小微企业是中国经济的毛细血管、就业的蓄水池,也是推动中国经济高质量发展的重要力量。然而,已有关注小微企业的调查数据极为有限。面对这一状况,北京大学企业大数据研究中心、北京大学中国社会科学调查中心和蚂蚁集团研究院自2020年第三季度起每个季度开展中国小微经营者调查(Online Survey of Micro-and-small Enterprises,简称OSOME),全面收集包括企业基本信息、经营状况、融资状况、政策覆盖状况、数字化转型以及对未来的信心等多方面的数据。基于上述调研数据,本文描绘了中国小微经营者的画像与生存现状,并构建了中国小微经营者信心指数。OSOME数据显示了小微经营者在以下五个方面的典型事实:第一,中国存在大量以糊口型为主的未注册个体户;第二,近几年小微经营者面临的生存压力主要来自经营成本上升和市场需求疲软;第三,相比大中型企业,小微经营者更加依赖线上融资,线上申请和获得贷款的比例是线下的2倍以上;第四,小微经营者享受减税降费等助企纾困政策比例较低;第五,小微经营者正在加快数字化转型进程。OSOME调查不仅能刻画个体户的经营情况,对已有企业调查形成有效补充,同时还能通过持续的季度数据收集和分析为决策者更好地促进小微企业良性发展提供实证依据。
大规模虚拟电厂(virtual power plant,VPP)逐步具备与传统发电资源对等的地位,其优化运行策略将显著影响电力市场的均衡状态。高效表征虚拟电厂在关键端口下的外特性将促进虚拟电厂与现有市场模式的有效兼容,对于其深度参与电力市场具...
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大规模虚拟电厂(virtual power plant,VPP)逐步具备与传统发电资源对等的地位,其优化运行策略将显著影响电力市场的均衡状态。高效表征虚拟电厂在关键端口下的外特性将促进虚拟电厂与现有市场模式的有效兼容,对于其深度参与电力市场具有十分重要的现实意义。基于改进多参数线性规划(multi-parametric linear programming,MPLP)理论提出虚拟电厂边际成本函数解析表征方法,通过虚拟电厂与主网在公共连接点(point of common coupling,PCC)处的交易电量这一低维参数,反映其整体灵活性、交易可行域及边际成本。基于成本最小化将初始参数空间优化分割为若干临界域(critical region,CR),随后,揭示优化分割的经济学特性,并利用该特性刻画参数空间与虚拟电厂成本的分段映射关系。最后,基于改进的IEEE 33及IEEE 123节点系统验证所提算法的有效性,为虚拟电厂以非迭代的方式参与市场出清提供理论基础。
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