余灿清吕筠李立明孙点剑一北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学)

缺血性心脏病(ischemic heart disease,IHD)疾病负担严重,是全球重要的公共卫生问题。预后模型能够对患者进行风险分层,有助于临床医生采取个性化的治疗管理策略和措施。本文回顾当前IHD的非术后预后模型,总结现有模型的特点,从研究人... 详细信息

缺血性心脏病(ischemic heart disease,IHD)疾病负担严重,是全球重要的公共卫生问题。预后模型能够对患者进行风险分层,有助于临床医生采取个性化的治疗管理策略和措施。本文回顾当前IHD的非术后预后模型,总结现有模型的特点,从研究人群、预测结局和预测时间、方法学的角度分析了当前IHD非术后预后模型的局限性。未来,医疗大数据、生物标志物、多基因风险评分以及机器学习算法或许能够为IHD非术后预后模型的研究提供新方向。

关键词：缺血性心脏病预后模型研究进展

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登革热流行病学监测预警模型方法学研究进展

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中国热带医学 2025年

作者：陈秋兰郭宇翟鸿瑞康佳丽唐迅中国疾病预防控制中心传染病管理处传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系青岛市疾病预防控制中心传染病防制所北京大学重大疾病流行病学教育部重点实验室

登革热在全球范围内的疾病负担日益严重，其流行特征呈现出显著的时空异质性，流行病学监测预警模型是评估登革热流行与传播风险并指导后续防控工作的重要工具。本文综述全球范围内已发表的登革热流行病学监测预警模型研究，描述时空分... 详细信息

登革热在全球范围内的疾病负担日益严重，其流行特征呈现出显著的时空异质性，流行病学监测预警模型是评估登革热流行与传播风险并指导后续防控工作的重要工具。本文综述全球范围内已发表的登革热流行病学监测预警模型研究，描述时空分布，概括了现有的登革热流行病学监测预警模型的预测因素和建模方法，并评价了研究质量。气象与环境因素以及历史监测数据是最常用的预测因素，建模方法不断发展，由传统的时间序列分析与传染病动力学模型向机器学习模型转变，但各方法在不同应用场景下各有优势。后续研究需遵循流行病学预测预警研究指南建议的报告规范（EPIFORGE 2020），以提高研究质量和应用价值。

关键词：登革热监测预警模型

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数智化技术在罕见病药物警戒领域的应用现状及展望

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罕见病研究 2025年第1期4卷 22-29页

作者：曹颖刘欣茹王胜锋卓琳北京大学公共卫生学院北京100191 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 北京大学重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学) 北京100191 北京大学人工智能研究院北京100871 北京大学第三医院临床流行病学研究中心北京100191

目的梳理数智化技术在药物警戒尤其是罕见病领域的应用现状,为罕见病药物警戒的方法选择及发展提供参考。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、PubMed、Embase 5个数据库,筛选、总结数智化技术在罕见病药... 详细信息

目的梳理数智化技术在药物警戒尤其是罕见病领域的应用现状,为罕见病药物警戒的方法选择及发展提供参考。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、PubMed、Embase 5个数据库,筛选、总结数智化技术在罕见病药物警戒领域的应用并提取相关信息,进行范围综述。结果数智化技术在药物警戒领域的应用暂未能推广到罕见病这一特殊场景中,相关实例研究匮乏,存在数据来源不足及技术局限性两大困境,有待突破。结论结合罕见病药物特点指出适用于罕见病药物警戒领域的数据来源和数智化技术,并提出了未来可能的发展方向和针对性建议。

关键词：数智化技术罕见病药物警戒数据资源

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基于区域健康数据平台开发新诊断2型糖尿病患者糖尿病视网膜病变发病风险预测模型及其应用

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中华流行病学杂志 2024年第9期45卷 1283-1290页

作者：陈晓薇刘力嘉于业贤章萌李沛赵厚宇孙烨祥孙宏玉孙玉梅刘学洋林鸿波沈鹏詹思延孙凤北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学) 北京100191 海南大学海口570228 海南省博鳌乐城国际医疗旅游先行区管理局海南省真实世界数据研究院乐城571437 重庆大学医学院重庆400044 宁波市鄞州区疾病预防控制中心宁波315100 北京大学护理学院北京100191 北京大学软件工程国家工程研究中心北京100871

目的开发新诊断2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病视网膜病变(DR)发病风险的预测模型。方法选取2015年1月1日至2022年12月31日宁波市鄞州区域健康信息平台中新诊断T2DM患者为研究对象。使用Lasso-Cox比例风险回归模型筛选预测变量,采用Cox比例... 详细信息

目的开发新诊断2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病视网膜病变(DR)发病风险的预测模型。方法选取2015年1月1日至2022年12月31日宁波市鄞州区域健康信息平台中新诊断T2DM患者为研究对象。使用Lasso-Cox比例风险回归模型筛选预测变量,采用Cox比例风险回归模型构建DR发病风险预测模型。采取Bootstrap 500次重抽样的方法进行内部验证,并使用C指数、受试者工作特征曲线、曲线下面积(AUC)和校准曲线评估模型的性能。结果最终模型纳入的预测变量包括T2DM发病年龄、文化程度、FPG、糖化血红蛋白、尿蛋白、估算肾小球滤过率、脂质调节剂和血管紧张素转化酶抑制剂用药史。最终模型C指数为0.622,校正后C指数均值为0.623(95%CI:0.607~0.634),预测DR 3、5、7年内发病风险的AUC值分别为0.631、0.620、0.624,校准曲线与理想曲线重合度较高。结论本研究构建了简洁且实用的DR发病风险预测模型,为新诊断T2DM患者制定个体化DR筛查和干预方案提供参考。

关键词：糖尿病视网膜病变预测模型队列研究

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客观测量身体行为的大型人群队列研究进展与实践

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中华流行病学杂志 2024年第1期45卷 35-40页

作者：陈媛媛柯雅蕾吕筠孙点剑一潘烺裴培杜怀东陈君石陈铮鸣李立明 Aiden Doherty 余灿清中国慢性病前瞻性研究项目协作组北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心北京100191 重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学) 北京100191 牛津大学医学研究委员会人口健康研究组牛津OX37LF 牛津大学临床与流行病学研究中心纳菲尔德人群健康系牛津OX37LF 国家食品安全风险评估中心北京100022 牛津大学纳菲尔德人群健康系牛津OX37LF 牛津大学李嘉诚健康信息探索中心大数据研究所牛津OX37LF 不详

受限于传统自我报告问卷测量方法的信、效度,身体行为(身体活动、久坐行为和睡眠)的准确测量受到很大限制。随着科学技术的发展,加速度计等客观测量设备能够更加准确、全面地测量身体行为相关特征,并逐渐为大规模流行病学研究所用。然而... 详细信息

受限于传统自我报告问卷测量方法的信、效度,身体行为(身体活动、久坐行为和睡眠)的准确测量受到很大限制。随着科学技术的发展,加速度计等客观测量设备能够更加准确、全面地测量身体行为相关特征,并逐渐为大规模流行病学研究所用。然而,我国乃至亚洲人群尚缺乏采集身体行为客观测量数据的大型队列研究。中国慢性病前瞻性研究(CKB)项目在第三次重复调查(2020年8月至2021年12月)使用Axivity AX3腕式三轴加速度计测量研究对象的日常活动及睡眠情况,最终共纳入全国10个项目地区20370名研究对象,其中女性占65.2%,年龄(65.4±9.1)岁,不同项目地区研究对象的身体行为活动水平具有较大差异。CKB项目开展的身体行为客观测量数据为描述我国中老年人24 h身体行为特征、探究身体活动、久坐行为、睡眠的健康效应以及其与疾病的深入研究提供了具有重要价值的科研资源。

关键词：身体行为客观测量队列研究

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基于区域健康数据平台开发2型糖尿病肾病发病风险预测模型及其应用

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中华流行病学杂志 2024年第10期45卷 1426-1432页

作者：刘力嘉陈晓薇于业贤章萌李沛赵厚宇孙烨祥孙宏玉孙玉梅刘学洋林鸿波沈鹏詹思延孙凤北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学) 北京100191 海南大学海口570228 海南省博鳌乐城国际医疗旅游先行区管理局海南省真实世界数据研究院乐城571437 重庆大学医学院重庆400044 宁波市鄞州区疾病预防控制中心宁波315100 北京大学护理学院北京100191 北京大学软件工程国家工程研究中心北京100871

目的构建糖尿病肾病(DKD)发病风险预测模型。方法采用宁波市鄞州区域健康信息平台,选取2015年1月1日至2022年12月31日首次诊断为2型糖尿病(T2DM)的患者作为研究对象,构建回顾性队列。使用Lasso方法筛选预测因子,采用Cox比例风险回归模... 详细信息

目的构建糖尿病肾病(DKD)发病风险预测模型。方法采用宁波市鄞州区域健康信息平台,选取2015年1月1日至2022年12月31日首次诊断为2型糖尿病(T2DM)的患者作为研究对象,构建回顾性队列。使用Lasso方法筛选预测因子,采用Cox比例风险回归模型构建DKD发生风险预测模型。使用Bootstrap 500次重抽样进行内部验证。结果纳入研究对象49706名,年龄M(Q1,Q3)为60.00(50.00,68.00)岁,55%为男性。4405名最终发生DKD。最终模型纳入的预测因子包括T2DM首诊年龄、BMI、文化程度、FPG、糖化血红蛋白、尿蛋白、既往病史(高尿酸血症、风湿性疾病)、TG、肾小球滤过率。最终模型C指数为0.653,经Bootstrap校正后C指数均值为0.654。模型预测4、5、6年内发病的受试者工作特征曲线下面积分别为0.657、0.659、0.664。校准曲线与理想曲线重合度较高。结论本研究基于真实世界数据构建了针对新发T2DM患者的DKD风险预测模型,该模型简单易用,具有较高的实际应用价值,为DKD高危人群筛查提供依据。

关键词：糖尿病,2型糖尿病肾病预测模型队列研究

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中国成年高血压患者达到强化收缩压控制目标与心脑血管疾病发生风险的关联研究

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中华流行病学杂志 2023年第8期44卷 1175-1182页

作者：杨海铭赵禹碹吕筠余灿清郭彧裴培杜怀东陈君石陈铮鸣孙点剑一李立明中国慢性病前瞻性研究项目协作组北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系/重大疾病流行病学教育部重点实验室北京100191 北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心北京100191 中国医学科学院阜外医院北京100037 英国牛津大学医学研究委员会人口健康研究组牛津OX37LF 英国牛津大学临床与流行病学研究中心纳菲尔德人群健康系牛津OX37LF 国家食品安全风险评估中心北京100022 不详

目的在中国成年高血压人群中,分析达到强化收缩压(SBP)控制目标(≤130 mmHg)与新发心脑血管疾病风险的关联。方法本研究基于中国慢性病前瞻性研究中成年高血压患者数据。采用logistic回归模型分析达到强化和常规SBP控制目标的影响因素,... 详细信息

目的在中国成年高血压人群中,分析达到强化收缩压(SBP)控制目标(≤130 mmHg)与新发心脑血管疾病风险的关联。方法本研究基于中国慢性病前瞻性研究中成年高血压患者数据。采用logistic回归模型分析达到强化和常规SBP控制目标的影响因素,采用Cox比例风险回归模型分析达到强化和常规SBP控制目标与发生心脑血管疾病风险的关联。结果共纳入3628名自报连续服药控制血压的参与者,其中5.0%达到了强化SBP控制目标。在调整性别、年龄以及城乡后,文化程度大专及以上(OR=2.36,95%CI:1.32~4.04)、坚持健康膳食(OR=2.09,95%CI:1.45~2.96)、每日摄入新鲜水果(OR=1.67,95%CI:1.17~2.36)以及采用联合用药(OR=1.82,95%CI:1.03~3.09)的患者更容易达到强化SBP控制目标。随访(10.0±3.7)年后,复合心脑血管结局发生1278名。本研究未观察到达到强化SBP控制目标与常规目标者发生复合心脑血管结局风险差异有统计学意义(HR=0.89,95%CI:0.63~1.25)。主要心血管不良事件、脑血管疾病、脑卒中和缺血性脑卒中发生风险随SBP控制水平的增强有降低的趋势(趋势检验P<0.05)。结论本研究观察到主要心血管不良事件和脑血管疾病发生风险随SBP控制水平增强而降低的趋势,但未观察到达到强化SBP控制目标相比于常规控制目标对心脑血管疾病的显著保护作用。

关键词：高血压心脑血管疾病强化收缩压控制

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基于美国FAERS数据库的替尔泊肽胰腺相关不良事件信号分析

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中国药物警戒 2025年第6期 669-673+685页

作者：景天舒路国涛王胜锋北京大学公共卫生学院流行病与统计学系重大疾病流行病学教育部重点实验室扬州大学附属医院消化内科扬州大学护理学院公共卫生学院

目的评估替尔泊肽不良事件风险，比较替尔泊肽与其他已上市胰高血糖素样肽-1(GLP-1）类药物的胰腺安全性。方法采用美国食品药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS)(2004年第1季度至2024年第3季度）进行不良事件信号挖掘，并用日本药... 详细信息

目的评估替尔泊肽不良事件风险，比较替尔泊肽与其他已上市胰高血糖素样肽-1(GLP-1）类药物的胰腺安全性。方法采用美国食品药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS)(2004年第1季度至2024年第3季度）进行不良事件信号挖掘，并用日本药品不良事件报告数据库（JADER)(2009年1月1日至2023年12月31日）进行信号验证。采用比例失衡法挖掘替尔泊肽的不良事件信号，并比较替尔泊肽与其他GLP-1受体激动剂药物之间的信号强度。通过对适应证、不良事件诱发时间（TTO）及敏感性分析，消除适应证与不良事件关联及替尔泊肽不良事件积累时间不足可能导致的混杂因素。结果替尔泊肽存在显著的胰腺炎（ROR=7.80,95%CI:7.07～8.61）不良事件风险信号。通过敏感性分析控制适应证与不良事件之间的潜在混杂后，替尔泊肽仍存在胰腺炎的阳性信号。基于美国FAERS数据库的结果，与替尔泊肽相比，其他GLP-1受体激动剂的胰腺炎风险更高，包括司美格鲁肽（ROR=2.04,95%CI:1.82～2.30）、利拉鲁肽（ROR=4.76,95%CI:4.34～5.22）和度拉糖肽（ROR=2.01,95%CI:1.82～2.21）。结论替尔泊肽可能增加胰腺炎风险，但与其他GLP-1受体激动剂相比，其胰腺炎及其他胰腺不良事件的风险较低。提示临床使用中，无论是选择GLP-1受体激动剂药物还是使用替尔泊肽，都需关注其可能的胰腺不良事件。

关键词：替尔泊肽司美格鲁肽胰高血糖素样肽-1受体激动剂 2型糖尿病胰腺炎药品不良事件美国食品药品监督管理局不良事件报告系统

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我国真实世界数据交易的政策环境与关键要素

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信息安全研究 2024年第6期10卷 548-553页

作者：潘子奇苗权邱凌志刘志科詹思延北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京分中心北京100055 国家计算机网络应急技术处理协调中心江苏分中心南京210019 北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心北京100871 北京大学第三医院临床流行病学研究中心北京100191 重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学) 北京100191

充分利用、挖掘真实世界数据(real-world data,RWD)对提升健康服务水平、促进健康产业发展具有重要意义.我国真实世界数据利用不够充分,存在“数据孤岛”现象,《数据二十条》等文件出台为行业探索数据交易等数据流通方式带来新的契机.... 详细信息

充分利用、挖掘真实世界数据(real-world data,RWD)对提升健康服务水平、促进健康产业发展具有重要意义.我国真实世界数据利用不够充分,存在“数据孤岛”现象,《数据二十条》等文件出台为行业探索数据交易等数据流通方式带来新的契机.以医疗健康领域真实世界数据交易为背景,分析了我国现有关于真实世界数据交易的政策文件及法律法规,并对真实世界数据交易的关键要素包括数据产权结构性分置制度、数据交易平台、数据交易模式、数据交易规则、数据交易相关技术的研究进展进行综述.

关键词：真实世界数据真实世界研究数据政策数据交易数据流通

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多烯磷脂酰胆碱注射液治疗酒精性肝病的系统评价与Meta分析

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中国药师 2024年第1期27卷 135-144页

作者：曾保起章萌刘晓智盛凤孙凤天津市第五中心医院(北京大学滨海医院)中心实验室天津300450 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学) 北京100191

目的系统评价多烯磷脂酰胆碱注射液治疗酒精性肝病(ALD)的有效性和安全性。方法计算机检索PubMed、Embase、the Cochrane Library、***、中国知网、SinoMed、维普和万方数据库,搜集有关多烯磷脂酰胆碱注射液治疗ALD的随机对照临床试验(R... 详细信息

目的系统评价多烯磷脂酰胆碱注射液治疗酒精性肝病(ALD)的有效性和安全性。方法计算机检索PubMed、Embase、the Cochrane Library、***、中国知网、SinoMed、维普和万方数据库,搜集有关多烯磷脂酰胆碱注射液治疗ALD的随机对照临床试验(RCT),检索时限均为建库至2022年12月31日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,使用Stata 17.0软件进行随机效应模型的Meta分析。结果最终纳入10个RCT,包含809例患者。Meta分析结果显示,多烯磷脂酰胆碱注射液组的有效率高于对照组[RR=1.12,95%CI(1.04,1.20),P=0.0038];与对照组相比,多烯磷脂酰胆碱注射液可以降低丙氨酸氨基转移酶(ALT)水平[MD=-18.92 U/L,95%CI(-27.75,-10.09),P<0.001]、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)水平[MD=-31.19 U/L,95%CI(-46.27,-16.11),P=0.0001]、总胆红素(TBiL)水平[MD=-7.31μmol/L,95%CI(-10.75,-3.88),P<0.001]和γ-谷氨酰转肽酶(GGT)水平[MD=-48.93 U/L,95%CI(-54.64,-43.21),P<0.001]。仅1项研究报告了轻度的不良反应,6项研究均报告患者未出现明显不良反应。结论当前证据显示,多烯磷脂酰胆碱注射液治疗ALD可以提高有效率,改善肝功能指标(ALT、AST、TBiL、GGT)的水平,不良反应较少。受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚需开展更多高质量研究予以验证。

关键词：多烯磷脂酰胆碱酒精性肝病有效性 Meta分析随机对照试验

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