检索结果-内蒙古大学图书馆

北京大学学报(医学版) 2025年第1期57卷 192-201页

作者：方媛媛徐帆雷杰张昊张文宇孙宇吴宏新傅开元毛伟玉北京大学口腔医学院·口腔医院医学影像科颞下颌关节病口颌面疼痛诊治中心国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京朗视仪器股份有限公司北京100084

目的:拟建立基于颞下颌关节紊乱病诊断标准(diagnostic criteria for temporomandibular disorders,DC/TMD)的颞下颌关节紊乱病(temporomandibular disorders,TMD)临床自动诊断系统,以帮助口腔医师快速且准确地做出TMD的临床诊断。方法:回顾性收集2023年9月至2024年1月就诊于北京大学口腔医院颞下颌关节病口颌面疼痛诊治中心的354例患者临床及影像学资料。基于DC/TMD,采用.NET Framework平台开发并以分支语句作为内部构架搭建TMD临床自动诊断系统,并验证该系统与DC/TMD的符合率。对于退行性关节病、可复性关节盘移位、不可复性关节盘移位伴开口受限、不可复性关节盘移位无开口受限,以影像学检查并结合临床最大主动开口度作为金标准,评估该系统对这4种疾病的诊断效能并与专家诊断结果相比较。结果:TMD临床自动诊断系统诊断TMD各亚型疾病的结果(包括疼痛类疾病和关节类疾病)与专科医师采用DC/TMD所得诊断结果符合率均为100%。TMD临床自动诊断系统及专家对于退行性关节病的诊断灵敏度较低,分别为0.24和0.37,而特异度均高达0.96。两种方法对于可复性关节盘移位和不可复性关节盘移位伴开口受限的诊断准确度均达到0.9以上;TMD临床自动诊断系统对于不可复性关节盘移位无开口受限的诊断灵敏度为0.59,相对专家(0.87)较低,但特异度两者均较高(0.92)。TMD临床自动诊断系统对于大部分TMD亚型的诊断结果与专家诊断结果的Kappa值接近1,仅不可复性关节盘移位无开口受限的Kappa值为0.68。结论:本研究开发并验证评估了一种基于DC/TMD的TMD临床自动诊断系统,该系统可以帮助口腔医师快速、准确诊断并分类TMD,有望成为辅助TMD诊断的重要工具。

关键词：颞下颌关节紊乱病计算机辅助诊断自动化敏感性与特异性

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关节腔冲洗联合液态浓缩生长因子注射治疗单侧颞下颌关节骨关节炎的初步研究

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北京大学学报（医学版） 2024年第2期56卷 338-344页

作者：李红光韩玮华吴训冯继玲李刚孟娟红北京大学口腔医学院·口腔医院口腔颌面外科北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学影像科北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院颞下颌关节病及口颌面疼痛诊治中心国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室北京100081

目的:观察关节腔冲洗联合液态浓缩生长因子(concentrated growth factor, CGF)注射治疗单侧颞下颌关节骨关节炎(temporomandibular joint osteoarthritis, TMJOA)的短期临床效果,以期为TMJOA患者提供新的治疗选择。方法:采用非随机对照... 详细信息

目的:观察关节腔冲洗联合液态浓缩生长因子(concentrated growth factor, CGF)注射治疗单侧颞下颌关节骨关节炎(temporomandibular joint osteoarthritis, TMJOA)的短期临床效果,以期为TMJOA患者提供新的治疗选择。方法:采用非随机对照研究,选择2021年6月至2023年1月于北京大学口腔医院颞下颌关节病及口颌面疼痛诊治中心就诊的单侧TMJOA患者作为研究对象,分为试验组和对照组,由患者自行选择入组。试验组行关节腔冲洗联合液态CGF注射治疗,对照组行关节腔冲洗联合透明质酸(hyaluronic acid, HA)注射治疗,分别治疗3次,每两周1次。治疗完成后6个月通过最大自主张口度、疼痛值和下颌功能受限程度等指标评价临床治疗效果,通过治疗前后的锥形束CT(cone beam CT,CBCT)图像融合技术评价髁突骨质的变化。结果:试验组纳入20例患者,其中男性3例,女性17例,平均年龄(34.40±8.41)岁;对照组纳入15例患者,其中男性1例,女性14例,平均年龄(32.20±12.00)岁,两组患者一般资料差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者治疗前的张口度、疼痛值及下颌功能受限程度差异均无统计学意义(P>0.05),治疗后上述指标较治疗前均有所改善(P<0.05),但试验组患者治疗后的张口度显著大于对照组(P<0.05),下颌功能受限程度显著低于对照组(P<0.05)。CBCT二维图像显示两组患者治疗后的髁突骨质均较治疗前光滑,图像融合分析显示试验组10例(50.0%)患者和对照组5例(33.3%)患者的髁突出现修复改建区域,两者之间差异无统计学意义(P>0.05)。除1例试验组患者外,两组其余患者的髁突均有部分区域吸收。结论:关节腔冲洗联合液态CGF注射在短期内可以改善单侧TMJOA患者的临床症状和体征,且在增加张口度和改善下颌功能方面优于HA对照组。两组患者的CBCT融合图像均显示部分病例有髁突骨质修复改建的表现,但其与治疗方案的相关性仍需要扩大样本量进一步研究。

关键词：颞下颌关节骨关节炎浓缩生长因子透明质酸关节腔注射

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颞下颌关节疾病队列建立标准和质量控制专家共识(2024)

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中华口腔医学杂志 2024年第10期59卷 977-987页

作者：胡敏杨驰刘华蔚陆海霞姚晨谢秋菲陈永进傅开元房兵祝颂松周青陈志晔朱耀旻张清彬阎英龙星李志勇甘业华于世宾白玉兴张益王燕一雷杰程勇刘昌奎曹烨何冬梅温宁张善勇陈敏洁焦国良柳新华姜华贺洋沈佩黄海涛李永锋郑吉驷郭泾赵立升许来青解放军总医院口腔颌面外科北京100853 上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔外科上海交通大学口腔医学院国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心上海市口腔医学重点实验室上海市口腔医学研究所上海200011 上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔预防科上海交通大学口腔医学院国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心上海市口腔医学重点实验室上海市口腔医学研究所上海200011 北京大学第一医院口腔科北京100034 北京大学口腔医学院·口腔医院修复科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 第四军医大学口腔医院急诊与综合临床科口颌系统重建与再生全国重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心陕西省口腔疾病国际联合研究中心西安710032 北京大学口腔医学院·口腔医院颞下颌关节病口颌面疼痛诊治中心国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 上海交通大学医学院附属第九人民医院正畸科上海交通大学口腔医学院国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心上海市口腔医学重点实验室上海市口腔医学研究所上海200011 四川大学华西口腔医院正颌及关节外科口腔疾病防治全国重点实验室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心成都610041 中国医科大学口腔医学院·附属口腔医院口腔颌面外科辽宁省口腔疾病重点实验室沈阳110002 解放军总医院海南医院放射科三亚572013 深圳市口腔医院颌面外科医学中心深圳518055 广州医科大学附属口腔医院颞下颌关节科·广州口腔疾病研究所·口腔医学重点实验室广州510140 中山大学附属口腔医院口腔修复科·中山大学光华口腔医学院·广东省口腔医学重点实验室广州510055 武汉大学口腔医(学)院口腔颌面外科武汉430079 浙江大学医学院附属口腔医院口腔颌面外科·浙江大学口腔医学院浙江省口腔疾病临床医学研究中心浙江省口腔生物医学研究重点实验室浙江大学癌症研究院杭州310006 第四军医大学口腔医院颞下颌关节病科口颌系统重建与再生全国重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心陕西省口腔疾病国际联合研究中心西安710032 首都医科大学口腔医学院正畸科北京100050 北京大学口腔医学院·口腔医院口腔颌面外科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 解放军总医院海南医院口腔科三亚572013 武汉大学口腔医(学)院放射科武汉430079 西安医学院口腔医学院口腔颌面外科西安710026 解放军联勤保障部队第980医院口腔中心石家庄050000 晋中市第一人民医院口腔颌面外科山西医科大学附属晋中医院山西省颞下颌关节疾病诊疗中心晋中030600 解放军总医院口腔修复科北京100853 大连医科大学附属第一医院口腔科大连116011 北京清华长庚医院口腔科北京102218 杭州医学院附属宁波口腔医院正畸科宁波315000

颞下颌关节(TMJ)疾病是临床常见疾病,患者数量众多,在病因、流行病学、疾病谱、治疗方式等方面尚存较多争议和未知。了解和掌握TMJ疾病发生发展和防治的现状,努力寻找病因、发病率、药物敏感性、预后等方面的规律,对于解决患者疾苦、深... 详细信息

颞下颌关节(TMJ)疾病是临床常见疾病,患者数量众多,在病因、流行病学、疾病谱、治疗方式等方面尚存较多争议和未知。了解和掌握TMJ疾病发生发展和防治的现状,努力寻找病因、发病率、药物敏感性、预后等方面的规律,对于解决患者疾苦、深入开展医学研究、有效预防疾病和制订相应的卫生政策等均有重要促进作用。队列建设及研究对疾病的精准预防、诊治水平提高有不可替代的作用,开展大规模人群队列研究有助于深入认识TMJ疾病的暴露、发病与转归情况。本共识旨在搭建TMJ疾病队列建立的标准概念框架,为制订TMJ疾病队列数据标准提供思路。共识提出TMJ疾病队列数据由通用数据标准和疾病特异数据标准两部分构成,其中通用数据标准针对各专病队列均有涉及,包含可以统一标准的问题或研究变量,便于在整合不同专病队列资源的同时,可以在相同的定义和标准下开展长期随访,以利于更好地收集核心数据和规范开展TMJ疾病队列研究。

关键词：颞下颌关节队列研究质量控制数据收集颞下颌关节疾病专家共识

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基于DC/TMD诊断标准的颞下颌关节紊乱病临床自动诊断系统的建立及验证

基于DC/TMD诊断标准的颞下颌关节紊乱病临床自动诊断系统的建立及...

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2024年第21次颞下颌关节病学及牙合学研讨会

作者：方媛媛徐帆雷杰张昊张文宇孙宇吴宏新傅开元毛伟玉北京大学口腔医学院·口腔医院·医学影像科·颞下颌关节病口颌面疼痛诊治中心国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京朗视仪器股份有限公司

目的:本研究拟建立基于DC/TMD(diagnostic criteria for temporomandibular disorders)诊断标准的颞下颌关节紊乱病(temporomandibular disorders,TMD)临床自动诊断系统,以帮助口腔医师快速准确做出TMD及各亚型的临床诊断。材料和方法:回顾性收集2023年9月至2024年1月就诊于北京大学口腔医院颞下颌关节病口颌面疼痛诊治中心的354例患者临床及影像学资料。基于DC/TMD诊断标准、采用.NET Framework平台开发并以分支语句作为内部构架搭建TMD临床自动诊断系统。通过TMD临床自动诊断系统对354例病例得出诊断结果。由一名颞下颌关节病专科医师完全按照DC/TMD诊断标准对以上病例进行独立诊断。将TMD临床自动诊断系统得到的诊断结果与专科医师根据DC/TMD得到的诊断结果进行比较,验证TMD临床自动诊断系统与DC/TMD诊断标准的符合率。同时邀请一位具有10年以上颞下颌关节疾病诊疗经验的专家依据DC/TMD诊断标准并结合临床经验进行独立诊断。将TMD临床自动诊断系统得到的诊断结果、专家的诊断结果再与由影像学资料结合临床资料如开口度得到的金标准进行比较,通过计算TMD临床自动诊断系统各TMD亚型诊断的准确度、精确率及特异度以及其诊断结果与专家诊断结果的Kappa值评估该系统的诊断性能。结果:TMD临床自动诊断系统诊断TMD各亚型疾病的结果,与专科医师采用DC/TMD所得诊断结果符合率均为100%。TMD临床自动诊断系统及专家对于退行性关节病的诊断灵敏度较低,分别为0.24和0.37,而特异度均高达0.96。两种方法对于可复性关节盘移位和不可复性关节盘移位伴开口受限的诊断准确度均达到0.9以上;TMD临床自动诊断系统对于不可复性关节盘移位无开口受限的诊断灵敏度为0.59,相对专家(0.87)较低,但特异度两者均较高(0.92)。TMD临床自动诊断系统对于大部分TMD亚型的诊断结果与专家诊断结果的Kappa值接近1,仅不可复性关节盘移位无开口受限的Kappa值为0.68。结论:本研究开发并验证评估了一种基于DC/TMD诊断标准的TMD临床自动诊断系统,该系统可以帮助口腔医师快速准确诊断分类TMD,有望成为辅助TMD诊断的重要工具。

关键词：颞下颌关节紊乱病自动诊断 DC/TMD 灵敏度特异度

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基于人工智能的颞下颌关节骨关节病的CBCT影像自动诊断及分类

基于人工智能的颞下颌关节骨关节病的CBCT影像自动诊断及分类

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2024年第21次颞下颌关节病学及牙合学研讨会

作者：毛伟玉方媛媛王中振刘木清孙宇张文宇吴宏新雷杰傅开元北京大学口腔医学院·口腔医院·医学影像科·颞下颌关节病口颌面疼痛诊治中心国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京朗视仪器股份有限公司

目的:本研究采用基于深度学习的人工智能技术,实现锥形束CT(cone beam computed tomography,CBCT)图像中颞下颌关节骨关节病(Temporomandibular joint osteoarthritis,TMJOA)的自动诊断及自动分类。材料和方法:收集2016年1月1日起就诊... 详细信息

目的:本研究采用基于深度学习的人工智能技术,实现锥形束CT(cone beam computed tomography,CBCT)图像中颞下颌关节骨关节病(Temporomandibular joint osteoarthritis,TMJOA)的自动诊断及自动分类。材料和方法:收集2016年1月1日起就诊于北京大学口腔医院颞下颌关节病口颌面疼痛诊治中心并行颞下颌关节CBCT检查的颞下颌紊乱病患者585例。采用YOLOv5算法对标注的4385张颞下颌关节矫正斜矢状位图像(正常髁突1025张,TMJOA髁突3360张)进行训练、验证及测试,并评估图像是正常还是骨关节病,对于骨关节病图像,进一步对骨关节病的典型影像学表现类型进行分类,包括骨质磨损、骨质增生、骨质硬化和囊样变等4种影像学表现。通过测试集对模型的诊断和分类性能进行评估;同时,评估模型对于一张TMJOA图像上有1至4种病变的诊断准确性。结果:该模型对于TMJOA的诊断精确率、召回率、F1值和m AP(at IoU=0.5)分别为:0.87、0.90、0.88、0.91。在TMJOA图像中,模型识别骨质磨损、骨质增生、骨质硬化和囊样变的精确率分别为0.89、0.96、0.71和0.86,召回率分别为0.76,0.85,0.71和0.86,F1值范围为0.79-0.90,m AP(at IoU=0.5)范围为0.82-0.92。该模型对于一张图片上有1至4种病变诊断完全准确的百分比分别为90%、69%、50%、47%。结论:基于YOLOv5算法的深度学习模型不仅可以检测颞下颌关节图像是否有TMJOA,还能进一步区分TMJOA的典型影像学征象,包括骨质磨损、骨质增生、骨质硬化和囊样变。

关键词：颞下颌关节骨关节病锥形束CT 人工智能 You Only Look Once 诊断分类

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