检索结果-内蒙古大学图书馆

北京大学学报（自然科学版） 2007年第2期43卷 223-229页

作者：王钧蒙吉军北京大学环境学院资源与环境地理系地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

基于黔、桂、滇3省(区)72个气象站点45年(1960—2004年)逐月平均气温和降水量数据,借助小波分析、人工神经网络及GIS空间分析等方法研究了我国西南喀斯特生态脆弱区近45年来在全球气候变暖的背景下,气候变化的特征和总体趋势。研究结果... 详细信息

基于黔、桂、滇3省(区)72个气象站点45年(1960—2004年)逐月平均气温和降水量数据,借助小波分析、人工神经网络及GIS空间分析等方法研究了我国西南喀斯特生态脆弱区近45年来在全球气候变暖的背景下,气候变化的特征和总体趋势。研究结果显示:该区气候变化具有明显的周期性特征,其中气温变化的主周期约为7年,降水量变化的主周期约为25年。该区气候变化的季节性特征和区域差异也比较明显,通过计算过去45年中四季气温和降水量的变化率并对其进行GIS空间插值分析,得到了四季气温和降水量变化的区域分异状况;通过SOFM网络分别选取分类指标对研究区近45年来气温和降水量变化的状况进行聚类分析并对聚类结果进行GIS空间插值分析,划分了研究区气温和降水量变化的类型区域。RBFN模型预测的结果得出,该区2005—2010年气温和降水量的变化均处于相对低值期。

关键词：气候变化小波分析人工神经网络西南喀斯特地区

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人工神经网络在客源市场分区中的应用——以武夷山市为例

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北京大学学报（自然科学版） 2007年第2期43卷 240-244页

作者：严汾蒙吉军北京大学环境学院资源与环境地理系地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

客源市场分区对于旅游营销决策具有很重要的指导作用,目前对客源市场的分区缺乏定量化的方法。以武夷山市为例,用人工神经网络中的SOFM网络对其国内客源市场分区进行了研究,通过对影响旅游需求的11个变量进行因子分析,将得到的3个因子... 详细信息

客源市场分区对于旅游营销决策具有很重要的指导作用,目前对客源市场的分区缺乏定量化的方法。以武夷山市为例,用人工神经网络中的SOFM网络对其国内客源市场分区进行了研究,通过对影响旅游需求的11个变量进行因子分析,将得到的3个因子为输入变量,将国内客源市场分为3个区,结果与在武夷山景区进行问卷调查得到的结果基本一致,研究方法对国内其他类似旅游景区开发具有显著的借鉴意义。

关键词：人工神经网络客源市场分区武夷山因子分析

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基于ORDB的地理空间对象模型M-L-E(S,A)改进研究

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测绘学报 2007年第3期36卷 335-339页

作者：王文博北京大学环境学院资源与环境地理系"地表过程分析与模拟"教育部重点实验室北京100871

针对地理数据中空间对象概念模型,尝试利用对象-关系数据库(ORDB)的一些优势,对已有的地理数据中空间对象的M-L-E(S,A)分层模型进行了改进,实体之间可以通过类、继承等方式产生和关联,地图和图层之间、图层和实体之间采用引用方式实现连... 详细信息

针对地理数据中空间对象概念模型,尝试利用对象-关系数据库(ORDB)的一些优势,对已有的地理数据中空间对象的M-L-E(S,A)分层模型进行了改进,实体之间可以通过类、继承等方式产生和关联,地图和图层之间、图层和实体之间采用引用方式实现连接,不再存在从属关系,实现了更大程度的共享,可以更好地体现ORDB相对于OODB或RDB对地理空间数据的表达。同时提出了该模型的形式化表达,并对空间实体、图层和地图各层次分别进行了分析讨论,提出基于ORDB的支持方式和特点,并设想了地图尺度转化从图层到实体向下层追溯的过程。

关键词：地理数据空间对象对象-关系数据库(ORDB) M-L-E(S,A)分层模型

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基于Meta回归模型的土地利用类型生态系统服务价值核算与转移

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北京大学学报（自然科学版） 2016年第3期52卷 493-504页

作者：张雅昕刘娅朱文博李双成北京大学城市与环境学院资源与环境地理系地表过程与模拟教育部重点实验室北京100871

基于Meta-analysis方法,分别建立耕地、林地、草地、园地、水域和未利用地6个地类的生态系统服务价值回归模型。除考虑年代和评估方法外,还引入分区和社会经济因素(包括人口密度和人均GDP),发现这两个变量在解释生态系统服务价值变化时... 详细信息

基于Meta-analysis方法,分别建立耕地、林地、草地、园地、水域和未利用地6个地类的生态系统服务价值回归模型。除考虑年代和评估方法外,还引入分区和社会经济因素(包括人口密度和人均GDP),发现这两个变量在解释生态系统服务价值变化时较为重要。使用价值转移研究范式,将所建模型应用到京津冀地区,计算各类土地利用类型的生态系统服务价值。研究结果表明:土地利用类型按照生态系统服务价值高低排序为水域、林地、草地、园地、耕地、未利用地;京津冀地区不同市区各类土地利用提供的生态系统服务价值不同,其中耕地、林地、草地、园地和水域的生态系统服务价值中,北京和天津最高,承德和张家口最低;未利用地的生态系统服务价值中,张家口和承德最高,北京和天津最低。研究成果丰富了生态系统价值评估的方法和技术,也可为京津冀地区土地持续管理提供科学依据。

关键词： Meta分析生态系统服务价值价值转移京津冀地区

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中国东部温带植被生长季节的空间外推估计

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生态学报 2007年第1期27卷 65-74页

作者：陈效逑胡冰喻蓉北京大学环境学院资源与环境地理系地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

利用地面植物物候和遥感归一化差值植被指数（NDVI）数据，以及一种物候-遥感外推方法，实现植被生长季节从少数站点到较多站点的空间外推。结果表明：（1）在1982～1993年期间，中国东部温带地区植被生长季节多年平均起讫日期的空间格... 详细信息

利用地面植物物候和遥感归一化差值植被指数（NDVI）数据，以及一种物候-遥感外推方法，实现植被生长季节从少数站点到较多站点的空间外推。结果表明：（1）在1982～1993年期间，中国东部温带地区植被生长季节多年平均起讫日期的空间格局与春季和秋季平均气温的空间格局相关显著；（2）在不同纬度带和整个研究区域，植被生长季节结束日期呈显著推迟的趋势，而开始日期则呈不显著提前的趋势，这与欧洲和北美地区植被生长季节开始日期显著提前而结束日期不显著推迟的变化趋势完全不同；（3）北部纬度带的植被生长季节平均每年延长1．4～3．6d，全区的植被生长季节平均每年延长1．4d，与同期北半球和欧亚大陆植被生长季节延长的趋势数值相近；（4）植被生长季节结束日期的显著推迟与晚春至夏季的区域性降温有关，而植被生长季节开始日期的不显著提前则与晚冬至春季气温趋势的不稳定变化有关；（5）在年际变化方面，植被生长季节开始和结束日期分别与2～4月份平均气温和5～6月份平均气温呈负相关关系。

关键词：植被生长季节物候-遥感法空间外推时空变化气温

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1982～1999年我国东部暖温带植被生长季节的时空变化

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地理学报 2007年第1期62卷 41-51页

作者：陈效逑喻蓉北京大学环境学院资源与环境地理系地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

利用1982～1996年5个站点的植物群落物候观测数据和物候累积频率拟合法,划分各站逐年的植被物候季节,并确定各季节初日对应的当地归一化差值植被指数(NDVI)阈值。在此基础上,通过对物候站各年NDVI曲线的年型聚类分析和区内所有像元逐年N... 详细信息

利用1982～1996年5个站点的植物群落物候观测数据和物候累积频率拟合法,划分各站逐年的植被物候季节,并确定各季节初日对应的当地归一化差值植被指数(NDVI)阈值。在此基础上,通过对物候站各年NDVI曲线的年型聚类分析和区内所有像元逐年NDVI曲线的空间聚类分析,实现植被物候季节的时空外推估计,从而得到我国暖温带落叶阔叶林地区1982～1999年植被物候季节初日和生长季节长度的时空格局。结果表明,多年平均的植被物候季节初日和生长季节长度呈现出主要随纬度和海拔高度变化的空间格局。在这18年中,整个区域的物候春季初日以提前为主,且以华北平原提前的趋势最为显著;夏季、秋季和冬季初日以推迟为主,也以华北平原推迟的趋势比较显著;因此,华北平原植被生长季节呈显著延长的趋势。本文揭示的植被物候季节初日的趋势变化与华北地区各季节气温的趋势变化基本吻合;植被生长季节的趋势变化特征与欧洲单种植物物候生长季节,以及欧亚大陆和我国温带遥感植被生长季节的趋势变化基本一致,但植被生长季节初、终日期和长度的趋势值明显大于后者,表明该地区植物物候对于气候变暖的响应更加敏感。

关键词：物候季节植被生长季节物候累积频率拟合归一化差值植被指数中国东部暖温带

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基于NOAA/AVHRR影像和地理空间数据的中国东北区景观分类

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资源科学 2004年第4期26卷 132-139页

作者：吴秀芹蒙吉军北京大学环境学院资源与环境地理系地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

在借鉴前人工作的基础上,以地理空间数据和NOAA AVHRR复合影像解译为基础,采用高程、坡度、土壤侵蚀强度等指标对中国东北区进行了景观分类:①根据≥10℃积温与干燥度将研究区划分为3个自然带、9个景观区;②通过地理空间数据与遥感信息... 详细信息

在借鉴前人工作的基础上,以地理空间数据和NOAA AVHRR复合影像解译为基础,采用高程、坡度、土壤侵蚀强度等指标对中国东北区进行了景观分类:①根据≥10℃积温与干燥度将研究区划分为3个自然带、9个景观区;②通过地理空间数据与遥感信息的复合,对东北区NOAA AVHRR影像进行解译,得出16种土地覆盖类型;③在各景观区内,将依据DEM和坡度数据进行划分的地貌类型和参照全国土壤侵蚀分类系统进行划分的土壤侵蚀类型,与土地覆盖类型叠加,再通过制图综合得到各区景观类型图;④将各区景观类型图进行接边处理,得到整个东北区的景观类型图。从分类结果可看出,平原和中、低山丘陵构成了东北区自然景观的主要特色,与实际状况基本吻合。丘陵地带多无侵蚀或微度侵蚀;平原周围山前台地大部分遭受轻、中度水蚀,高台地和熔岩高原所占比例较少。以土壤侵蚀强度作为景观类型划分指标,突出了景观类型在自然与人为干扰下的动态变化和潜在问题,有助于未来发展趋势的预测和对策的提出。运用地理空间数据辅助NOAA影像解译可以有效地提高精度,使NOAA AVHRR数据在大尺度景观研究的深度和广度大大提高。

关键词： NOAMAVHRR数据 RS/GIS 景观分类中国东北区

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1995～2000年河西走廊土地利用变化研究

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自然资源学报 2003年第6期18卷 645-651页

作者：蒙吉军李正国吴秀芹北京大学环境学院资源与环境地理系地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

目前,人类面临的许多环境问题都与土地利用/覆被变化有关。利用1995和2000年两个时期的Landsat5的4、3、2(RGB)波段合成影像的解译结果,采用中国科学院资源环境数据库中的全国1∶100000土地资源利用分类系统,基于GIS软件平台ArcInfo7.1... 详细信息

目前,人类面临的许多环境问题都与土地利用/覆被变化有关。利用1995和2000年两个时期的Landsat5的4、3、2(RGB)波段合成影像的解译结果,采用中国科学院资源环境数据库中的全国1∶100000土地资源利用分类系统,基于GIS软件平台ArcInfo7.1中文版对河西走廊近5年来的土地利用变化进行了研究。结果表明,近5年来,河西走廊发生了大规模的土地利用变化:①土地利用类型斑块数量和总边缘长度基本呈增加之势,表明研究区内景观的破碎程度增加;②土地利用结构变化表现出耕地、林地和建设用地有明显增加,水域、草地和未利用地都呈减少趋势,反映出区域城镇化进程的加快和生态环境恶化的趋势;③土地利用变化的区域差异明显,表现为地处河西走廊西段的酒(泉)嘉(峪关)地区以耕地、林地、水域和建设用地增加,未利用地和草地减少为主要变化特点,走廊中段的张掖市以耕地、林地和建设用地增加,草地、水域和未利用地减少为主要变化特点,走廊东段的武(威)金(昌)地区以耕地和建设用地增加,草地和水域减少为主要变化特点。

关键词：土地利用变化土地利用结构区域差异河西走廊 1995~2000年

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土地利用与景观格局对PM_(2.5)浓度的影响——以深圳市为例

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北京大学学报（自然科学版） 2017年第1期53卷 160-170页

作者：谢舞丹吴健生北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院城市人居环境科学与技术重点实验室深圳518055 北京大学城市与环境学院资源与环境地理系地表过程与模拟教育部重点实验室北京100871

以深圳市为研究区,利用空气质量监测站点PM2.5浓度数据,选取类型水平的景观类型所占比例(PLAND),边缘密度(ED),以及景观水平的蔓延度(CONTAG),斑块数量(NP)和斑块平均面积(AREA_MN)共5个景观指数,并结合道路长度、餐饮点分布数量、海拔... 详细信息

以深圳市为研究区,利用空气质量监测站点PM2.5浓度数据,选取类型水平的景观类型所占比例(PLAND),边缘密度(ED),以及景观水平的蔓延度(CONTAG),斑块数量(NP)和斑块平均面积(AREA_MN)共5个景观指数,并结合道路长度、餐饮点分布数量、海拔和土地利用类型等影响PM2.5浓度的因子,运用相关分析和多元逐步回归分析方法,探究深圳市土地利用和城市景观格局对PM2.5浓度的影响。结果表明:1)土地利用中,植被对PM2.5浓度的削减起着至关重要的作用;2)城市各类型景观格局特征中,组成特征(PLAND)和结构特征(ED)对PM2.5浓度的影响显著;3)城市整体景观中,景观水平的破碎度与PM2.5浓度关系密切。研究结果可以加深对景观生态学中过程–格局相互作用的认识,为大气污染防治和城市景观格局的规划管理提供参考和借鉴,同时在监测数据缺失的情况下,提供一种借助景观指数估算PM2.5浓度的方法。

关键词：土地利用景观格局 PM2.5 多元逐步回归深圳

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黑河流域近60年来径流量变化及影响因素

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地理科学 2008年第1期28卷 83-88页

作者：王钧蒙吉军北京大学城市与环境学院资源与环境地理系地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

基于莺落峡、正义峡水文站径流量数据及相关气候资料，借助小波分析、小波神经网络模型和GIS空间分析方法，研究黑河干流径流量变化周期、突变、趋势及原因。结果显示：1944—2005年莺落峡年均径流量变化长周期约7和25年，变化总体呈增... 详细信息

基于莺落峡、正义峡水文站径流量数据及相关气候资料，借助小波分析、小波神经网络模型和GIS空间分析方法，研究黑河干流径流量变化周期、突变、趋势及原因。结果显示：1944—2005年莺落峡年均径流量变化长周期约7和25年，变化总体呈增加趋势，增加率约1．04m^3／（s·10a）；1954—2000年正义峡年均径流量变化长周期约6和27年，变化总体呈减少趋势，减少率约2．65m^3／（s·10a）；2006～2015年莺落峡年均径流量呈增加趋势，增加率约2．04m^3／（s·10a）；莺落峡径流量的增加主要与黑河流域上游气候向暖湿型转化有关，而正义峡径流量的减少与中游水资源利用量的迅速增加有关。

关键词：径流量变化小波分析小波神经网络模型 GIS空间分析黑河流域

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