检索结果-内蒙古大学图书馆

化工学报 2024年第S01期75卷 321-328页

作者：王新月徐小虎张海洋尹春华北京科技大学化学与生物工程学院北京100083

通过冷冻干燥法制备了维生素A醋酸酯(VAA)和β环糊精(β-CD)及其衍生物羟丙基β环糊精(HP-β-CD)、磺丁基醚β环糊精(SBE-β-CD)的包合物,采用傅里叶红外光谱(FT-IR)、核磁共振氢谱(1H NMR)和扫描电子显微镜(SEM)对包合物进行了表征,并... 详细信息

通过冷冻干燥法制备了维生素A醋酸酯(VAA)和β环糊精(β-CD)及其衍生物羟丙基β环糊精(HP-β-CD)、磺丁基醚β环糊精(SBE-β-CD)的包合物,采用傅里叶红外光谱(FT-IR)、核磁共振氢谱(1H NMR)和扫描电子显微镜(SEM)对包合物进行了表征,并对包合物的相溶解度、热稳定性、溶解度和分子结合模式进行了分析。相溶解度实验结果表明三种环糊精均与VAA形成包合比为1∶1的包合物,其中HP-β-CD的稳定常数最高,对VAA的包合效果要优于另外两种环糊精。热稳定性和溶解度变化测试实验结果表明,与游离VAA相比,三种包合物的热稳定性和水溶性均有大幅提高,其中VAA/HP-β-CD的效果最好,热损失率由52.6%下降至5.2%;水溶解度由1.9×10^(-4)增至100 g/100 g。分子对接结果表明,HP-β-CD扩大了β-CD空腔长度,使VAA被完全包裹,并和VAA形成了分子间氢键,与VAA形成的包合物具有最小结合能。上述研究结果表明HP-β-CD是VAA的优良包合载体,能有效提高VAA的应用性能。

关键词：维生素A醋酸酯环糊精稳定性溶解性分子模拟

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多层结构聚合物基复合电介质材料储能特性研究进展

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高电压技术 2024年第6期50卷 2297-2308页

作者：查俊伟赵文帅黄文杰肖梦雨北京科技大学化学与生物工程学院北京100083

聚合物电介质材料由于其成本低、击穿强度高、可靠性高等优点被广泛用于电力系统。但是聚合物电介质材料放电能量密度较低,难以满足新一代小型化电容器的需求,多层结构具有能够协同提升介电常数和击穿强度的优势,解决聚合物电介质介电... 详细信息

聚合物电介质材料由于其成本低、击穿强度高、可靠性高等优点被广泛用于电力系统。但是聚合物电介质材料放电能量密度较低,难以满足新一代小型化电容器的需求,多层结构具有能够协同提升介电常数和击穿强度的优势,解决聚合物电介质介电常数与击穿强度之间的矛盾问题,实现具有优异储能特性的聚合物基电介质材料。文中综述了近年来多层结构聚合物基复合材料的研究进展,分析了多层结构中的极化与击穿现象,并详细讨论了聚合物基多层结构和无机层与聚合物基层结合的多层结构设计,归纳了一些能够提升多层结构聚合物基复合材料储能的方法。例如通过增加界面、优化多层结构中的填料分布以及构建过渡层的方法来提升储能特性。最后,对近年来多层结构聚合物基复合材料的进展进行了总结,并提出了未来的发展方向以及需要解决的关键问题。

关键词：电介质介电储能小型化电容器多层结构聚合物基复合材料

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三明治结构柔性储能电介质材料研究进展

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物理学报 2024年第2期73卷 2-13页

作者：李雨凡薛文清李玉超战艳虎谢倩李艳凯查俊伟聊城大学材料科学与工程学院聊城252059 北京科技大学化学与生物工程学院北京100083

聚合物电介质材料因其高功率密度、耐击穿、安全柔韧、易加工和自愈性等特点,被广泛应用于智能电网、新能源汽车、航空航天、国防科技等领域.其中,基于三明治结构设计获得具有更高储能密度和储能效率的柔性电介质材料成为近年来聚合物... 详细信息

聚合物电介质材料因其高功率密度、耐击穿、安全柔韧、易加工和自愈性等特点,被广泛应用于智能电网、新能源汽车、航空航天、国防科技等领域.其中,基于三明治结构设计获得具有更高储能密度和储能效率的柔性电介质材料成为近年来聚合物储能电介质领域的研究热点和常用策略.本文从电介质的材料构成、结构设计以及制备方法等角度综述了基于三明治结构聚合物电介质薄膜在储能密度提升方面的研究进展,阐述了三明治结构电介质材料性能调控的微观机制和协同增强机理,并展望了其发展趋势和应用前景.

关键词：柔性三明治储能电介质研究进展

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沼泽红假单胞菌产类胡萝卜素及抗氧化性

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化工进展 2023年第11期42卷 5891-5899页

作者：李南楠彭思雨闫海尹春华北京科技大学化学与生物工程学院北京100083

类胡萝卜素是一种应用广泛的脂溶性天然色素和抗氧化剂。本文以一株典型的紫色非硫光合细菌——沼泽红假单胞菌(Rhodopseudomonas palustris)为实验对象,研究了光照厌氧体系下有机酸碳源种类、盐浓度和光照强度等培养条件对其生长和产... 详细信息

类胡萝卜素是一种应用广泛的脂溶性天然色素和抗氧化剂。本文以一株典型的紫色非硫光合细菌——沼泽红假单胞菌(Rhodopseudomonas palustris)为实验对象,研究了光照厌氧体系下有机酸碳源种类、盐浓度和光照强度等培养条件对其生长和产类胡萝卜素量及组成的影响,并探究了类胡萝卜素的抗氧化性。研究结果表明:在实验的8种有机酸中,以乳酸为碳源可获得最高生物量以及类胡萝卜素含量;产类胡萝卜素最适光照强度(500lx)低于该菌生长所需(2000lx);高盐浓度(7.5g/L)可促进该菌合成类胡萝卜素,是其生长所需最佳盐浓度的三倍。在优化后的培养条件下,该沼泽红假单胞菌类胡萝卜素含量可达15.35mg/L。所产类胡萝卜素由6种组成,培养条件对其组成有明显影响,高盐浓度和强光照会促进3,4-脱氢玫红品(3,4-didehydrorhodopin)的合成,可能是光合细菌应对环境压力的一种机制。抗氧化性分析和数据拟合表明不同组成的类胡萝卜素抗氧化能力差异显著,经基螺菌黄素和3,4-脱氢玫红品的抗氧化能力最强。

关键词：光合细菌类胡萝卜素抗氧化活性有机酸

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RNA结合蛋白的组学解析与功能探索

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化学学报 2024年第1期82卷 53-61页

作者：曾如馨陈鹏北京大学化学与分子工程学院化学生物学系、北京大学合成与功能生物分子中心北京100871

转录后调控在生理过程中占据十分重要的地位,其分子机制包含大量的核糖核酸(RNA)与蛋白质之间的相互作用.在RNA的整个生命周期中,RNA结合蛋白(RBPs)是相当关键的参与者和执行者,影响了细胞生理过程的运行及机体稳态的维持.研究RNA结合... 详细信息

转录后调控在生理过程中占据十分重要的地位,其分子机制包含大量的核糖核酸(RNA)与蛋白质之间的相互作用.在RNA的整个生命周期中,RNA结合蛋白(RBPs)是相当关键的参与者和执行者,影响了细胞生理过程的运行及机体稳态的维持.研究RNA结合蛋白质组,可以为发掘生物标志物、寻找疾病治疗的靶标提供重要信息.近年来,捕捉RBPs的手段推陈出新,从只能富集特定RNA的结合蛋白发展至可以实现全局性的RBPs鉴定,并对RBP的性质如空间分布、翻译后修饰所产生的影响进行了探索.聚焦于RBPs的组学解析手段以及功能蛋白质组探索,介绍现有的技术,总结技术特点并分析其所存在的问题,最后展望RBP组学研究技术改进的方向和应用前景.

关键词：核糖核酸(RNA)结合蛋白 RNA结合蛋白质组相分离空间分布翻译后修饰

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新冠病毒假结在大肠杆菌中的可调节性移码

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中国生物工程杂志 2025年第1期45卷 1-12页

作者：卜明月宋青北京科技大学化学与生物工程学院北京100083

目的:新型冠状病毒(SARS-CoV-2)在宿主细胞内连续翻译病毒mRNA时可以通过程序性移码实现分阶段表达其功能蛋白,移码主要依赖基因组上一段特殊的RNA折叠结构假结(pseudoknot);假结序列在冠状病毒中高度保守,与滑动位点和连接区组成移码... 详细信息

目的:新型冠状病毒(SARS-CoV-2)在宿主细胞内连续翻译病毒mRNA时可以通过程序性移码实现分阶段表达其功能蛋白,移码主要依赖基因组上一段特殊的RNA折叠结构假结(pseudoknot);假结序列在冠状病毒中高度保守,与滑动位点和连接区组成移码刺激元件(frameshift stimulation element,FSE);已有研究报道冠状病毒FSE在原核系统仍然可引起移码翻译,其有效长度仅需88个核苷酸(nucleotides,nt);FSE与相邻序列可互作形成多种二级结构,所以选取新冠FSE序列88 nt及其随后49 nt序列为研究对象,探究加长的新冠FSE(对应氨基酸序列称假结肽)在原核核糖体上移码翻译的效率以及移码翻译的条件依赖性。方法:通过构建由大肠杆菌表达编码红色荧光蛋白(red fluorescent protein,RFP)-假结肽-半乳糖苷酶α片段(lacZ')三联蛋白的嵌合基因,可以实现RFP与lacZ'由假结肽连接的串联表达,从而根据菌落颜色变化来指示FSE介导的移码翻译。结果:实验结果显示,菌落中嵌合蛋白表达呈不均匀状,特别是在荧光显微镜下观察时,RFP荧光信号分布差异巨大;SDS-PAGE蛋白电泳证实新冠FSE在大肠杆菌表达体系可以产生移码翻译。结论:通过构建多种新冠FSE突变体,验证了移码滑动序列以及连接区长度的重要性;进一步发现新冠FSE在原核系统中也存在非移码翻译与移码翻译的动态平衡,其发生受菌落密度、培养温度,甚至低浓度盐酸胍的影响;最后,使用该嵌合基因表达平台筛选出庆大霉素修饰物,该修饰物作为外源小分子影响新冠假结FSE移码效率。

关键词： RNA假结程序性移码 SARS-CoV-2 大肠杆菌红色荧光蛋白错误折叠

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基于连接PCR高灵敏度定量检测融合基因转录本

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中国科学：化学 2024年第10期54卷 1927-1934页

作者：洪伟祥王辉李正平北京科技大学化学与生物工程学院北京100083

融合基因在间充质和血液系统恶性肿瘤中发挥着重要的作用.作为人类肿瘤疾病的重要生物标志物,融合基因转录本的分析检测在生物学研究、临床诊断、精准治疗和恶性肿瘤预后等方面具有广阔的应用前景.本文基于连接PCR建立了高灵敏度和高特... 详细信息

融合基因在间充质和血液系统恶性肿瘤中发挥着重要的作用.作为人类肿瘤疾病的重要生物标志物,融合基因转录本的分析检测在生物学研究、临床诊断、精准治疗和恶性肿瘤预后等方面具有广阔的应用前景.本文基于连接PCR建立了高灵敏度和高特异性检测融合基因mRNA的方法.在融合基因BCR-ABL mRNA的融合位点处设计两个特异性的寡核苷酸探针,只有当反应体系中存在相对应的靶标时,特异性的探针才会在融合位点相邻处与靶标互补配对并被连接形成新的DNA.通过对该DNA的PCR扩增可以检测低至0.1 fmolL^(-1)的mRNA,表现出了良好的灵敏度和特异性.此外,该方法还利用TaqMan探针实现在1个试管中同时检测融合基因BCR-ABL的不同亚型mRNA.

关键词：融合基因连接PCR TaqMan探针

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建筑环境中有机磷酸酯污染特征和控制技术研究进展

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工程科学学报 2022年第2期44卷 305-318页

作者：韩旭厉文辉刘杰民吴传东庄媛裴素云北京科技大学化学与生物工程学院北京100083

有机磷酸酯(Organophosphate esters,OPEs)作为一类阻燃剂和增塑剂,在建筑材料和室内装修材料中广泛使用.由于该类物质主要以物理添加而非化学键合的方式加入到材料中,因此易在使用过程中进入环境.研究表明OPEs普遍存在于室内环境中,并... 详细信息

有机磷酸酯(Organophosphate esters,OPEs)作为一类阻燃剂和增塑剂,在建筑材料和室内装修材料中广泛使用.由于该类物质主要以物理添加而非化学键合的方式加入到材料中,因此易在使用过程中进入环境.研究表明OPEs普遍存在于室内环境中,并且浓度较高,人体长期暴露在高浓度OPEs的室内环境中,可能存在一定的健康风险.本文在综述了常见OPEs的性质、应用和生物毒性的基础上,总结了其在建筑环境中的污染特征、环境行为和暴露水平,介绍了建筑环境中OPEs的源汇特性、控制技术与人体暴露风险,并对未来研究方向进行了展望.

关键词：有机磷酸酯建筑环境污染特征源汇特性控制技术

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氮化硼改性聚合物基高导热复合材料研究进展

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高电压技术 2023年第9期49卷 3625-3639页

作者：查俊伟李鑫万宝全董晓迪郑明胜北京科技大学化学与生物工程学院北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083

电气、电子装备中器件的微型化、高功率化发展使得散热成为关键,以氮化硼(boron nitride,BN)为填料制备的导热复合材料是改善这一问题的有效方式。为此在阐述BN结构特点的基础上,从单一填料处理包括BN的剥离以及BN表面改性、复合填料协... 详细信息

电气、电子装备中器件的微型化、高功率化发展使得散热成为关键,以氮化硼(boron nitride,BN)为填料制备的导热复合材料是改善这一问题的有效方式。为此在阐述BN结构特点的基础上,从单一填料处理包括BN的剥离以及BN表面改性、复合填料协同作用、导热网络的构建这3个角度出发,分析了提升BN改性聚合物材料导热性能的途径。最后,对当前BN改性聚合物导热复合材料研究存在的问题进行总结,并对导热复合材料未来发展方向做出展望,以期望实现有限空间内的高效散热。

关键词：氮化硼聚合物复合材料表面改性导热性能

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传统和机器学习策略在基于结构虚拟筛选中的应用

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 177-191,I0101,I0102页

作者：张宏高毅勤昌平实验室北京102200 北京大学化学与分子工程学院北京100871 北京大学生物医学前沿创新中心北京100871

计算机辅助药物发现和人工智能驱动药物设计在制药行业中是减少时间和经济成本的重要策略.其中具有代表性的方法包括虚拟筛选、蛋白质-配体相互作用评估、药物药代动力学性质预测以及药物设计.通常来说,虚拟筛选是药物发现的第一步,其... 详细信息

计算机辅助药物发现和人工智能驱动药物设计在制药行业中是减少时间和经济成本的重要策略.其中具有代表性的方法包括虚拟筛选、蛋白质-配体相互作用评估、药物药代动力学性质预测以及药物设计.通常来说,虚拟筛选是药物发现的第一步,其主要目标是识别和发现潜在的先导化合物的候选物.在过去的几十年里,已经开发了多种传统的和基于机器学习的方法来提高虚拟筛选的准确性和速度.本综述总结了传统和机器学习方法在基于结构的虚拟筛选中的应用,讨赖性较弱,且分布非常冷并在j=1处达到峰值,但(0,1,0)振动态的转论了它们的性能、优势和局限性等方面.

关键词：分子对接机器学习基于结构的虚拟筛选计算机辅助药物发现人工智能驱动药物设计

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